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      流量感知化

      2017-11-23 05:12:58季瑩,孫楠楠,趙志遠(yuǎn)
      網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2017年5期
      關(guān)鍵詞:態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)安全關(guān)聯(lián)

      安全的最大問題不是防御能力不足,遲鈍的感知能力才是關(guān)鍵。組織機(jī)構(gòu)僅依靠安全防御手段是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。然而,再高級(jí)的攻擊,都會(huì)留下網(wǎng)絡(luò)痕跡,因此,科來提出了全流量安全分析:全流量檢測(cè)+全流量存儲(chǔ)。采用行為和流分析,檢測(cè)異常行為,歷史流量關(guān)聯(lián),攻擊溯源取證。

      圖1 科來 齊繼東

      科來公司的齊繼東表示,全流量安全分析的核心功能為異常檢測(cè)、流量存儲(chǔ)和回溯分析。其中,異常檢測(cè)是當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑通訊時(shí),系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)警報(bào),科來全流量安全分析系統(tǒng)內(nèi)置600多條網(wǎng)絡(luò)行為模型庫快速檢測(cè)可疑通訊行為,通過多種條件組合專門針對(duì)高級(jí)攻擊的持續(xù)性、隱蔽性??梢赏ㄓ嵭袨榘ǜ呒?jí)攻擊(APT)、異常流量和網(wǎng)絡(luò)入侵、WEB攻擊。該系統(tǒng)支持150種以上元數(shù)據(jù)(會(huì)話元數(shù)據(jù)以及協(xié)議元數(shù)據(jù))提取,支持自定義提取,自定義建模。

      圖2 科來大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知體系架構(gòu)

      而在流量存儲(chǔ)方面,能夠?qū)?dāng)前檢測(cè)到的攻擊行為與歷史流量進(jìn)行關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)完整的攻擊溯源和取證分析。特點(diǎn)是2-7層流量透視,直至數(shù)據(jù)包級(jí),基于IP、協(xié)議的自定義流量存儲(chǔ),大于50% 數(shù)據(jù)壓縮能力。

      Gartner的報(bào)告,表示信息安全問題正在變成一個(gè)大數(shù)據(jù)分析問題??苼泶髷?shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)的功能包括全流量數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、業(yè)務(wù)運(yùn)行監(jiān)控、攻擊溯源取證、網(wǎng)絡(luò)流量可視化和安全事件響應(yīng)。

      齊繼東表示,大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)基于科來全流量分析引擎采集數(shù)據(jù),采用大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算架構(gòu)利用安全分析模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)分析的方法,發(fā)現(xiàn)未知威脅、提高檢測(cè)能力,快速分析研判、減少響應(yīng)時(shí)間,數(shù)據(jù)全量留存、滿足合規(guī)要求,安全態(tài)勢(shì)感知、幫助高效決策。

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