大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書館面臨的機遇與挑戰(zhàn)分析

摘 要：現(xiàn)下圖書館表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的特性。大數(shù)據(jù)于圖書管相關(guān)服務(wù)方面發(fā)揮著協(xié)助功能，但同時也暴露出一定的不足。圖書館需要聚焦知識服務(wù)的發(fā)展形勢，通過全新技術(shù)的應(yīng)用完成大數(shù)據(jù)解讀，避免以往知識服務(wù)的不足，相對可觀地獲得深層次的大數(shù)據(jù)內(nèi)容，使得圖書館服務(wù)實現(xiàn)進一步開拓。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書館；知識服務(wù)

1 引言

最近幾年由于互聯(lián)網(wǎng)蓬勃成長而出現(xiàn)了各式的數(shù)據(jù)形態(tài)，既存在以往類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括眾多半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。種種跡象顯示出了大數(shù)據(jù)的來臨，其代表的是海量數(shù)據(jù)涌入人們的生活，而從內(nèi)容方面來看更是異常豐富，屬于海量數(shù)據(jù)的拓展。處于這一背景之下，圖書館資源表現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)的特性，基于數(shù)據(jù)的相關(guān)知識服務(wù)既獲得了機會，同時也迎來了挑戰(zhàn)。圖書館需要盡可能明確大數(shù)據(jù)的長處以及特征，解讀目前知識服務(wù)暴露出的問題，研究制定全新的服務(wù)措施，幫助讀者獲得更貼合需求的服務(wù)。

2 大數(shù)據(jù)為圖書館知識服務(wù)再拓展提供可能

知識服務(wù)的概念為：依照用戶的要求，有目的的由多類或是顯性或是隱含的資源內(nèi)獲取整合知識，同時基于此處理用戶提出的深層次問題的整個環(huán)節(jié)。 [1] 根據(jù)統(tǒng)計學(xué)來看，追求精準(zhǔn)的成果就要獲取更多的數(shù)據(jù)，利用優(yōu)化運算的方式可以探索到全新的內(nèi)容。圖書館經(jīng)過多年的沉積，現(xiàn)已展示出大數(shù)據(jù)特征。大數(shù)據(jù)讓圖書館涉及內(nèi)容更加多彩，同時在運算方面速度更快，而投入量相對降低，這些均導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的大幅增加。

除此以外，大數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)的處理相對合理精準(zhǔn)。移動服務(wù)大面積推廣使得圖書館數(shù)據(jù)豐富，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。盡管伴隨數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出愈加復(fù)雜的勢頭，但是涉及數(shù)據(jù)類別的豐富，數(shù)據(jù)處理成果的交叉驗證隨之提升，因此有助于數(shù)據(jù)處理合理程度以及精準(zhǔn)水平的提升。[2]

3 大數(shù)據(jù)時代圖書館知識服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

3.1 數(shù)據(jù)平臺與安全技術(shù)

圖書館大多涉及的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫平臺，而在常用的RDBMS之中，由新技術(shù)拓展的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處于弱勢地位，倘若繼續(xù)使用RDBMS的手法控制非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將導(dǎo)致存儲模塊的流失，過量的數(shù)據(jù)內(nèi)容匯聚于同一數(shù)據(jù)庫同樣使得數(shù)據(jù)庫讀寫不順暢?，F(xiàn)下大部分圖書館為追求便利的數(shù)據(jù)儲存，因而使用了集中存儲的手段，這將便于圖書館方面明確每一塊工作的落實狀況，還有讀者使用服務(wù)項目的效果。然而由安全方面入手，此類手法暴露出不足之處。目前圖書館數(shù)據(jù)與個體的隱私以及知識產(chǎn)權(quán)息息相關(guān)，同時集中存儲時常發(fā)生系統(tǒng)漏洞或者不安全因素的產(chǎn)生。同時，大數(shù)據(jù)涉及到的非關(guān)系數(shù)據(jù)的提升表現(xiàn)出非線性特點，但是現(xiàn)下圖書館采取的措施大多面向的是線性擴增的數(shù)據(jù)。

3.2 分析引擎與知識發(fā)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)分析對實時性提出了嚴(yán)苛的態(tài)度，讀者使用的順暢程度會作用于圖書館服務(wù)的水平，而圖書館以往數(shù)據(jù)分析水平不足。伴隨圖書館網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的大規(guī)模推廣以及和讀者越來越多的互動，動態(tài)交互數(shù)據(jù)激增。由于同時登錄的讀者數(shù)目增加讓數(shù)據(jù)倉庫處理狀況不良，改善服務(wù)器緩存效果同樣無法有效地舒緩此方面壓力。圖書館各代知識服務(wù)在更新?lián)Q代之后均將造成知識庫數(shù)據(jù)源涉及單位的擴增，使得其結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜。所以以往的查詢功能朝著多表查詢以及數(shù)據(jù)處理結(jié)合的方面過渡，進而數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)于橫向伸縮特性方面達到需要。而現(xiàn)下的圖書館信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)不具備這一效果。

4 大數(shù)據(jù)時代圖書館知識服務(wù)解決方案

4.1 大數(shù)據(jù)物理存儲平臺

它屬于圖書館大數(shù)據(jù)知識服務(wù)構(gòu)造的前提，依照不同的要求解讀數(shù)據(jù)儲存措施還有劃分?jǐn)?shù)據(jù)節(jié)點。由于圖書館涉及的數(shù)據(jù)量以及類別范圍的廣闊使得不能通過一致的標(biāo)準(zhǔn)來實現(xiàn)物理存儲。除去增量方面投入非關(guān)系構(gòu)造HDFS以外，其他部分繼續(xù)保持以往關(guān)系型構(gòu)造，這屬于一類相對優(yōu)越的手段。關(guān)系型架構(gòu)通過以往的服務(wù)器還有磁盤陣列模式組建而成，再利用RAID加以數(shù)據(jù)重建，把數(shù)據(jù)各自存儲于磁盤陣列內(nèi)部，同時通過SAN協(xié)議實現(xiàn)計算機以及存儲裝備二者的信息交互。此類手法已經(jīng)充當(dāng)圖書館以往信息服務(wù)手法實施已久，表現(xiàn)出相對優(yōu)秀的穩(wěn)定程度自己安全水平。非關(guān)系型架構(gòu)HDFS對照RAID表現(xiàn)出一些差距，其屬于一類分布型文件系統(tǒng)，它的中心環(huán)節(jié)NaneNode 用于控制文件系統(tǒng)涉及的元數(shù)據(jù)，以及控制不同數(shù)據(jù)節(jié)點DataNode ，每一DataNode就屬于一個 機架，不同的DataNode利用交換機加以連通，NameNode把數(shù)據(jù)文件劃分放入許多不同的DataNode內(nèi)， 同時于用戶涉及此方面時把DataNode下的信息匯合在一起呈遞于用戶。HDFS通過TCP/IP協(xié)議實現(xiàn)具體的連通，此類構(gòu)造手段能夠可觀地通過集群的效果實現(xiàn)便捷的存儲以及迅速的計算，可以面向超大數(shù)據(jù)集加以科學(xué)、可行的分布型處理。

4.2 大數(shù)據(jù)采集平臺

采集平臺依照圖書館使用人員反饋的需要，明確涉及的大數(shù)據(jù)源構(gòu)造同時進行探究，遵循數(shù)據(jù)挑取的規(guī)則，通過專門的語言由數(shù)據(jù)庫內(nèi)獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)，同時面向搜集的數(shù)據(jù)加以深入的處理，最終把獲得的數(shù)據(jù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)換，依照讀者提出的條件進行相關(guān)搜索以顯現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)。

4.3 大數(shù)據(jù)組織平臺

大數(shù)據(jù)組織平臺囊括了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫二者。RDBMS具有保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定、投入量有限的特點，而且其應(yīng)用的比重相對較高。另一方面，當(dāng)處于非結(jié)構(gòu)化類型時，NOSQL數(shù)據(jù)庫表現(xiàn)出絕佳的存儲以及管理能力。由于刨除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫涉及的關(guān)系性，因此這類數(shù)據(jù)庫構(gòu)造便捷，能夠任意時間設(shè)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

5 結(jié)語

由于信息技術(shù)于全球范圍沒推廣，多種數(shù)據(jù)形態(tài)如同雨后春筍一般涌現(xiàn)出來。圖書館作為知識以及信息的保存以及傳輸?shù)臋C構(gòu)，處于這一時代背景之下，同樣顯示出了大數(shù)據(jù)的跡象。大數(shù)據(jù)時代的來臨推動了圖書館持續(xù)地實現(xiàn)自我發(fā)展，但同時也帶來了相應(yīng)的問題。以往的圖書館服務(wù)手段無法與日益增長的讀者需求相對等，本文由此切入，解讀了將大數(shù)據(jù)投入于圖書館服務(wù)的可行性還有問題，并由此著手構(gòu)筑相應(yīng)平臺，為圖書館的持續(xù)進步做好鋪墊。

參考文獻

[1]肖強，朱慶華.Hadoop環(huán)境下的分布式協(xié)同過濾算法設(shè)計與實現(xiàn)[J]現(xiàn)代圖書情報技術(shù)，2013（1）：83-89.

[2]李廣建，楊林.大數(shù)據(jù)視角下情報研究與情報研究技術(shù)[J].圖書與情報，2012（6）：42-44.

作者簡介

張俠（1969-），女，河南南陽人，研究生，館員，陜西省延安市委黨校圖書館，研究方向：圖書管理。endprint