當(dāng)AlphaGo成為大師

當(dāng)AlphaGo成為大師

人工智能更多是對有規(guī)律可循的事物的學(xué)習(xí)和復(fù)制，對于沒有規(guī)律可循的領(lǐng)域并不擅長。

在AlphaGo戰(zhàn)勝李世石時，人們還可以期待世界排名第一的柯潔出戰(zhàn)后將AlphaGo斬于馬下。10個月后，一個神秘賬號“Master”繼續(xù)在野狐圍棋網(wǎng)上挑戰(zhàn)人類頂尖高手，第54局，中國棋圣、64歲的聶衛(wèi)平出戰(zhàn)，最終以7目半的較大劣勢落敗。之后谷歌DeepMind發(fā)布公告，正式承認(rèn)“Master”的背后正是AI機器人AlphaGo。

在AlphaGo之前，人們曾經(jīng)認(rèn)為，圍棋是AI永遠不可能碾壓人類的地盤。因為圍棋每走一步都會帶來250種新的可能，一盤棋可以下到150個回合。這是人類與AI對抗中最大的優(yōu)勢，也可以說是人類在圍棋上和人工智能抗?fàn)幾詈蟮淖饑?yán)。

因此，當(dāng)人工智能在圍棋界獲得勝利時，有些人將此視為人工智能吹響了戰(zhàn)勝人類的號角，開始羅列哪些行業(yè)將被人工智能取代。但更多的中國圍棋人對此都有開放的心態(tài)，甚至感到欣喜，他們表示，既然可以得到這樣一個強勁的對手，就可以通過與之比賽提高自己的水平，并重新認(rèn)識圍棋。

事實上，再強的人類高手都有自身的不足，一位大師的傳世名譜中總有另一位大師發(fā)揮不佳的黯然。30秒一步的快棋更是將人工智能的優(yōu)勢發(fā)揮的淋漓盡致，人工智能距離顛覆人類生活還遙遠的很。某種程度上，“Master”可以被視為人類棋手的最佳陪練員，幫助人類棋手彌補自己的弱點，塑造更完美的自己。

隨著人工智能的發(fā)展，也許會逐漸消滅一個又一個過去由人工完成的行業(yè)或者職業(yè)，就像蒸汽機火車替代了馬車，而使得馬車不再是一種普通的交通工具，馬夫這一職業(yè)逐漸消失一樣。類似的例子還有很多，比如紡織機代替了人工織布，計算器代替了算盤等等。

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，工人取代了農(nóng)民，服務(wù)業(yè)取代了工業(yè)，在服務(wù)業(yè)占就業(yè)人口較大比例的美國，過去底特律輝煌時期的大規(guī)模制造業(yè)流水線工作早已經(jīng)消失。但這都不是人們恐懼人工智能的借口。

事實上，人工智能的進步其實是人類智力的進步，就目前的人工智能而言，它更多是建立在大數(shù)據(jù)分析和深度機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，它所有的智力來源更多是對現(xiàn)有人類智慧的總結(jié)和提煉，離機器的自我認(rèn)知和進化還有很大一段距離。

不僅如此，人工智能更多是對有規(guī)律可循的事物的學(xué)習(xí)和復(fù)制，對于沒有規(guī)律可循的領(lǐng)域并不擅長。這就像是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往是很容易處理和分析的，但大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是混亂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)很難被量化成為計算機易于分析的矩陣，人們也只能獲得這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一小部分價值。

人們應(yīng)該擔(dān)憂的還有其他方向，僅僅以智能手機為例，這個小小的機器已經(jīng)綁架了無數(shù)人的時間，也牽引了更多的情感依賴，現(xiàn)代人已經(jīng)無法想象沒有智能手機的生活，也知道現(xiàn)實生活中的焦慮，有不少來自于智能手機與互聯(lián)網(wǎng)的干擾。也許，當(dāng)未來的人工智能領(lǐng)域越發(fā)達，人類與自然和土地之間的聯(lián)系就會越少。當(dāng)人類最終依靠機器與網(wǎng)絡(luò)就能夠滿足所有生命需求與感官需求的時候，我們又應(yīng)該怎么辦？

本刊記者：石菲

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