吳永利,陳歡
(國網(wǎng)龍巖供電公司,福建龍巖364000)
無人機激光雷達技術在輸電線路通道的應用
吳永利,陳歡
(國網(wǎng)龍巖供電公司,福建龍巖364000)
無人機技術發(fā)展日新月異,利用先進的無人機搭載激光雷達對輸電線路通道進行巡檢,采用點云數(shù)據(jù)技術,對輸電線路通道物征物進行提取,可以實現(xiàn)輸電線路的真實三維重建,恢復輸電通道的沿線地表形態(tài)、地表附著物、線路桿塔三維位置和模型,進而實現(xiàn)對建筑物、植被、交叉跨越物的距離測量,實現(xiàn)線路資產(chǎn)管理,為輸電線路管理決策提供有力支撐。
無人機;激光雷達;點云技術;輸電通道
當前,在無人機電力巡檢中,多搭載紅外線攝像儀、數(shù)碼攝像機、照相機、高分辨率望遠鏡、可見光錄像機等設備,在飛行的同時,可對途經(jīng)線路進行觀測,獲取線路走廊可見光和紅外的錄像、影像等資料。此種作業(yè)方式最大的優(yōu)點是數(shù)據(jù)采集成本較低;但隨著這些技術不斷投入使用,其缺點是這些技術的空間定位精度均不高,更重要的是,通過航空影像數(shù)據(jù)很難精確判斷線路走廊地物(比如樹木等)到線路的距離,而距離不足引發(fā)的線路閃絡最終導致線路跳閘是許多線路安全事故的初始誘發(fā)因素。隨著無人機機載激光雷達技術的發(fā)展及成本的降低,它可以很好地解決空間定位和量測精度等問題,將無人機機載激光雷達技術應用到電力巡線中具有較好的應用前景。
在全國范圍內(nèi),雖然無人機機載激光雷達在災害性普查和故障點巡查中運用較多,但將無人機機載雷達技術運用到電力生產(chǎn)中,能使其代替直升機完成整線路精細化作業(yè)的應用較少。因此,應將無人機機載激光雷達應用于電力巡檢作業(yè),實現(xiàn)輸電線路精細化巡檢作業(yè),對故障和缺陷進行更加準確的判斷和定性,使其成為直升機巡檢的有效輔助手段,實現(xiàn)多維度的立體巡檢,從而引領我國電網(wǎng)發(fā)展的新趨勢。目前,國內(nèi)相關研究的多是針對基于鐵塔的多層次電力線,而本文研究的輸電線路高度較低,電力線周圍內(nèi)有同高的植被點,這會給輸電線路能道的提取造成困難。本文提出了一種基于激光雷達點云數(shù)據(jù)的輸電通道特征物提取方法,通過在無人機上搭載激光雷達設備及高分辨相機,可以直接采集線路走廊高精度三維激光點云和高分辨率數(shù)碼影像,進而獲得高精度三維線路走廊地形、地貌、地物和線路設施設備空間信息,包括桿塔、掛線點位置、導線弧垂等。該方法能夠自動提取電力線點,并對電力線點進行曲線擬合,形成連續(xù)、完整的電力線路走廊??蓪崿F(xiàn)的功能包括以下4個:①可以精確、快速地測量線路走廊地物(特別是樹木、房屋、交叉跨越)到導線的距離是否滿足安全運行要求;②高分辨率數(shù)碼影像可以供巡檢人員判讀輸電線路和走廊安全隱患、異常;③利用機載激光雷達測量技術對線路走廊進行數(shù)據(jù)采集和三維建模,巡檢人員可以對造成線路安全問題的隱患和異常進行分析,精確確定線樹距離,進而確定如何進行砍伐和障礙清除;④利用三維建模圖,恢復電力線沿線地表形態(tài)、地表附著物(建筑、樹木等),線路桿塔三維位置和模型等,并將線路的屬性參數(shù)錄入實現(xiàn)線路資產(chǎn)管理。
電力巡檢無人機通過激光雷達系統(tǒng)巡線采集、處理電力沿線的激光點云,可以實現(xiàn)電力線路的真實三維重建,恢復電力線的沿線地表形態(tài)、地表附著物(建筑、樹木等)、線路桿塔三維位置和模型等。此方案可以為輸電線路監(jiān)護人員提供數(shù)據(jù)基礎,了解輸電線路設備設施的結構信息,發(fā)現(xiàn)其中的異常和隱患,以及線路走廊中被跨越物對線路的威脅。該方案收集的線路屬性參數(shù)還可以實現(xiàn)線路資產(chǎn)管理,與智能電網(wǎng)方案結合效果更好。
機載激光雷達掃描技術起源于20世紀90年代后期,它將GPS定位與激光測距相結合,可高效、快速獲取地面物體的高精度三維坐標點。與傳統(tǒng)的攝影測量技術相比,其量測精度更高,地物坐標獲取更加直接,現(xiàn)已被廣泛應用于測繪生產(chǎn)。機載激光雷達掃描儀通過對地面進行掃描,獲取反射回來的激光點數(shù)據(jù),在三維空間中呈不規(guī)則分布的密集點集,在三維空間的分布形態(tài)呈現(xiàn)隨機離散的數(shù)據(jù)點“點云”(Points Cloud)。激光雷達測量數(shù)據(jù)不僅包含目標點的X,Y,Z坐標信息,還包括物體反射強度等信息?,F(xiàn)階段,比較通用的數(shù)據(jù)格式為ASCII碼純文本和LAS格式,這兩種格式可以相互轉(zhuǎn)化。在這些激光點中,有些點位于真實地形表面,有些點位于人工建筑物(房屋、塔、輸電線等)或自然植被(樹、灌木、草)。通常情況下,從激光點云數(shù)據(jù)中去除掉地物回波點,提取數(shù)字高程模型(DEM)稱為激光數(shù)據(jù)的濾波。而從激光數(shù)據(jù)點云中區(qū)分不同地物,比如植被、房屋、道路等,則稱為激光數(shù)據(jù)的分類,某些時段濾波和分類是同時進行的。
輸電線路通道是電網(wǎng)的最主要部分,通道內(nèi)地形、地貌、地物(植被、建筑等)、電塔、掛線點位置等是電網(wǎng)建設和管理極為關注的對象。但一次飛行任務獲取的原始點云包括了輸電線走廊內(nèi)的所有地物目標,而實際應用中需要將不同類型地物目標的激光點分離出來,即濾波分類。濾波即將原始點分為地面點和非地面點,地面激光點經(jīng)過插值或構網(wǎng)可得到走廊的數(shù)字地形模型(DEM),而非地面點可經(jīng)過進一步處理提取各類地物點。
從激光數(shù)據(jù)點云中提取數(shù)字表面高程模型(DTM/DEM),需要將其中的地物數(shù)據(jù)腳點去掉,這就是所謂的“激光雷達數(shù)據(jù)的濾波”。
如果要進行地物提取和建筑物的三維重建,就需要對激光腳點數(shù)據(jù)點云進行分類(分割),區(qū)分植被數(shù)據(jù)點和人工地物點,以提取數(shù)據(jù)點云系列,這就是所謂的“激光雷達數(shù)據(jù)分類”。針對電力線點的提取工作,也是先通過濾波分離地面點與地物點,然后使用分類方法分離植被點與電力線點。濾波和分類是機載激光雷達數(shù)據(jù)處理的關鍵。一般而言,激光點云數(shù)據(jù)濾波的處理時間大約占全部時間的60%~80%,濾波算法的質(zhì)量直接決定著DEM的質(zhì)量。目前,已經(jīng)有不少國內(nèi)外學者研究了激光點云數(shù)據(jù)的濾波和分類方法。
輸電線路走通道三維重建,即輸電線路本體建模是輸電線路安全分析的基礎。實時三維電力巡線地理信息系統(tǒng)的建立為線路的安全運行提供了決策支持。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)制作中,需要對采集的遙感數(shù)據(jù)進行處理和分析。由于系統(tǒng)數(shù)據(jù)每隔一段時間需要重新采集和更新,所以,必須實時三維重建出電力線通道地表模型及地物模型,包括DEM、電力線、電力塔及周圍的植被等。該系統(tǒng)中應集成輸電線路通道影像、電力線三維拓撲數(shù)據(jù)、輸電線路通道中植被類型數(shù)據(jù)等,比如電力線安全緩沖區(qū)分析、電力線在最大弧垂下與地面的最小距離、電力線在最大弧垂或風偏情況下與周圍樹木之間的距離等。目前,除了DEM等可自動重建外,通道內(nèi)的很多地物主要還是依賴人工勾繪和第三方軟件,比如AutoCAD、3DMax等。
電力線走廊數(shù)字化重建后,即可得在電腦中直觀立體顯示電力線、電塔的位置、與走廊地物的空間關系,結合桿塔上安裝的溫度、濕度、風速等監(jiān)控設備傳回的數(shù)據(jù),即可在三維數(shù)字化電網(wǎng)基礎上進行各種電力作業(yè)分析,比如預測與模擬不同溫度、風速、覆冰下弧垂變化情況,模擬樹木生長情況等。
3.1.1 實現(xiàn)距離測量
為輸電線路監(jiān)護人員提供了數(shù)據(jù)基礎,發(fā)現(xiàn)了輸電線路設施設備異常和隱患,以及線路走廊中被跨越物對線路的威脅。利用機載激光雷達測量系統(tǒng)獲取的高精度點云可以檢測建筑物、植被、交叉跨越等對線路的距離是否符合運行規(guī)范。
3.1.2 線路資產(chǎn)管理
通過巡線采集的點云和高清影像數(shù)據(jù),處理成標準的DOM、DEM,結合分類后的點云可以實現(xiàn)電力線路的三維建模,恢復電力線沿線地表形態(tài)、地表附著物(建筑、樹木等)、線路桿塔三維位置和模型等,并將線路的屬性參數(shù)錄入實現(xiàn)線路資產(chǎn)管理。
利用無人機激光雷達技術進行電力巡線是一項先進的技術手段。采用該項技術進行電力巡線,不僅在工作效率上可以大幅度提高,也能大大減少野外工作,降低巡線成本。傳統(tǒng)的巡線工作中,100 km線路需要20個巡線人員工作1 d才能完成,而利用無人機進行巡視,需要4個架次共計2人1 d就能完成,大大提高了巡視效率,且不受地理環(huán)境的限制。無人機激光雷達技術通過對電力走廊上電線塔、電力線、周圍植被等地物的點云數(shù)據(jù)采集、處理,可以實現(xiàn)電線桿塔、電力線的真實三維重建,實現(xiàn)植被與電力線的精確量測,發(fā)現(xiàn)線路存在的安全隱患,為管理者的決策提供了真實、有效的數(shù)據(jù)支持,避免了線路事故停電,挽回了高額的停電費用損失。
綜上分析,無人機激光雷達技術數(shù)據(jù)精度高,無論地形、樹高、桿塔模型、電線弧垂及交叉跨越,都可以最大限度實現(xiàn)電網(wǎng)在電腦中的數(shù)字化再現(xiàn)。不僅能夠獲取線路缺陷,且能對缺陷的位置進行準確的空間定位,確定線路與走廊地物的空間關系,傳統(tǒng)影像信息無法獲得這類信息;可以檢測線路間、線路與地面、線路與鄰近植被的距離,確定建筑物、植被、交叉跨越等對線路的距離是否符合運行規(guī)范,并進行輸電線路磁場干擾分析和安全范圍等分析;配置符合運行規(guī)程的檢測參數(shù),全自動進行危險地物(特別是樹木、交叉跨越)檢查、報警,并輸出檢測結果表,為沿線的植被管理、植被生長預測、制訂植被砍伐計劃提供依據(jù);結合在桿塔上安裝的溫度、濕度、風速、覆冰下弧垂變化等監(jiān)控設備傳回的數(shù)據(jù),可以在三維數(shù)字化電網(wǎng)基礎上進行各種電力分析,為輸電線路管理決策提供有力支撐。
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〔編輯:張思楠〕
TU198
A
10.15913/j.cnki.kjycx.2017.19.158
2095-6835(2017)19-0158-03
吳永利(1987—),男,主要從事輸電線路運行與檢修、電網(wǎng)智能巡檢方面的研究工作。