環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境污染關(guān)系研究

(遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心,遼寧 大連116029)

環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境污染關(guān)系研究

王子王月,李 博

(遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心,遼寧 大連116029)

選取2001—2015年我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值作為海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo),以赤潮累計(jì)發(fā)生面積、含油污水排海量、石油類污染物的點(diǎn)位超標(biāo)率和無機(jī)氮點(diǎn)位超標(biāo)率作為海洋環(huán)境污染指標(biāo),構(gòu)建了環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和海洋環(huán)境污染的VAR模型,綜合運(yùn)用廣義脈沖響應(yīng)和方差分解兩種方法對(duì)環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染的各指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行了探究。結(jié)果表明:①環(huán)渤海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值與各海洋環(huán)境污染指標(biāo)呈反向變動(dòng)關(guān)系;②環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)海洋環(huán)境污染水平的影響顯著,海洋環(huán)境污染有逐漸抑制海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì);③環(huán)渤海地區(qū)含油污水和石油類污染物的排海量是限制海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要環(huán)境污染因素。

海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);海洋環(huán)境污染;VAR模型

1 引言

伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的日益進(jìn)步,公眾對(duì)海洋功能的認(rèn)知逐步深入,對(duì)海洋產(chǎn)品與服務(wù)的需求不斷增多,海洋的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益與日俱增。我國(guó)審議通過的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》明確提出以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享為核心的五大發(fā)展理念,并首次將“綠色”納入“十三五”發(fā)展規(guī)劃之中,這說明我國(guó)未來的發(fā)展將把綠色發(fā)展作為生態(tài)文明的建設(shè)途徑,通過綠色理念引領(lǐng)走向可持續(xù)發(fā)展。把綠色發(fā)展的理念引入到海洋經(jīng)濟(jì)建設(shè)上來,將對(duì)海洋生態(tài)文明建設(shè)起到積極作用,對(duì)我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展,乃至實(shí)現(xiàn)“海洋強(qiáng)國(guó)”的目標(biāo)都具有重大意義。海洋環(huán)境是一種無法取代的資源,在海

洋經(jīng)濟(jì)飛快增長(zhǎng)的同時(shí)資源環(huán)境所付出的代價(jià)發(fā)人深省。因此,分析海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染之間的關(guān)系,是海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展不可缺少的部分。

國(guó)外學(xué)者對(duì)環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究主要圍繞庫(kù)茲涅茨曲線展開。1990年,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Grossman、Kureger等在庫(kù)茲涅茨曲線的基礎(chǔ)上探討了多個(gè)國(guó)家進(jìn)行了環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系,首次提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC),即大多數(shù)國(guó)家的環(huán)境污染水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的變化趨勢(shì)表現(xiàn)為由先嚴(yán)重惡化到后來逐步改善的倒“U”型曲線[1]。1992年,Bandyopadhyay[2]等擴(kuò)大了時(shí)間、地域和指標(biāo)范圍,進(jìn)一步對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。Lucas[3]、Panayotou[4]、AndreoniJ、Levinson A[5]等分別運(yùn)用EKC對(duì)不同國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳、鉛排放量等空氣環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系進(jìn)行了對(duì)比分析,結(jié)果均表明EKC假說是成立的。隨著研究的不斷深入,21世紀(jì)初環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的形狀除了倒“U”形外,Kaufmann[6]等認(rèn)為人均收入和SO2排放之間的關(guān)系呈現(xiàn)出正“U”形;De Bruyn的研究成果顯示呈“N”形[7];Stern的研究表明EKC曲線呈單調(diào)遞增趨勢(shì)[8]。此外，也有學(xué)者對(duì)倒“U”型曲線提出了質(zhì)疑。21世紀(jì)初期,Egli通過對(duì)德國(guó)環(huán)境數(shù)據(jù)的研究,得出環(huán)境庫(kù)茲涅茨倒“U”型曲線并不顯著[9]。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究最初主要是以全國(guó)為研究對(duì)象,運(yùn)用不同的計(jì)量方法對(duì)我國(guó)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究[10]。21世紀(jì)初,張曉[11]、馬樹才[12]等分別對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的關(guān)系進(jìn)行探究,但結(jié)論都認(rèn)為它們之間不存在倒“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線;宋濤、鄭挺國(guó)、佟連軍[13]等對(duì)我國(guó)省區(qū)的“三廢”排放量和收入之間的關(guān)系進(jìn)行研究,實(shí)證結(jié)果證明變量之間存在長(zhǎng)期的EKC關(guān)系,只是所在的階段不同。同時(shí),許多學(xué)者開始將研究對(duì)象轉(zhuǎn)向具體省份和城市。王維國(guó)[14]等對(duì)遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染進(jìn)行了實(shí)證研究;彭文斌、田銀華[15]以湖南省為研究對(duì)象,探究經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系;周德田[16]等建立了青島市人均GDP和環(huán)境污染物排放量的VAR模型;周曙東[17]通過行業(yè)面板數(shù)據(jù)對(duì)江蘇省企業(yè)總產(chǎn)值與大氣污染之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。

從目前國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究看來,學(xué)者們的研究主要集中在陸域系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染關(guān)系的地域方面,海域系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的研究也僅局限于全國(guó)層面[18],缺少對(duì)區(qū)域海域系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的全面分析。本文通過研究環(huán)渤海地區(qū)2001—2015年的數(shù)據(jù),建立了環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染之間的自相關(guān)模型,探析環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染的雙向作用機(jī)制,從而找到海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染兩者存在的內(nèi)在聯(lián)系,為環(huán)渤海區(qū)域海洋環(huán)境的治理和海洋經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展提供合理的建議[9]。

2 研究區(qū)域和研究方法

2.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

環(huán)渤海地區(qū)借助得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)、豐富的海洋資源和便捷的交通運(yùn)輸條件,海洋經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平在不斷攀升。2015年,環(huán)渤海地區(qū)的海洋生產(chǎn)總值為2.3437萬億元,占全國(guó)的36.2%。然而,海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻給海洋環(huán)境帶來了負(fù)面影響,主要表現(xiàn)為海水環(huán)境質(zhì)量降低、近岸海域主要污染物排放量增加和海洋災(zāi)害頻發(fā)等。渤海海區(qū)的環(huán)境污染較嚴(yán)重,僅低于東海。2015年,渤海海區(qū)第二、三、四類、劣四類海水比例分別為48.9%∶21.8%∶13.6%∶15.6%。近年來,環(huán)渤海地區(qū)雖加大了對(duì)海洋環(huán)境污染治理的力度,但由于海洋經(jīng)濟(jì)的能源消耗和發(fā)展速度不斷攀升,海洋環(huán)境污染給海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的影響十分突出。

本文數(shù)據(jù)資料來源于2001—2015年的《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》[19]、2001—2015年的中國(guó)海洋環(huán)境狀況公報(bào)[20]和2001—2014年的中國(guó)近岸海域環(huán)境質(zhì)量公報(bào)[21]。

2.2 研究方法

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取:海洋生產(chǎn)總值作為海洋產(chǎn)業(yè)和海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值之和,最能代表一個(gè)地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況[22]。全國(guó)近岸海域的主要超標(biāo)污染因子是無機(jī)氮和活性磷酸鹽,近年來渤海海區(qū)的主要污染因子是無機(jī)氮、石油類、鉛、鎳。此外,造成海洋環(huán)境污染最主要的來源之一就是陸源污染物,而陸源污染中的工業(yè)廢水是主要的污染源[18]。

進(jìn)入21世紀(jì)以來,國(guó)家開始重視海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展,中國(guó)環(huán)境保護(hù)部、中國(guó)海洋信息網(wǎng)等開始對(duì)我國(guó)近岸海域環(huán)境質(zhì)量、海洋災(zāi)害、海域使用管理等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和整理,故數(shù)據(jù)的起始年份定于2001年。而《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)目前更新到2015年。因此,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性和代表性,結(jié)合上文所述海洋環(huán)境污染的表現(xiàn)形式,本文選取環(huán)渤海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值作為海洋經(jīng)濟(jì)指標(biāo),環(huán)渤海地區(qū)赤潮累計(jì)發(fā)生面積、含油污水排海量、無機(jī)氮和石油類點(diǎn)位超標(biāo)率為海洋環(huán)境污染指標(biāo)。選取2001—2015年海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)和海洋環(huán)境污染指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),構(gòu)建環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染的VAR模型。為消除可能存在的異方差而獲得較平穩(wěn)的時(shí)間序列,對(duì)全部數(shù)據(jù)都采取了對(duì)數(shù)操作。

VAR模型構(gòu)建:1980年,Sims提出了VAR模型,即向量自回歸模型[23]。該模型的構(gòu)造是把系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)。隨后此模型被普遍應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)以及其他學(xué)科的動(dòng)態(tài)性分析中。本文應(yīng)用此模型,分析環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染變量之間存在的關(guān)聯(lián)性,并探析變量間彼此影響的因素。

VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

yt=Φ1yt-1+…+Φpyt-p+εt(t=1,2,…,T)

(1)

式中,yt為k維內(nèi)生變量列向量;p為滯后階數(shù);T為樣本個(gè)數(shù);Φ1,…,Φp為k×k維矩陣;εt為k維擾動(dòng)列向量,它們相互之間可以同期相關(guān),但不與自己的滯后值相關(guān)且不與等式右邊的變量相關(guān)[24]。

VAR模型的估計(jì)是否可靠主要取決于變量是否平穩(wěn),若變量是平穩(wěn)的時(shí)間序列,則能夠直接建立沒有約束的VAR模型;若變量不平穩(wěn),就必須檢驗(yàn)所有變量之間有沒有存在協(xié)整關(guān)系。若存在協(xié)整關(guān)系,則要利用模型修正向量的誤差；若既不平穩(wěn)又沒有協(xié)整關(guān)系,則要利用差分將變量處理為平穩(wěn)。在估算出平穩(wěn)的VAR模型后,方可利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解繼續(xù)后續(xù)的分析。

3 海洋環(huán)境污染對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響分析

3.1 數(shù)據(jù)描述性分析

海洋環(huán)境污染指標(biāo)以2001—2015年環(huán)渤海地區(qū)赤潮累計(jì)發(fā)生面積、含油污水排海量、石油類污染物點(diǎn)位超標(biāo)率和無機(jī)氮點(diǎn)位超標(biāo)率為代表,海洋經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以2001—2015年環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值為代表進(jìn)行分析。

從圖1可見,2001—2015年我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分迅速,海洋生產(chǎn)總值從2001的1587.35億元增長(zhǎng)到2015年的23437億元,15年間增長(zhǎng)近15倍,呈直線上升趨勢(shì)。赤潮累計(jì)發(fā)生面積與海洋生產(chǎn)總值之間的關(guān)系較復(fù)雜,2004年達(dá)到最高值,突破了6000km2,而在2008年卻基本沒有發(fā)生赤潮現(xiàn)象。含油污水排海量總量在增長(zhǎng),2014年比2001年增長(zhǎng)了近5倍,但在這13年含油污水排海量卻呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。2001—2015年,石油類污染物和無機(jī)氮的點(diǎn)位超標(biāo)率呈波動(dòng)下降趨勢(shì),而無機(jī)氮的排放量多于石油類污染物。截止至2015年,環(huán)渤海海域無機(jī)氮的點(diǎn)位超標(biāo)率與2001年相比,下降了約2倍；而石油類污染物的點(diǎn)位超標(biāo)率與2001年相比,下降了2倍多。

圖1 海洋生產(chǎn)總值與各海洋環(huán)境污染指標(biāo)關(guān)系

3.2 ADF檢驗(yàn)

利用EViews軟件對(duì)2001—2015年環(huán)渤海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值以及赤潮累計(jì)發(fā)生面積、含油污水排海量、石油類污染物的點(diǎn)位超標(biāo)率和無機(jī)氮點(diǎn)位超標(biāo)率的數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn),若ADF 所有統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值大于各顯著水平的臨界值，則代表該序列非平穩(wěn);反之,則說明該序列是平穩(wěn)的,結(jié)果見表1。從表1的結(jié)果可見,lngop、lnchichao、lnyouwushui、lnwujidan和lnshiyoulei這五個(gè)時(shí)間序列在每一個(gè)顯著性水平下都無法拒絕存在單位根的原假設(shè),均為不平穩(wěn)序列。但是這些變量一階差分序列的ADF值比在10%的顯著性水平下的臨界值小,即均為平穩(wěn)序列。所以,lngop、lnchichao、lnyouwushui、lnwujidan和lnshiyoulei均為一階單整序列,達(dá)到了協(xié)整檢驗(yàn)的要求。

表1 單位根檢驗(yàn)過程

3.3 協(xié)整檢驗(yàn)

運(yùn)用Eviews對(duì)以上五個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2。由表2可見,五個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系,所以可建立VAR模型。

表2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表3 VAR模型滯后階數(shù)

圖2 VAR模型單位根

3.4 VAR模型的建立

在ADF檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,建立以環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值和赤潮累計(jì)發(fā)生面積、含油污水排海量、石油類污染物的點(diǎn)位超標(biāo)率和無機(jī)氮點(diǎn)位超標(biāo)率為因變量,自變量為其滯后值的VAR模型，建立模型前要先得出最優(yōu)滯后階數(shù)。根據(jù)表3可將VAR模型的滯后階數(shù)確定為3階,即建立VAR(3)。通過單位根圖(圖2)可知，全部根的倒數(shù)都位于單位圓中,這說明VAR(3)模型是穩(wěn)定的。

3.5 脈沖響應(yīng)和方差分解

脈沖響應(yīng)分析就是分析一個(gè)變量擾動(dòng)項(xiàng)受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí),對(duì)模型中的其他變量是怎樣造成動(dòng)態(tài)變化的。它表示為加入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對(duì)VAR模型中內(nèi)生變量當(dāng)期值與未來幾期值的影響,進(jìn)一步分析一個(gè)隨機(jī)變量的沖擊對(duì)內(nèi)生變量影響的重要性[22]。利用Eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析得出圖3、圖4。從圖3可見,橫軸代表沖擊作用的滯后期數(shù)；縱軸代表的是海洋生產(chǎn)總值；實(shí)線為脈沖響應(yīng)函數(shù),表示海洋生產(chǎn)總值，即海洋經(jīng)濟(jì)對(duì)每一個(gè)海洋環(huán)境污染指標(biāo)的沖擊反應(yīng)；虛線代表的是正負(fù)兩倍的標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。從圖3可見,海洋生產(chǎn)總值受到一個(gè)正的沖擊之后,赤潮累計(jì)發(fā)生面積在前兩期內(nèi)有明顯正增長(zhǎng),在第四期后趨于穩(wěn)定。含油污水排海量在前四期呈上升趨勢(shì),第四期后趨于平穩(wěn)。石油類污染物在前三期呈下降趨勢(shì),在第三期出現(xiàn)最小值,然后轉(zhuǎn)為上升,并在第七期后趨于平穩(wěn)。無機(jī)氮排放量在前六期呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì),上升不明顯,并在第七期后開始穩(wěn)定。

圖3 各海洋環(huán)境污染指標(biāo)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)污染的脈沖響應(yīng)分析

給海洋生產(chǎn)總值一個(gè)正沖擊后,得到各海洋環(huán)境污染指標(biāo)的脈沖響應(yīng)圖。從圖4可見,在當(dāng)期的響應(yīng)值均為0,在剩余的期間里含油污水排海量和石油類污染物點(diǎn)位超標(biāo)率均呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),分別在第五期和第四期之后趨于平穩(wěn)。這種先上升后下降的趨勢(shì)說明了環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與含油污水排海量以及石油類污染物點(diǎn)位超標(biāo)率呈現(xiàn)出一定程度上的環(huán)境庫(kù)茲涅茨倒“U”型曲線。赤潮累計(jì)發(fā)生面積在第二期達(dá)到最高值,第五期后趨于平穩(wěn),并始終為正值。無機(jī)氮點(diǎn)位超標(biāo)率總體呈現(xiàn)波動(dòng)下降后趨于平穩(wěn)趨勢(shì),從第二期后開始為負(fù)值。赤潮累計(jì)發(fā)生面積和無機(jī)氮點(diǎn)位超標(biāo)率的基本不存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨倒“U”型曲線。由此可見,環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)海洋環(huán)境的污染主要體現(xiàn)在含油污水排海量和石油類污染物兩方面,這與前文所提及的環(huán)渤海地區(qū)的海洋環(huán)境大體相符。

基于VAR模型的方差分解,研究各個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊影響內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度。一般情況下方差是度量其貢獻(xiàn)度的方法,從而對(duì)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性給予判斷。所以,利用方差分解可得出VAR模型中各個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)使變量發(fā)生變化的有效信息[24]。利用Eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分解分析,見圖5。通過VAR模型的結(jié)果顯示,海洋經(jīng)濟(jì)對(duì)海洋污染的影響顯著。其中，對(duì)含油污水排海量及石油類污染物的影響較大,最高值分別超過40%和30%；對(duì)赤潮累計(jì)發(fā)生面積和無機(jī)氮的影響較小,但最高值均接近20%。從海洋環(huán)境污染對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的總體影響上來看,盡管石油類污染物和無機(jī)氮對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響在逐步加強(qiáng),但它對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)作用的影響是非常有限的。石油類污染物和無機(jī)氮對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)影響的最高值為分別為0.9%和2.1%。赤潮累計(jì)發(fā)生面積和含油污水排海量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響較大,各期均超過20%。

圖4 海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)各海洋環(huán)境污染指標(biāo)的脈沖響應(yīng)分析

圖5 方差分解結(jié)果

3.6 結(jié)果分析

近年來我國(guó)為推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,已在全國(guó)進(jìn)行了海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點(diǎn),并出臺(tái)了《全國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃綱要》、《全國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》等一系列政策規(guī)劃,加之“一帶一路”建設(shè),我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展將面臨著史無前例的絕好時(shí)機(jī),因此我國(guó)沿海省市和環(huán)渤海地區(qū)的海洋開發(fā)規(guī)模正在不斷擴(kuò)大。在海洋大規(guī)模開發(fā)的同時(shí),也伴隨著海洋環(huán)境污染。通過各海洋環(huán)境污染指標(biāo)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的脈沖響應(yīng)分析可知,海洋生產(chǎn)總值與各海洋環(huán)境污染指標(biāo)呈反向變動(dòng)關(guān)系。即隨著赤潮發(fā)生面積的增大,含油污水排海量、無機(jī)氮、石油類污染物排放量增加,對(duì)環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生阻礙影響,因此在某種程度上也論證實(shí)了海洋環(huán)境質(zhì)量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起反作用的觀點(diǎn)。

進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛。渤海、黃海具有豐富的海洋資源,為環(huán)渤海地區(qū)提供了雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ),使其成為繼長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲之后的又一重要經(jīng)濟(jì)發(fā)展地帶。 陸域經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展也給海洋經(jīng)濟(jì)帶來了一定的影響,在對(duì)我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究中可得出,環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非是以含油污水排海量和石油類污染物的排放量為代價(jià)的,但卻在很大程度上加劇了這種污染,而石油類污染物和無機(jī)氮污染物排放量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響有限。我們將海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)海洋環(huán)境污染物的各期沖擊響應(yīng)值進(jìn)行累加,目的是進(jìn)一步比對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染之間相互作用關(guān)系的大小。其中，赤潮累計(jì)發(fā)生面積0.0711、含油污水排海量0.0872、石油類污染物-0.010、無機(jī)氮污染物-0.0344;將海洋環(huán)境污染對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各期沖擊響應(yīng)值累加,得出赤潮累計(jì)發(fā)生面積0.5234、含油污水排海量0.3084、石油類污染物-0.0849、無機(jī)氮污染物-0.0628。通過比對(duì)得出:環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)海洋環(huán)境污染水平的影響顯著,而海洋環(huán)境污染具有逐漸抑制海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

赤潮是海洋環(huán)境受到污染所引發(fā),發(fā)生面積就成為用來衡量海洋環(huán)境污染的一項(xiàng)重要指標(biāo)。赤潮累計(jì)發(fā)生面積和含油污水排海量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響較大。赤潮累計(jì)發(fā)生面積影響著海洋捕撈、海水養(yǎng)殖業(yè)的產(chǎn)量,而海洋第一產(chǎn)業(yè)占海洋生產(chǎn)總值的比重較大,因此赤潮累計(jì)發(fā)生面積對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的整體是有影響的。通過數(shù)據(jù)可見, 2008年時(shí)環(huán)渤海地區(qū)的赤潮累計(jì)發(fā)生面積僅為30km2,這可能與2008年我國(guó)舉辦奧運(yùn)會(huì)有直接關(guān)系,同時(shí)也間接說明赤潮累計(jì)發(fā)生面積在一定程度上可通過人為手段來控制。

一般而論,將不采取任何方式處理的含油污水排放到海水里,就不會(huì)產(chǎn)生投入處理污水的資金,因此不會(huì)降低海洋生產(chǎn)總值。但通過分析得知,含油污水的排放卻會(huì)給海洋經(jīng)濟(jì)帶來十分嚴(yán)重的負(fù)面影響,其影響程度雖會(huì)隨著時(shí)間的推移慢慢減弱,但產(chǎn)生的不利影響仍然會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)期。這是由于21世紀(jì)以來,環(huán)渤海地區(qū)石化、冶金、印染、造船等重工業(yè)企業(yè)眾多,陸源污染物排放數(shù)量巨大,工業(yè)“三廢”超標(biāo)超量排放,每年都有因海洋污染造成海洋生物死亡事件發(fā)生,近岸海域海洋污染也較重,生態(tài)系統(tǒng)被嚴(yán)重破壞、資源衰退、生物多樣性下降,故含油污水和石油類污染物會(huì)對(duì)海洋漁業(yè)的產(chǎn)量和捕撈量造成影響,給海洋鹽業(yè)、海洋化工業(yè)、海水利用業(yè)等產(chǎn)業(yè)帶來影響,對(duì)濱海旅游業(yè)造成沖擊等。即對(duì)海洋第一、二、三次產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生不利影響,進(jìn)而影響海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

4 建議與展望

4.1 建議

本文運(yùn)用VAR模型,探究了我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和海洋環(huán)境污染之間存在的聯(lián)系。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用廣義脈沖響應(yīng)和方差分解分析,對(duì)2001—2015年環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和海洋環(huán)境污染各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行了較為深入的探析。探究海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染之間的關(guān)系有利于進(jìn)一步探究海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型,使海洋經(jīng)濟(jì)向健康、可持續(xù)的方向發(fā)展。

2017年5月,“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇在北京召開,我國(guó)倡議建立“一帶一路”綠色發(fā)展國(guó)際聯(lián)盟。聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署和中國(guó)環(huán)境保護(hù)部作為共同發(fā)起方,將攜手各界共同落實(shí)這一倡議,讓綠色貫通整個(gè)“一帶一路”。環(huán)渤海地區(qū)是東北地區(qū)、乃至北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭地區(qū),有著領(lǐng)頭羊的作用,也是“一帶一路”北線的必經(jīng)地區(qū)。不僅陸域經(jīng)濟(jì)要綠色發(fā)展,海洋經(jīng)濟(jì)也要順應(yīng)時(shí)代要求,實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。環(huán)渤海地區(qū)的海洋環(huán)境污染具有抑制海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì),而海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)對(duì)海洋環(huán)境污染帶來一定影響。因此,探究海洋經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境污染之間的關(guān)系就變得尤為重要,以期為海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型提供依據(jù),用綠色發(fā)展理念指導(dǎo)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

由于環(huán)渤海地區(qū)的海洋環(huán)境污染有抑制海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì),因此可大力推廣發(fā)展海洋循環(huán)經(jīng)濟(jì)。一方面,從海洋環(huán)境污染方面來看,要減少含油污水排海量、減少石油類污染物和無機(jī)氮類污染物的排放;污水等污染物要經(jīng)過嚴(yán)格處理，達(dá)標(biāo)后方能排放入海;實(shí)行海洋垃圾分類回收,建立較為完善的海洋垃圾處理監(jiān)管體系,設(shè)置相應(yīng)的垃圾清收點(diǎn)等,逐步取消不可降解、不可循環(huán)使用的一次性產(chǎn)品的使用。另一方面,從海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面來看,可對(duì)現(xiàn)有海洋產(chǎn)業(yè)進(jìn)行循環(huán)型改造,在提高資源產(chǎn)出率的同時(shí)要降低廢棄物排放量;針對(duì)廢棄物產(chǎn)生量較大的海洋石油開發(fā)等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),專門建立廢棄物回收處理體系,推動(dòng)廢物再生利用;延伸傳統(tǒng)海洋行業(yè)循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈,培育新的海洋循環(huán)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),如海洋服務(wù)業(yè)、海洋旅游綠色化、海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等。

4.2 展望

基于VAR模型，本文探究了環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和海洋環(huán)境污染間存在的聯(lián)系并進(jìn)行了實(shí)證研究,但還存在一些不足:①體現(xiàn)海洋環(huán)境污染的指標(biāo)多種多樣,受限于數(shù)據(jù)的可獲取性和真實(shí)性,本文選取的指標(biāo)未能從各個(gè)方面來反映海洋環(huán)境污染的現(xiàn)實(shí)狀況。②本文研究的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋環(huán)境污染之間的聯(lián)系是海洋系統(tǒng)內(nèi)部的相關(guān)性,并未將陸域系統(tǒng)對(duì)海洋環(huán)境造成的污染考慮進(jìn)去。在能獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,可進(jìn)一步探討環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)三次產(chǎn)業(yè)、主要海洋產(chǎn)業(yè)與海洋環(huán)境污染之間的關(guān)系,逐漸取替對(duì)海洋環(huán)境造成嚴(yán)重污染的產(chǎn)業(yè),支持和推廣對(duì)海洋環(huán)境有利的產(chǎn)業(yè);擴(kuò)充海洋環(huán)境污染的相關(guān)指標(biāo),將環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和海洋環(huán)境污染間的影響范圍和程度進(jìn)行量化。

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StudyonRelationshipBetweenMarineEconomyandMarineEnvironmentalPollutioninBohaiSeaRingArea

WANG Zi-yue,LI Bo

(Center for Studies of Economy and Sustainable Development,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China)

According to the GOP during 2001-2015 of Bohai Sea Ring Area as the economic growth indicators,as well as the marine environmental pollution indicators the amount of red tide occurrence cumulative area,oily sewage discharge into the ocean,petroleum pollutant rate of over-standard and inorganic nitrogen rate of over- standard,built the VAR model of ocean economic growth and marine environmental pollution,and used the generalized impulse response and variance decomposition for explore the relationship between the indicators of ocean economic growth and marine environmental pollution.The results showed that the GOP with the marine environmental pollution indicators was an inverse relationship.The marine economic growth in the Bohai Sea Ring Area had a significant effect on the pollution level of the marine environment,and the marine environmental pollution gradually reduced the trend of marine economic growth.The environmental pollution main factors of limit the growth the marine economy were the oily sewage discharge into the ocean and petroleum pollutant rate of over-standard in Bohai Sea Ring Area.

ocean economic growth;pollution of the marine environment;VAR mode

10.3969 /j.issn.1005-8141.2017.09.006

X196

A

1005-8141(2017)09-1051-07

2017-07-12；

2017-08-25

教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大課題項(xiàng)目(編號(hào):16JJD790021);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41401176)資助。

及通訊作者簡(jiǎn)介：王子王月(1993-),女,遼寧省錦州人,碩士研究生,主要從事海洋經(jīng)濟(jì)地理研究。