速度和密度對(duì)VANET智能位置路由協(xié)議影響的分析
車載點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)(VANET)已經(jīng)在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界得到了廣泛關(guān)注。在這一領(lǐng)域具有挑戰(zhàn)性的問題之一是路由算法。VANET能夠用智能解決方案來預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)通信中最穩(wěn)定的節(jié)點(diǎn)。這一過程的影響因素有:密度、速度、位置和距離,密度和速度對(duì)VANET路由算法的精度影響最大。探討密度和速度對(duì)VANET智能位置路由協(xié)議的影響。在路由過程中,這些路由協(xié)議不用建立適合車載網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性源與目的地之間的路徑。分析了速度和密度對(duì)不同情況下位置路由協(xié)議產(chǎn)生的影響。以平均延遲、數(shù)據(jù)傳遞率、路由開銷、鏈路失效率作為路由性能指標(biāo)。
對(duì)兩種類型的VANET智能路由算法進(jìn)行了分析和比較,從而分析速度和密度兩個(gè)重要因素在同一時(shí)間對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響。通過仿真獲得數(shù)值結(jié)果后,用圖表的形式進(jìn)行了說明,并考慮了在高密度城市環(huán)境中汽車的快速移動(dòng)。結(jié)果表明,改進(jìn)的交通感知路由(IGyTAR)在數(shù)據(jù)包投遞率、端到端時(shí)延和路由開銷方面優(yōu)于其它方法,并具有較低的中間節(jié)點(diǎn),而且可以避免端到端路由跟蹤過程。然而,運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)路由(MOPR)在鏈路故障方面優(yōu)于IGyTAR,因?yàn)镸OPR具有穩(wěn)定的鏈路計(jì)算,可保證通信的可靠性。因此,在VANET路由中速度和密度對(duì)其產(chǎn)生的影響都是有效的,其中密度起著越來越重要的作用。同時(shí),考慮速度和密度的標(biāo)準(zhǔn)可以獲得更好的VANET路由結(jié)果。
未來的研究將集中在更智能的路由設(shè)計(jì)中,并考慮更多的影響因素(如車輛速度、位置、方向、目的地節(jié)點(diǎn)密度和距離等)。此外,通過檢測(cè)這些協(xié)議的仿真環(huán)境(如數(shù)目和建筑物等障礙),可以在今后的工作中獲得更加真實(shí)的試驗(yàn)結(jié)果。
刊名:Journal of Computational Science(英)
刊期:2014年第28期
作者:Mohammad Reza
Jabbarpoura et al
編譯:王維