基于車輛跟隨模型的各種自適應(yīng)巡航控制行為模擬
本研究旨在開發(fā)微觀交通仿真器的車輛跟隨模型,模擬各種自適應(yīng)巡航控制(ACC)系統(tǒng)行為。隨著ACC系統(tǒng)的發(fā)展,需要一個(gè)微觀交通模擬器評(píng)估ACC系統(tǒng)普及率對(duì)公路交通條件的影響,因此開發(fā)一個(gè)具有足夠精度的車輛跟隨模型,以模擬ACC系統(tǒng)的行為,并評(píng)估其對(duì)交通的影響,同時(shí)要求其工作頻率在次秒級(jí)(sub second)范圍內(nèi)。此外,該模型還應(yīng)具有提高響應(yīng)延遲和目標(biāo)量的設(shè)計(jì)能力。
介紹了智能駕駛員模型(IDM),其可以重現(xiàn)現(xiàn)實(shí)的振蕩波模式并具有以下顯著特點(diǎn):適應(yīng)防撞功能;加速更新過程沒有響應(yīng)延遲;與交通流基本圖的理論一致。
模型方程修改后,可以模擬3種類型的ACC系統(tǒng)行為:保持距離差距(IDM+/CACC);保持時(shí)間差距(IDM+/PACC);保持車頭時(shí)距(IDM+/FACC)。通過對(duì)4車隊(duì)列進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果表明:①IDM+/ CACC,如果獲得了足夠大的加速度值相關(guān)參數(shù),則車輛跟隨行為沒有明顯的時(shí)間延遲;②IDM+/PACC和IDM+/FACC,期望實(shí)際速度和加速度變化與設(shè)計(jì)基本一致,因?yàn)楹筌嚨乃俣群图铀俣茸兓赡鼙惹败嚫骄?,模型可以吸收前車減速造成的沖擊。
刊名:International Journal of Intelligent Transportation Systems Research(英)
刊期:2014年第1期
作者:Ryota Horiguchi et al
編譯:薛雷