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      基于智能電網(wǎng)背景的插電式混合動力汽車需求管理

      2017-12-05 13:36:03ElhamAkhavan-Rezai,王瑩
      汽車文摘 2017年1期
      關(guān)鍵詞:損率配電電網(wǎng)

      基于智能電網(wǎng)背景的插電式混合動力汽車需求管理

      巨大的環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益使插電式混合動力汽車(PHEV)得到了廣泛的應(yīng)用,但是當(dāng)大規(guī)模的PHEV同時注入電網(wǎng)時,有可能會造成配電網(wǎng)絡(luò)過負(fù)荷或功率損耗,特別是低壓變壓器會受到相當(dāng)大的威脅。因此,在智能電網(wǎng)的背景下,通過協(xié)調(diào)PHEV充電來降低配電網(wǎng)絡(luò)峰值負(fù)荷的過程,稱之為PHEV的需求管理。

      建立了用于分析PHEV充電對配電網(wǎng)絡(luò)影響的充電負(fù)荷模型,提出了用于改善PHEV充電對配電網(wǎng)絡(luò)影響的優(yōu)化充電策略。優(yōu)化充電策略包括兩部分:①考慮電網(wǎng)的潮流限制、用戶的需求以及現(xiàn)在和將來電網(wǎng)的負(fù)荷,獲得可行的功率分配;②最小化系統(tǒng)的運(yùn)行損耗。先分析單個PHEV充電狀況,然后逐漸拓展到分析多個PHEV充電狀況。基于模糊專家系統(tǒng)方法在不違反電網(wǎng)操作的約束下充電對每個PHEV提供最佳的充電方式。同時,根據(jù)PHEV的電池容量、充電器最大額定功率以及車輛的出發(fā)時間等參數(shù)設(shè)定一定的優(yōu)先級。

      通過Matlab仿真,分析了采用3種充電(優(yōu)化充電、2種不同數(shù)量的PHEV充電)方式時,不同數(shù)量的PHEV充電對配電網(wǎng)負(fù)荷曲線、網(wǎng)絡(luò)線損率及節(jié)點(diǎn)電壓偏移的影響。結(jié)果表明,①采用優(yōu)化充電策略減小了網(wǎng)絡(luò)線損率和節(jié)點(diǎn)電壓偏移,有效改善了PHEV充電對配電網(wǎng)絡(luò)的影響;②所提出的方案能實(shí)現(xiàn)在較短的停車時間內(nèi)獲得較多的充電量,使PHEV在不影響電網(wǎng)的情況下獲得最佳充電。

      刊名:IEEE Systems Journal(英)

      刊期:2016年第10期

      作者:Elham Akhavan-Rezai et al

      編譯:王瑩

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