宋德龍/明天中小學(xué)教材研發(fā)中心
淺談大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)的管理變革
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大數(shù)據(jù)時(shí)代即是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn),企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)是企業(yè)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)的定義和基本特征,然后從企業(yè)信息管理、人力資源管理以及財(cái)務(wù)管理3個(gè)方面,論述企業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)以及所能帶來(lái)的重要價(jià)值。
大數(shù)據(jù);企業(yè)信息管理;人力資源;財(cái)務(wù)管理
引言
進(jìn)入21世紀(jì),由信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)所引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革更加深刻地詮釋了人類(lèi)進(jìn)步的征程。其中,最具時(shí)代標(biāo)志性的標(biāo)簽非大數(shù)據(jù)莫屬,它好比是21世紀(jì)的石油和金礦,是企業(yè)提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力的又一關(guān)鍵資源。如今,我們每天徜徉在數(shù)據(jù)海洋中,我們的電腦、移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器傳感器生成各種數(shù)據(jù),規(guī)模達(dá)到了萬(wàn)億級(jí)。借助各種實(shí)用有效的大數(shù)據(jù)工具,企業(yè)能夠存儲(chǔ)、管理和分析這些數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)整合分析和深度挖掘獲得前所未有的寶貴洞察。海量數(shù)據(jù)管理、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù),能幫助企業(yè)變革決策流程,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型。
對(duì)于大數(shù)據(jù),研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了定義:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于龐大的數(shù)據(jù)信息的掌握,而是對(duì)有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行的專(zhuān)業(yè)化處理。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的加工能力,通過(guò)加工,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。
有人說(shuō)世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)。在當(dāng)今充斥著數(shù)據(jù)的時(shí)代,數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速,人們能夠在瞬間完成難以想象的海量數(shù)據(jù)處理。為了理解數(shù)據(jù)中包含的信息內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)信息與信息之間的復(fù)雜關(guān)系,人類(lèi)從沒(méi)有像今天這樣對(duì)數(shù)據(jù)有那么深刻的認(rèn)識(shí)。正因如此,我們應(yīng)該重新認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的基本特征:
1.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模。具有當(dāng)前任何一種單體設(shè)備難以直接存儲(chǔ)、管理和使用的數(shù)據(jù)量,大數(shù)據(jù)中所說(shuō)的“大”不僅僅指數(shù)量大,而且要具有全面性。
2.快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)變化。數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間和環(huán)境發(fā)生改變,需要及時(shí)的采集和處理數(shù)據(jù)。
3.多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型??坍?huà)特定事物特征或規(guī)律的數(shù)據(jù)是以多種形式存在的。
4.巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)就是資源,很多看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù),其蘊(yùn)含著巨大的潛在價(jià)值,數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)在不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求中體現(xiàn)。
5.智能化數(shù)據(jù)挖掘。無(wú)論數(shù)據(jù)有多少,還是以何種形式呈現(xiàn),人類(lèi)要想從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物的真相,必須采用全新的方法分析數(shù)據(jù),從而獲得有價(jià)值的信息。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下,由數(shù)據(jù)支撐的信息管理已成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要組成部分。隨著數(shù)據(jù)信息的不斷積累和擴(kuò)充,對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展起到越來(lái)越重要的作用。大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)持續(xù)發(fā)展至今,按照其自身技術(shù)發(fā)展和演變,為提高生產(chǎn)效率向更高級(jí)智能階段而自然生長(zhǎng)產(chǎn)生的。無(wú)處不在的信息感知和采集終端為我們收集了海量的數(shù)據(jù),而以云計(jì)算為代表的科學(xué)計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步,為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持,圍繞個(gè)人以及組織的行為構(gòu)建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。隨著社會(huì)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度也越來(lái)越快,大數(shù)據(jù)的影響早已不僅限于孕育其產(chǎn)生的信息通信產(chǎn)業(yè),而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段進(jìn)行管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司,其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基、蘋(píng)果等公司對(duì)實(shí)體店的位置選擇,都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中,數(shù)據(jù)分析的技術(shù)手段更是得到廣泛的應(yīng)用,傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪?shù)韧ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈,電商巨頭如京東、淘寶等則通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集和分析,為用戶提供更加專(zhuān)業(yè)化、定制化和個(gè)性化的服務(wù)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)產(chǎn)品的渠道正在改變。近些年,大家一直在提精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),把產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的人。企業(yè)抓取到需求信息,并且立即給消費(fèi)者進(jìn)行信息推送,那么企業(yè)的渠道就明顯拓展了,而且準(zhǔn)確性也是從前不可比擬的。利用大數(shù)據(jù)的分析能力,企業(yè)的決策模式和決策準(zhǔn)確度會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變。企業(yè)信息分析人員能夠提供給企業(yè)決策層的將會(huì)是一個(gè)從各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了全面篩選的信息,從而讓企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層更準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)、客戶、以及自己的產(chǎn)品。不止于此,大數(shù)據(jù)還能夠提供更加深遠(yuǎn)的,比如行業(yè)趨勢(shì)這樣的信息。由于大數(shù)據(jù)分析決策是實(shí)時(shí)進(jìn)行的,這也提升決策的效率,縮短了企業(yè)從創(chuàng)新到產(chǎn)品服務(wù)產(chǎn)生到推出市場(chǎng)的過(guò)程,在創(chuàng)新市場(chǎng)里面,快就意味著一切。許多人認(rèn)為未來(lái)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)是產(chǎn)品、服務(wù)、渠道、營(yíng)銷(xiāo)等競(jìng)爭(zhēng),但是其實(shí)這些都是表面上的競(jìng)爭(zhēng),而實(shí)質(zhì)上都是對(duì)信息掌握能力的競(jìng)爭(zhēng)。誰(shuí)能夠掌握消費(fèi)者的心理、市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì),并且進(jìn)行最快速的反應(yīng),那么誰(shuí)就將贏得未來(lái)。
企業(yè)人力資源管理在現(xiàn)階段正面臨職能與角色的轉(zhuǎn)換。大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式、信息傳遞機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)均發(fā)生著重大轉(zhuǎn)變,要求人力資源管理與時(shí)俱進(jìn),變革管理模式,為各業(yè)務(wù)部門(mén)提供個(gè)性化的解決方案。傳統(tǒng)的人力資源管理在實(shí)際運(yùn)用中暴露出的決策不科學(xué),組織信息冗雜,辦事效率低下等弊端,迫切需要采取創(chuàng)新手段整合信息資源,簡(jiǎn)化工作流程,提高決策的科學(xué)性。大數(shù)據(jù)以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行預(yù)測(cè)、分析、評(píng)價(jià)等活動(dòng),恰好能夠滿足人力資源管理人員的迫切需求。
在企業(yè)人力資源管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)是具有可行性的。首先,人力資源具有大量可靠數(shù)據(jù)。人力資源管理部門(mén)作為人事信息的集散地,員工檔案、部門(mén)職位、培訓(xùn)記錄、績(jī)效考核、薪資待遇等資料均由人力資源部門(mén)收集、保管和使用,數(shù)據(jù)來(lái)源可靠,獲取方便,稍加處理即可使用。其次,大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速,逐漸成熟。在時(shí)代潮流下,涌現(xiàn)了很多專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)人才和大數(shù)據(jù)公司,并且數(shù)量呈持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì),企業(yè)有很多選擇的可能,可通過(guò)各種途徑或服務(wù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的接軌。比如阿里巴巴、騰訊的云服務(wù)都針對(duì)人力資源管理提供了專(zhuān)門(mén)的技術(shù)和服務(wù)支持,除了這些知名技術(shù)企業(yè),一些服務(wù)垂直領(lǐng)域的技術(shù)公司也在不斷探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和解決手段。近年來(lái)大數(shù)據(jù)的概念被廣泛宣傳,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行人力資源管理的企業(yè)越來(lái)越多,無(wú)論是企業(yè)管理者還是普通員工都對(duì)大數(shù)據(jù)充滿了好奇,有較強(qiáng)的接納意愿。
盡管目前大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用取得了一定成果,但這些只是大數(shù)據(jù)的冰山一角,大數(shù)據(jù)在人力資源管理中還有非常廣闊的應(yīng)用空間,潛力巨大。比如,員工績(jī)效與工作環(huán)境、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、薪資條件之間存在密切關(guān)聯(lián),通過(guò)數(shù)據(jù)模型將這些復(fù)雜信息層層分解,可以了解在企業(yè)中何種風(fēng)格的領(lǐng)導(dǎo)方式更容易激發(fā)員工斗志,如何調(diào)整辦公環(huán)境能讓員工更舒適的工作,薪資結(jié)構(gòu)、福利待遇如何選擇更能激勵(lì)員工,從而推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行調(diào)整,使員工以更飽滿的熱情積極投入到工作中,為企業(yè)產(chǎn)生更多價(jià)值。通常觀念中認(rèn)為的大數(shù)據(jù),往往只與企業(yè)管理者有較大關(guān)系,而普通員工只是數(shù)據(jù)的來(lái)源,獲得不到相應(yīng)的福利。但事實(shí)上,作為大數(shù)據(jù)的提供者和傳遞者,普通員工也應(yīng)當(dāng)成為大數(shù)據(jù)成果的受益者。在企業(yè)中推廣大數(shù)據(jù),逐步解放基層人力資源管理人員,使他們從報(bào)表分析、文件歸檔等基礎(chǔ)性的工作中解脫出來(lái),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化的網(wǎng)絡(luò)自助服務(wù)對(duì)工作流程進(jìn)行簡(jiǎn)化,從而有效提高員工的工作效率。
財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)管理的核心,一直是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,以數(shù)據(jù)說(shuō)話。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)量的急劇增加,隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的逐漸轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理也將面對(duì)極大的挑戰(zhàn)。首先,傳統(tǒng)的事務(wù)性財(cái)務(wù)管理已無(wú)法滿足現(xiàn)代企業(yè)管理的需要。只做好賬務(wù)核算,僅僅針對(duì)月度或年度的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析,面對(duì)企業(yè)管理需要做出的決策,將無(wú)法提供足夠的幫助。面對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息,面對(duì)各種新技術(shù)、新業(yè)務(wù)模式的沖擊,財(cái)務(wù)管理如果僅是“擺數(shù)據(jù)”,對(duì)企業(yè)的發(fā)展和變革是起不到支持作用的。因此,財(cái)務(wù)管理應(yīng)該以更積極主動(dòng)的方式來(lái)服務(wù)企業(yè),實(shí)現(xiàn)從事務(wù)型向經(jīng)營(yíng)管控型轉(zhuǎn)變,要更注重?cái)?shù)據(jù)的及時(shí)性,以及財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合。其次,現(xiàn)代企業(yè)已經(jīng)不滿足于用ERP等手段進(jìn)行事后管理,對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性的關(guān)注和競(jìng)爭(zhēng)的加劇,使企業(yè)管理層希望得到更富有洞察力和前瞻性的數(shù)據(jù)和分析。這就要求財(cái)務(wù)人員在繁雜的數(shù)據(jù)中,根據(jù)管理需求,化繁為簡(jiǎn)、多維度的對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而且能運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和變化。這將給企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)極大的價(jià)值。此外,為適應(yīng)新技術(shù)帶來(lái)的業(yè)務(wù)模式變化,企業(yè)會(huì)在縱向和橫向兩個(gè)維度展開(kāi)一系列的重組兼并。如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的協(xié)同,調(diào)整下屬企業(yè)間的業(yè)態(tài)和管理水平差異,提升集團(tuán)企業(yè)的整體管理水平,這也是在大數(shù)據(jù)時(shí)代迫切需要解決的問(wèn)題。
面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn),財(cái)務(wù)管理首先要解決財(cái)務(wù)管理信息化的問(wèn)題。從信息化入手,將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、分類(lèi)、賬務(wù)處理等機(jī)械性的工作通過(guò)系統(tǒng)來(lái)完成,從而釋放財(cái)務(wù)人員,使其有更多的時(shí)間來(lái)運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和決策帶來(lái)更多的價(jià)值。
其次,財(cái)務(wù)管理需要“走出去”,與企業(yè)的其他業(yè)務(wù)部門(mén)更好的融合,要打破“數(shù)據(jù)孤島”,將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有效地融合起來(lái),這樣才提升企業(yè)整體績(jī)效。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理僅僅是財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析,和標(biāo)準(zhǔn)比、和過(guò)去比。現(xiàn)今隨著數(shù)據(jù)信息的擴(kuò)增以及分析手段的演進(jìn),財(cái)務(wù)分析的水平要有質(zhì)的提高。不僅要說(shuō)清楚過(guò)去,更要在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上說(shuō)明白未來(lái),通過(guò)財(cái)務(wù)分析對(duì)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)提供更為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),從而支持管理層做出準(zhǔn)確的決策,將企業(yè)的資源有效配置在增長(zhǎng)領(lǐng)域,支持企業(yè)持續(xù)發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來(lái)臨。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)的重要資源。面對(duì)挑戰(zhàn),企業(yè)要重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)變信息管理思維,變革信息管理模式;調(diào)整人力資源和財(cái)務(wù)管理,使之與企業(yè)發(fā)展相適應(yīng);注重技術(shù)應(yīng)用,培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)人才。充分有效地利用大數(shù)據(jù),挖掘潛在的巨大價(jià)值,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得勝利。
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