農(nóng)田水利管理效率的空間差異研究

劉文升 梁江峰/.黑龍江省八五一一農(nóng)場(chǎng)水務(wù)局 .黑龍江省宏禹水利工程建設(shè)監(jiān)理有限責(zé)任公司

農(nóng)田水利管理效率的空間差異研究

劉文升1梁江峰2/1.黑龍江省八五一一農(nóng)場(chǎng)水務(wù)局 2.黑龍江省宏禹水利工程建設(shè)監(jiān)理有限責(zé)任公司

基于DEA方法和第三章構(gòu)建的農(nóng)田水利管理效率測(cè)算模型，本研究使用DEAP2.1軟件對(duì)我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的農(nóng)田水利管理效率情況進(jìn)行測(cè)算，對(duì)幾個(gè)方面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)性描述。通過(guò)空間計(jì)量方法對(duì)全國(guó)省域農(nóng)田水利設(shè)施管理效率影響因素的實(shí)證分析，結(jié)果顯示空間滯后模型（SLM）的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)均優(yōu)于經(jīng)典計(jì)量模型，更適合體現(xiàn)農(nóng)田水利設(shè)施管理效率的空間依賴性。

農(nóng)田水利管理效率；空間差異

前言

自2004年中央一號(hào)文件提出大力加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè)，提高農(nóng)戶參與式灌溉管理發(fā)展模式的號(hào)召以來(lái)，我國(guó)大部分地區(qū)積極響應(yīng)，加大投入，但由于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)與地理的差異，有些地區(qū)農(nóng)田水利灌溉設(shè)施管理效率提高的同時(shí)，嚴(yán)重水旱災(zāi)害仍然頻繁發(fā)生，不斷暴露出農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，管理效率不明顯等問(wèn)題。因此，為了進(jìn)一步提高灌溉用水效率、全面實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)田水利設(shè)施可持續(xù)利用和保障糧食安全，本文以小型農(nóng)田水利為研究對(duì)象，分析其不同經(jīng)濟(jì)與地理?xiàng)l件下的地區(qū)農(nóng)田水利管理效率的差異性，因地制宜的找出其符合區(qū)域經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件的管理模式及有效途徑。

一、農(nóng)田水利管理效率的總體評(píng)價(jià)

2005-2010年全國(guó)管理效率，平均水平只有0.7，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)田水利效率水平較低，還有很大的改善空間；這段時(shí)間全國(guó)純技術(shù)效率平均值0.795，規(guī)模效率平均值0.883，說(shuō)明管理水平和規(guī)模經(jīng)濟(jì)都需要加強(qiáng)才能提高我國(guó)農(nóng)田水利的效率水平，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)用水的使用效率。從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，2005-2007年技術(shù)效率水平有上升的趨勢(shì)，2007年達(dá)到最高值0.84，此后效率水平下降明顯，穩(wěn)定在0.67左右的水平；全國(guó)純技術(shù)效率和規(guī)模效率隨時(shí)間的變化趨勢(shì)與技術(shù)效率的變化趨勢(shì)大致相同，規(guī)模效率的起伏幅度更大，說(shuō)明管理效率出現(xiàn)這種變化是純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同作用的結(jié)果，其中純技術(shù)效率的影響更大。

二、農(nóng)田水利管理效率的空間集聚現(xiàn)象

不同地區(qū)之間農(nóng)田水利管理效率值有明顯的不同，空間上各空間單位的指標(biāo)數(shù)值大小具有集聚或分散的情形。地理上相鄰的地區(qū)間存在空間上的依賴性，通過(guò)2005年和2010年全國(guó)管理效率空間分布圖可以看出，我國(guó)農(nóng)田水利管理效率高的地區(qū)主要集中在我國(guó)的東北部地區(qū)和東南地區(qū)，效率低的地區(qū)集中在西北地區(qū)（除新疆）和西南地區(qū)，且效率值相近的地區(qū)地理上相連，這說(shuō)明農(nóng)田水利管理效率存在地理上的空間集聚現(xiàn)象。從2005年與2010年各地區(qū)管理效率空間分布對(duì)比情況來(lái)看，農(nóng)田水利效率值高的地區(qū)沿著地理邊界不斷向外擴(kuò)散，如華北、西北地區(qū)，但是也有農(nóng)田水利效率值低的省份沿著地理邊界擴(kuò)散，例如中南、東北地區(qū)，這些現(xiàn)象說(shuō)明我國(guó)農(nóng)田水利效率部分地區(qū)出現(xiàn)有利的正向促進(jìn)作用，也有些地區(qū)出現(xiàn)倒退的現(xiàn)象。總體來(lái)說(shuō)，我國(guó)東部地區(qū)和北部地區(qū)的相鄰省份農(nóng)田水利的管理效率水平較高，而中部地區(qū)、南部地區(qū)、西北地區(qū)相鄰的省份管理效率值偏低。

三、農(nóng)田水利管理效率成因分析

空間相關(guān)分析已經(jīng)定量證明了我國(guó)農(nóng)田水利管理效率具有空間相關(guān)性，本節(jié)采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)農(nóng)田水利管理效率的影響因素進(jìn)行估計(jì)。以農(nóng)田水利管理效率(XL)作為被解釋變量，從地理環(huán)境與自然災(zāi)害：地形地貌（DX）、水資源總量（SZY）、受災(zāi)面積（ZH）；投資結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)條件：水利設(shè)施投資結(jié)構(gòu)（TZJG）、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）；工程規(guī)模與工程效益：灌溉系統(tǒng)規(guī)模（GM）、水利工程效益（XY）；人力資本與經(jīng)營(yíng)能力：農(nóng)業(yè)人口比重（RK）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬（BC）、管理者經(jīng)營(yíng)能力（JYNL）方面建立了農(nóng)田水利管理效率影響因素模型如下：

該模型的目的是檢驗(yàn)地理環(huán)境與自然災(zāi)害，投資結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)條件，工程規(guī)模與工程效益，人力資本與經(jīng)營(yíng)能力與農(nóng)田水利管理效率的相關(guān)關(guān)系和決定因素，通過(guò)合適的估計(jì)方法考察農(nóng)田水利管理效率的決定因素和局域溢出效應(yīng)。

四、農(nóng)田水利管理效率空間常系數(shù)回歸模型分析

2010年農(nóng)田水利管理效率空間常系數(shù)回歸模型分析2010年農(nóng)田水利管理效率影響因素空間常系數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果可見(jiàn)，SLM和SEM的擬合優(yōu)度分別為0.849和0.856，均高于OLS估計(jì)值0.824；比較對(duì)數(shù)似然函數(shù)值Log L、AIC和SC值發(fā)現(xiàn)，SLM模型和SEM模型Log L均高于OLS估計(jì)，AIC和SC值均低于OLS估計(jì)，這說(shuō)明空間常系數(shù)回歸模型比OLS估計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的解釋性更高。SLM的Log L值25.206大于SEM的Log L值23.189；極大似然比率（LR）SLM估計(jì)通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，而SEM估計(jì)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此SLM比SEM和OLS估計(jì)的模型要好。

SLM估計(jì)中，模型的擬合情況更好，地形地貌（DX）回歸系數(shù)符號(hào)為負(fù)，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這與預(yù)期不同；受災(zāi)面積（ZH）的回歸系數(shù)也為正，不符合預(yù)期。投資結(jié)構(gòu)（TZJG）的回歸系數(shù)為負(fù)，不符合預(yù)期的假設(shè)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）回歸系數(shù)符號(hào)為負(fù)，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。灌溉系統(tǒng)規(guī)模（GM）回歸系數(shù)符號(hào)為正，通過(guò)了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)；水利工程效益（XY）的回歸系數(shù)也都為正，符合本文的假設(shè)，通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬（BC）回歸系數(shù)符號(hào)為正，通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。管理者經(jīng)營(yíng)能力(JYNL)回歸系數(shù)符號(hào)為負(fù)，通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)；

SLM的因變量向量的空間滯后回歸系數(shù)（ρ）為正，通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。SEM估計(jì)中，水資源總量、投資結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、灌溉系統(tǒng)規(guī)模、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬、水利工程效益、農(nóng)業(yè)人口比重、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬和管理者經(jīng)營(yíng)能力都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。SLM的空間滯后回歸系數(shù)（ρ）為0.261，SEM模型創(chuàng)新變量的空間誤差系數(shù)（λ）為-1.469，兩者都通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，這表明，2010年空間鄰近溢出效應(yīng)對(duì)我國(guó)農(nóng)田水利效率水平有明顯作用，鄰近省域管理效率的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)的效率水平?jīng)]有明顯影響。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的農(nóng)田水利管理效率空間常系數(shù)回歸模型分析顯示，農(nóng)田水利管理效率主要的影響因素是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、灌溉系統(tǒng)規(guī)模、水利工程效益、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬、管理者經(jīng)營(yíng)能力。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)田水利設(shè)施效率的提高沒(méi)有正向的促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)對(duì)水利設(shè)施利用效率關(guān)注不夠。灌溉系統(tǒng)規(guī)模、水利工程效益、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬的提高對(duì)農(nóng)田水利設(shè)施管理效率有不可忽視的正向作用，擴(kuò)大灌溉系統(tǒng)規(guī)模，提高水利工程效益和增加農(nóng)民的勞動(dòng)報(bào)酬都有利于農(nóng)田水利的發(fā)展，有利于提高農(nóng)田水利設(shè)施的管理效率。

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