劉金波 宋兆強(qiáng) 方兆偉 楊波 王寶祥 李健 遲銘 劉艷 周振玲 徐大勇
摘要:水稻雜種優(yōu)勢(shì)的研究與利用是提高水稻產(chǎn)量的主要途徑。以親本兩系不育系9311S(P1)和恢復(fù)系WHR2(P2)及其產(chǎn)生的F1、F2、BC1、BC2共6個(gè)世代為研究材料,采用莫惠棟改進(jìn)的世代均值分析的加性-顯性-上位性模型分析株高、穗長(zhǎng)和每穗穎花數(shù)等3個(gè)性狀的遺傳效應(yīng)。結(jié)果表明,株高、穗長(zhǎng)和每穗穎花數(shù)的遺傳均符合加性-顯性-上位性模型,且均以加性效應(yīng)為主;株高性狀的顯性效應(yīng)不顯著,穗長(zhǎng)性狀的加性效應(yīng)間的互作效應(yīng)、顯性效應(yīng)間的互作效應(yīng)都均不顯著,每穗穎花數(shù)性狀的顯性效應(yīng)以及顯性效應(yīng)和加性效應(yīng)間的互作效應(yīng)均不顯著。
關(guān)鍵詞:水稻;株高;穗長(zhǎng);每穗穎花數(shù);遺傳;世代平均數(shù);加性-顯性-上位性模型;互作效應(yīng)
中圖分類號(hào): S511032文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
文章編號(hào):1002-1302(2017)21-0069-03
收稿日期:2016-06-12
基金項(xiàng)目:國(guó)家科技支撐計(jì)劃(編號(hào):2015BAD01B01);國(guó)家水稻產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)專項(xiàng)(編號(hào):CARS-01-01A);JP2]江蘇省科技支撐計(jì)劃(編號(hào):BE2014314、BE2016370-3);江蘇省農(nóng)業(yè)三新工程項(xiàng)目編號(hào):SXGC(2015)138];江蘇省連云港市科技攻關(guān)項(xiàng)目(編號(hào):CN1502);江蘇省連云港市產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合研究項(xiàng)目(編號(hào):CXY1523)。
作者簡(jiǎn)介:劉金波(1976—),男,湖北黃岡人,碩士,副研究員,研究方向?yàn)樗镜倪z傳育種工作。E-mail:jbl_101@sinacom。
通信作者:徐大勇,博士,研究員,主要從事農(nóng)作物新品種選育和推廣工作。Tel:(0518)85803250;E-mail:xudayong3030@sinacom。
了解性狀的遺傳規(guī)律,有利于正確利用親本。前人大多采用NCII遺傳試驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)對(duì)性狀進(jìn)行配合力分析,探討親本在雜種優(yōu)勢(shì)利用或雜交育種中的利用價(jià)值1-6]。雖然雙列雜交試驗(yàn)實(shí)施簡(jiǎn)便,但只能利用親本和F1代有限的遺傳信息,無(wú)法區(qū)分或估計(jì)加性和顯性以外的上位性遺傳效應(yīng)7]。莫惠棟提出的世代均值分析性狀的加性-顯性模型和加性-顯性-上位性模型,可研究基因的加性、顯性效應(yīng)和互作效應(yīng),最重要的是,可通過(guò)加權(quán)最小二乘法估計(jì)并逐一剔除不顯著效應(yīng),最后估算各性狀的遺傳參數(shù)8-9]。王偉等曾利用此方法分析了棉花品質(zhì)性狀等的遺傳10]。顧興友等曾利用此方法分析了水稻苗期耐鹽性的遺傳7]。張啟武等用此法研究了水稻籽粒灌漿速率的遺傳11]。但是在水稻產(chǎn)量相關(guān)性狀的遺傳研究中還未見報(bào)道。
水稻株高、穗長(zhǎng)和每穗穎花數(shù)3個(gè)性狀均可影響水稻的產(chǎn)量12-14],為研究?jī)上挡挥?311S株高的遺傳,本研究選用親本9311S(P1)和高稈大穗恢復(fù)系WHR2(P2)及其產(chǎn)生的F1、F2、BC1、BC2共6個(gè)世代為試驗(yàn)材料,采用莫惠棟改進(jìn)的世代均值分析的加性-顯性模型和加性-顯性-上位性模型8-9]研究水稻的株高、穗長(zhǎng)和每穗穎花數(shù)等3個(gè)性狀的遺傳及其基因效應(yīng),探討雜種優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生的遺傳機(jī)制,評(píng)價(jià)各性狀的遺傳潛力和育種價(jià)值,為遺傳改良、雜種優(yōu)勢(shì)的利用提供一定的理論基礎(chǔ)。
1材料與方法
11供試材料
2013年3月在海南三亞,以兩系光溫敏核不育系9311S(P1)為母本,恢復(fù)系WHR2(P2)為父本,配制雜交組合F1(9311SWHR2)。2013年8月在江蘇徐淮地區(qū)連云港農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所玉帶河試驗(yàn)基地以9311S為母本、F1為父本,配制BC1(9311S9311SWHR2);同時(shí),以F1去雄作母本、P2作父本,配制BC2(9311SWHR2WHR2)。成熟時(shí),收獲F1植株上的種子,形成F2群體。
12試驗(yàn)方法
121田間種植與性狀測(cè)定方法
2014年5月,將試驗(yàn)材料P1、P2、F1、F2、BC1、BC2等6個(gè)世代種植于江蘇徐淮地區(qū)連云港農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所玉帶河試驗(yàn)基地。5月7日播種,6月13日移栽。親本和F1每種材料種植5行,每行10株;F2、BC1、BC2分別種植60、45、23行,每行10株,分別種植600、450、221株。株行距為167 cm×230 cm。單本種植,常規(guī)栽培管理。成熟時(shí)測(cè)量株高,同時(shí)每株取主莖穗考察穗長(zhǎng)和每穗穎花數(shù)等性狀。親本和F1均調(diào)查30株,其他世代調(diào)查173~499株。
122數(shù)據(jù)分析方法
首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行次數(shù)分布分析,然后采用莫惠棟改進(jìn)的世代均值分析的加性-顯性模型和加性-顯性-上位性模型研究性狀的中親值(m)、加性效應(yīng)(d)、顯性效應(yīng)(h)、加性效應(yīng)×加性效應(yīng)間的互作效應(yīng)(i)、加性效應(yīng)×顯性效應(yīng)間的互作效應(yīng)(j)和顯性效應(yīng)×顯性效應(yīng)間的互作效應(yīng)(l)等上位性效應(yīng),通過(guò)加權(quán)最小二乘法估計(jì)基因效應(yīng),并逐一剔除不顯著效應(yīng),最后估算各性狀的遺傳參數(shù)8-9],按照以下公式進(jìn)行計(jì)算
HS1]JZ]平均顯性度=h]d]。
最低限度基因?qū)?shù)N=(PTX-]1-PTX-]2)28(VF2-VF1),其中PTX-]1和PTX-]2分別表示親本P1和P2的性狀均值,VF2和VF1分別表示F2群體和F1群體性狀的方差。
試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理在計(jì)算機(jī)Excel中進(jìn)行。
2結(jié)果與分析
219311S×WHR2組合的P1、P2、F1、F2、BC1、BC2等6個(gè)世代的株高表現(xiàn)
由表1和圖1可知,9311S平均株高為(8092±409) cm,WHR2平均株高為(14618±465) cm,雙親差異明顯。F1平均株高為(12848±541) cm,介于雙親之間,偏向于高親。F2平均株高為(12138±1338) cm,偏向于高親,而且出現(xiàn)超高親個(gè)體。BC1平均株高為(10764±1176) cm,偏向于低親。BC2平均株高為(13023±1342) cm,偏向于高親,而且出現(xiàn)超高親個(gè)體。F2、BC1、BC2群體的株高均呈連續(xù)分布,且只有1個(gè)峰。endprint
229311S×WHR2組合的P1、P2、F1、F2、BC1、BC2等6個(gè)世代的穗長(zhǎng)表現(xiàn)
由表1和圖1可知,9311S平均穗長(zhǎng)為(1962±171) cm,WHR2平均穗長(zhǎng)為(2703±179) cm,雙親差異明顯。F1平均穗長(zhǎng)為(2542±141) cm,介于雙親之間,偏向于高親。F2平均穗長(zhǎng)為(2419±248) cm,偏向于高親,而且出現(xiàn)超高親個(gè)體。BC1平均穗長(zhǎng)為(2338±211) cm,接近于中親值。BC2平均穗長(zhǎng)為(2514±242) cm,偏向于高親。F2、BC1、BC2群體的穗長(zhǎng)均呈連續(xù)分布,且只有1個(gè)峰。
239311S×WHR2組合的P1、P2、F1、F2、BC1、BC2等6個(gè)世代的每穗穎花數(shù)表現(xiàn)
由表1和圖1可知,9311S平均每穗穎花數(shù)為(23303±4430)朵,WHR2平均每穗穎花數(shù)為(28297±3644)朵,雙親差異明顯。F1平均每穗穎花數(shù)為(35530±5709)朵,超過(guò)高親親本;F2平均每穗穎花數(shù)為(32560±11100)朵,超過(guò)高親親本。F2群體呈連續(xù)分布,有5個(gè)峰。BC1平均每穗穎花數(shù)為(30154±7188)朵,超過(guò)高親親本。BC2平均每穗穎花數(shù)為(32114±8222)朵,超過(guò)高親親本。BC1、BC2群體均呈連續(xù)分布,其中BC1只有1個(gè)峰,BC2有2個(gè)峰。
24遺傳參數(shù)的估計(jì)
通過(guò)加權(quán)最小二乘法估計(jì),并逐一剔除不顯著效應(yīng),最后估算的各性狀遺傳參數(shù)見表2。
由表2可知,株高、穗長(zhǎng)和每穗穎花數(shù)3個(gè)性狀的遺傳都符合加性-顯性-上位性模型,但株高性狀的顯性效應(yīng)不顯著,穗長(zhǎng)性狀的加性效應(yīng)間的互作效應(yīng)、顯性效應(yīng)間的互作效應(yīng)均不顯著,每穗穎花數(shù)性狀的顯性效應(yīng)以及加性效應(yīng)和顯性效應(yīng)間的互作效應(yīng)均不顯著。3個(gè)性狀都以加性效應(yīng)為主。控制株高性狀的各基因效應(yīng)中可遺傳的加性效應(yīng)以及加性效應(yīng)×加性效應(yīng)間的互作效應(yīng)占總效應(yīng)的5683%,不可遺傳的互作效應(yīng)占總效應(yīng)的4317%。由表3可知,控制穗長(zhǎng)性狀的基因平均顯性度為056,說(shuō)明穗長(zhǎng)性狀的遺傳傾向于父本??刂扑腴L(zhǎng)性狀的各基因效應(yīng)中,可遺傳的加性效應(yīng)以及加性效應(yīng)×加性效應(yīng)間的互作效應(yīng)占總效應(yīng)的3838%,不可遺傳的互作效應(yīng)占總效應(yīng)的6162%??刂泼克敕f花數(shù)性狀的各基因效應(yīng)中,可遺傳的加性效應(yīng)以及加性效應(yīng)×加性效應(yīng)間的互作效應(yīng)占總效應(yīng)的6728%,不可遺傳的互作效應(yīng)占總效應(yīng)的3272%。而且,控制3個(gè)性狀的互作效應(yīng)都有較大程度的反方向作用,分別占總基因效應(yīng)的3586%、4025%、4812%。尤其是控制每穗穎花數(shù)性狀基因的加性效應(yīng)d]=2300±416(表2)小于加性效應(yīng)間的反向互作效應(yīng)i](-5774±883)。
由表3可知,株高性狀的廣義遺傳率為8646%,狹義遺傳率為2216%,說(shuō)明控制株高性狀的最少基因?qū)?shù)為4對(duì)。穗長(zhǎng)性狀的廣義遺傳率為5906%,狹義遺傳率為3273%,說(shuō)明控制穗長(zhǎng)性狀的最少基因?qū)?shù)為2對(duì)。每穗穎花數(shù)性狀的廣義遺傳率為8010%,狹義遺傳率為253%,說(shuō)明控制每穗穎花數(shù)性狀的最低基因?qū)?shù)為1對(duì)。
3討論與結(jié)論
每穗穎花數(shù)是構(gòu)成水稻產(chǎn)量的重要因素,對(duì)產(chǎn)量形成的貢獻(xiàn)很大。水稻的穗長(zhǎng)影響籽粒的排列,與稻米的品質(zhì)、每穗穎花數(shù)和病害的發(fā)生都有很大的關(guān)聯(lián)13]。隨著對(duì)水稻產(chǎn)量研究的深入發(fā)現(xiàn),適當(dāng)提高水稻的株高有利于獲得高產(chǎn)15]。
本研究發(fā)現(xiàn), 控制株高和每穗穎花數(shù)性狀的基因以加性效應(yīng)為主,顯性效應(yīng)不顯著;穗長(zhǎng)性狀存在不完全顯性作用??刂?個(gè)性狀的互作效應(yīng)i]和j]在性狀表達(dá)上都呈反向作用,尤其是控制每穗穎花數(shù)性狀基因的加性效應(yīng)d]小于加性效應(yīng)間的反向互作效應(yīng)i]。對(duì)于雜種優(yōu)勢(shì)利用而言,控制每穗穎花數(shù)i]和穗長(zhǎng)性狀j]的反向互作效應(yīng),不利于大穗的形成;而株高性狀i]、j]的反向互作效應(yīng),則能降低株高,有利于增強(qiáng)雜種的抗倒伏性。對(duì)于要求雜種植株較矮、分蘗較強(qiáng)、穗型中等的地區(qū),可利用不育系9311S的株高下降效應(yīng)、穗型較大等特點(diǎn),選育合適的矮稈高產(chǎn)水稻品種進(jìn)行地區(qū)推廣。但是,如果打破這種不利的互作效應(yīng),發(fā)揮9311S的矮稈、大穗作用,可與遺傳距離較遠(yuǎn)(含粳型成分)、豐產(chǎn)性好、植株高大的恢復(fù)系雜交,通過(guò)“矮中求高”,適當(dāng)提高水稻植株的高度,提高雜種的豐產(chǎn)性,進(jìn)而選育出高產(chǎn)雜交水稻組合16]。從遺傳率來(lái)看,3個(gè)性狀的狹義遺傳率都比較低,因此常規(guī)育種時(shí)應(yīng)該在晚代進(jìn)行選擇。
由于本試驗(yàn)方法把控制性狀的基因基于多基因系統(tǒng),而且是作為一個(gè)整體來(lái)進(jìn)行遺傳分析的,因此雖然能有效地剔除不顯著的基因效應(yīng)8],但卻不能區(qū)分基因的種類和作用方式,不能闡明控制性狀每個(gè)基因的作用12]。
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