何巖巖, 南 靈

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院, 陜西 楊凌 712100)

陜西省農(nóng)用地資源稟賦的格局演變及空間分異

何巖巖, 南 靈

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院, 陜西 楊凌 712100)

了解區(qū)域土地資源的稟賦是合理組織土地資源利用的前提和基礎(chǔ)，探討土地資源稟賦的評價并對具體區(qū)域的土地資源稟賦進行研究具有十分重要的理論與現(xiàn)實意義?；?001年-2014年陜西省農(nóng)用地利用及國民經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，以陜西省11個地市農(nóng)用地資源為研究對象，從農(nóng)用地數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和效益4個維度構(gòu)建指標體系評價陜西省農(nóng)用地資源稟賦度并揭示其演變過程和空間分異特征。結(jié)果表明：(1) 陜西省農(nóng)用地資源稟賦總體發(fā)展趨勢呈先下降后上升狀態(tài)且等級格局變動明顯，下降幅度最大的是商洛市，上升幅度最大的是銅川市，楊凌示范區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度在研究時段內(nèi)保持最高。(2) 陜西省農(nóng)用地資源稟賦空間分異顯著且與陜西省自然地理分區(qū)呈耦合關(guān)系，關(guān)中地區(qū)的農(nóng)用地資源稟賦度最高，其次是陜北地區(qū)，陜南地區(qū)最低。今后應(yīng)根據(jù)區(qū)域特點，采取針對措施，提高區(qū)域農(nóng)用地資源稟賦。

資源稟賦; 農(nóng)用地; 格局演變; 空間分異; 陜西省

資源稟賦是指一國擁有的包括勞動力、資本、土地、技術(shù)和管理等的多少[1]，而土地資源稟賦是土地資源的綜合素質(zhì)[2]，是系統(tǒng)地、綜合地對土地資源進行質(zhì)量鑒定、數(shù)量統(tǒng)計、結(jié)構(gòu)分析及效益評價的過程[3]，把握土地資源稟賦是合理利用土地資源、統(tǒng)籌土地資源與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的基礎(chǔ)和前提。近年來，有關(guān)土地資源稟賦的研究主要以土地數(shù)量及土地利用變化為重心，并結(jié)合土地質(zhì)量鑒定與評價、土地可持續(xù)利用評價、土地利用效益評價以及土地生態(tài)質(zhì)量評價等。唐亞平[4]采用土地利用強度、相對變化率和動態(tài)度等指標分析了陜西省土地利用結(jié)構(gòu)的時空變化差異及主要影響因素；宣勇[5]，易鳳佳[6]等利用遙感數(shù)據(jù)進行土地利用變化研究；薄廣濤[7]，莊逐舟[8]等進行了土地利用變化與土地地形梯度的關(guān)系的相關(guān)研究；吳金華等[9]以陜西省延安市為例，應(yīng)用土地利用程度綜合指數(shù)模型研究了土地利用程度與效益的關(guān)系；周生路等[10]以昆山市各行政村為評價單元，研究了土地生態(tài)質(zhì)量對土地利用程度的響應(yīng)。從已有的研究成果來看，眾學(xué)者主要針對土地資源稟賦的某一方面或者兩方面之間的關(guān)系展開研究，而缺少系統(tǒng)地從土地資源的數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和效益等各個方面對土地資源稟賦展開評價的研究。

本文以陜西省11個地級市的農(nóng)用地資源為研究對象，在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，提出從農(nóng)用地數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、效益4個方面構(gòu)建指標體系評價農(nóng)用地資源稟賦，采用改進的熵值法確定各指標權(quán)重并應(yīng)用多指標綜合評價模型計算綜合指數(shù)，再使用GIS空間分析技術(shù)和SPSS軟件的聚類分析方法揭示2001—2014年間陜西省農(nóng)用地資源稟賦的格局演變及空間分異特征，進而為陜西省農(nóng)用地資源的利用提供科學(xué)的參考。

1 研究區(qū)概況

陜西省地處中國內(nèi)陸腹地，是通往西北、西南的門戶，其西鄰甘肅、寧夏回族自治區(qū)，東連河南、山西，北接內(nèi)蒙古自治區(qū)，南抵四川、湖北、重慶，承東啟西、聯(lián)結(jié)南北，是中國毗鄰省、市、區(qū)最多的省份，具有明顯的地理區(qū)位優(yōu)勢。2014年，陜西省總?cè)丝? 753萬人，土地總面積2 056萬hm2，其中，農(nóng)用地面積1 887萬hm2，約占土地總面積的92%；糧食播種面積307萬hm2，糧食總產(chǎn)量1 197.80萬t；實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值17 689.94億元，其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值1 564.94億元，占生產(chǎn)總值的比重為8.80%。陜西省南北高，中間低且南北向跨度大，東西向狹窄，由南向北按照地理、文化、歷史等因素分為三大區(qū)域：陜南(秦巴山地)，關(guān)中(渭河谷地)和陜北(黃土高原)。目前，陜西省設(shè)西安、咸陽、渭南、寶雞、銅川、安康、漢中、商洛、延安、榆林10個地級市和楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，共107個縣、市、區(qū)。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 評價指標體系的構(gòu)建 基于陜西省農(nóng)用地總面積約占土地總面積的92%的實際情況，且考慮農(nóng)用地作為對土地自然條件的利用并獲得產(chǎn)出的用地類型，本研究從土地資源稟賦中分離出農(nóng)用地資源稟賦，根據(jù)農(nóng)用地資源稟賦的內(nèi)涵以及陜西省農(nóng)用地資源實際情況，參考周生路和皮嘯菲[3]的研究成果以及相關(guān)學(xué)者研究中建立的土地質(zhì)量指標體系、農(nóng)用地效益評價指標體系以及農(nóng)用地集約利用評價指標體系[11-13]，同時咨詢土地資源管理領(lǐng)域?qū)＜疫M行兩輪指標篩選，并遵循系統(tǒng)性、層次性、動態(tài)性和可獲得性等原則，運用層次分析法從農(nóng)用地資源數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、效益4個維度選取11個指標建立陜西省農(nóng)用地資源稟賦評價指標體系(表1)。其中，農(nóng)用地資源數(shù)量層面包括人均耕地面積和人均農(nóng)用地面積，主要反映農(nóng)用地資源人均量的現(xiàn)狀；農(nóng)用地質(zhì)量層面綜合考慮農(nóng)用地系統(tǒng)的自然、社會、經(jīng)濟等復(fù)雜屬性，選擇農(nóng)用地自然等、利用等、經(jīng)濟等指數(shù)來反映農(nóng)用地的自然條件、生產(chǎn)能力和供給力等因素；農(nóng)用地結(jié)構(gòu)層面包括耕地比例和農(nóng)用地結(jié)構(gòu)多樣化指數(shù)，主要反映農(nóng)用地系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的功能性、穩(wěn)定性和和諧性；農(nóng)用地效益層面從農(nóng)用地的社會效益、經(jīng)濟效益、生態(tài)效益三方面選取指標，用單位農(nóng)用地產(chǎn)值來反映農(nóng)用地經(jīng)濟效益，用糧食生產(chǎn)能力來反映社會效益，同時選擇單位農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)價值來反映農(nóng)用地生態(tài)效益。

2.1.2 評價方法選擇 一般而言，根據(jù)所選擇的確定權(quán)重方法的不同，多指標綜合評價模型可以分為主觀賦權(quán)綜合評價法和客觀賦權(quán)綜合評價法。由于主觀賦權(quán)法依賴主觀判斷，缺乏客觀性，本研究采用客觀賦權(quán)法中的熵值法，通過信息熵原理來確定權(quán)重，以便客觀準確地評價研究對象。傳統(tǒng)的熵值法只能進行橫向比較，而為了能夠?qū)崿F(xiàn)不同年份之間的比較，本研究對傳統(tǒng)的熵值法作了改進，加入了時間變量，使得分析結(jié)果更加合理化。確定權(quán)重以后，采用多指標綜合評價模型分別計算陜西省11個地級市在研究期間內(nèi)農(nóng)用地資源稟賦度，稟賦度越大表明農(nóng)用地資源的綜合素質(zhì)越高。具體計算過程如下：

(1) 指標標準化處理。為消除量綱影響，采用極值法對各指標原始數(shù)值進行標準化處理。

正向指標：

(1)

負向指標：

(2)

(2) 計算指標比重：

(3)

(3) 計算指標熵值。第j項指標的熵值：

(4)

(4) 計算指標信息效用價值：

dj=1-ej

(5)

(5) 計算指標權(quán)重：

(6)

(6) 計算綜合指數(shù)即農(nóng)用地資源稟賦度：

(7)

表1 農(nóng)用地資源稟賦度評價指標選取與解釋

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

本研究中所使用的農(nóng)用地資源數(shù)量數(shù)據(jù)來源于《陜西省土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)集》(2001—2014)，農(nóng)用地資源質(zhì)量數(shù)據(jù)主要來源于《陜西省耕地質(zhì)量等級成果補充完善技術(shù)報告》，由陜西省國土資源廳負責(zé)編制；社會經(jīng)濟類數(shù)據(jù)(人口、生產(chǎn)總值等)來源于《陜西統(tǒng)計年鑒(2002—2015)》。需要說明的是：

(1) 由于其他農(nóng)用地面積在研究時段內(nèi)在陜西省農(nóng)用地總面積中的占比均不超過4%，本研究忽略其他農(nóng)用地對農(nóng)用地資源稟賦度的影響，即：本研究中所指的農(nóng)用地資源不包括其他農(nóng)用地，二級分類僅包括耕地、林地、園地和草地。

(2) 本研究采用“吉布斯—馬丁多樣化指數(shù)”來表示農(nóng)用地利用結(jié)構(gòu)的齊全程度，該指數(shù)具體計算公式如下：

G=1-(∑Xij2)/(∑Xij)2

(8)

式中：Xij為第i類土地第j年的面積。農(nóng)用地利用結(jié)構(gòu)多樣化指數(shù)越小，說明區(qū)域農(nóng)用地資源齊全程度或多樣化程度越低[14]。

(3) 農(nóng)用地生態(tài)效益采用農(nóng)用地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值來度量，其計算公式為：

(9)

式中：ESV為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值；Vij為生態(tài)價值系數(shù)(其中i代表土地利用類型，j代表生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能)；Ai為第i類農(nóng)用地面積；其中，不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型的生態(tài)價值系數(shù)參考陳娟和南靈的相關(guān)研究成果[15]。

(4) 本研究中所用的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值是以2001年為不變價格，通過GDP平減指數(shù)進行調(diào)整過的數(shù)據(jù)。

3 結(jié)果與分析

采用改進的熵值法計算得到各指標權(quán)重值(表1)，反映出各指標對農(nóng)用地資源稟賦度貢獻率大小的差異。用多指標綜合評價模型計算出陜西省11個地級市2001—2014年農(nóng)用地資源稟賦度。

3.1 陜西省農(nóng)用地資源稟賦度格局演變

3.1.1 陜西省農(nóng)用地資源稟賦度總體發(fā)展態(tài)勢分析 圖1中，橫坐標代表年份，縱坐標代表農(nóng)用地資源稟賦度。從總體看，陜西省農(nóng)用地資源稟賦度呈先下降后上升的趨勢。2001—2004年呈下降趨勢，2004年到達最低值(0.367)，其主要原因是城市化的進程中，農(nóng)用地數(shù)量的減少幅度和區(qū)域人口的增加幅度大于農(nóng)用地效益的提高幅度；2004—2009年處于上下波動期，此時，農(nóng)用地數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、效益4個子系統(tǒng)處于博弈期；2009年以后逐漸上升，到2012年上升到最大值(0.414)，這一時期陜西省人口增長率由3.9‰下降到3.6‰，農(nóng)用地質(zhì)量有所改善，農(nóng)用地效益持續(xù)增加，因此農(nóng)用地資源稟賦度持續(xù)上升；2012年以后農(nóng)用地資源稟賦度緩慢下降然后趨于平穩(wěn)，主要受農(nóng)用地產(chǎn)出因素的影響。

圖1陜西省2001-2014年農(nóng)用地資源稟賦度

由于篇幅有限，選擇2001年、2007年和2014年3個時間節(jié)點的數(shù)據(jù)展開分析，見圖2。從各地級市來看，西安市、銅川市、漢中市、安康市、商洛市和延安市在整個研究時段內(nèi)農(nóng)用地資源稟賦度呈先下降后上升趨勢。其中，銅川市先小幅下降后大幅上升而商洛市則先大幅度下降后小幅度上升；寶雞市農(nóng)用地資源稟賦度呈下降狀態(tài)，主要原因是隨著寶雞市經(jīng)濟的迅速發(fā)展，寶雞市人口規(guī)模迅速擴大，其人口的增長速度快于農(nóng)業(yè)發(fā)展速度，導(dǎo)致研究時段內(nèi)人均糧食產(chǎn)量、人均耕地面積等指標相對減小，使得寶雞市農(nóng)用地資源稟賦呈減小趨勢；渭南市、咸陽市、榆林市在整個研究時段內(nèi)農(nóng)用地資源稟賦度呈上升狀態(tài)；楊凌示范區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度呈先上升后下降狀態(tài)且各個研究時點農(nóng)用地資源稟賦度的峰值均出現(xiàn)在楊凌示范區(qū)，這是由于楊凌示范區(qū)是中國唯一的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，在國家政策支持以及農(nóng)業(yè)大學(xué)科研成果輻射帶動下，農(nóng)業(yè)發(fā)展迅猛，土地利用率及土地利用效益高，糧食單產(chǎn)連年居陜西省第一位，但人多地少的特點使得其人均農(nóng)用地面積和人均耕地面積均為全省最少，從2001—2007年，楊凌示范區(qū)農(nóng)用地效益不斷增加使得其農(nóng)用地資源稟賦度不斷增加，而從2007—2014年，楊凌示范區(qū)由于建設(shè)用地對耕地的占用導(dǎo)致耕地面積和糧食產(chǎn)量的減少，同時人口規(guī)模的不斷增加導(dǎo)致人均糧食產(chǎn)量大幅度減少，從而導(dǎo)致農(nóng)用地資源稟賦的減少。

圖2陜西省各地區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度

3.1.2 陜西省農(nóng)用地資源稟賦度格局演變分析 格局演變是對不同的研究時期農(nóng)用地資源稟賦變動的反映，表現(xiàn)出農(nóng)用地資源稟賦的時空變化。用ArcGIS 9.3軟件將所選的3個時間節(jié)點的數(shù)據(jù)與陜西省矢量數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，并采用自然斷點法(Natural Breaks)將陜西省農(nóng)用地資源稟賦度分為三級并進行可視化表達(圖3)。

圖32001-2014年陜西省農(nóng)用地資源稟賦度分級

由圖3可知，2001年陜西省農(nóng)用地資源稟賦處于一級水平的是關(guān)中地區(qū)的楊凌示范區(qū)、西安市和咸陽市，其中楊凌示范區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度(0.638)為全省最高水平，其次是咸陽市(0.510)，西安市(0.490)為一級水平最低值，這3個區(qū)域都位于陜西省中部的關(guān)中平原，地勢平坦，土壤肥沃，灌溉用水充足，農(nóng)用地質(zhì)量和農(nóng)用地效益遠高于其他地區(qū)。處于二級水平的是陜南地區(qū)的漢中市、安康市，關(guān)中地區(qū)的渭南市、寶雞市和陜北地區(qū)的延安市，在該等級中，農(nóng)用地資源稟賦度最高的是寶雞市(0.430)，最低的是安康市(0.361)。處于三級水平的是陜南地區(qū)的商洛市，關(guān)中地區(qū)的銅川市以及陜北地區(qū)的榆林市，其中榆林市為2001年全省農(nóng)用地資源稟賦度最低地區(qū)，該市位于陜北黃土高原溝壑區(qū)，土地荒漠化嚴重，生態(tài)環(huán)境脆弱，農(nóng)業(yè)發(fā)展的自然條件較差，因而其農(nóng)用地綜合素質(zhì)較差。

相比2001年、2007年陜西省農(nóng)用地資源稟賦度總體有所下降，但也不乏個別地區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度呈上升趨勢。2007年，陜西省農(nóng)用地資源稟賦度處于一級水平的只有楊凌示范區(qū)(0.674)，該地區(qū)依托區(qū)位優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟迅速發(fā)展，其農(nóng)用地資源稟賦度相比2001年提高了0.036，在其他地區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度呈下降趨勢的情況下，遠遠拉開了與其他地區(qū)的距離。西安市、咸陽市由于糧食產(chǎn)量的減少導(dǎo)致農(nóng)用地效益的降低，農(nóng)用地資源稟賦度從一級水平下降到了二級水平，與渭南市和寶雞市4個地區(qū)共處于二級水平。漢中市、安康市、延安市三市從二級水平降到三級水平，加上基期原本就處于三級水平的商洛市、銅川市、榆林市，2007年處于三級水平的共有6個地區(qū)，其中陜北二市、陜南三市全部處于三級區(qū)。

與2007年相比，2014年陜西省農(nóng)用地資源稟賦度總體呈上升趨勢，但也不乏個別地區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度有所下降。2014年處于一級水平的4個市分別為西安市、咸陽市、楊凌示范區(qū)和渭南市，楊凌示范區(qū)仍為全省農(nóng)用地資源稟賦度最高地區(qū)(0.555)；咸陽市在土地利用過程中，農(nóng)用地結(jié)構(gòu)趨于合理，農(nóng)用地利用效益不斷提高，農(nóng)用地資源稟賦度(0.546)上升幅度較大，僅次于楊凌示范區(qū)成為陜西省第二；渭南市在農(nóng)用地數(shù)量占優(yōu)勢的情況下，農(nóng)用地效益的提高使得農(nóng)用地資源稟賦度持續(xù)上升，進入一級區(qū)。處于三級水平只有農(nóng)用地資源稟賦度連年下降的商洛市，商洛市耕地面積占土地總面積的比例為陜西省最小且農(nóng)用地多樣化程度較低，農(nóng)用地生態(tài)效益較好但提高幅度較小，因此其農(nóng)用地資源稟賦度較低且持續(xù)下降。除此之外的寶雞市、銅川市、榆林市、延安市、漢中市、安康市6個市均處于農(nóng)用地資源稟賦度二級水平。

根據(jù)各地級市農(nóng)用地資源稟賦度變化幅度的大小在ArcGIS 9.3軟件中采用自然斷點法(Natural Breaks)將陜西省分為5個等級并進行可視化表達(圖4)。從2001—2007年，農(nóng)用地資源稟賦度下降幅度最大的是陜南地區(qū)的商洛市，其原因是該市耕地面積較少且質(zhì)量較差，加之農(nóng)用地效益增加幅度不大；上升幅度最大的是陜北地區(qū)的榆林市，主要是由于對水土流失的有效治理所帶來的糧食產(chǎn)量的提高。從2007—2014年，農(nóng)用地資源稟賦度下降幅度最大的是楊凌示范區(qū)，該區(qū)域在耕地面積減少和人口增加的雙重壓力下，人均耕地面積，人均糧食產(chǎn)量大幅度減少；上升幅度最大的是銅川市，其主要原因是土地綜合質(zhì)量的提升?？傮w來說，從2001—2014年，陜西省農(nóng)用地資源稟賦度下降幅度最大的是商洛市，上升幅度最大的是銅川市。

圖42001-2014年陜西省農(nóng)用地資源稟賦度變化幅度

3.2 陜西省農(nóng)用地資源稟賦度空間分異

3.2.1 陜西省農(nóng)用地資源稟賦度總體空間分異特征 為進一步揭示陜西省農(nóng)用地資源稟賦度的空間分異和類型，依據(jù)2001—2014年陜西省農(nóng)用地資源稟賦度評價結(jié)果的平均值，利用ArcGIS 9.3地統(tǒng)計(Geo-statistical Analyst)軟件中的趨勢分析(Trend Analysis)工具對陜西省農(nóng)用地資源稟賦度進行宏觀趨勢分析，用X軸，Y軸代表正西、正南方向，用Z軸代表陜西省各地級市農(nóng)用地資源稟賦度平均值，生成三維宏觀趨勢圖并對其進行旋轉(zhuǎn)使其角度合理，以揭示陜西省農(nóng)用地資源稟賦度的空間特征及趨勢。宏觀趨勢分析結(jié)果見圖5，無論是從東西方向，還是從南北方向看，陜西省農(nóng)用地資源稟賦度均呈現(xiàn)出“中間高兩邊低”的趨勢，并且南北方向的差異大于東西方向的差異空間，這也與陜西省南北向狹長，東西向狹窄的空間格局有關(guān)。由宏觀趨勢分析結(jié)果可知，陜西省農(nóng)用地資源稟賦度空間不均衡現(xiàn)象較為突出，關(guān)中地區(qū)農(nóng)用地資源稟賦遠遠高于陜北和陜南地區(qū)。

計算陜西省11個地級市4個維度的得分及排序情況(表2)并以此為樣本，運用SPSS 20軟件中的系統(tǒng)聚類法對各區(qū)域農(nóng)用地資源稟賦度進行聚類分析，選取組間連接并選取平方Euclidean 距離方法測度距離，生成聚類樹狀圖(圖6)并進行空間可視化表達(圖7)。根據(jù)系統(tǒng)分類和空間可視化結(jié)果將陜西省農(nóng)用地資源稟賦分為4個區(qū)域。

圖5 陜西省農(nóng)用地資源稟賦度變化趨勢

圖6聚類分析樹狀圖

(1) I區(qū)。該區(qū)域包括西安市、咸陽市、渭南市和楊凌示范區(qū)，其中西安市、咸陽市、和楊凌示范區(qū)位于關(guān)中平原腹地，渭南市位于關(guān)中渭河平原東部，該區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度平均值為0.516，在研究時段內(nèi)農(nóng)用地資源稟賦度水平最高。主要原因是該區(qū)域農(nóng)用地自然條件優(yōu)越，農(nóng)用地質(zhì)量高、效益好，該區(qū)域是陜西重要的糧食生產(chǎn)區(qū)。

(2) Ⅱ區(qū)。該區(qū)域包括寶雞市和銅川市，該區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度平均值為0.345，在研究時段內(nèi)農(nóng)用地資源稟賦度處于中等水平。寶雞市和銅川市也屬于關(guān)中地區(qū)，寶雞市位于關(guān)中平原西部，區(qū)內(nèi)山、川、原兼?zhèn)涞陨降亍⑶鹆隇橹?，農(nóng)用地質(zhì)量相對關(guān)中地區(qū)其他市而言較差；銅川市位于關(guān)中盆地和陜北高原的交界地帶，相比寶雞市，銅川市農(nóng)用地質(zhì)量更差，經(jīng)濟發(fā)展落后，農(nóng)用地效益較低，因此農(nóng)用地資源稟賦度更低。

(3) Ⅲ區(qū)。該區(qū)域包括陜西省陜北地區(qū)的榆林市和延安市，位于黃土高原的中心部分，該區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度平均值為0.326，略低于Ⅱ區(qū)。陜北地區(qū)人口密度較小，人均農(nóng)用地數(shù)量占有絕對優(yōu)勢，但是由于區(qū)域氣候、土壤、地形、水分等自然條件的不足，農(nóng)用地利用方式較為粗放，農(nóng)用地質(zhì)量差，農(nóng)用地經(jīng)濟和生態(tài)效益較低。

圖7陜西省農(nóng)用地資源稟賦度空間分異

(4) Ⅳ區(qū)。該區(qū)域包括漢中市、安康市和商洛市，陜南地區(qū)從西往東依次的是漢中、安康、商洛3個地市，其農(nóng)用地資源稟賦排序也是漢中高于安康高于商洛。該區(qū)農(nóng)用地資源稟賦度平均值為0.284，在研究時段內(nèi)農(nóng)用地資源稟賦度水平最低。陜南地區(qū)農(nóng)用地數(shù)量和質(zhì)量上都不占優(yōu)勢，素有“八山一水一分田”的說法，結(jié)構(gòu)上多樣化程度較低且農(nóng)用地社會效益、經(jīng)濟效益較低，因此農(nóng)用地資源稟賦度較低。

3.2.2 陜西省農(nóng)用地資源稟賦度分維度空間分異

(1) 農(nóng)用地數(shù)量。I區(qū)2001—2014年平均農(nóng)用地數(shù)量指數(shù)為0.089，Ⅱ區(qū)為0.253，Ⅲ區(qū)為0.806，Ⅳ區(qū)為0.364。因此，Ⅲ區(qū)>Ⅳ區(qū)>Ⅱ區(qū)>I區(qū)，即：從人均擁有的農(nóng)用地數(shù)量來看，陜北地區(qū)多于陜南地區(qū)多于關(guān)中地區(qū)且陜北地區(qū)人均農(nóng)用地數(shù)量遠遠大于陜南地區(qū)和關(guān)中地區(qū)。平均農(nóng)用地數(shù)量最多的榆林市和平均農(nóng)用地數(shù)量最少的楊凌示范區(qū)農(nóng)用地數(shù)量指數(shù)相差0.82，由此可見，存在農(nóng)用地數(shù)量極化現(xiàn)象。對于陜北地區(qū)來說，地域較廣，但是由于區(qū)位和地理因素，人口密度相對較小；而關(guān)中地區(qū)尤其是西安市和楊凌示范區(qū)人口密度較大。

(2) 農(nóng)用地質(zhì)量。I區(qū)2001—2014年平均農(nóng)用地質(zhì)量指數(shù)為0.760，Ⅱ區(qū)為0.355，Ⅲ區(qū)為0.052，Ⅳ區(qū)為0.336。因此，I區(qū)>Ⅱ區(qū)>Ⅳ區(qū)>Ⅲ區(qū)，即從農(nóng)用地的平均質(zhì)量來看，關(guān)中地區(qū)農(nóng)用地質(zhì)量最高，其次是陜南地區(qū)，陜北地區(qū)農(nóng)用地質(zhì)量最差。平均農(nóng)用地質(zhì)量最好的是楊凌示范區(qū)，而平均農(nóng)用地質(zhì)量最差的是榆林市，與人均農(nóng)用地數(shù)量恰恰相反，二者相差0.96。因此，農(nóng)用地質(zhì)量差異極化現(xiàn)象更為嚴重，是農(nóng)用地資源稟賦4個維度里邊差異最大的一個維度。這主要是因為陜北地區(qū)地處黃土高原，生態(tài)基礎(chǔ)十分脆弱，水土流失及土地荒漠化嚴重，耕地基本上為旱地且墾殖率較低；而關(guān)中地區(qū)雖然土地資源緊張，在數(shù)量上占劣勢，但土地質(zhì)量相對較高，地勢相對平坦，耕地連片，水澆地較為集中，土壤相對肥沃，其中楊凌示范區(qū)農(nóng)用地自然等、利用等、經(jīng)濟等指數(shù)皆全省最高。

(3) 農(nóng)用地結(jié)構(gòu)。I區(qū)2001—2014年平均農(nóng)用地結(jié)構(gòu)指數(shù)為0.614，Ⅱ區(qū)為0.384，Ⅲ區(qū)為0.426，Ⅳ區(qū)為0.086。因此，I區(qū)>Ⅲ區(qū)>Ⅱ區(qū)>Ⅳ區(qū)，即陜南地區(qū)的農(nóng)用結(jié)構(gòu)指數(shù)最小，關(guān)中地區(qū)最大但與陜北地區(qū)差異較小。由于農(nóng)用地結(jié)構(gòu)指數(shù)主要考慮耕地占農(nóng)用地的比例和農(nóng)用地多樣化指數(shù)，而陜南地區(qū)農(nóng)用地多樣化指數(shù)較小，說明陜南地區(qū)農(nóng)用地多樣化程度或齊全程度越低，且陜南地區(qū)的耕地主要為土層較薄的山坡耕地，數(shù)量較少。

(4) 農(nóng)用地效益。I區(qū)2001—2014年平均農(nóng)用地效益指數(shù)為0.488，Ⅱ區(qū)為0.362，Ⅲ區(qū)為0.258，Ⅳ區(qū)為0.300。因此，I區(qū)>Ⅱ區(qū)>Ⅳ區(qū)>Ⅲ區(qū)，即關(guān)中地區(qū)農(nóng)用地效益高于陜南地區(qū)高于陜北地區(qū)，但區(qū)域之間差異相對較小。農(nóng)用地效益考慮社會效益、經(jīng)濟效益和生態(tài)效益，從經(jīng)濟效益來講，關(guān)中平原農(nóng)用地質(zhì)量較高且為陜西重要的糧食生產(chǎn)區(qū)，關(guān)中地區(qū)農(nóng)用地經(jīng)濟效益最高；從社會效益來講，陜北地區(qū)由于人口密度較小農(nóng)用地社會效益最高；而從生態(tài)效益來講，陜南地區(qū)具有明顯的南方地區(qū)特征，生態(tài)效益最高。

4 結(jié)論與建議

(1) 陜西省農(nóng)用地資源稟賦總體發(fā)展趨勢呈先下降后上升狀態(tài)且等級格局變動明顯。農(nóng)用地資源稟賦度下降幅度最大的是商洛市，上升幅度最大的是銅川市，各個研究時點農(nóng)用地資源稟賦度的峰值均出現(xiàn)在楊凌示范區(qū)。

(2) 陜西省農(nóng)用地資源稟賦空間分異明顯且與陜西省自然地理分區(qū)呈耦合關(guān)系，呈現(xiàn)“中間高兩邊低”的特征且南北向差異大于東西向差異。關(guān)中地區(qū)的農(nóng)用地資源稟賦度最高，其次是陜北地區(qū)，陜南地區(qū)最低；關(guān)中地區(qū)農(nóng)用地質(zhì)量最高但人均農(nóng)用地數(shù)量不足，陜北地區(qū)人均農(nóng)用地數(shù)量最多但農(nóng)用地質(zhì)量低下，陜南地區(qū)農(nóng)用地生態(tài)效益較好但經(jīng)濟效益和社會效益較低。

今后應(yīng)根據(jù)區(qū)域特點，采取針對性措施，提高區(qū)域農(nóng)用地資源稟賦度：(1) 關(guān)中地區(qū)應(yīng)該盡量避免盲目追求土地效益造成的掠奪式開發(fā)，落實國家政策，嚴格劃定城市邊界，積極建設(shè)高標準基本農(nóng)田，確保耕地總量和質(zhì)量達到動態(tài)平衡。(2) 陜北地區(qū)應(yīng)該著重采取保護、治理與利用相結(jié)合的方式，發(fā)揮農(nóng)用地數(shù)量優(yōu)勢，進一步提高農(nóng)地利用效益，建立可持續(xù)發(fā)展的土地、人口、環(huán)境組合運作模式。(3) 陜南地區(qū)應(yīng)該適度加大開發(fā)農(nóng)用地的力度與深度，挖掘農(nóng)用地潛力的同時調(diào)整農(nóng)用地利用結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源配置，提高農(nóng)地利用效益。

[1] Ohlin. Inter-regional and International Trade[M]. Cambridge, MA:Harvard University Press, 1933.

[2] 曹馮.環(huán)長株潭城市群土地資源稟賦與經(jīng)濟發(fā)展傳導(dǎo)機制研究[D].福州:福建師范大學(xué),2015.

[3] 皮嘯菲,周生路,吳紹華.江蘇省土地資源稟賦度空間變化研究[J].土壤,2010,42(4):652-657.

[4] 唐亞平.陜西省土地利用變化的區(qū)域差異及成因分析[J].水土保持通報,2013,33(3):301-305.

[5] 宣勇,范一大,王興玲,等.西部荒漠典型區(qū)LUCC及景觀格局時空變化驅(qū)動機制研究:以尉犁縣為例[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2012,30(2):188-195.

[6] 易鳳佳,李仁東,常變?nèi)?基于面向?qū)ο蟮拈L株潭地區(qū)遙感影像分類方法[J].華中師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2014,48(6):910-916.

[7] 薄廣濤,牛志君,郭義強,等.冀西北間山盆地區(qū)土地利用變化地形梯度效應(yīng)分析[J].水土保持研究,2017,24(1):1-6.

[8] 莊逐舟,黃秋昊,石云.黃土丘陵區(qū)土地利用變化與地形梯度關(guān)系研究[J].水土保持研究,2016,23(4):331-337.

[9] 吳金華,李紀偉,梁晶晶.土地利用程度與效益關(guān)系研究:以延安市為例[J].中國土地科學(xué),2011,25(8):54-60.

[10] 吳瀅瀅,吳紹華,周生路,等.昆山市土地生態(tài)質(zhì)量空間分異及其對土地利用程度的響應(yīng)[J].水土保持研究,2015,22(4):201-205,209.

[11] 郭旭東,邱揚,連綱,等.基于PSR框架的土地質(zhì)量指標體系研究進展與展望[J].地理科學(xué)進展,2003,22(5):479-489.

[12] 胡賽,蒲春玲,汪霖,等.基于熵值法的烏什縣農(nóng)用地利用效益評價研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2016,37(3):111-115,142.

[13] 武美麗,敖登高娃,趙明.基于主成分分析法的農(nóng)用地集約利用評價:以內(nèi)蒙古鄂爾多斯市為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2016,30(9):97-103.

[14] 黃正良,鐘慧潤.西安市土地利用空間分異研究[J].地域研究與開發(fā),2011,30(4):108-111.

[15] 陳娟,南靈.陜西省農(nóng)地非農(nóng)化生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值損失評價[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報,2013,26(1):259-263.

StudyofPatternEvolutionandSpatialDistributionofAgriculturalLandResourceEndowmentinShaanxiProvince

HE Yanyan, NAN Ling

(CollegeofEconomicsandManagement,NorthwestA&FUniversity,Yangling,Shaanxi712100,China)

Understanding the land resource endowment of a region is a prerequisite and basis for the rational organization of land resources utilization. It has important theoretical and practical significance to discusse the evaluation of land resources endowment and study the land resources endowment in specific area. Based on agricultural land use and national economic development date from 2001 to 2014, we selected the agricultural land resources of 11 counties in Shaanxi Province as the basic research units, and established the evaluation index system of agricultural land resource endowment degree from the aspects of the agricultural land quantity, quality, structure and efficiency to evaluate the pattern evolution and spatial distribution of the agricultural land resource endowment degree in Shaanxi Province. The results indicated that：the overall trend of the agricultural land resource endowment degree in Shaanxi Province was dropping first and then rising, and the pattern changed significantly. The city with the most reduction of the agricultural land resource endowment degree is Shangluo, while the most increase of the endowment degree occurred in Tongchuan, the peak of each study point was observed in Yangling Demonstration Zone. The agricultural land resource endowment degree in Shaanxi Province presented obvious spatial distribution and obvious coupling with the natural geographical partition. The agricultural land resource endowment degree in Guanzhong ranked the top, followed by northern Shaanxi and southern Shaanxi．According to the regional character, pertinent measures should be taken in the future to improve the agricultural land resource endowment degree.

resource endowment; agricultural land; pattern evolution; spatial distribution; Shaanxi Province

F323.211

A

1005-3409(2017)06-0186-08

2016-11-15

2016-12-19

陜西省國土資源廳項目(K14210323);陜西省土地整治戰(zhàn)略研究(K332021306)

何巖巖(1992—),女,陜西富平人,碩士研究生,主要研究方向為土地資源管理。E-mail:18792678760@163.com

南靈(1963—),女,陜西涇陽人,副教授,碩士生導(dǎo)師，主要從事土地資源管理和房地產(chǎn)經(jīng)營與管理教學(xué)和科研工作。E-mail:nanling68@126.com