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      實證分析利率變動對山西省房價的影響作用

      2017-12-20 13:47:55馮婭萍
      科學(xué)與財富 2017年29期
      關(guān)鍵詞:投資額脈沖響應(yīng)變動

      摘要:本文以2000年第一季度至2016年第四季度的利率和房價數(shù)據(jù)為研究對象,運用VAR模型、脈沖響應(yīng)等方法分析利率對房價的影響作用,最后表明,利率政策對房價的調(diào)控作用不明顯。

      一、變量選取與數(shù)據(jù)說明

      本文研究利率波動對山西省房價的影響,選取利率R、山西省房地產(chǎn)住宅投資額TZE、山西省房地產(chǎn)住宅平均銷售價格HP為變量,建立VAR模型。為了有效避免異方差,對TZE、HP進行對數(shù)化處理。

      選用2000年第一季度至2016年第四季度的利率和房價數(shù)據(jù)為研究對象,數(shù)據(jù)均來源于各年的中國統(tǒng)計年鑒。

      二、實證分析

      2.1 平穩(wěn)性檢驗

      使用VAR模型進行實證研究的前提是所研究的時間序列必須是平穩(wěn)的。因此首先要對變量時間序列進行平穩(wěn)性檢驗,以確定這些變量是否具有平穩(wěn)性。

      這里采用ADF檢驗法對各變量進行單位根檢驗。結(jié)果顯示,R、LNTZE、LNHP均為一階單整,即R~I(1),LNTZE~I(1),LNHP~I(1)。

      2.2 建立VAR模型

      上述結(jié)果表明R、LNTZE、LNHP均為一階單整,其一階差分后的△R、 △LNTZE、△LNHP滿足構(gòu)建VAR模型的條件,因此用△R、△LNTZE、△LNHP建立VAR模型。

      VAR模型的理論公式為:

      為了對VAR模型的參數(shù)作一個更好的解釋,消除誤差項的自相關(guān),因此建立VAR模型之前要選擇最有滯后階數(shù)。最后根據(jù)AIC準(zhǔn)則選擇4為最優(yōu)滯后階數(shù)。同時對VAR模型的穩(wěn)定性進行檢驗,結(jié)果表明建立的VAR模型是穩(wěn)定的。

      根據(jù)Eviews 8.0的運行結(jié)果,得出滯后4階的VAR模型為:

      2.3 協(xié)整檢驗和Granger因果檢驗

      為了避免主觀因素對內(nèi)生變量和外生變量的影響,下面采取VAR模型的Granger因果檢驗對變量之間的因果關(guān)系進行檢驗。在進行Granger因果檢驗之前,先進行協(xié)整檢驗,確定變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。協(xié)整檢驗結(jié)果表明,在5%的顯著水平下,三個變量之間存在至少三個協(xié)整關(guān)系。

      然后進行Granger因果檢驗,結(jié)果表明至少在95%的置信水平下,可以認為利率R變動是房地產(chǎn)投資額TZE變動的Granger原因,不是房地產(chǎn)價格HP變動的Granger原因;檢驗結(jié)果也表明,房地產(chǎn)投資額TZE變動不是利率R變動的Granger原因,也不是房地產(chǎn)價格HP變動的Granger原因。同時檢驗結(jié)果也表明,房地產(chǎn)價格HP變動是房地產(chǎn)投資額TZE變動的 Granger原因,卻不是利率R變動的Granger原因。這與我們通常認為的理論不同,說明Granger因果關(guān)系與邏輯因果關(guān)系存在本質(zhì)差別。

      2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)

      為了更好地分析各變量之間的動態(tài)關(guān)系,下面將通過脈沖響應(yīng)函數(shù)來進一步分析利率對房地產(chǎn)價格的動態(tài)影響。下面分別給各變量△R、 △LNTZE、△LNHP一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊,進行脈沖響應(yīng),得到脈沖響應(yīng)圖

      分析圖1房價對利率的脈沖響應(yīng)圖,分析可以得出結(jié)論:△R對 △LNHP的影響具有波動性。給△R一個正沖擊,短期內(nèi)對△LNHP有一個負影響,然后一直波動,呈現(xiàn)出正負影響相互交替,最后這種影響趨于0。對這種解釋可能是:政府實行利息政策,由于利率的滯后性,短期之內(nèi)對房價的調(diào)控作用不明顯,但隨著時間的增加,利率對房價的調(diào)控作用發(fā)揮出來,從圖中看出,經(jīng)過幾期滯后之后,總體上利率與房價是呈負相關(guān)關(guān)系,即利率降低會促進房價的上漲,最后長期下去,這種影響效果會逐漸減小直到降到0。

      分析圖2住宅投資額對利率的脈沖響應(yīng)圖,分析可以得出結(jié)論:△R對△LNTZE的影響具有波動性。給△R一個正沖擊,短期內(nèi)對△LNHP有一個負影響,然后一直波動,呈現(xiàn)出正負影響相互交替,最后這種影響趨于0。對這種解釋可能是:政府實行降息政策,降低了了開發(fā)商的投資成本,加快了房地產(chǎn)市場的投資,利率變動與房地產(chǎn)投資長期呈負向關(guān)系關(guān)系。

      三、結(jié)論

      通過對山西省2000年第一季度至2016年第四季度利率和房價的數(shù)據(jù)考察,可以得出以下的結(jié)論:利率和房價存在長期協(xié)整關(guān)系,利率與房價呈負相關(guān)關(guān)系,與房地產(chǎn)投資額也呈負相關(guān)關(guān)系。從利率與房價的直接關(guān)系來看,利率降低會促進房價的上漲:從投資角度考慮,利率降低,導(dǎo)致開發(fā)商的投資成本降低,促進房地產(chǎn)投資,房地產(chǎn)市場供大于求,開發(fā)商為了降低空房閑置率,降低房價。所以利率究竟如何影響房價,要看房地產(chǎn)市場對利率變動的敏感程度以及的房地產(chǎn)市場供需彈性而言。但利率對房價的影響因子比較小,且影響存在一定的滯后期??傮w而言,利率政策對房價的調(diào)控作用不明顯。

      作者簡介:

      馮婭萍(1993—),女,山西高平人,山西財經(jīng)大學(xué)(統(tǒng)計學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:計量經(jīng)濟學(xué).endprint

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