王 琛，崔建勛，馬 力，吳敬學(xué)，黃修杰，儲(chǔ)霞玲，楊艷濤，毛世平，張 琳

（1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081；2. 廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展研究所，廣東 廣州 510640）

糧食全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率研究進(jìn)展

王 琛1，崔建勛2，馬 力2，吳敬學(xué)1，黃修杰2，儲(chǔ)霞玲2，楊艷濤1，毛世平1，張 琳1

（1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081；2. 廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展研究所，廣東 廣州 510640）

糧食全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率可以從不同層面較清晰地表達(dá)生產(chǎn)技術(shù)和土地的投入產(chǎn)出效率，使糧食生產(chǎn)效率問(wèn)題得以定量分析。對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率的定義進(jìn)行介紹，概述了關(guān)于全要素生產(chǎn)率所包含的影響因素對(duì)其作用的研究；介紹了測(cè)量糧食全要素生產(chǎn)率的3種主要方法（指數(shù)法、DEA方法和SFA方法），綜述了相關(guān)研究進(jìn)展。

糧食；全要素生產(chǎn)率；技術(shù)效率；SFA法；DEA法；指數(shù)法

我國(guó)是世界上人口數(shù)量最多的國(guó)家，糧食安全問(wèn)題一直備受?chē)?guó)內(nèi)外關(guān)注。在我國(guó)耕地供給極為有限的情況下，通過(guò)土地福利來(lái)提高糧食產(chǎn)量的途徑已不可行，只能從提升糧食的生產(chǎn)效率來(lái)提高糧食產(chǎn)量。傳統(tǒng)的糧食生產(chǎn)效率研究?jī)H僅考慮播種面積、勞動(dòng)力、物質(zhì)服務(wù)費(fèi)用等生產(chǎn)要素，并未將科技進(jìn)步等因素納入指標(biāo)范圍。糧食生產(chǎn)的相關(guān)投入與技術(shù)需要通過(guò)生產(chǎn)要素的投入從而物化到糧食中去，這就使得糧食全要素生產(chǎn)率可以在較為全面的意義上表達(dá)技術(shù)和土地本身的投入產(chǎn)出效率，因此轉(zhuǎn)而研究如何提高糧食全要素生產(chǎn)率就可量化分析糧食生產(chǎn)的效率問(wèn)題。本文對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率測(cè)算方法、影響因素和研究進(jìn)展進(jìn)行概述，以期推動(dòng)相關(guān)研究在我國(guó)的開(kāi)展，為解決我國(guó)的糧食安全問(wèn)題提供借鑒。

1 糧食全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究

1.1 糧食全要素生產(chǎn)率的定義

Barton等［1］在20世紀(jì)40年代研究了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP），將其作為綜合測(cè)算農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的理論和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，并隨之被美國(guó)農(nóng)業(yè)部采納并將研究成果予以公布。Solow將技術(shù)進(jìn)步加入到生產(chǎn)函數(shù)中，進(jìn)而明確了產(chǎn)出增長(zhǎng)率、各投入要素增長(zhǎng)率和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率之間的關(guān)系，學(xué)界將其稱(chēng)“索羅模型”，可用于全要素生產(chǎn)率的測(cè)算。Dennis等［2］對(duì)索羅模型進(jìn)行了改進(jìn)，認(rèn)為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率即為產(chǎn)出增長(zhǎng)率扣除各生產(chǎn)要素投入增長(zhǎng)率的余值，重點(diǎn)用于解釋產(chǎn)出增長(zhǎng)率。目前較為普遍采用的糧食全要素生產(chǎn)率是指包括人力、物力、財(cái)力等資源開(kāi)發(fā)利用的效率，其投入指標(biāo)一般包括播種面積、農(nóng)機(jī)動(dòng)力、灌溉面積、役畜投入、化肥施用量等5個(gè)方面。20世紀(jì)90年代開(kāi)始，全要素生產(chǎn)率理論研究被引入我國(guó)。

1.2 糧食全要素生產(chǎn)率的影響因素

有不少學(xué)者研究了關(guān)于全要素生產(chǎn)率所包含的影響因素及對(duì)其的作用。曹文獻(xiàn)等［3］建立了湖南省糧食生產(chǎn)發(fā)展因素影響力評(píng)價(jià)模型，發(fā)現(xiàn)2003—2010年間對(duì)湖南糧食總產(chǎn)量的影響因素按影響程度從高到低依次排序?yàn)榛适┯昧?、播種面積、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)用電量、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、成災(zāi)面積。張素文等［4］研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)糧食總產(chǎn)量有影響的因素就關(guān)聯(lián)度由高及低排列依次為糧食單產(chǎn)、有效灌溉面積、年降水量、糧食播種面積、化肥使用量、成災(zāi)面積、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、糧食價(jià)格指數(shù)和農(nóng)業(yè)用電量。彭澧麗等［5］對(duì)1991—2008年影響湖南省糧食生產(chǎn)能力的農(nóng)業(yè)機(jī)械化因素進(jìn)行了二次分解實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)化水平對(duì)糧食生產(chǎn)能力的提升有顯著的促進(jìn)作用，農(nóng)機(jī)化作業(yè)系統(tǒng)、農(nóng)機(jī)配備系統(tǒng)、農(nóng)技協(xié)調(diào)系統(tǒng)三類(lèi)因素對(duì)糧食生產(chǎn)影響的關(guān)聯(lián)度逐步降低。馬九杰等［6］認(rèn)為自然災(zāi)害對(duì)我國(guó)糧食綜合生產(chǎn)能力的穩(wěn)定性具有顯著影響。

1.3 糧食全要素生產(chǎn)率的測(cè)算和分解

SFA方法、DEA方法和指數(shù)法是測(cè)量全要素生產(chǎn)率的3種主要方法，在國(guó)內(nèi)外得到了普遍應(yīng)用，其中指數(shù)法、DEA方法是非參數(shù)方法，SFA方法為參數(shù)方法。

1.3.1 SFA方法 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）最早由Meeusen等［7］于1977年提出，一般采用修正最小二乘法（COLS）、極大似然法（ML）等方法估計(jì)。其主要優(yōu)點(diǎn)在于其統(tǒng)計(jì)性特征支持相關(guān)檢驗(yàn)。SFA分析是在生產(chǎn)函數(shù)形式確定的前提下，測(cè)算生產(chǎn)的技術(shù)效率、配置效率和規(guī)模效率等?？合嫉龋?］利用SFA方法對(duì)小麥、玉米、粳稻等7種作物的技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算，并對(duì)灌溉率、災(zāi)害率、施肥、農(nóng)機(jī)化等因素對(duì)技術(shù)效率的影響進(jìn)行了分析。喬世君［9］研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)糧食的生產(chǎn)技術(shù)效率在地理空間分布上不均衡，自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率有顯著影響。黃金波等［10］對(duì)1978—2008年我國(guó)30個(gè)省（市）的糧食生產(chǎn)分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和制度是影響我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的關(guān)鍵因素；我國(guó)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)主要是由投入要素的增長(zhǎng)拉動(dòng)，31年間全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)率1.17%。范群芳等［11］對(duì)1998—2005年全國(guó)31個(gè)省份的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了分析，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、播種面積、災(zāi)害情況、有效灌溉率、復(fù)種指數(shù)和降雨量對(duì)效率的影響、技術(shù)效率的頻率分布和投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)進(jìn)行了分析。

1.3.2 DEA方法 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA） 工作原理為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，因此在進(jìn)行測(cè)算時(shí)可有效避免函數(shù)選擇的主觀性，同時(shí)，DEA方法能處理多產(chǎn)出多投入的生產(chǎn)形式問(wèn)題。因此在數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)性、處理方法的科學(xué)性、指標(biāo)選取與設(shè)計(jì)的合理性得到保證的情況下，DEA方法更具有適合多種經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的普遍性與大樣本研究的實(shí)用性。目前DEA方法得到了廣泛的擴(kuò)展應(yīng)用。

陳秋菲等［12］運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型，對(duì)2007—2015年中我國(guó)13個(gè)糧食作物主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)，由于技術(shù)效率（0.990）和技術(shù)進(jìn)步效率（1.201）的雙重作用，我國(guó)糧食全要素生產(chǎn)效率以年均1.1倍的速度增長(zhǎng)，技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，技術(shù)效率的衰退是影響全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要阻力。閔銳等［13-14］分別利用1978－2010年國(guó)內(nèi)省域面板數(shù)據(jù)和2004—2010年湖北省縣域面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染對(duì)我國(guó)的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率有影響，普遍存在環(huán)境污染導(dǎo)致效率損失的現(xiàn)象。就湖北省而言，其糧食生產(chǎn)TFP增長(zhǎng)為技術(shù)進(jìn)步單獨(dú)驅(qū)動(dòng)，技術(shù)效率改進(jìn)作用不大。糧食生產(chǎn)增長(zhǎng)主要還是依靠生產(chǎn)要素投入。

1.3.3 指數(shù)法 指數(shù)法主要為采用特定函數(shù)對(duì)所觀測(cè)到的投入與產(chǎn)出之間數(shù)量與價(jià)格的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行分析，如拉氏（Laspeyres）指數(shù)、帕氏（Paasche）指數(shù)、費(fèi)希爾（Fisher）指數(shù)和T?rnqvist指數(shù)等。目前較為常用的是Malmquist TFP指數(shù)，主要用來(lái)分解全要素生產(chǎn)率指數(shù)的不同部分，包括技術(shù)進(jìn)步和效率的變化，常與DEA方法結(jié)合使用。該方法主要用于3個(gè)層面。

一是不同國(guó)家的農(nóng)業(yè)TFP比較。Ludena等［15］計(jì)算了116個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)TFP并對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分類(lèi)，發(fā)現(xiàn)養(yǎng)殖業(yè)TFP遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于種植業(yè) TFP。Nin-Pratt等［16］對(duì) 1961—2006 年中國(guó)和印度兩個(gè)國(guó)家的農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)由技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的全要素生產(chǎn)力提高是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出提升的重要原因。

二是分析單個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)TFP。Millan等［17］、Nghiem 等［18］分別測(cè)算了西班牙、越南的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)TFP年均增長(zhǎng)率在2.9%～3.5%之間。肖紅波等［19］研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)糧食平均綜合技術(shù)效率不高，純技術(shù)效率相對(duì)偏低；全國(guó)糧食全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有所下降，由技術(shù)創(chuàng)新所決定的技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

三是對(duì)農(nóng)業(yè)行業(yè)內(nèi)部全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析。Tuong等［20］對(duì)越南 1976—1994年稻谷全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率進(jìn)行了估算。張麗娜等［21］研究發(fā)現(xiàn)，2005—2015年玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率提高主要依賴(lài)生產(chǎn)方式改進(jìn)，玉米全要素生產(chǎn)率平均下降6.7%，其增長(zhǎng)顯著依賴(lài)于技術(shù)進(jìn)步；各?。▍^(qū)）綜合技術(shù)效率的差異主要受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式（技術(shù)運(yùn)用等）、經(jīng)營(yíng)規(guī)模及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占比等的影響；玉米生產(chǎn)各個(gè)投入要素均存在不同程度的松弛，配置不合理，均有可節(jié)約的空間。魏丹等［22］研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)顯著地促進(jìn)了中國(guó)糧食生產(chǎn)率的增長(zhǎng)、自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)率提高有顯著的負(fù)面影響，人力資本通過(guò)影響技術(shù)效率進(jìn)而影響糧食全要素生產(chǎn)率的提高。高帥等［23］采用Malmquist 指數(shù)和β收斂分析測(cè)算了陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣的糧食全要素生產(chǎn)率，研究發(fā)現(xiàn)該省產(chǎn)糧大縣糧食增產(chǎn)源于要素投入和全要素生產(chǎn)率的雙重驅(qū)動(dòng)，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)年度波動(dòng)較大。楊春等［24］研究發(fā)現(xiàn)，1990—2004年我國(guó)玉米TFP的平均增長(zhǎng)率為3.7%，技術(shù)進(jìn)步為2.9%，技術(shù)效率為0.7%，技術(shù)進(jìn)步構(gòu)成推進(jìn)TFP增長(zhǎng)的主要因素，而技術(shù)效率的下滑卻減緩了其增長(zhǎng)。李兮芝［25］發(fā)現(xiàn)浙江糧食生產(chǎn)效率整體上升，浙北地區(qū)糧食生產(chǎn)效率優(yōu)勢(shì)明顯。

近年Torngvist-Theil指數(shù)也被廣泛使用以測(cè)算全要素生產(chǎn)率的變化。陳衛(wèi)平等［26］運(yùn)用Torngvist-Theil指數(shù)法測(cè)算了我國(guó)糧食生產(chǎn)的TFP，并進(jìn)一步計(jì)算了全要素生產(chǎn)率對(duì)糧食生產(chǎn)的貢獻(xiàn)。

1.3.4 3種方法的比較 上述3種方法均有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，因此在不同的測(cè)算過(guò)程中采取不同的方案（表1）。

（1）生產(chǎn)效率的測(cè)定可采用DEA方法和SFA方法，這是因?yàn)镾FA方法考慮了統(tǒng)計(jì)噪聲，并且容易進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，因此在定量統(tǒng)計(jì)上優(yōu)于DEA方法，但是SFA方法需要假設(shè)無(wú)效率項(xiàng)的分布形式和假定生產(chǎn)函數(shù)的形式，造成了研究理論假設(shè)的難度。

（2）技術(shù)進(jìn)步或TFP的測(cè)算可采用TFP指數(shù)方法和SFA方法。指數(shù)方法只需要考察兩個(gè)觀測(cè)期，且計(jì)算簡(jiǎn)便，但是需要掌握價(jià)格數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)收集的難度。此外，指數(shù)方法還假設(shè)生產(chǎn)在技術(shù)上是有效率的，但是該假設(shè)往往不符合實(shí)際。對(duì)比而言，SFA方法放寬了這個(gè)假設(shè)條件，并且不需要價(jià)格信息，還可以將TFP分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化兩個(gè)方面，但是卻需要掌握所有研究對(duì)象每個(gè)時(shí)期的觀測(cè)值。綜上要根據(jù)所能夠掌握的實(shí)際數(shù)據(jù)指標(biāo)情況來(lái)選擇合適的研究方法。

表1 3種研究方法的比較

2 糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的相關(guān)研究

2.1 生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)算

最初從生產(chǎn)效率進(jìn)行研究的Koopmans［27］、Farrell［28］首次正式提出了技術(shù)效率的概念，認(rèn)為其是在特定產(chǎn)出規(guī)模與市場(chǎng)價(jià)格的背景下，生產(chǎn)單元用一定組合的生產(chǎn)要素來(lái)生產(chǎn)目標(biāo)產(chǎn)出所需的實(shí)際成本除以理想最小成本的百分比。隨后，Leibenstein［29］將其定義為在相同的投入要素組合的規(guī)模與市場(chǎng)價(jià)格下，生產(chǎn)單元的實(shí)際產(chǎn)出除以在該技術(shù)水平下所能達(dá)到的理想最大產(chǎn)出所得的比率。這一定義被廣泛應(yīng)用。

生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算一般采用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)、超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)等。周四軍［30］采用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，發(fā)現(xiàn)1983—2001年我國(guó)糧食生產(chǎn)主要依賴(lài)于有效播種面積和農(nóng)用化肥施用量技術(shù)對(duì)糧食產(chǎn)量影響不顯著。李啟超等［31］采用擴(kuò)展的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對(duì)1998—2006年河北省太行山區(qū)糧食生產(chǎn)研究發(fā)現(xiàn)，糧食播種面積、灌溉、和農(nóng)業(yè)機(jī)械是糧食生產(chǎn)中重要的投入要素。張雪梅［32］用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算1991—1996年我國(guó)玉米生產(chǎn)的技術(shù)效率，測(cè)算得出玉米生產(chǎn)的平均技術(shù)效率為0.829，并且趨于不斷提高。

2.2 科技進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響

技術(shù)效率的提升源于科技的進(jìn)步，這成為國(guó)內(nèi)外學(xué)界的共識(shí)。朱希剛［33］認(rèn)為，政府通過(guò)相應(yīng)的農(nóng)業(yè)政策在糧食生產(chǎn)中起到核心作用，農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新和進(jìn)步有效保障了中國(guó)糧食的有效供給［34］。孟春紅等［35］研究發(fā)現(xiàn)，1949—2007年我國(guó)玉米單產(chǎn)增加對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)占68.4%、種植面積擴(kuò)大的貢獻(xiàn)為31.6%，總產(chǎn)量的提高主要依賴(lài)于單產(chǎn)的增加。姜松等［36］研究發(fā)現(xiàn)，糧食生產(chǎn)中科技進(jìn)步速度較快，且科技進(jìn)步對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)力度較大，且技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈收斂趨勢(shì)。梁子謙等［37］進(jìn)一步研究得出影響糧食單產(chǎn)的因素主要是科技進(jìn)步水平、物質(zhì)投入、環(huán)境與氣候和農(nóng)業(yè)政策，影響糧食播種面積的主要是資源和科技要素、比較收益因子和農(nóng)業(yè)政策?？萍歼M(jìn)步對(duì)不同糧食作物的貢獻(xiàn)度也是有差異的。盧布等［38］制定了我國(guó)糧食生態(tài)的七區(qū)區(qū)劃方案；利用農(nóng)業(yè)綜合預(yù)測(cè)法分析預(yù)測(cè)了2020年各糧食生態(tài)區(qū)域的增產(chǎn)潛力，增產(chǎn)潛力較大的作物是玉米、水稻、小麥和馬鈴薯?？萍歼M(jìn)步在為糧食生產(chǎn)帶來(lái)裨益的同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一定的外部性，Tilman［39］認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步和當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)力量，對(duì)增加糧食供應(yīng)和降低農(nóng)產(chǎn)品成本發(fā)揮了重要作用，但由此也產(chǎn)生了環(huán)境倒退、生物多樣性消失等現(xiàn)象。

3 結(jié)語(yǔ)

在全要素生產(chǎn)率的測(cè)算與分解方面，我國(guó)研究相對(duì)較多，但主要側(cè)重于對(duì)某個(gè)時(shí)間階段的整體、某個(gè)品種、某個(gè)區(qū)域的測(cè)算與分析。但是，在方法上主要采用當(dāng)期前沿面方法為主，導(dǎo)致容易出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1的結(jié)果，造成“技術(shù)退步”的假象；此外，生產(chǎn)效率測(cè)算各指數(shù)的界限不分明，經(jīng)濟(jì)政策和科技政策解釋多樣化，不具備較高的說(shuō)服力。最后，大多數(shù)研究多基于宏觀和中觀層面，面對(duì)農(nóng)戶(hù)的微觀層面研究還相對(duì)缺乏，有必要對(duì)其進(jìn)行深入研究。

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Research progress of total factor productivity and technical efficiency of grain

WANG Chen1，CUI Jian-xun2，MA Li2，WU Jing-xue1，HUANG Xiu-jie2，CHU Xia-ling2，YANG Yan-tao1，MAO Shi-ping1，ZHANG Lin1
（1. Institute of Agricultural Economics and Development，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China ；2. Institute of Agricultural Economics and Rural Development，Guangdong Academy of Agricultural Sciences，Guangzhou 510640，China）

Total factor productivity and technical efficiency of grain can clearly express the input-output efficiency of production technology and land from different levels，and make the quantitative analysis of grain production efficiency. This paper introduced the definition of total factor productivity and technical efficiency of grain，summarized the influencing factors of total factor productivity，introduced three main methods （index method，DEA method and SFA method） for measuring total factor productivity，at last reviewed the related research progress.

grain ；total factor productivity；technical efficiency；SFA method ；DEA method ；index method

F323.5

A

1004-874X（2017）08-0133-06

王琛，崔建勛，馬力，等. 糧食全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率研究進(jìn)展［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，44（8）：133-138.

2017-06-10

國(guó)家自然科學(xué)基金（71273263）

王?。?985-），女，博士，E-mail：1045822659@qq.com

吳敬學(xué)（1958-），男，博士，研究員，E-mail：wujingxue@caas.cn

（責(zé)任編輯 鄒移光）