黃昭文

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司，廣東 廣州 510000）

VoLTE端到端客戶感知評(píng)估方法的研究

黃昭文

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司，廣東 廣州 510000）

VoLTE業(yè)務(wù)已經(jīng)正式開(kāi)始商用，業(yè)務(wù)量和用戶數(shù)快速增加，研究如何有效保障VoLTE網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量已成為重要課題。通過(guò)對(duì)VoLTE客戶感知的評(píng)估方法進(jìn)行深入研究，指出現(xiàn)有客戶感知分析方法需要改進(jìn)，提出把VoLTE網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)、客戶真實(shí)體驗(yàn)與客戶滿意度相結(jié)合的思路，建立了一個(gè)基于VoLTE客戶感知量化評(píng)估的模型（VoMOQ），并通過(guò)實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證了該方法的有效性。

VoLTE 客戶感知 VoMOQ 端到端 客戶滿意度

1 引言

相比傳統(tǒng)2G/3G網(wǎng)絡(luò)，VoLTE網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)需要PS、CS、IMS的支撐，涉及網(wǎng)元眾多，流程跨越無(wú)線網(wǎng)、EPC、PCC、IMS以及CS核心網(wǎng)網(wǎng)元，業(yè)務(wù)流程經(jīng)過(guò)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)接口[1]。為了確保VoLTE網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，需要結(jié)合其技術(shù)特點(diǎn)開(kāi)展端到端優(yōu)化[2-3]。但是，在這種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，僅通過(guò)網(wǎng)絡(luò)KPI指標(biāo)難以反映VoLTE客戶的真實(shí)感知。在VoLTE網(wǎng)絡(luò)使用過(guò)程中經(jīng)常出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)良好，但用戶主觀感知差等情況[4-5]。經(jīng)分析，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估技術(shù)方案主要是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)進(jìn)行單方面評(píng)價(jià)，而并未能考慮用戶預(yù)期、環(huán)境條件和心理因素等主觀因素，評(píng)估準(zhǔn)確度難以把控。此外，雖可通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式抽查客戶對(duì)VoLTE業(yè)務(wù)的滿意度，但是在VoLTE業(yè)務(wù)發(fā)展初期，客戶對(duì)VoLTE的認(rèn)知度相對(duì)較低，客戶的VoLTE知曉率不高（例如視頻通話使用率較低，大多數(shù)客戶未使用過(guò)該功能），大部分客戶對(duì)VoLTE存在認(rèn)知偏差，從而難以從問(wèn)卷中獲得全面、客觀的評(píng)估結(jié)果。

針對(duì)上述情況，本文提出將網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與用戶滿意度進(jìn)行回歸擬合，計(jì)算用戶滿意度與網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而準(zhǔn)確評(píng)估VoLTE客戶感知，定位關(guān)鍵問(wèn)題。

2 VoLTE客戶感知的評(píng)估原理

影響VoLTE客戶感知的因素包括主觀因素和客觀因素[6]。主觀因素包括但不限于客戶預(yù)期、環(huán)境條件、心理因素、價(jià)格因素、應(yīng)用背景等?？陀^因素主要考慮網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。對(duì)VoLTE網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)估一般從VoLTE信令數(shù)據(jù)的接入性、保持性、完整性、移動(dòng)性指標(biāo)及VoLTE話務(wù)模型數(shù)據(jù)著手，選取特征數(shù)據(jù)作為模型的輸入變量，包括注冊(cè)用戶數(shù)、無(wú)線接通率、IMS網(wǎng)絡(luò)PDN建立成功率、初始注冊(cè)成功率、IMS專用承載建立成功率、IMS承載更新成功率、S-CSCF接通率、SBC主叫平均建立時(shí)長(zhǎng)、MO接通率、MO應(yīng)答率、MT接通率、MT應(yīng)答率、語(yǔ)音MOS值、視頻語(yǔ)音丟包率、視頻語(yǔ)音抖動(dòng)、掉話率、E-RAB掉話率、eSRVCC切入平均時(shí)長(zhǎng)、eSRVCC媒體面切換中斷時(shí)長(zhǎng)、系統(tǒng)內(nèi)切換成功率、系統(tǒng)內(nèi)切換中斷時(shí)長(zhǎng)、VoLTE用戶應(yīng)答話務(wù)量、初始注冊(cè)次數(shù)、重注冊(cè)次數(shù)、VoLTE用戶平均通話時(shí)長(zhǎng)、每用戶應(yīng)答話務(wù)量、每用戶BHCA等指標(biāo)[7-8]。為了更好地評(píng)估VoLTE網(wǎng)絡(luò)性能，從而有針對(duì)性地對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)從VoLTE信令數(shù)據(jù)的接入性、保持性、完整性、移動(dòng)性指標(biāo)及VoLTE話務(wù)模型數(shù)據(jù)著手，選取核心網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為模型的輸入變量，然后通過(guò)迭代回歸算法，對(duì)通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷獲取的用戶VoLTE滿意度數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，擬合獲得用戶VoLTE感知評(píng)估模型及相關(guān)的各項(xiàng)KPI指標(biāo)的評(píng)估權(quán)重。

3 VoLTE客戶感知評(píng)估方法

建立了一種VoLTE客戶感知評(píng)估方法，簡(jiǎn)稱為VoMOQ（VoLTE Measure of Quality），系統(tǒng)框架如圖1所示。

圖1 VoMOQ系統(tǒng)架構(gòu)

如圖1所示，VoLTE碼流進(jìn)入VoMOQ后，分別按信令面及媒體面進(jìn)行感知評(píng)估。圖中列舉了音視頻MOS、接入類、保持類、移動(dòng)類、資源類、會(huì)話類等主要指標(biāo)類型及其處理模塊（C、U1、U2、U3、U4、U5）。根據(jù)需要，可以依據(jù)本文所介紹的方法進(jìn)一步擴(kuò)展需評(píng)估的業(yè)務(wù)指標(biāo)類型。依據(jù)VoLTE指標(biāo)統(tǒng)計(jì)規(guī)范，以上各類指標(biāo)雖然在統(tǒng)計(jì)側(cè)的重點(diǎn)和參考點(diǎn)不同，但其數(shù)據(jù)來(lái)源在總體上可以歸為三大類型：成功率、時(shí)延、完整性。在采用VoMOQ對(duì)指標(biāo)進(jìn)行感知綜合評(píng)分時(shí)，需要依據(jù)具體類型采用不同的計(jì)算公式。

3.1 成功率相關(guān)指標(biāo)的評(píng)分方法

令設(shè)x為VoLTE網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的成功率，如附著、PDP激活、路由區(qū)更新成功率等指標(biāo)[9]，“1”表示成功，“0”表示失敗。VoMOQ采用示性評(píng)分法計(jì)算：

現(xiàn)網(wǎng)中可以歸入成功率類型的VoLTE指標(biāo)包括：無(wú)線接通率、IMS網(wǎng)絡(luò)PDN建立成功率、初始注冊(cè)成功率、IMS專用承載建立成功率、IMS承載更新成功率、S-CSCF接通率、VoLTE MO接通率、VoLTE MO應(yīng)答率、VoLTE MT接通率、VoLTE MT應(yīng)答率、系統(tǒng)內(nèi)切換成功率等。

3.2 時(shí)延相關(guān)指標(biāo)的評(píng)分方法

令x為相應(yīng)VoLTE單次業(yè)務(wù)時(shí)延，Dbig、Dsmall為對(duì)應(yīng)時(shí)延感知指標(biāo)的上、下門(mén)限的定義值。時(shí)延感知的上門(mén)限是指如果時(shí)延大于該指標(biāo)，則感知是差的；下門(mén)限是指如果時(shí)延小于該指標(biāo)，則感知是好的。VoMOQ系統(tǒng)中采用線性評(píng)分法計(jì)算：

現(xiàn)網(wǎng)中可以歸入時(shí)延類型的VoLTE指標(biāo)包括SBC主叫平均建立時(shí)長(zhǎng)、eSRVCC切入平均時(shí)長(zhǎng)、eSRVCC媒體面切換中斷時(shí)長(zhǎng)、系統(tǒng)內(nèi)切換中斷時(shí)長(zhǎng)等。

3.3 完整性相關(guān)指標(biāo)的評(píng)分方法

（1）語(yǔ)音MOS感知評(píng)分

與信令面指標(biāo)不同，語(yǔ)音MOS是基于VoLTE媒體面的性能指標(biāo)，該指標(biāo)可以通過(guò)自動(dòng)路測(cè)儀表進(jìn)行抽樣撥測(cè)統(tǒng)計(jì)。語(yǔ)音MOS值的評(píng)估原理如圖2所示。

令x為相應(yīng)單次的語(yǔ)音MOS值，Eup、Edown為對(duì)應(yīng)速度感知指標(biāo)的上、下門(mén)限的定義值。語(yǔ)音MOS上門(mén)限是指如果MOS值大于該指標(biāo)，則感知是好的；下門(mén)限是指如果MOS值小于該指標(biāo)，則感知是差的。具體計(jì)算公式為：

圖2 語(yǔ)音MOS值評(píng)估原理

（2）視頻類業(yè)務(wù)感知評(píng)分

體驗(yàn)視頻類業(yè)務(wù)的常用指標(biāo)包括視頻會(huì)話建立、視頻業(yè)務(wù)建立、視頻播放、視頻流暢度等，跟傳輸網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量（包括帶寬及誤碼率）密切相關(guān)。通過(guò)對(duì)視頻流傳輸速度及誤碼率的統(tǒng)計(jì)，可以計(jì)算出視頻業(yè)務(wù)的客戶感知。令x為相應(yīng)單次視頻業(yè)務(wù)的速度，Equick、Eslow為對(duì)應(yīng)速度指標(biāo)的上、下門(mén)限的定義值。根據(jù)視頻流的不同，Equick、Eslow應(yīng)取不同的值，例如對(duì)于720P的碼流，其上下門(mén)限對(duì)應(yīng)值分別可取3 Mbit/s及1.8 Mbit/s。令y為相應(yīng)單次視頻業(yè)務(wù)的誤碼率，Lmax、Lmin為對(duì)應(yīng)誤碼率的上、下門(mén)限，以下為評(píng)分法計(jì)算公式：

（3）消息類業(yè)務(wù)感知評(píng)分

對(duì)于以實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)傳輸為主的消息類應(yīng)用，令x為相應(yīng)單次響應(yīng)時(shí)延，Dbig、Dsmall為對(duì)應(yīng)時(shí)延感知指標(biāo)的上、下門(mén)限的定義值。時(shí)延感知的上門(mén)限是指如果時(shí)延大于該指標(biāo)，則感知是差的；下門(mén)限是指如果時(shí)延小于該指標(biāo)，則感知是好的?；跇I(yè)務(wù)需求，可以分別設(shè)置不同的門(mén)限值，以下為計(jì)算公式：

3.4 綜合感知評(píng)估

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)保障和優(yōu)化的需要，實(shí)際關(guān)注的VoLTE網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的數(shù)量是很多的，粗略統(tǒng)計(jì)有超過(guò)100種端到端性能指標(biāo)。如果進(jìn)一步把這些指標(biāo)按照不同的維度細(xì)分，則指標(biāo)數(shù)量將會(huì)進(jìn)一步增加[9]。如要基于這些性能指標(biāo)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合評(píng)估，一種常見(jiàn)的做法是將指標(biāo)分成不同的層次，例如分成核心指標(biāo)、一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)等，并根據(jù)重要程度賦予相應(yīng)權(quán)重。由于指標(biāo)的多樣性，如何進(jìn)行合理有效的權(quán)重賦值難度較大。

為此，本文提出采用基于統(tǒng)計(jì)回歸方法計(jì)算總體評(píng)分值及各指標(biāo)權(quán)重（具體可以參考xgboost實(shí)現(xiàn)方式[10]）。該方法將能代表用戶切實(shí)體驗(yàn)的用戶滿意度數(shù)據(jù)融入到客戶感知端到端評(píng)估中，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)評(píng)估方法僅以網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)作為唯一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的不足?；诳蛻羯疃日{(diào)研數(shù)據(jù)采用樹(shù)形迭代回歸算法將網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與用戶滿意度進(jìn)行回歸擬合，計(jì)算出用戶滿意度與網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，從而建立一套準(zhǔn)確有效的VoLTE用戶感知評(píng)估方法模型。首先把用戶調(diào)查回訪的數(shù)據(jù)隨機(jī)分配為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，迭代得出一個(gè)權(quán)重匯總與匹配度之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系值，取匹配度最高的閾值為最優(yōu)閾值。通過(guò)迭代回歸算法對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行求解，得到與用戶滿意度匹配度最高的模型，用于客觀準(zhǔn)確地評(píng)估VoLTE客戶感知?；谠撃Ｐ?，可得到各分?jǐn)?shù)段對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重參數(shù)，進(jìn)一步可依據(jù)權(quán)重大小進(jìn)行指標(biāo)保障優(yōu)化。

3.5 與傳統(tǒng)方法的對(duì)比

對(duì)比傳統(tǒng)的指標(biāo)建模方法，VoMOQ方法在以下幾個(gè)方面較有優(yōu)勢(shì)：

（1）通過(guò)迭代回歸算法對(duì)多項(xiàng)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行反解，可得到與用戶滿意度匹配度最高的模型，即能客觀準(zhǔn)確評(píng)估VoLTE客戶感知的模型?；赩oLTE感知評(píng)估模型，圍繞客戶感知，明確指標(biāo)提升關(guān)鍵點(diǎn)，通過(guò)縱向“省-市-縣”，橫向“客服-市場(chǎng)-網(wǎng)絡(luò)”的管理方式，構(gòu)建預(yù)測(cè)-＞查找-＞定位-＞提升-＞驗(yàn)證-＞閉環(huán)管控體系，穩(wěn)步推進(jìn)優(yōu)化工作，達(dá)到切實(shí)有效快速提升VoLTE用戶感知的目的。

（2）由于VoMOQ方法統(tǒng)計(jì)的是網(wǎng)絡(luò)中全量的VoLTE用戶行為，并對(duì)用戶的全量操作進(jìn)行感知評(píng)估，所評(píng)估的感知依據(jù)與客戶的實(shí)際體驗(yàn)緊密結(jié)合，因此可以準(zhǔn)確掌握所有用戶及業(yè)務(wù)的真實(shí)感知。這種做法避免了統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)時(shí)出現(xiàn)的因?yàn)槠骄僮鞫巡糠秩醺兄畔⑵帘蔚娜秉c(diǎn)。

（3）VoMOQ方法的統(tǒng)計(jì)及歸類的原子操作是業(yè)務(wù)行為而不是設(shè)備上的運(yùn)行指標(biāo)，因此可避免對(duì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)及設(shè)備能力的依賴，這對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)而言是非常重要的。

（4）VoMOQ的統(tǒng)計(jì)過(guò)程是全量統(tǒng)計(jì)，可以根據(jù)需要分別選擇不同的子集，例如對(duì)重要客戶、重要業(yè)務(wù)分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測(cè)，從而提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。

（5）在時(shí)間粒度上，VoMOQ的統(tǒng)計(jì)過(guò)程可以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整，從而提供實(shí)時(shí)的感知監(jiān)測(cè)能力。

（6）隨著VoLTE性能指標(biāo)的增加，傳統(tǒng)的基于指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)評(píng)估的方法較難兼顧端到端環(huán)節(jié)的總體性能，而VoMOQ可針對(duì)指標(biāo)屬性分別進(jìn)行評(píng)分，并與真實(shí)客戶感知值進(jìn)行關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)進(jìn)而確認(rèn)指標(biāo)族中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，有助于實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)評(píng)估。

4 VoMOQ的現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用

基于VoMOQ模型對(duì)現(xiàn)網(wǎng)VoLTE客戶感知進(jìn)行端到端分析監(jiān)測(cè)，圖3為VoLTE客戶感知區(qū)域分布監(jiān)測(cè)視圖。

區(qū)域內(nèi)VoLTE客戶感知的分布與用戶密度及地理環(huán)境有較大的相關(guān)性，圖3中藍(lán)色區(qū)域?yàn)樾枰獙?duì)客戶感知進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注的小區(qū)，VoLTE網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋區(qū)域一般為語(yǔ)音通話最需要改善的地方，區(qū)域內(nèi)通話清晰度、穩(wěn)定性等方面有待加強(qiáng)。利用VoMOQ平臺(tái)的數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)全區(qū)域內(nèi)VoLTE客戶感知的在線監(jiān)測(cè)保障。通過(guò)對(duì)VoLTE接通率、端到端接續(xù)時(shí)延、掉話率、注冊(cè)成功率，以及對(duì)不同接口和錯(cuò)誤碼占比等進(jìn)行分析，可找出影響接通率、時(shí)延、掉話率以及注冊(cè)成功率的關(guān)鍵因素。圖4至圖7為某區(qū)域內(nèi)影響客戶感知的端到端關(guān)鍵指標(biāo)與影響因素的定界定位分析數(shù)據(jù)。從圖中可以看出，該區(qū)域VoLTE的端到端接通率基本保持在95%以上的水平。對(duì)于接通率下降的情況，可以分別由MO及MT的錯(cuò)誤碼進(jìn)一步定位原因。

圖3 基于VoMOQ的全網(wǎng)VoLTE客戶感知監(jiān)測(cè)

圖4 某區(qū)域VoLTE接通率趨勢(shì)

圖5 MO錯(cuò)誤碼分布（剔除487）

圖6 各MT錯(cuò)誤碼在不同時(shí)間的分布

通過(guò)分析，該區(qū)域出現(xiàn)487的錯(cuò)誤占比最高，主要原因是呼叫請(qǐng)求被BYE或者CANCEL消息所終止；對(duì)錯(cuò)誤碼為非487的次數(shù)再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，則得出錯(cuò)誤碼占比最高的是486/500等。對(duì)487錯(cuò)誤碼的warning消息進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中約75%的warning消息cause值集中在“cancel received on initial invite”，其次“no response from peer”的占比達(dá)到17%。對(duì)cause值集中在“cancel received on initial invite”進(jìn)行分析和撥測(cè)，發(fā)現(xiàn)引起此類錯(cuò)誤碼的主要原因是VoLTE主叫用戶在發(fā)起呼叫后，在被叫振鈴之前取消了呼叫，屬于用戶行為。

5 問(wèn)題與挑戰(zhàn)

通過(guò)準(zhǔn)確評(píng)估客戶感知，有助于向海量的VoLTE連接提供端到端的QoS保障能力，并可根據(jù)業(yè)務(wù)類型及需求合理分配網(wǎng)絡(luò)資源，提升網(wǎng)絡(luò)總體效率。由于VoLTE業(yè)務(wù)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)容量、用戶規(guī)模、終端種類等不斷變化，客戶感知也將隨之波動(dòng)。本文的VoMOQ方法可在一定階段內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)VoLTE用戶感知進(jìn)行分析，并定位引起不良感知的主要因素，但在長(zhǎng)期的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維優(yōu)化過(guò)程中，為了能及時(shí)準(zhǔn)確跟蹤監(jiān)測(cè)客戶滿意度與網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，需要定期開(kāi)展客戶滿意度調(diào)查，并將調(diào)查結(jié)果用以校正優(yōu)化不斷變化的網(wǎng)絡(luò)模型，從而確保分析和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

圖7 SIP Invite 487各種原因值分布

6 結(jié)束語(yǔ)

隨著流量和連接數(shù)量的增長(zhǎng)，VoLTE網(wǎng)絡(luò)需要一個(gè)可實(shí)際應(yīng)用的、準(zhǔn)確率較高的端到端客戶感知分析體系。VoMOQ分析體系基于傳統(tǒng)的客戶感知評(píng)估方法進(jìn)行了多方面的演進(jìn)，模型可結(jié)合業(yè)務(wù)特性及感知規(guī)律對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具有可擴(kuò)展性、靈活性、易用性等特點(diǎn)。經(jīng)測(cè)試對(duì)比發(fā)現(xiàn)，VoMOQ對(duì)VoLTE網(wǎng)絡(luò)的端到端客戶感知的評(píng)估能力優(yōu)于傳統(tǒng)方法。在此基礎(chǔ)上，下一步的研究重點(diǎn)是提升VoLTE感知評(píng)估的實(shí)時(shí)性及網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的定位能力，立足客戶感知，從“體驗(yàn)佳、打得通、接得快、聽(tīng)得清、不掉話、收發(fā)快”6個(gè)維度，建立VoLTE語(yǔ)音及視頻業(yè)務(wù)端到端感知質(zhì)量評(píng)估體系。

[1] 陳錦潮. VoLTE關(guān)鍵技術(shù)及引入策略研究[J]. 通訊世界,2016(5): 25-26.

[2] 李博,周宇. 運(yùn)營(yíng)商VoLTE總體優(yōu)化思路及關(guān)鍵性能指標(biāo)的測(cè)試與優(yōu)化[J]. 移動(dòng)通信, 2016,40(15): 9-15.

[3] 沈愛(ài)國(guó). VoLTE關(guān)鍵技術(shù)與優(yōu)化方法研究[J]. 電信快報(bào),2015(12): 24-27.

[4] 郝益勇. 提升移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量的理論與方法研究[D]. 北京: 北京郵電大學(xué), 2012.

[5] 楊燕. 淺析移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的QoE[J]. 電信科學(xué),2007,23(8): 34-38.

[6] 熊玉輝,呂正林,蒙琳. 客戶感知理論及其體系的構(gòu)建初探[J]. 電腦與電信, 2012(7): 35-38.

[7] 陳錦潮. 基于KPI的VoLTE網(wǎng)絡(luò)分析優(yōu)化方法研究[J].中國(guó)新通信, 2016,18(16): 58-59.

[8] 楊君,李雯. VoLTE技術(shù)中基于失敗定界分類的eSRVCC切換優(yōu)化方法研究[J]. 移動(dòng)通信, 2016,40(18): 8-15.

[9] 紀(jì)元茂,袁野. 基于信令分析的VoLTE接入性能優(yōu)化[J].移動(dòng)通信, 2016,40(22): 18-21.

[10] Tianqi Chen, Carlos Guestrin. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System[C]//Acm Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining.2016: 785-794. ★

Study on Evaluation Method of End-to-End Customer Perception in VoLTE Networks

HUANG Zhaowen
(China Mobile Group Guangdong Co., Ltd., Guangzhou 510000, China)

VoLTE service has been officially launched. Due to the rapid increases of traffic and the user’ scale, how to effectively guarantee the quality of VoLTE networks is the important task. The evaluation method of customer perception in VoLTE networks was thoroughly analyzed. It was pointed out that the existing analysis methods of customer perception should be improved. The idea of the combination of the VoLTE network metrics, customers’real experience with the customer satisfaction was proposed. A quanti fi ed evaluation model based on the VoLTE customer satisfaction was built. The effectiveness of the proposed method was veri fi ed by the practical application.

VoLTE customer perception VoMOQ end to end customer satisfaction

10.3969/j.issn.1006-1010.2017.21.013

TN929.5

A

1006-1010(2017)21-0064-06

黃昭文. VoLTE端到端客戶感知評(píng)估方法的研究[J]. 移動(dòng)通信, 2017,41(21): 64-69.

2017-07-28

文竹 liuwenzhu@mbcom.cn

黃昭文：高級(jí)工程師，博士畢業(yè)于華南理工大學(xué)，現(xiàn)任中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司業(yè)務(wù)與系統(tǒng)支撐工程師，主要從事移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量?jī)?yōu)化與新技術(shù)的研究及應(yīng)用工作。