姚敬嚴 柳州福臻車體實業(yè)有限公司

淺談機械制造企業(yè)質量控制與管理

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如今，對機械制造業(yè)質量的管理與控制已經從以前的人為控制演變成信息化及有關設備的精準控制。質量控制的方法得到了很大的改變，其管理方法上也需做相應的改變，才能達到對機械制造業(yè)的更高要求。以下主要解析機械制造業(yè)在質量控制和管理上的相關事宜，并將機械制造業(yè)中質量管控和方法明確提出來進行解析。

機械制造 質量控制 質量管理

1 就企業(yè)本身質量控制和質量管理的問題進行分析

1.1 就企業(yè)本身質量控制和質量管理的問題

首先，某些企業(yè)在促進優(yōu)化管理的意識形態(tài)上不注重，但當代社會的經濟在不停地發(fā)展中，這就讓市場的主體經濟變成了客戶的需求。但在制造業(yè)中，陳舊的質量管理埋得很深，所以達不到客戶的要求。很多的制造企業(yè)不重視質量，只要求其產量，這就約束了質量管理的成長。其次，國家質量管理上不夠全面，為使能更好地發(fā)展我國的機械制造產業(yè)，必須借用更多外國企業(yè)先進的技術經驗，從而完善本國的質量管理。此外，傳送質量相關信息的能力較慢?；谥袊鴤鹘y(tǒng)的信息傳遞力度較慢的因素，每個部門沒能及時溝通，所以在質量管控方面就會缺乏。

1.2 中國制造業(yè)工序質量把控上存在的問題

①制造過程中在質量上存在檢測數據的混亂；②生產工序布置的不合理；③質量把控所運用的收集方法陳舊；④沒有規(guī)范的時間觀念和生產方法，使實際情況不能第一時間反饋上級。綜上所述的結論是企業(yè)沒有完整精確的質控模型來規(guī)范，所以，機械制造企業(yè)需要利用當代先進科技技術，使檢驗、制造方式和數據收集同時結合，建立建全把控制造之工序的控制型模型。要我們引起重視的是：在網控模型建立時，可將把控系統(tǒng)分為多個用戶，一體化管理分散在每個區(qū)域處的工序，做到質量數據的共享化，使其把控方式得以優(yōu)化。

2 關于機械制造業(yè)質量管控的提高

首先，加大關于制造流程數據上的統(tǒng)計。在當代，質量管控運用了電腦技術，也就是用電腦來管控制造生產的各個環(huán)節(jié)，來提高制造質量上的穩(wěn)定性。電腦技術控制質量主要表現在三個方面：即收取監(jiān)測的相關數據、計算和分析其數據、將其分析出的做個判斷。相關的人員要加大在制造業(yè)中數據上的統(tǒng)計，要將其作為控制質量技術的基礎。經過在生產過程中樣本的隨意抽取和電腦監(jiān)測技術的結合，從而提高所有制造過程上中的質量，做到防范于未然。根據電腦技術的功能性分析而做出提高生產質量相關的有用方法，使制造的工序得以優(yōu)化。此外，我們還要做好制造程序質量模型控制的完善化工作。

3 關于對質量系統(tǒng)把控性的重視，我們可以解析為五個板塊

第一，數據的采集。以間斷性抽取樣品與實時的采集樣品為準則，從而提高高精度的數據。第二，數據方面的錄入。采集的數據錄入需要采取鍵盤方式進行操作，便于操作系統(tǒng)有異常情況時及時有效進行應對。第三，系統(tǒng)統(tǒng)計模塊的分析。本模塊能夠很直接地看到質量性工序的情況是否穩(wěn)定，如有異常，立刻采取相應的應對方法。管理數據的人員需對該模塊定時地維護和更新，以便于確保質量管控程序在第一時間分析有異常情況發(fā)生的因素。

4 關于機械制造業(yè)質管方式的提升

4.1 注重將質量信息進行分類

在制造生產中會有大量的數據呈現，某些數據顯示不太會有變化，而另一些數據會根據周圍環(huán)境的變化發(fā)生其同樣的改變，因此，機械質量管控人員必須對質量信息進行分類性的重視，才能使質量管控的全面性得以發(fā)揮。

4.2 質量的信息數據

對此大致有三種解析：在現場進行質量數據的信息化采集；產品情況數據的合格性；工序情況之數據等。現場進行質量數據的信息采集主要通過生產產品時所核查的數據，把這些采集的數據用相同的方式收錄并且保存收藏，使信息的管理度和使用率得以提高，也有助于工作管控人員及時發(fā)現潛藏的質量問題。成品是否合格只需要以變化的質量數據作為標準，杜絕不達標的產品流入到后面的加工工序中，讓產品質量的穩(wěn)定性得以保證。

4.3 嚴謹的工序步驟

此舉可以確保工序能力和數據采集的準確，從而優(yōu)化了制造工序，降低了制造工序對質量上的影響，機械制造業(yè)的質量把控能力得以提高。可以根據產品的調配來區(qū)分解決信息數據讀取和儲存時的多樣化，就實際狀況進行信息數據的儲存，各個單位可以對需要的數據進行讀取，把所有的質量數據源充分地利用起來。按照產品的特征來衡量每種部件的質量標準。以這些方法來讀取數據，企業(yè)可以很詳細地知道每種產品的數據信息，使生產企業(yè)更好的掌握產品的質量情況，有效地保證了生產企業(yè)在定制質管制度時有可靠的依據，也保證了企業(yè)領導在把控產品質量時的全面性管理。

4.4 規(guī)范性的讀取質量數據

實施此舉的原因在于質量檢測時有準確的參照規(guī)則，方便數據檢測時更準確，有效地管控質量生產。在規(guī)范質量數據時，不僅有檢測設備的信息，也有項目權方面比較重要的數據。以上的數據可以有助于管控人員及時地知曉重要的項目，對生產時作出相關的要求，以確保生產時達到客戶的定貨要求，將顧客的滿意做為唯一的生產標準。以產品檢測數據的標準來效對記錄的數據，也必須要求管控人員根據實際情況制作異同的曲線圖，力求很好的將產品的質量把控在嚴格的生產過程中。

結束語：機械制造企業(yè)質量的管控程序中，生產商要對生產過程進行時統(tǒng)計的數據足夠重視，逐步優(yōu)化工序管控模型，提高其使用率，也要注重分類讀取數據的多樣性，只有這樣，才可以保質保量完成生產任務，以達到提升生產企業(yè)的質量控制與管理的目的。

[1]羅奕然.中鐵公司供應商質量控制[D].西北工業(yè)大學,2005

[2]孫莉.淺談機械制造現場質量管理問題[J].中國新技術新產品,2013,(3):120