基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)工作研究

張明旺

（四川警察學(xué)院，瀘州 646000）

基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)工作研究

張明旺

（四川警察學(xué)院，瀘州 646000）

利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展公安情報(bào)分析、打擊、防范暴力恐怖活動(dòng)及其他違法犯罪事件，是公安機(jī)關(guān)信息化建設(shè)的核心。大數(shù)據(jù)能夠提供豐富的數(shù)據(jù)資源，提高公安情報(bào)分析準(zhǔn)確度，指導(dǎo)警務(wù)決策。要想借助大數(shù)據(jù)資源服務(wù)公安情報(bào)工作，首先必須培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維意識(shí)，完善大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)體系，完善大數(shù)據(jù)整合共享，搭建大數(shù)據(jù)及公安情報(bào)研判平臺(tái)，組建專業(yè)公安情報(bào)研判團(tuán)隊(duì)及革新公安情報(bào)分析技術(shù)方法。

大數(shù)據(jù)；公安情報(bào)；情報(bào)分析

0 引言

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指無(wú)法通過(guò)以往傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件在一定時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)集合。我國(guó)公安部門(mén)在日常信息化公安工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)量巨大的海量公安數(shù)據(jù)，如監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的圖像和視頻、戶籍管理系統(tǒng)中的個(gè)人信息、機(jī)動(dòng)車輛登記信息和機(jī)動(dòng)車交通違法記錄、賓館住宿記錄、網(wǎng)上通緝信息等，通過(guò)這些數(shù)據(jù)和銀行存取款信息、移動(dòng)通信記錄、航空、火車等交通信息及其他互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整合和串聯(lián)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，從海量的數(shù)據(jù)中挖掘具有巨大公安情報(bào)價(jià)值的數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，必然會(huì)對(duì)公安情報(bào)工作方式和公安工作帶來(lái)根本性的變革。按照公安工作“整體防控、精確指導(dǎo)、精確打擊”總體思路，以及“打防結(jié)合，以防為主”基本方針，要想實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)警，就必須重視公安大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和利用，重視公安情報(bào)建設(shè)對(duì)警務(wù)現(xiàn)代化工作的推動(dòng)[1]。

當(dāng)前，我國(guó)正處于發(fā)展與改革的深水區(qū)及攻堅(jiān)階段，境內(nèi)外針對(duì)我國(guó)的暴力恐怖犯罪活動(dòng)時(shí)有發(fā)生。昆明火車站恐怖襲擊活動(dòng)造成29人死亡；新疆烏魯木齊市沙依巴克區(qū)北街嚴(yán)重暴力恐怖案件造成31人死亡。深入分析這些暴力恐怖活動(dòng)發(fā)現(xiàn)，其發(fā)生并不是偶然性的，其背后都會(huì)有精密的組織策劃過(guò)程，即便是行動(dòng)能力很強(qiáng)、計(jì)劃再周密的犯罪活動(dòng)，其犯罪策劃、組織實(shí)施等都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)或信息。因此，公安機(jī)關(guān)完全可以通過(guò)情報(bào)搜集、數(shù)據(jù)挖掘、情報(bào)分析等技術(shù)方法，提前獲取犯罪線索，及時(shí)制止犯罪活動(dòng)的發(fā)生。

1 公安大數(shù)據(jù)技術(shù)特征

公安大數(shù)據(jù)的特征并不是僅僅指數(shù)據(jù)體量大，而主要是表現(xiàn)在對(duì)大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、管理及分析技術(shù)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的技術(shù)，在處理時(shí)間上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出可接受范圍[2]。公安大數(shù)據(jù)特性可總結(jié)為4V特征。

（1）數(shù)據(jù)體量大（Volume）。公安機(jī)關(guān)各部門(mén)、各警種信息化建設(shè)系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量十分龐大，如一個(gè)抓拍探頭每天可以抓拍成千上萬(wàn)副圖像及相關(guān)信息記錄，一個(gè)攝像頭每天可以拍攝上百G的視頻數(shù)據(jù)。

（2）速度響應(yīng)快（Velocity）。公安工作對(duì)時(shí)間要求非常高，公安情報(bào)分析響應(yīng)速度必須符合“秒級(jí)定律”，分析時(shí)間過(guò)長(zhǎng)將失去情報(bào)價(jià)值。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘及情報(bào)獲取技術(shù)瓶頸凸顯，必須通過(guò)技術(shù)提高情報(bào)獲取、挖掘、研判及分析速度。

（3）數(shù)據(jù)來(lái)源多（Variety）。公安數(shù)據(jù)來(lái)源十分廣泛，各部門(mén)、各警種的信息化軟件中都蘊(yùn)含諸如文本、圖片、圖像、音頻、視頻等類型豐富的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且關(guān)聯(lián)對(duì)比容易的結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含難以關(guān)聯(lián)對(duì)比的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（4）價(jià)值密度低（Value）。公安大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，但隱藏在其中有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)量非常少，因而數(shù)據(jù)價(jià)值密度很低。如從視頻探頭中獲取犯罪信息時(shí)，其有用的數(shù)據(jù)可能只有短短的幾秒鐘，甚至較清晰的數(shù)據(jù)只有幾幀。

2 公安情報(bào)工作現(xiàn)狀

全國(guó)公安部門(mén)按照“三步走”情報(bào)體系建設(shè)總體部署，順利開(kāi)展“大情報(bào)”體系建設(shè)和應(yīng)用，并在情報(bào)平臺(tái)的搭建、工作機(jī)制的建立、專業(yè)隊(duì)伍的組建及情報(bào)研判方法等方面取得一定成果。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，我國(guó)公安機(jī)關(guān)信息化建設(shè)正加快深入推進(jìn)和完善，情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)戰(zhàn)略構(gòu)想進(jìn)入了快速發(fā)展階段。但根據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，公安情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)的實(shí)施僅落實(shí)在部分省、市公安機(jī)關(guān)，或僅應(yīng)用于公安部門(mén)某個(gè)方面工作。公安情報(bào)工作部門(mén)之間缺乏聯(lián)動(dòng)和集中效應(yīng)，數(shù)據(jù)信息缺乏，情報(bào)體系建設(shè)不太完善，各情報(bào)工作部門(mén)信息溝通缺乏，公安情報(bào)信息零散、脫節(jié)，缺乏綜合分析研判技術(shù)和手段，導(dǎo)致未能及時(shí)有效的預(yù)警和防范。如邪教組織非法聚集事件、新疆及藏區(qū)地區(qū)暴力恐怖事件、昆明火車站暴力事件等暴力恐怖活動(dòng)的發(fā)生，進(jìn)一步說(shuō)明我國(guó)公安情報(bào)工作效果不明顯。當(dāng)前的情報(bào)工作也更多是對(duì)已發(fā)生案件進(jìn)行分析、追蹤，從而獲取犯罪信息。我國(guó)2016年1月1日正式頒布實(shí)施《中華人民共和國(guó)反恐怖主義法》，其中對(duì)情報(bào)信息及體系建設(shè)提出了很高的要求，進(jìn)一步體現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公安情報(bào)工作研究?jī)r(jià)值。

公安情報(bào)工作最重要的是獲取各種信息資源，并通過(guò)技術(shù)手段開(kāi)發(fā)利用這些數(shù)據(jù)資源。公安大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種豐富的數(shù)據(jù)資源正好滿足了公安情報(bào)工作首要需求，通過(guò)公安大數(shù)據(jù)挖掘公安情報(bào)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與公安情報(bào)的緊密結(jié)合。

3 公安情報(bào)工作存在的問(wèn)題

（1）意識(shí)不到位

公安機(jī)關(guān)及警務(wù)人員對(duì)大數(shù)據(jù)和情報(bào)意識(shí)不到位，數(shù)據(jù)采集方式、情報(bào)分析方式還停留在比較傳統(tǒng)的模式中。源頭數(shù)據(jù)采集存在一些問(wèn)題，如數(shù)據(jù)資源質(zhì)量不高或不全面、數(shù)據(jù)內(nèi)容不完整或不規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取范圍有限等。同時(shí)，對(duì)公安情報(bào)的理解也不太到位，目前，公安情報(bào)工作主要還處在對(duì)已發(fā)生的事件進(jìn)行還原、追蹤，從而獲取有效線索，情報(bào)工作處于被動(dòng)局面，沒(méi)有真正通過(guò)情報(bào)實(shí)現(xiàn)防控、預(yù)警、管理等[3]。

（2）運(yùn)行機(jī)制不太完善

情報(bào)運(yùn)行機(jī)制不太完善，造成情報(bào)獲取效率低下，沒(méi)有一套規(guī)范的情報(bào)運(yùn)行模式，導(dǎo)致情報(bào)信息不全面、不深入、不及時(shí)，情報(bào)預(yù)警能力和精確程度不高。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制和技術(shù)不完善，導(dǎo)致要想規(guī)范、統(tǒng)一存儲(chǔ)高速增長(zhǎng)的海量公安數(shù)據(jù)，就必須投入大量軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，巨大的成本勢(shì)必造成很大的財(cái)政壓力。

（3）大數(shù)據(jù)整合共享難

情報(bào)分析必需以數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，但由于體制及技術(shù)的局限，使得各部門(mén)之間數(shù)據(jù)共享程度低，造成情報(bào)信息分析準(zhǔn)確程度低。公安機(jī)關(guān)內(nèi)部是部、省、市、縣四級(jí)組織機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)“橫向”和“縱向”之間缺乏有效的數(shù)據(jù)開(kāi)放接口，不同警種和不同區(qū)域的公安數(shù)據(jù)不能共享。公安內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門(mén)或社會(huì)其他部門(mén)信息資源的采集，需要相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)，且只能獲取部分?jǐn)?shù)據(jù)或定期提取數(shù)據(jù)，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源不全面、不及時(shí)。

（4）專業(yè)技術(shù)人才缺乏

要想公安情報(bào)發(fā)揮其作用，就必須強(qiáng)化情報(bào)分析能力，提高研判準(zhǔn)確度，這就要求有完善的情報(bào)研判機(jī)構(gòu)和專業(yè)的情報(bào)分析人才。而當(dāng)前公安機(jī)關(guān)專業(yè)技術(shù)人才的配備嚴(yán)重不足，雖然可以通過(guò)合同聘任、與公司企業(yè)合作或外包服務(wù)等方式解決燃眉之急，但始終無(wú)法從根本上解決問(wèn)題，導(dǎo)致對(duì)外界人員依賴程度很大，情報(bào)分析工作無(wú)法持續(xù)、深入開(kāi)展。

4 基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)研究策略

（1）思想上，提高大數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公安情報(bào)工作中必將從根本上改革現(xiàn)有狀況，必須首先從思想上提高對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知意識(shí)，只有從思想上提高認(rèn)識(shí)，才能注重?cái)?shù)據(jù)的信息化，在日常工作中加強(qiáng)數(shù)據(jù)的維護(hù)和存儲(chǔ)安全。

要實(shí)現(xiàn)公安工作的警務(wù)防控及對(duì)犯罪活動(dòng)精確打擊，首要任務(wù)就是保證豐富的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的可靠性，大數(shù)據(jù)的到來(lái)能夠提高情報(bào)的準(zhǔn)確性，生成高質(zhì)量的情報(bào)。各種犯罪活動(dòng)都將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)人物的活動(dòng)軌跡產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，必定能獲取重要的情報(bào)信息。同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)體量規(guī)模巨大，不準(zhǔn)確或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的存在造成的影響也完全被大量的正確數(shù)據(jù)抵消掉，其風(fēng)險(xiǎn)可以忽略，因而降低了數(shù)據(jù)容錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)。

（2）機(jī)制上，完善大數(shù)據(jù)采集體系及整合共享

●打破壁壘，完善內(nèi)部數(shù)據(jù)整合與共享

完善數(shù)據(jù)整合及共享機(jī)制，打破公安機(jī)關(guān)內(nèi)部各警種、各部門(mén)之間數(shù)據(jù)整合及共享壁壘。建立全省甚至全國(guó)統(tǒng)一的公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)，改進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)方法，讓分散存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一邏輯管理和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)跨部門(mén)、跨警種訪問(wèn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在橫向和縱向上的統(tǒng)一調(diào)度、訪問(wèn)和查詢計(jì)算等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合與共享。

●創(chuàng)新機(jī)制，完善大數(shù)據(jù)采集體系

大數(shù)據(jù)的來(lái)源及類型的豐富性和數(shù)據(jù)完整及安全可靠性，直接決定情報(bào)分析結(jié)果。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，要?jiǎng)?chuàng)新工作方式、研究新思路，提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量和內(nèi)容。①公安機(jī)關(guān)內(nèi)部大數(shù)據(jù)資源，如監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的圖像和視頻、戶籍管理系統(tǒng)中的個(gè)人信息、機(jī)動(dòng)車輛登記信息和機(jī)動(dòng)車交通違法記錄、賓館住宿記錄、網(wǎng)上通緝信息等；②社會(huì)活動(dòng)大數(shù)據(jù)資源，包含網(wǎng)吧、醫(yī)院、賓館、車站、機(jī)場(chǎng)、銀行、刷卡等個(gè)人活動(dòng)重要數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)中的個(gè)人賬號(hào)登錄信息、郵件信息、微博及微信信息、即時(shí)通信軟件交流記錄、網(wǎng)絡(luò)交易記錄等數(shù)據(jù)；通信公司中存儲(chǔ)的通話、短息等記錄；社會(huì)組織機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)及其他特定部門(mén)信息化軟件中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)；（3）通過(guò)購(gòu)買、立法或委托第三方搜集等采集的社會(huì)數(shù)據(jù)。將采集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行串聯(lián)對(duì)比分析，會(huì)挖掘出與違法犯罪相關(guān)的直接或間接數(shù)據(jù)，進(jìn)一步挖掘出整個(gè)情報(bào)信息鏈。

（3）技術(shù)上，提高大數(shù)據(jù)下公安情報(bào)分析能力

●加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)、完善研判平臺(tái)

隨著科技的進(jìn)步，高科技犯罪技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)，犯罪活動(dòng)越來(lái)越智能化。在高科技犯罪技術(shù)面前，各警種、各部門(mén)的公安情報(bào)信息化研判平臺(tái)能力顯得落后，數(shù)據(jù)共享程度低、聯(lián)動(dòng)效應(yīng)不高、情報(bào)分析能力低等無(wú)法滿足公安情報(bào)分析需求，迫切需要完善及提升公安情報(bào)研判平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè)。

為應(yīng)對(duì)高科技犯罪，公安機(jī)關(guān)開(kāi)始重視公安情報(bào)研判平臺(tái)的升級(jí)改造，有些公安部門(mén)正在積極升級(jí)改造大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，協(xié)助破案能力大大提升。如湖北省公安廳與武漢達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)有限公司合作，通過(guò)整合廳機(jī)關(guān)各類服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，升級(jí)改造全省統(tǒng)一硬件基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備平臺(tái)；整合各類系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件，發(fā)揮數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通功能，通過(guò)提供統(tǒng)一的服務(wù)接口和應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的“一站式服務(wù)”功能，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，協(xié)助公安機(jī)關(guān)破獲數(shù)十萬(wàn)起案件，為全省公安工作帶來(lái)質(zhì)的提升。2016年4月四川公安系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)一期建設(shè)已完成，各市州公安機(jī)關(guān)及各警種部門(mén)充分利用平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，利用信息技術(shù)服務(wù)基層、服務(wù)實(shí)戰(zhàn)。全省公安系統(tǒng)通過(guò)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)能力和安全管理能力，整合匯聚公安機(jī)關(guān)各部門(mén)、各警種數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)全省數(shù)據(jù)的共享，提高數(shù)據(jù)的有效利用，提升公安情報(bào)分析能力，實(shí)現(xiàn)公安信息化建設(shè)的變革與創(chuàng)新。四川公安系統(tǒng)還將在一期平臺(tái)建設(shè)基礎(chǔ)上，針對(duì)全省反恐防暴、應(yīng)急處突等重要警情局勢(shì)，建成省、市、縣公安機(jī)關(guān)一體化扁平指揮體系。

●強(qiáng)化專業(yè)技術(shù)人才保障

專業(yè)技術(shù)人員是信息化基礎(chǔ)工作及情報(bào)分析順利進(jìn)行的保障，而大量的公安業(yè)務(wù)工作和基層一線工作導(dǎo)致公安隊(duì)伍數(shù)量嚴(yán)重不足，專業(yè)信息技術(shù)人員更是嚴(yán)重缺乏。要想從根本上解決專業(yè)技術(shù)人員問(wèn)題，必須打破常規(guī)思維，創(chuàng)新機(jī)制：一是在公安機(jī)關(guān)內(nèi)部進(jìn)行“人才培養(yǎng)”和向外部尋求“技術(shù)合作”，首先，完善專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)機(jī)制，以人員培訓(xùn)、技術(shù)交流、技術(shù)深造等方式，提升內(nèi)部專業(yè)技術(shù)人員技術(shù)能力；其次，完善與科研院所、高等學(xué)校、公司企業(yè)合作機(jī)制，借助外部人員技術(shù)優(yōu)勢(shì)，給公安機(jī)關(guān)提供技術(shù)支持和保障。二是打破常規(guī)思維，打破傳統(tǒng)招錄體制壁壘、創(chuàng)新技術(shù)人才錄用制度、創(chuàng)新專業(yè)人才引進(jìn)政策等機(jī)制，根據(jù)需要引進(jìn)專業(yè)技術(shù)人員，在公安機(jī)關(guān)內(nèi)部打造一支高技術(shù)、超能力的專業(yè)情報(bào)技術(shù)力量。

●改進(jìn)公安情報(bào)分析技術(shù)方法

公安大數(shù)據(jù)挖掘與公安情報(bào)分析技術(shù)方法有著本質(zhì)的聯(lián)系，都是以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)和信息為研究對(duì)象，進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、挖掘及分析，獲取有價(jià)值的情報(bào)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)自于應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科及技術(shù)的綜合應(yīng)用，如遺傳算法、貝葉斯算法、決策樹(shù)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類、數(shù)據(jù)分類、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、人工智能、云存儲(chǔ)、云計(jì)算等等。對(duì)這些算法及技術(shù)的研究，將數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)及情報(bào)分析方法相融合，研究更高效的情報(bào)獲取技術(shù)方法。大數(shù)據(jù)中包含著大量的難于分析處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，必須研究利用集群優(yōu)勢(shì)進(jìn)行高速數(shù)據(jù)運(yùn)算和存儲(chǔ)處理海量非關(guān)系型數(shù)據(jù)技術(shù)，研究并行處理技術(shù)提高非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理速度。通過(guò)公安情報(bào)分析技術(shù)的改進(jìn)，提高應(yīng)用于公安情報(bào)研判、分析及警務(wù)決策的技術(shù)方法，提升公安情報(bào)挖掘及分析能力，獲取高質(zhì)量公安情報(bào)信息。

5 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)、完善大數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)機(jī)制、改進(jìn)公安情報(bào)分析技術(shù)方法，獲取高質(zhì)量公安情報(bào)信息，發(fā)揮大數(shù)據(jù)開(kāi)展公安情報(bào)分析，提高打擊防范、指導(dǎo)決策及管理服務(wù)能力，提升公安警務(wù)工作的改革與進(jìn)步。要想全面推動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通過(guò)大數(shù)據(jù)促進(jìn)公安情報(bào)工作的根本性改革，還需要各級(jí)公安機(jī)關(guān)及民警的努力，各地公安機(jī)關(guān)要根據(jù)實(shí)際階段性地推進(jìn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

[1]周濰.公安機(jī)關(guān)情報(bào)體系建設(shè)的研究[D].山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2015.

[2]彭知輝.大數(shù)據(jù):開(kāi)啟公安情報(bào)工作新時(shí)代[J].公安研究,2014(1):76-80.

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[4]周飛等.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的公安工作初探[J].上海公安高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào),2013(2):34-37.

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Research on Police Intelligence Work Based on Big Data

ZHANG Ming-wang
（Sichuan Police College，Luzhou 646000）

Using big data to carry out the analysis of police intelligence,strike and prevention violent terrorist activities and other criminal incidents,is the core of the public security organs of information construction.Big data can provide a wealth of data resources,improve the accuracy of the analysis of police intelligence,and guide the decision of the police.In order to apply big data resources service in police intelligence work,first of all,we must cultivate awareness of thinking big data,improve the data acquisition and storage system,improve data integration and sharing,build a big data and police intelligence research platform,set up a professional police intelligence research team and the reform of police information analysis technology and methods.

Big Data;Police Intelligence;Intelligence Analysis

1007-1423（2017）07-0034-04

10.3969/j.issn.1007-1423.2017.07.009

張明旺（1983-），男，湖北荊州人，碩士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)安全

2016-12-20

2017-02-10

四川警察學(xué)院2015年度科研課題（No.SCJYSZ1519）