田錦昌，齊大志，李書香

(北京機(jī)電工程研究所，北京 100074)

·專家論壇·

人工智能干擾技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)探析

田錦昌，齊大志，李書香

(北京機(jī)電工程研究所，北京 100074)

近年來(lái)人工智能技術(shù)得到迅速發(fā)展，屢屢在比賽中勝出，引起了各界的關(guān)注，人工智能的應(yīng)用在軍事領(lǐng)域迅速普及?；诿儡妼?duì)智能化電子對(duì)抗即認(rèn)知電子戰(zhàn)的高度重視，對(duì)傳統(tǒng)電子戰(zhàn)面臨的困境進(jìn)行了梳理，闡述了認(rèn)知電子戰(zhàn)的概念和特點(diǎn)，分析了未來(lái)認(rèn)知電子戰(zhàn)的重點(diǎn)發(fā)展方向，為智能化電子戰(zhàn)技術(shù)研究提供參考。

人工智能；干擾；電子戰(zhàn)；發(fā)展；應(yīng)用

0 引言

2017年5月，谷歌公司開發(fā)的AlphaGo圍棋人工智能程序三戰(zhàn)三捷，再次戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，連續(xù)第二年大顯身手。人工智能方面的專家表示，目前AlphaGo只是展示弱人工智能，但已經(jīng)顯示了巨大威力，代表了未來(lái)技術(shù)的發(fā)展前沿，特別受到武器裝備發(fā)展的青睞。人工智能在電子戰(zhàn)的應(yīng)用盡管舉步維艱，但是以美國(guó)為首的軍事強(qiáng)國(guó)正在加速推動(dòng)發(fā)展人工智能技術(shù)，即認(rèn)知電子戰(zhàn)技術(shù)。2016年2月29日，美國(guó)《國(guó)家利益》雙月刊網(wǎng)站發(fā)文章稱，DARPA正致力于開發(fā)基于人工智能的新型電子戰(zhàn)系統(tǒng)，以對(duì)抗俄羅斯等國(guó)功能日益強(qiáng)大的雷達(dá)；2016年，美國(guó)《航空周刊》報(bào)道，DARPA正在向客戶移交根據(jù)極端射頻頻譜條件下的通信項(xiàng)目(CommEx)開發(fā)的技術(shù)，且五角大樓決定將這一技術(shù)整合到Link-16數(shù)據(jù)鏈中，以保護(hù)廣泛使用的戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈免受干擾；2016年5月，英國(guó)《簡(jiǎn)氏防務(wù)評(píng)論》報(bào)道，美國(guó)海軍目前正在研究將自適應(yīng)電子戰(zhàn)行為學(xué)習(xí)項(xiàng)目(BLADE)開發(fā)的技術(shù)應(yīng)用于反簡(jiǎn)易爆炸裝置中，并將BLADE項(xiàng)目和自適應(yīng)雷達(dá)對(duì)抗項(xiàng)目(ARC)開發(fā)的算法應(yīng)用到EA-18G“咆哮者”電子戰(zhàn)飛機(jī)上。

本文以認(rèn)知電子戰(zhàn)技術(shù)為核心，對(duì)人工智能技術(shù)在電子戰(zhàn)中的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)分析，提出了后續(xù)發(fā)展建議。

1 傳統(tǒng)電子戰(zhàn)面臨的挑戰(zhàn)

現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)是高技術(shù)條件下的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)，隨著信息化技術(shù)的不斷進(jìn)步，現(xiàn)代高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)日益依賴電子設(shè)備，戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境日益復(fù)雜多變。面對(duì)日益復(fù)雜的電磁環(huán)境，常規(guī)電子戰(zhàn)手段的作戰(zhàn)效能在逐步下降，面臨著諸多亟須解決的問(wèn)題，主要來(lái)自以下四個(gè)方面：一是隨著更多合作與非合作輻射源的出現(xiàn)，電磁環(huán)境日趨復(fù)雜，由此造成的信號(hào)在頻域、時(shí)域、空域上的擁堵嚴(yán)重降低了干擾機(jī)對(duì)威脅信號(hào)的偵察分選能力；二是雷達(dá)的抗截獲與抗干擾性能不斷提升，對(duì)電子戰(zhàn)的偵察能力與干擾技術(shù)提出了更高的要求；三是在人工智能、軟件無(wú)線電、認(rèn)知無(wú)線電等技術(shù)的推動(dòng)下，雷達(dá)的智能化程度不斷提高，更注重對(duì)電磁環(huán)境的自主感知能力與快速應(yīng)變能力，由此逐漸拉開了與電子戰(zhàn)裝備的技術(shù)差距；四是組網(wǎng)雷達(dá)等組網(wǎng)系統(tǒng)的出現(xiàn)，對(duì)電子戰(zhàn)系統(tǒng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并攻擊組網(wǎng)系統(tǒng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與要害的能力提出了迫切需求。

隨著微波技術(shù)和信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，雷達(dá)技術(shù)發(fā)展迅猛，以收發(fā)數(shù)字波束形成技術(shù)為標(biāo)志的二維相控陣?yán)走_(dá)已服役，數(shù)字陣列技術(shù)的應(yīng)用使一部雷達(dá)具備防空/反導(dǎo)、搜索/跟蹤/制導(dǎo)等多種功能；為了適應(yīng)不同環(huán)境下目標(biāo)的探測(cè)，一部雷達(dá)也可以集MTI/MTD/PD/STAP等多種處理模式于一身，靈活強(qiáng)大的數(shù)字處理能力，也極大增強(qiáng)了雷達(dá)自身的抗干擾能力。多功能、多處理模式意味著雷達(dá)具有多種工作參數(shù)和多種掃描跟蹤方式，傳統(tǒng)的瞄頻粗放式干擾已經(jīng)不能實(shí)現(xiàn)有效對(duì)抗，基于數(shù)據(jù)庫(kù)的干擾引導(dǎo)方式也已經(jīng)不能滿足快速精確引導(dǎo)的要求。

更重要的是，自2006年加拿大Haykin教授提出認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)概念以來(lái)，認(rèn)知雷達(dá)技術(shù)發(fā)展迅速，給傳統(tǒng)的電子對(duì)抗帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)：

1)認(rèn)知雷達(dá)根據(jù)雜波場(chǎng)景、目標(biāo)特征以及目標(biāo)姿態(tài)變化自適應(yīng)設(shè)計(jì)和調(diào)整發(fā)射波形。

認(rèn)知雷達(dá)采用LPI波形降低雷達(dá)峰值功率，偵察系統(tǒng)需進(jìn)一步提高靈敏度；出現(xiàn)更多難以描述的未知波形，對(duì)干擾機(jī)的目標(biāo)識(shí)別和干擾確認(rèn)帶來(lái)困難；雷達(dá)波形脈間或脈組參數(shù)捷變，對(duì)干擾機(jī)的分選識(shí)別和干擾引導(dǎo)帶來(lái)挑戰(zhàn)。

2)認(rèn)知雷達(dá)為了實(shí)現(xiàn)發(fā)射自適應(yīng)控制，廣泛采用數(shù)字陣列體制。

認(rèn)知雷達(dá)具有更低的發(fā)射副瓣，偵察系統(tǒng)需大幅提高偵察靈敏度；更低的接收副瓣，干擾系統(tǒng)需大幅提高干擾等效輻射功率；對(duì)干擾機(jī)方向自適應(yīng)置零，干擾機(jī)需要針對(duì)性的干擾策略或進(jìn)一步提高干擾等效輻射功率；根據(jù)目標(biāo)的遠(yuǎn)近、威脅程度以及空間分布，自適應(yīng)選擇波束形狀、指向以及個(gè)數(shù)，對(duì)抗系統(tǒng)需綜合提高靈敏度、干擾功率以及干擾資源管理能力。

3)認(rèn)知雷達(dá)在接收端自適應(yīng)調(diào)整信號(hào)處理和數(shù)據(jù)處理方法，以適應(yīng)認(rèn)知雷達(dá)在發(fā)射端自適應(yīng)調(diào)制波形。

為了提高干擾效率，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化干擾，對(duì)抗系統(tǒng)需具備快速識(shí)別雷達(dá)波形、判斷雷達(dá)工作方式、自動(dòng)生成干擾措施的能力。

4)多部認(rèn)知雷達(dá)協(xié)同工作，組成認(rèn)知雷達(dá)網(wǎng)。

傳統(tǒng)的雷達(dá)組網(wǎng)對(duì)電子戰(zhàn)系統(tǒng)已經(jīng)形成了巨大威脅，使其面臨必須在體系對(duì)抗中獲取優(yōu)勢(shì)的局面。認(rèn)知雷達(dá)在雷達(dá)組網(wǎng)進(jìn)行應(yīng)用后，將對(duì)電子戰(zhàn)系統(tǒng)構(gòu)成明顯優(yōu)勢(shì)。

5)認(rèn)知射頻通用架構(gòu)使得雷達(dá)、通信、導(dǎo)航等領(lǐng)域可以共用射頻平臺(tái)。

多功能一體化的認(rèn)知射頻通用架構(gòu)，可有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的作戰(zhàn)效能，實(shí)現(xiàn)體系對(duì)抗，需要認(rèn)知電子戰(zhàn)裝備能夠同時(shí)對(duì)抗同一平臺(tái)的多種電子載荷，將體系對(duì)抗轉(zhuǎn)化為單機(jī)對(duì)抗，提升武器裝備的效費(fèi)比。

未來(lái)的認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的認(rèn)識(shí)是通過(guò)與環(huán)境不斷交互獲得的，持續(xù)地學(xué)習(xí)環(huán)境，再利用學(xué)來(lái)的信息提高接收系統(tǒng)的性能，積累經(jīng)驗(yàn)；發(fā)射系統(tǒng)依據(jù)偵察結(jié)果和積累的知識(shí)智能地調(diào)整對(duì)目標(biāo)的照射，能根據(jù)目標(biāo)的尺寸、距離等重要因素，以高效、魯棒的方式調(diào)整發(fā)射波形參數(shù)；最終形成一個(gè)動(dòng)態(tài)而封閉的“發(fā)射系統(tǒng)—環(huán)境—接收系統(tǒng)”反饋環(huán)來(lái)提升雷達(dá)系統(tǒng)的整體效能。

認(rèn)知雷達(dá)的智能化工作模式以及戰(zhàn)時(shí)工作模式的使用，使得未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)中必將出現(xiàn)眾多的未知雷達(dá)信號(hào)。傳統(tǒng)的電子戰(zhàn)系統(tǒng)能夠識(shí)別固定頻譜工作的威脅系統(tǒng)，利用預(yù)先編程的對(duì)抗技術(shù)有效對(duì)抗預(yù)訂的威脅。但面對(duì)多功能/多模式雷達(dá)、應(yīng)用認(rèn)知技術(shù)的雷達(dá)，應(yīng)對(duì)電子戰(zhàn)面臨的多方面挑戰(zhàn)，電子戰(zhàn)必須從固定模式向自適應(yīng)模式發(fā)展，突破傳統(tǒng)電子戰(zhàn)采用的預(yù)加載體制，采用認(rèn)知電子戰(zhàn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速感知環(huán)境、自主學(xué)習(xí)、自適應(yīng)對(duì)抗的方式，及時(shí)適應(yīng)變化了的對(duì)抗目標(biāo)，最終實(shí)現(xiàn)高效對(duì)抗。認(rèn)知電子戰(zhàn)技術(shù)正是傳統(tǒng)電子戰(zhàn)技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)基于自適應(yīng)機(jī)器的學(xué)習(xí)偵察技術(shù)的突破，不斷地感知周圍的環(huán)境，適應(yīng)新的威脅目標(biāo)的識(shí)別，完成對(duì)新的威脅目標(biāo)的有效干擾。

2 人工智能干擾的概念和特點(diǎn)分析

以認(rèn)知電子戰(zhàn)為代表的人工智能干擾技術(shù)理論、技術(shù)、裝備的興起，主要有兩方面的動(dòng)因：一、軟件無(wú)線電技術(shù)日益成熟，為認(rèn)知電子戰(zhàn)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)；二、隨著現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，電子戰(zhàn)領(lǐng)域?qū)ψ赃m應(yīng)、自動(dòng)化、智能化要求越來(lái)越高，為認(rèn)知電子戰(zhàn)提供了旺盛的軍事需求。

雖然美國(guó)已經(jīng)開發(fā)了一系列名為認(rèn)知電子戰(zhàn)的項(xiàng)目，但在理論或?qū)W術(shù)層面，目前還沒有對(duì)認(rèn)知電子戰(zhàn)技術(shù)明確的概念，術(shù)語(yǔ)也不統(tǒng)一(例如，“自適應(yīng)電子戰(zhàn)”、“智能電子戰(zhàn)”等多個(gè)名稱)。不少學(xué)者對(duì)此開展了研究，提出各種觀點(diǎn)。如第一種觀點(diǎn)是根據(jù)美國(guó)的多個(gè)認(rèn)知電子戰(zhàn)項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容，認(rèn)為認(rèn)知電子戰(zhàn)的內(nèi)涵為：依據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境態(tài)勢(shì)感知、作戰(zhàn)效能評(píng)估以及學(xué)習(xí)、積累的結(jié)果，動(dòng)態(tài)地自主調(diào)整攻擊與防護(hù)策略，通過(guò)流程的閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)智能、高效的信息對(duì)抗。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為具備“自主態(tài)勢(shì)感知，自主學(xué)習(xí)與經(jīng)驗(yàn)積累，自主推理與輔助決策，自主干擾策略優(yōu)化與攻擊”中的一種或多種能力的電子戰(zhàn)技術(shù)即可算作認(rèn)知電子戰(zhàn)技術(shù)范疇。第三種觀點(diǎn)認(rèn)為：能夠快速感知外界威脅環(huán)境，對(duì)威脅環(huán)境、目標(biāo)和干擾等具有記憶和學(xué)習(xí)能力；自動(dòng)進(jìn)行分析，選擇干擾策略；自動(dòng)調(diào)整干擾樣式和參數(shù)；能夠判斷干擾效果并進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估等能力的電子戰(zhàn)系統(tǒng)是認(rèn)知電子戰(zhàn)系統(tǒng)。有學(xué)者將認(rèn)知電子戰(zhàn)定義為：以具有一定認(rèn)知性能的電子戰(zhàn)裝備為基礎(chǔ)，注重自主交互式的電磁環(huán)境學(xué)習(xí)能力與動(dòng)態(tài)智能化的對(duì)抗任務(wù)處理能力的電子戰(zhàn)形態(tài)。還有學(xué)者將認(rèn)知電子戰(zhàn)定義為：一種具有通過(guò)先驗(yàn)知識(shí)以及自主交互學(xué)習(xí)來(lái)感知并改變周圍局部電磁環(huán)境能力的智能、動(dòng)態(tài)的閉環(huán)系統(tǒng)，可在實(shí)時(shí)感知電磁環(huán)境的基礎(chǔ)上，高效自主調(diào)整干擾發(fā)射機(jī)與接收機(jī)以適應(yīng)電磁環(huán)境的變化，提高干擾的快速反應(yīng)能力和干擾性能。還有學(xué)者對(duì)認(rèn)知電子戰(zhàn)的描述如下：認(rèn)知電子戰(zhàn)是一種在軟件無(wú)線電技術(shù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化(知識(shí)共享)、多功能電子戰(zhàn)理念，除了可以對(duì)抗傳統(tǒng)電子信息系統(tǒng)以外，還可以對(duì)抗新興的認(rèn)知電子信息系統(tǒng)(認(rèn)知無(wú)線電臺(tái)、認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)知雷達(dá)等)。其核心技術(shù)包括軟件無(wú)線電技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、行為建模技術(shù)等。

認(rèn)知電子戰(zhàn)與傳統(tǒng)電子戰(zhàn)相比具有明顯的特點(diǎn)，主要包括以下幾個(gè)方面：1)認(rèn)知電子戰(zhàn)具備快速感知威脅的能力，具備對(duì)干擾環(huán)境及目標(biāo)記憶和學(xué)習(xí)的能力；2)認(rèn)知電子戰(zhàn)能夠自主分析威脅環(huán)境，并選擇適當(dāng)?shù)母蓴_策略；3)認(rèn)知電子戰(zhàn)能夠依據(jù)對(duì)外界環(huán)境的探測(cè)，分析、評(píng)估干擾效果；4)認(rèn)知電子戰(zhàn)能夠根據(jù)評(píng)估后的干擾效果自動(dòng)調(diào)整干擾樣式和參數(shù)。認(rèn)知電子戰(zhàn)要求電子戰(zhàn)系統(tǒng)具備學(xué)習(xí)的能力，這主要體現(xiàn)在：首先要通過(guò)對(duì)外界環(huán)境的探測(cè)了解目標(biāo)，然后通過(guò)對(duì)比、分析進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，最后通過(guò)自我調(diào)整適應(yīng)新的環(huán)境。

3 智能干擾技術(shù)重點(diǎn)發(fā)展方向

1)深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是目前人工智能領(lǐng)域一個(gè)最熱門的主題。據(jù)稱，AlphaGo程序主要就是基于深度學(xué)習(xí)算法完成的，其核心程序有2個(gè)：①落子選擇器——利用具備監(jiān)督學(xué)習(xí)功能的策略網(wǎng)絡(luò)來(lái)選擇下一步棋的最佳下法；②棋局評(píng)估器——利用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)輔助落子選擇器。香港科技大學(xué)學(xué)者認(rèn)為，AlphaGo取得成功的經(jīng)驗(yàn)，就是通用型算法與機(jī)器學(xué)習(xí)、符號(hào)空間的搜索能力、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多方面的組合。除深度學(xué)習(xí)外，邏輯推理、智能規(guī)劃、遷移學(xué)習(xí)、智能博弈等知識(shí)也會(huì)在未來(lái)發(fā)揮作用。該學(xué)者正在研究利用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)的有機(jī)結(jié)合，建立起一個(gè)通用的、可以個(gè)性化的機(jī)器學(xué)習(xí)體系。

深度學(xué)習(xí)能力是不同認(rèn)知系統(tǒng)的重要基本特征，強(qiáng)化學(xué)習(xí)從動(dòng)物學(xué)習(xí)理論發(fā)展而來(lái)，是實(shí)現(xiàn)行為學(xué)習(xí)的方法之一。強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)方法具有自主學(xué)習(xí)的能力，它不依賴先驗(yàn)知識(shí)，僅通過(guò)不斷與環(huán)境交互來(lái)獲得知識(shí)，自主地進(jìn)行動(dòng)作選擇，使得到獎(jiǎng)勵(lì)的行為被“強(qiáng)化”而受到懲罰的行為被“弱化”。映射到認(rèn)知雷達(dá)電子對(duì)抗系統(tǒng)中，即是需要通過(guò)干擾激勵(lì)和行為學(xué)習(xí)過(guò)程的實(shí)施，建立干擾資源與目標(biāo)雷達(dá)工作體制或抗干擾措施的聯(lián)系，作為智能化干擾資源調(diào)度的依據(jù)。

2)智能化的干擾資源調(diào)度

在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中，電子對(duì)抗環(huán)境復(fù)雜多變，干擾方所面對(duì)的敵方雷達(dá)目標(biāo)往往有很多個(gè)，在同一時(shí)間需要干擾的雷達(dá)目標(biāo)也有幾個(gè)甚至幾十個(gè)，而干擾方可用的干擾資源往往也有幾個(gè)到幾十個(gè)，但一般是很有限的。那么如何合理充分地利用干擾資源，讓既有的干擾資源獲取更大的作戰(zhàn)效益，就成了戰(zhàn)場(chǎng)指揮員所面臨的棘手問(wèn)題。很多情況下，指揮員都是憑自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配干擾任務(wù)，但是當(dāng)敵方雷達(dá)數(shù)量很多，或者戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境很復(fù)雜時(shí)，這種分配可能會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的后果。所以，雷達(dá)干擾資源調(diào)度是電子對(duì)抗系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)，合理的干擾資源調(diào)度可以使有限的干擾資源發(fā)揮最佳的干擾效果。

常用的雷達(dá)干擾資源分配算法中，動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的大致思路是將雷達(dá)干擾資源分配問(wèn)題簡(jiǎn)化為普通的單目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題，進(jìn)而采用傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型來(lái)進(jìn)行求解。這種算法計(jì)算量較少，也可以降低解決問(wèn)題的復(fù)雜度，但是這種算法忽略了干擾樣式等一些不便于量化的因素，使得計(jì)算精確度大打折扣。模糊多屬性動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法利用多屬性決策方法和模糊集理論，解決了雷達(dá)干擾資源分配中的多因素和模糊性問(wèn)題。對(duì)于因素的隸屬度的確定，一般是通過(guò)專家來(lái)進(jìn)行賦值，從而實(shí)現(xiàn)多階段多屬性整體優(yōu)化，因而能夠合理地進(jìn)行雷達(dá)干擾資源分配，達(dá)到最佳整體效果。

3)對(duì)抗效果實(shí)時(shí)評(píng)估

認(rèn)知電子戰(zhàn)通過(guò)對(duì)抗效果實(shí)時(shí)評(píng)估，將認(rèn)知偵察和智能干擾緊密結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)高度自適應(yīng)的智能對(duì)抗。雷達(dá)態(tài)勢(shì)識(shí)別是認(rèn)知對(duì)抗過(guò)程評(píng)估的關(guān)鍵問(wèn)題，首先分析認(rèn)知對(duì)抗中狀態(tài)識(shí)別與傳統(tǒng)電子偵察接收機(jī)實(shí)現(xiàn)功能的聯(lián)系與區(qū)別，明確認(rèn)知對(duì)抗系統(tǒng)中狀態(tài)識(shí)別功能的概念與內(nèi)涵；然后討論基于干擾系統(tǒng)可提取的特征參量來(lái)定義雷達(dá)狀態(tài)轉(zhuǎn)換識(shí)別以及具體的狀態(tài)轉(zhuǎn)換識(shí)別方法，給出雷達(dá)狀態(tài)轉(zhuǎn)換判別結(jié)果和實(shí)際雷達(dá)工作狀態(tài)的模板匹配方法，構(gòu)建適用于認(rèn)知對(duì)抗系統(tǒng)的完整狀態(tài)識(shí)別方法和基于狀態(tài)識(shí)別結(jié)果的干擾改變方法。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)促進(jìn)了以認(rèn)知電子戰(zhàn)為特征的智能化干擾技術(shù)的發(fā)展。盡管目前還處于初級(jí)階段，但是智能干擾技術(shù)自主態(tài)勢(shì)感知、自主學(xué)習(xí)與經(jīng)驗(yàn)積累、自主推理與輔助決策、自主干擾策略優(yōu)化與干擾的特點(diǎn)代表了下一代干擾機(jī)的發(fā)展方向，并且已在電子對(duì)抗裝備的設(shè)計(jì)中得到應(yīng)用，隨著其算法的不斷改進(jìn)，將會(huì)大大提高電子戰(zhàn)裝備的對(duì)抗性能?！?/p>

[1] 馬月槐,劉躍宣,范玉虎,等. 軍用認(rèn)知系統(tǒng)的電子對(duì)抗技術(shù)研究[J]. 通信技術(shù),2013(3): 7-9.

[2] 張春磊,楊小牛.認(rèn)知電子戰(zhàn)初探[J]. 通信對(duì)抗, 32(2): 1-4.

[3] 石榮,鄧科,閻劍.雷達(dá)認(rèn)知能力提升及其與EW 的智能博弈[J]. 雷達(dá)科學(xué)與技術(shù), 2015(3): 228-232.

[4] 倪叢云,黃華.認(rèn)知電子戰(zhàn)系統(tǒng)組成及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 艦船電子對(duì)抗, 2013(3): 32-35.

[5] 戴幻堯,周波,雷昊申,等. 認(rèn)知電子戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)與分析[J].飛航導(dǎo)彈, 2014(9): 57-60.

[6] 張珂,張璇,金家才.認(rèn)知電子戰(zhàn)初探[J]. 航天電子對(duì)抗, 2013，29(1): 53-56.

[7] 張建華,沈振惠,馬騰,等.基于認(rèn)知的艦船電子對(duì)抗系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 指揮控制與仿真, 2015(4): 105-108.

[8] 朱耿尚,陳誠(chéng),范忠亮,等.認(rèn)知雷達(dá)對(duì)抗技術(shù)概述[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào), 2015(8): 99-100.

Status and development trend of artificial intelligence jamming technology

Tian Jinchang， Qi Dazhi， Li Shuxiang

(Institute of Beijing Electro-Mechanical Engineering, Beijing 100074, China)

In the several years, the technology of artificial intelligence(AI) has achieved great performance, and defeated mankind in the competition, which has caused concern all over the world, especially in the military field. The U.S. army pays attention to AI electronic warfare (EW), namely cognitive EW. The difficulty which traditional EW faced is analyzed, the concept and characters of EW are described, and the important development direction in future is analyzed. It can be used as a reference for the study of AI EW.

artificial intelligence；jamming；electronic warfare；development；application

2017-04-07；2017-07-21修回。

田錦昌(1970-)，男，研究員,碩士，研究方向?yàn)殡娮訉?duì)抗技術(shù)。

TN972；TP387

： A