顏紅限

（仁懷市中等職業(yè)學校，貴州 遵義 564500）

人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用分析

顏紅限

（仁懷市中等職業(yè)學校，貴州 遵義 564500）

隨著科學技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)水平逐漸增強，人類對于計算機性能的要求越來越高，在此背景下，人工智能應(yīng)運而生，為人類的生產(chǎn)生活帶來較大的便利。人工智能充分滿足了人類計算機智能化及人性化的要求，包含了生物學、計算機工程學以及數(shù)學等大規(guī)模多領(lǐng)域的科學技術(shù)。文章將從人工智能技術(shù)的特點出發(fā)，對其在計算機中的實際應(yīng)用進行分析，希望能夠為廣大學者提供一個衡量的平臺。

人工智能；計算機；網(wǎng)絡(luò)

近年來，科學技術(shù)的發(fā)展迎來新的高速階段，以往傳統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)難以符合當今時代的要求，在現(xiàn)代化工業(yè)建設(shè)中，逐漸被智能化科技所取代。高科技智能化產(chǎn)品更是充斥在人類的生活中，為人類生產(chǎn)生活帶來便利的同時也快速推動著社會發(fā)展。同時還能夠有效地實現(xiàn)資源節(jié)約，促進社會的經(jīng)濟發(fā)展，對人類生活乃至整個地球生態(tài)來講，都是有百利而無一害的。

1 人工智能的介紹及特點

1.1 介紹

人工智能是一項集合多門學科的綜合型技術(shù)，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。其為計算機科學的一個分支，主要設(shè)計領(lǐng)域包括智能機器人、語言及圖像識別、語言處理系統(tǒng)等[1]。

人工智能（Artificial Intelligence，AI），在20世紀50年代被提出，其后通過機器人的產(chǎn)生與改進，實現(xiàn)了3次革命性的發(fā)展。人工智能可應(yīng)用于多個領(lǐng)域，例如人腦無法快速完成的高難度科學及工程計算等，并且能夠做到比人腦更快速更準確。與人類的學習不同，計算機內(nèi)部程序?qū)?shù)字的運算需要依靠統(tǒng)計學、信息論等的幫助，相較于人腦的“頓悟”，人工智能在學習期間就展示出了它絕對的理性及使命感。

1.2 特點

隨著技術(shù)的進步，人工智能逐漸向多元化趨勢發(fā)展，具備理論數(shù)學化、綜合能力化、情感能力優(yōu)化、資源耗費少等功能，滿足了人類對于多種數(shù)據(jù)的復雜運算，實現(xiàn)對人類思維的符號化、形式化，以及利用精準數(shù)據(jù)實現(xiàn)對不確定性因素的表達。

計算機的內(nèi)部結(jié)構(gòu)復雜，因此在管理上需要耗費極大的人力，但對于計算機存在的隱形問題只能做到避免與預(yù)防。人工智能主要采用一種模擬邏輯推理方式進行數(shù)據(jù)運算，可通過此方式實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)信息的管理，減小管理難度，并將計算機工作分級化，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的層層管理。

人工智能的學習與模擬能力強，與人腦的構(gòu)造不同，人工智能將大量信息存儲至數(shù)據(jù)庫內(nèi)，依照要求進行信息識別與匹配來完成指令，省略人腦的條件反射步驟，從而快速地掌握新技能。

計算機最初的形態(tài)便是大數(shù)據(jù)的計算儀器，隨著科技的發(fā)展，計算機由龐大的體積轉(zhuǎn)化為邏輯上的虛擬運算，且計算能力成倍提高，大大節(jié)約了計算成本。人工智能主要采用控算法，此為機電一體化的表現(xiàn)，可直觀反映出系統(tǒng)輸入、內(nèi)部狀態(tài)與輸出質(zhì)量的數(shù)量與邏輯關(guān)系，實現(xiàn)人工智能對于多方因素的控制。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用

隨著科學技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)水平逐漸提升，人工智能在此背景下也得到了發(fā)展和壯大。目前，人工智能的發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)出十分迅猛的狀態(tài)，其能夠在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)管理與評價等多個領(lǐng)域中使用，其中人工智能Agent技術(shù)的使用能夠為人類的生產(chǎn)提供較大的便利，在未來的發(fā)展中，具有十分廣闊的發(fā)展前景。其中，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運用主要為以下幾個方面。

2.1 在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)水平逐漸加強，但是網(wǎng)絡(luò)安全始終是人們關(guān)注的熱點話題。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速開發(fā)的同時也給了不法分子可乘之機，各種惡意軟件及病毒滋生，嚴重影響到網(wǎng)絡(luò)運行的安全，諸如用戶信息資料泄露，個人隱私被曝光等事件層出不窮，人類對此表示擔憂。在此背景下，人工智能技術(shù)應(yīng)運而生，它能夠通過概率計算、統(tǒng)計、記憶分析等方式，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)信息的智能識別，對異常信息進行攔截，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)督與管理[2]。

2.1.1 智能防火墻

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中安裝智能防火墻，能夠利用此技術(shù)對人工智能進行識別，通過歸類統(tǒng)計的方法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理，減少匹配過程中的海量計算。攔截有害信息，控制訪問權(quán)限，遏制病毒的傳播與入侵，能夠在較大程度上對網(wǎng)絡(luò)安全起到保護作用。

2.1.2 智能反垃圾軟件系統(tǒng)

此系統(tǒng)可通過對客戶的郵箱進行掃描，并搜索出郵箱的殘存垃圾、垃圾郵件、病毒郵件等，通過對智能反垃圾軟件的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)對信息的分類歸納，將垃圾短信劃分到一個類別中，并提醒客戶處理郵箱垃圾，維護郵箱安全，進而對網(wǎng)絡(luò)安全的維護也起到了較大的促進作用。

2.1.3 入侵檢測技術(shù)

此技術(shù)普遍存在與智能防火墻中，與防火墻進行并用，是針對病毒的第一道防線，也是智能安全監(jiān)控系統(tǒng)的核心技術(shù)，通過對系統(tǒng)資源的地毯式掃描，實現(xiàn)廢數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分類，并形成檢測報告反饋給用戶，幫助用戶了解當前網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量，實現(xiàn)信息資源的實用性、安全性，進而對網(wǎng)絡(luò)安全的維護也起到了較大的促進作用。

2.2 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)管理與評價方面的應(yīng)用

管理是人類社會特有的名詞，計算機網(wǎng)絡(luò)管理也是在人工智能進入使用后才開始興起的，其內(nèi)涵在于利用人類的思維特點，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部系統(tǒng)的分類與整理。網(wǎng)絡(luò)具有順變性及動態(tài)性特點，其信息量龐大，且在運行過程中始終在變換，單純依靠人力無法實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化管理，而專家系統(tǒng)正是解決此種問題的主要手段，此系統(tǒng)為一個智能計算機程序，可實現(xiàn)對各領(lǐng)域?qū)＜抑R及經(jīng)驗的總結(jié)，并不斷地吸取與改進各專家的意見，實現(xiàn)對該領(lǐng)域難題的解決。依照此方式形成多個計算機網(wǎng)絡(luò)信息維護系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的智能化管理，提高工作效率。

2.3 人工智能Agent技術(shù)的使用

Agent技術(shù)對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有很好的推動作用，它是人工智能技術(shù)的一項重要內(nèi)容。Agent全稱譯成中文為人工智能代理技術(shù)，指能夠自主活動的軟件或者軟件實體，主要包括數(shù)據(jù)庫、海量知識庫、翻譯推理器以及其他通信設(shè)備，結(jié)構(gòu)十分復雜。用戶在利用此技術(shù)解決問題時，通常只由其中一個Agent進行數(shù)據(jù)接收，并通過與其他Agent的溝通，共同完成任務(wù)，確保答案準確率。

此外，Agent技術(shù)還可進行自定義服務(wù)，當接收到用戶信息后，該系統(tǒng)通過篩選比較整理出最為精確的信息傳遞給用戶，節(jié)省了后者的搜索時間。同時，Agent還可挖掘相應(yīng)的知識，形成新的知識儲備庫，并提供導航，幫助用戶制定日程安排以及網(wǎng)上購物等項目，給人類的生產(chǎn)和生活帶來較大的便利，實現(xiàn)了人類生活智能化。便捷化。

3 人工智能技術(shù)在計算機領(lǐng)域的前景探析

3.1 機器學習

科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力，未來學習將依然是人類大腦智能化的一大表現(xiàn)，人工智能存在的前提是對人類的模仿，因此在未來的發(fā)展中，人類還將會以學習作為人工智能的主要研究方面。目前的人工智能實現(xiàn)了初步學習功能，但與人類的學習還存在一定的本質(zhì)差別，人類大腦神經(jīng)相對人工智能結(jié)構(gòu)要復雜得多，因此除了能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的計算外還能夠完成情緒轉(zhuǎn)變等，人工智能的情緒表達主要是通過識別臉部表情來實現(xiàn)的，具有一定的局限性。因此，在未來社會，機器學習會主要針對計算機模擬實現(xiàn)人類學習為主要課題，從而實現(xiàn)人工智能人性化發(fā)展。

3.2 模式識別

現(xiàn)代電子設(shè)備的發(fā)展已步入多元化領(lǐng)域，許多軟件工程設(shè)計人員別出心裁，依靠人的聲音開發(fā)各項軟件，掀起了電子商務(wù)的又一波熱潮。人類發(fā)聲與接收聲音都是利用振動傳導的方式，而早期的人工智能則采取聲吶儀器對聲音進行辨別，可實現(xiàn)對超聲波的收集，但無法實現(xiàn)與人類的溝通。現(xiàn)代計算機可實現(xiàn)對文字、聲音、人物等自動識別，但對外部的感知能力仍然存在缺陷，因此模式辨別將依然占據(jù)未來研究的重要方向之一。通過人類對于多維度的探索，實現(xiàn)人工智能對事物形態(tài)的多維度轉(zhuǎn)換，根據(jù)不同的聲吶系統(tǒng)實現(xiàn)對音頻的收集與辨別，從而達到人工智能的高度模擬化。

3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是近代提出的重要科技設(shè)想，并已投入研究中，相信在不久后的將來會逐漸應(yīng)用于人類社會當中。人工神經(jīng)系統(tǒng)是指由大量的處理單元，即神經(jīng)元互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)，它具有很強的自學能力，擅長解決多維非線性問題，其解題范圍無局限性，無論是定性還是定量問題都可解決。此外，人工神經(jīng)系統(tǒng)具有類似于大腦潛意識的大規(guī)模信息存儲空間，能夠并行處理多方問題，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的優(yōu)化管理，滿足未來社會對于大數(shù)據(jù)運算的要求。

4 結(jié)語

綜上所述，人工智能在現(xiàn)代計算機信息管理中的應(yīng)用十分廣泛，不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的運營速度，還加強了網(wǎng)絡(luò)安全管理水平，且能夠不斷地依照人類的需要進行改進與完善。筆者相信，人工智能在未來將擁有更大的發(fā)展空間，對網(wǎng)絡(luò)信息管理發(fā)揮出更大的作用。

[1]馬英英.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（3）：257-258.

[2]譚印.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].通訊世界，2017（6）：53-54.

Application analysis of artificial intelligence in computer network technology

Yan Hongxian
（Renhuai Secondary Vocational School, Zunyi 564500, China）

With the development of science and technology, information technology level has gradually increased, demand for the performance of the computer is higher and higher, in this context, artificial intelligence came into being, bringing great convenience for the production of human life. Artificial intelligence fully meets the requirements of human computer intelligence and humanization,including biology, computer engineering science, mathematics and other large-scale and multi domain science and technology. The article will proceed from the characteristics of artificial intelligence technology, and analyze its practical application in the computer, hoping to provide a platform for scholars to measure.

artificial intelligence; computer; network

顏紅限（1986— ），男，貴州仁懷人，講師，碩士；研究方向：計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。