賈明明

摘 要：為了統(tǒng)一農(nóng)村土地承包管理的方法、內(nèi)容和形式，實現(xiàn)農(nóng)村土地承包管理工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，文章主要對確權(quán)登記工作中后期過程中，利用中農(nóng)信達CS軟件進行數(shù)據(jù)庫建設(shè)、匯總、分析和頒證等過程的應(yīng)用作出了詳細的闡述，同時對在建庫過程中出現(xiàn)的相關(guān)問題提出優(yōu)化方案措施，提高作業(yè)效率，以促進確權(quán)工作順利快速進行。

關(guān)鍵詞：土地承包；數(shù)據(jù)庫建設(shè)；確權(quán)登記；優(yōu)化

中圖分類號：F321.1 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）33-0166-02

Abstract： In order to unify the methods， contents and forms of rural land contract management， and to realize the standardization and normalization of rural land contract management， this paper mainly deals with the middle and later stages of the registration of rights confirmation. The application of Zhongnong Xinda's CS software in the process of database construction， collection， analysis and certification is described in detail. At the same time， the optimization scheme and measures are put forward to improve the operation efficiency in the process of database construction， in order to facilitate the validation work smoothly and quickly.

Keywords： land contract； database construction； confirmation right registration； optimization

1 概述

開展確權(quán)登記頒證工作是以現(xiàn)有土地承包合同，經(jīng)營權(quán)證書和集體土地所有權(quán)確權(quán)登記成果為依據(jù)，建立和完善土地承包經(jīng)營權(quán)登記頒證制度，解決農(nóng)戶承包地地塊面積不準(zhǔn)、四至不清、空間位置不明、登記簿不健全等問題。為了統(tǒng)一和規(guī)范土地承包管理的內(nèi)容和形式，通過中農(nóng)信達土地確權(quán)登記管理信息系統(tǒng)（簡稱中農(nóng)CS軟件）對土地確權(quán)數(shù)據(jù)庫建設(shè)、完善、匯總和分析等功能應(yīng)用進行簡要分析，以數(shù)字化或數(shù)據(jù)庫形態(tài)存儲于計算機中，為今后實現(xiàn)現(xiàn)代化地籍、農(nóng)業(yè)和國土管理奠定相應(yīng)基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)庫建設(shè)

以個人承包地塊為單元，依照《農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記數(shù)據(jù)庫規(guī)范》及其他相關(guān)規(guī)范要求，基于地理信息和權(quán)屬數(shù)據(jù)，完成信息化基礎(chǔ)建設(shè)，集成確權(quán)數(shù)據(jù)資料，進行數(shù)據(jù)庫成果匯總，建立集空間、屬性信息為一體的承包經(jīng)營土地調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫和管理信息系統(tǒng)?；玖鞒倘鐖D1所示：

2.1 信息錄入

包括農(nóng)戶數(shù)據(jù)信息和圖形數(shù)據(jù)信息。農(nóng)戶信息通過固定表格錄入數(shù)據(jù)庫所需要的農(nóng)戶和地塊信息，如農(nóng)戶個人及其家庭共有人信息、身份證信息和地塊屬性信息等；圖形數(shù)據(jù)信息為外業(yè)調(diào)繪采集與處理后所得到的矢量圖形數(shù)據(jù)，包括承包地塊單元位置、四至和面積等。

2.2 屬性匹配

對應(yīng)地塊單元與農(nóng)戶之間的屬性關(guān)系，通過Excel對SHP文件中的地塊屬性表與最初入戶調(diào)查階段采集的農(nóng)戶基本屬性信息進行匹配掛接，使得每一個地塊單元與相應(yīng)農(nóng)戶能夠成功匹配，確保圖形、表格、編碼等數(shù)據(jù)信息做到一一對應(yīng)，無重疊錯誤，該環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確性將嚴(yán)重影響到后續(xù)成果錄入及輸出過程。

2.3 數(shù)據(jù)入庫和處理

采集的矢量圖形數(shù)據(jù)通過Arcgis或中農(nóng)信達CS軟件進行相應(yīng)拓?fù)湫拚?，同時還要注意圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的邏輯一致性，基本屬性信息可通過CS軟件進行核查并保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。將圖形及屬性信息導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中，對相應(yīng)地塊單元進行界址點、界址線提取，同時補全部分相關(guān)信息，確保后續(xù)成果順利準(zhǔn)確輸出。

2.4 成果資料輸出

以村組數(shù)據(jù)為單位，數(shù)據(jù)庫自動將地塊、小組、農(nóng)戶之間的關(guān)系進行互相融合，根據(jù)相應(yīng)要求，輸出所需要的成果數(shù)據(jù)資料，如地塊調(diào)查表、地塊示意圖等，建立農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)登記頒證檔案，如圖2所示。

2.5 屬性維護及導(dǎo)出

將經(jīng)過檢查處理的各類空間數(shù)據(jù)層、擴展屬性數(shù)據(jù)按建庫軟件的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫格式進行整合，維護成集影像、圖形、權(quán)屬為一體的農(nóng)村土地承包管理信息數(shù)據(jù)庫，便于后期管理和上級相關(guān)部門的驗收及使用。

3 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

中農(nóng)信達土地確權(quán)登記管理信息系統(tǒng)是依據(jù)國家最新土地確權(quán)政策文件所研發(fā)的，采用以地理信息系統(tǒng)為核心的3S技術(shù)，應(yīng)用了Arcgis平臺、數(shù)據(jù)庫及Erdas等技術(shù)，建立了以縣為單位、以地塊為信息載體的確權(quán)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，存儲基礎(chǔ)空間地理信息、流程操作過程中所需的各種信息，提供反映確權(quán)現(xiàn)狀及變化的統(tǒng)計匯總報表及相關(guān)信息內(nèi)容。中農(nóng)CS軟件以其簡單便捷的數(shù)據(jù)分發(fā)方式及多種統(tǒng)計查詢方式等特點為農(nóng)村土地確權(quán)工作帶來了巨大的優(yōu)勢及便利。同時，結(jié)合自身在使用中農(nóng)信達CS軟件在數(shù)據(jù)庫入庫及數(shù)據(jù)處理的過程中，發(fā)現(xiàn)了部分流程可以采取新的思路去處理和優(yōu)化，使確權(quán)工作效率更高、更快的發(fā)展。

3.1 大數(shù)據(jù)提取

通過中農(nóng)CS軟件在對矢量地塊單元數(shù)據(jù)進行界址點、界址線提取的過程中，由于之前是以各小組為單元進行信息提取，使用先前所述的界址點、線提取方法均較為順利。然而在數(shù)據(jù)庫建設(shè)后期過程中，按照以行政村甚至鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位進行融合入庫。數(shù)據(jù)量較小的情況下，傳統(tǒng)方法提取速度都得到不錯的響應(yīng)。當(dāng)數(shù)據(jù)一旦合并融合且數(shù)據(jù)量較大的情況下，傳統(tǒng)提取方法反應(yīng)速率將顯著降低，提取時間也逐漸變長，甚至出現(xiàn)系統(tǒng)無響應(yīng)崩潰狀況。這種狀況，一方面與計算機配置相關(guān)，一方面也與自身提取方法有關(guān)。對于合并數(shù)據(jù)量較大者，采用大數(shù)據(jù)方法提取界址點、界址線（如圖3所示），能夠很快的對數(shù)據(jù)單元進行處理。傳統(tǒng)方法提取一小時的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)提取方法則只需2-3分鐘即可，大大縮減數(shù)據(jù)處理時間。將處理后的結(jié)果也曾多次做過對比，殊途同歸，且后續(xù)工作依然能夠準(zhǔn)確、順利進行。故推薦在入庫過程中使用大數(shù)據(jù)提取方法來處理，提高工作效率。

3.2 優(yōu)化內(nèi)存

使用中農(nóng)信達CS軟件數(shù)據(jù)入庫時，有時發(fā)現(xiàn)電腦內(nèi)存占用率過高，導(dǎo)致系統(tǒng)易崩潰、運行速率慢。通過查看系統(tǒng)進程，發(fā)現(xiàn)SQL server占用率比較高，尤其是在中農(nóng)信達CS軟件運行調(diào)用時，其他程序也很難響應(yīng)，由于中農(nóng)CS軟件依托SQL server數(shù)據(jù)庫為核心平臺，在使用CS軟件處理時，需要反復(fù)調(diào)用數(shù)據(jù)庫或重編譯等。計算機在處理數(shù)據(jù)的過程中，如果出現(xiàn)未響應(yīng)或崩潰時，強行關(guān)閉軟件易造成數(shù)據(jù)出現(xiàn)細微錯誤，亦或是再重做過程中，易把某些環(huán)節(jié)提取多次，從而造成結(jié)果錯誤。在這種情況下，可以采用工具SQL Server Profiler來監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

SQL Server Profiler工具是SQL Trace的一個GUI的版本，用以在SQL server診斷與分析中的一種常用工具。而SQL Trace是一組腳本，這個腳本可以用來捕獲或跟蹤數(shù)據(jù)庫內(nèi)部發(fā)生的一些事件，并且將跟蹤的數(shù)據(jù)保存便于后續(xù)使用。利用SQL Server Profiler可以監(jiān)視數(shù)據(jù)庫內(nèi)部發(fā)生的各種活動、捕獲數(shù)據(jù)庫發(fā)生的數(shù)據(jù)，并且可以對數(shù)據(jù)庫的壓力進行重放等。通過建立跟蹤屬性事件，找出最占用系統(tǒng)資源程序，即占用CPU時間和讀寫IO的次數(shù)，對于系統(tǒng)占用率太高的事件，可以通過數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化工具進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，緩解與釋放系統(tǒng)壓力，實時跟蹤與監(jiān)測，實時優(yōu)化，提高系統(tǒng)運行效率。與此同時，通過此路徑也可以對相應(yīng)程序進行終止，這樣的好處相對于強制關(guān)閉系統(tǒng)而言，將不會對數(shù)據(jù)做出太多改變，重做時也無需擔(dān)心后續(xù)數(shù)據(jù)的正確性。

4 結(jié)束語

本文主要以農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)為主要研究對象，以數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫建設(shè)為主要研究內(nèi)容，對土地確權(quán)中的建庫環(huán)節(jié)做出了相應(yīng)介紹。同時在建庫過程中，對所發(fā)現(xiàn)的部分流程提出新的處理思路及方法，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫建設(shè)，提高土地確權(quán)工作效率，為今后的土地確權(quán)及管理工作提供可行性的參考。

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