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(1.浙江工業(yè)大學(xué) 人文學(xué)院,浙江 杭州 310023；2.杭州市錢江新城投資集團(tuán)有限公司,浙江 杭州 310020)

用數(shù)據(jù)傳遞獨(dú)特新聞價(jià)值
——新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的特征及啟示

王哲平1,高雪峰2

(1.浙江工業(yè)大學(xué) 人文學(xué)院,浙江 杭州 310023；2.杭州市錢江新城投資集團(tuán)有限公司,浙江 杭州 310020)

作為一種新的新聞?lì)愋?由大數(shù)據(jù)技術(shù)衍生的數(shù)據(jù)新聞,顛覆了人們對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的認(rèn)識(shí)。其革新意義在于新聞從業(yè)者通過對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、挖掘、分析和可視化呈現(xiàn),敘述復(fù)雜的“故事”,闡明深刻的“洞見”。新華網(wǎng)作為我國最具影響力的主流媒體之一,率先開始數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的探索實(shí)踐,在新聞內(nèi)容、數(shù)據(jù)來源、表現(xiàn)形式、用戶體驗(yàn)等方面呈現(xiàn)出了自身的鮮明特征,也給未竟的數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)新留下了一些有益的啟示。

數(shù)據(jù)新聞;新華網(wǎng);新聞生產(chǎn);新聞價(jià)值

依蓋伊·塔奇曼(Gaye Tuchman)之見,新聞是社會(huì)建構(gòu)的產(chǎn)品[1]。新聞的基本功能乃是告訴我們想知道、需要知道以及應(yīng)該知道的消息。如今,新聞與陽光、空氣和水一樣,已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。作為一種新興的新聞形態(tài),數(shù)據(jù)新聞通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的抓取、挖掘、梳理、研究和可視化呈現(xiàn)等流程,完成新聞故事敘述和事實(shí)披露。史蒂夫·多伊格(Steve Doig)認(rèn)為,“數(shù)據(jù)新聞實(shí)質(zhì)上是受眾對(duì)數(shù)據(jù)所做的一次采訪”[2]。它不僅能夠自己聚合信息,而且還能夠幫助新聞從業(yè)者借助信息圖表來呈現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的故事,并闡釋該故事與個(gè)人的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。蒂姆·伯納斯·李(Tim Berners-Lee)預(yù)言：“數(shù)據(jù)新聞就是未來,記者需要成為‘?dāng)?shù)據(jù)通’”[3]。

一、數(shù)據(jù)新聞研究簡(jiǎn)述

如果說肇始于1821年5月5日英國《曼切斯特衛(wèi)報(bào)》(現(xiàn)《衛(wèi)報(bào)》)創(chuàng)刊號(hào)刊載的一幅曼切斯特和索爾福德地區(qū)每所學(xué)校的學(xué)生人數(shù)和平均學(xué)費(fèi)的表格,預(yù)示了數(shù)據(jù)表格在信息傳播中的重要功能與價(jià)值,那么一個(gè)多世紀(jì)之后,1952年哥倫比亞廣播公司率先使用大型計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算,預(yù)測(cè)總統(tǒng)大選的結(jié)果,則為美國記者菲利普·梅耶(Philip Meyer)將社會(huì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)相結(jié)合,創(chuàng)造出一種新的報(bào)道樣式——精確新聞提供了可能。

“數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是指利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像顯示出來,并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)……麥坎德利斯(McAndless)認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)在于能夠在單個(gè)作品中有效融合多維度信息,展示事件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”[4]。1989年,羅伯森·卡德(Robertson Card)和麥金利(Mackinlay)在“用于交互性用戶界面的認(rèn)知協(xié)處理器”一文中,基于科學(xué)計(jì)算可視化,首次提出信息可視化的概念,即“使用計(jì)算機(jī)支持、交互性的視覺表示法,對(duì)抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行表示,以增強(qiáng)認(rèn)知”[5]。

2006年,被業(yè)界視為“數(shù)據(jù)新聞的創(chuàng)立者”的《華盛頓郵報(bào)》軟件開發(fā)人員兼Every Block網(wǎng)站創(chuàng)建人阿德里安·哈羅瓦提(Adrian Holovaty)率先提出“數(shù)據(jù)新聞”理念。他提倡媒體通過計(jì)算機(jī)處理原始數(shù)據(jù),為公眾提供更重要、更有參考價(jià)值的報(bào)道,這種報(bào)道方式將與以敘述為核心的報(bào)道形式互補(bǔ),以適應(yīng)當(dāng)下媒介變革需要。西蒙·羅杰斯(Simen Rogers)聲稱：“數(shù)據(jù)新聞帶來了數(shù)據(jù)民主化,數(shù)字不再只屬于專家,他們屬于我們所有人,人人都能夠做到這一點(diǎn)”[6]。

《數(shù)據(jù)新聞手冊(cè)》(The Data Journalism Handbook)的作者保羅·布拉德肖(Bradshaw)和米爾科·勞倫茲(Lorenz)比較了“數(shù)據(jù)新聞”與傳統(tǒng)新聞的差異,針對(duì)“數(shù)據(jù)新聞”的呈現(xiàn)形式集中作了四點(diǎn)概括：即新聞報(bào)道能呈現(xiàn)出許多新的可能；使記者運(yùn)用互動(dòng)式信息圖表報(bào)道復(fù)雜的新聞故事；解釋新聞與每個(gè)人存在何種聯(lián)系；向受眾公開新聞獲取的過程。

我們已經(jīng)處于視覺成為社會(huì)現(xiàn)實(shí)主導(dǎo)形式的社會(huì)。在一個(gè)以影像物品生產(chǎn)與物品影像消費(fèi)為主的景觀社會(huì)里,一方面新聞媒體漸漸習(xí)慣于采用圖片、表格、音視頻等來進(jìn)行新聞報(bào)道；另一方面受眾對(duì)以可視化、形象化的報(bào)道形式接收和理解信息表現(xiàn)出濃厚的興趣甚至是偏好。媒體與受眾的同頻共振、互相推動(dòng),促使新聞報(bào)道方式產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的變革。近年來,計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道、傳感器新聞、可視化新聞、機(jī)器人寫作等報(bào)道方式令人目不暇接。作為媒體融合發(fā)展的先鋒,老牌的英國《衛(wèi)報(bào)》和美國《紐約時(shí)報(bào)》率先進(jìn)行自我革命,積極利用新媒體平臺(tái)開展了一系列數(shù)據(jù)新聞可視化實(shí)踐,豐富了新聞產(chǎn)品的類型,開辟了視聽傳播的新領(lǐng)域。例如,《衛(wèi)報(bào)》網(wǎng)站突破成規(guī),在“增量”上下功夫,新創(chuàng)“數(shù)據(jù)商店”(data store)欄目,致力于“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)新聞”“數(shù)據(jù)博客”等數(shù)讀內(nèi)容的開發(fā)和利用。《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表的專欄文章認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)降臨,各個(gè)領(lǐng)域的決策過程將不再憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺進(jìn)行判斷,而是有數(shù)字可循。芬蘭學(xué)者的論文“A Quantitative analysis of international newspaper coverage of the 1981 hunger strike in Northern Ireland”就當(dāng)時(shí)14家國際主要新聞媒體有關(guān)1981年北愛爾蘭絕食斗爭(zhēng)國際新聞報(bào)道的起始與終結(jié)時(shí)間及每個(gè)月的報(bào)道數(shù)量,進(jìn)行了周密細(xì)致的數(shù)量分析,堪稱數(shù)據(jù)新聞研究的一篇力作。

相較于西方,我國對(duì)于數(shù)據(jù)新聞的研究起步雖遲,但取得的成果卻相當(dāng)豐碩。針對(duì)數(shù)據(jù)新聞帶給新聞業(yè)的震蕩與沖擊,彭蘭強(qiáng)調(diào)：“大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅使數(shù)據(jù)成為新聞報(bào)道的更重要的資源,而且在全面地影響現(xiàn)有的新聞生產(chǎn)模式與機(jī)制。大數(shù)據(jù)技術(shù)重塑新聞質(zhì)量標(biāo)桿,進(jìn)一步提升受眾反饋的價(jià)值、拓展用戶分析廣度與深度”[7]。陳昌鳳指出,“數(shù)據(jù)新聞使任何人能深入到數(shù)據(jù)源當(dāng)中,找到與他們相關(guān)的信息。記者應(yīng)公布結(jié)構(gòu)化的、機(jī)器可讀的數(shù)據(jù),而拋開傳統(tǒng)的‘大量文字’、拋開以故事為中心(story-centric)。引用和共享源材料和數(shù)據(jù)背后的故事,成為數(shù)據(jù)新聞提高新聞的基本途徑之一”[8]。

數(shù)據(jù)敘事的簡(jiǎn)單、直觀、較強(qiáng)表達(dá)力是數(shù)據(jù)新聞的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在?！翱梢暬酝ㄋ滓锥姆绞?彌補(bǔ)了記者不在現(xiàn)場(chǎng)的缺憾,利用各種專業(yè)軟件抓取、分析并形象化呈現(xiàn)數(shù)據(jù),增強(qiáng)了新聞的藝術(shù)性和技術(shù)性”[9]。在史安斌、廖鰈爾看來,“專業(yè)記者應(yīng)當(dāng)擅于挖掘‘?dāng)?shù)據(jù)’,將其轉(zhuǎn)化為生動(dòng)的‘故事’和深邃的‘洞見’,并且借助于新媒體使新聞報(bào)道呈現(xiàn)出‘可視性、縱深性、互動(dòng)性’的特點(diǎn),滿足受眾對(duì)新聞報(bào)道‘更精確、更深入、更直觀’的要求”[10]。鐘瑛、李蘇通過對(duì)五屆NICAR數(shù)據(jù)新聞年會(huì)“主題與講義”的研究發(fā)現(xiàn)：“數(shù)據(jù)新聞報(bào)道技巧類議題逐年增多,顯示從新聞傳播本體出發(fā)關(guān)注數(shù)據(jù)新聞發(fā)展意識(shí)正在增強(qiáng)；數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用類議題逐年減少,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)新聞賴以開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)正日趨成熟”[11]。任瑞娟、白貴認(rèn)為,“數(shù)據(jù)新聞的制作過程有規(guī)律可循,猶如傳統(tǒng)新聞寫作中的‘金字塔’模式。它可歸納為：新聞主題發(fā)現(xiàn)、該主題相關(guān)數(shù)據(jù)抓取、清洗過濾、分析挖掘、交互性設(shè)計(jì)、可視化呈現(xiàn)、故事化講述”[12]。

對(duì)于數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)品的得與失保持清醒的理性十分必要?！皵?shù)據(jù)新聞在特定工具的強(qiáng)化和習(xí)慣使用中,借助數(shù)據(jù)采集、處理、可視化等常規(guī)手法來加工新聞事件,其本身會(huì)形成‘一個(gè)讀解日常生活片斷的認(rèn)識(shí)框架’”[13]。而且,“過于理性的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析將受眾當(dāng)成了機(jī)器,將新聞生產(chǎn)變成了工廠流水線,降低新聞?dòng)浾哌M(jìn)行精神生產(chǎn)的積極性,忽略了新聞報(bào)道的精神內(nèi)核,空洞了受眾的情感世界,缺乏應(yīng)有的人文情懷和道德精神”[14]。對(duì)此,“人的智能和介入不可或缺”[15]。

數(shù)據(jù)新聞對(duì)于從業(yè)者的素質(zhì)與能力提出更高要求?！皵?shù)據(jù)新聞是對(duì)當(dāng)下傳統(tǒng)新聞業(yè)務(wù)流程和媒體組織結(jié)構(gòu)的深層次再造,它要求新的新聞思維、新的新聞敘事、新的技術(shù)能力等等”[16]。不僅如此,“今日的數(shù)據(jù)新聞需要確立明確且可細(xì)化的操作規(guī)程與張弛有度的行業(yè)規(guī)范,不斷對(duì)這項(xiàng)新聞形態(tài)進(jìn)行反思與歸納,借用大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和社會(huì)關(guān)系脈絡(luò)將社會(huì)從固定性中解放出來”[17]。

整體地看,近年來迅速升溫的數(shù)據(jù)新聞探討呈現(xiàn)出由國外而國內(nèi)、由實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)升華為理論總結(jié)、由趨時(shí)迎合轉(zhuǎn)至冷靜分析的走勢(shì)。其成果內(nèi)容主要包括關(guān)于數(shù)據(jù)新聞歷史與現(xiàn)狀的研究、大數(shù)據(jù)之于新聞業(yè)的影響研究、大數(shù)據(jù)對(duì)新聞生產(chǎn)流程的再造研究、大數(shù)據(jù)新聞的可視化研究等等。其中,數(shù)據(jù)新聞國內(nèi)實(shí)踐研究占35.2%,數(shù)據(jù)新聞理論研究占26.7%,數(shù)據(jù)新聞的宏觀發(fā)展研究占18.8%,數(shù)據(jù)新聞國外實(shí)踐研究占15.8%,學(xué)科領(lǐng)域與專業(yè)人才培養(yǎng)研究占3.6%。比較地看,國內(nèi)研究更偏向于初步的實(shí)踐研究,對(duì)專業(yè)人才的培養(yǎng)研究也比較缺乏。對(duì)于數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)這樣一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程,目前的研究還亟待更多具有跨學(xué)科背景的研究者進(jìn)行多維視角的交叉研究。例如,有關(guān)技術(shù)偏向下的人文主義情懷缺失、信息過載環(huán)境下的數(shù)據(jù)依賴、注意力經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的新隱私觀、開放連接下的認(rèn)知悖論等等問題，應(yīng)該進(jìn)入更多研究者的視野。

二、新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的特征

大數(shù)據(jù)的革命性意義在于,“巨量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),會(huì)使分析數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生三大改變,進(jìn)而改變我們理解及組織社會(huì)的方式：一是能夠取得、分析的數(shù)據(jù)量大為增加；二是不會(huì)堅(jiān)持一切都要做到精準(zhǔn)；三是放下長久以來對(duì)于因果關(guān)系的堅(jiān)持”[18]。

基于“用數(shù)據(jù)傳遞獨(dú)特新聞價(jià)值”的理念,新華網(wǎng)自2012年起開始數(shù)據(jù)新聞的實(shí)踐探索。次年,正式組建了數(shù)據(jù)新聞部,人數(shù)雖然只有20來人,但卻年輕新銳、精干高效,他們秉承“重大活動(dòng)不缺位,社會(huì)熱點(diǎn)不失語,服務(wù)網(wǎng)民有作為”的宗旨,全心打造有品質(zhì)、有影響的數(shù)據(jù)新聞新品牌,成為我國專注于可視化新聞生產(chǎn)的重要平臺(tái)。筆者通過數(shù)據(jù)抓取和統(tǒng)計(jì),采集了新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞欄目中自2013年創(chuàng)辦以來截止2017年3月1日的原始資料(核心數(shù)據(jù)為網(wǎng)址、發(fā)布時(shí)間、作品名稱和點(diǎn)贊數(shù)),按照內(nèi)容類目計(jì)算共計(jì)1 487篇,按照形式類目計(jì)算共計(jì)1 565篇,由于部分作品重復(fù)于多個(gè)類目,經(jīng)過提出和整合篩選,實(shí)際得到共計(jì)1 319篇有效數(shù)據(jù)。其中2013年101篇,2014年193篇,2015年521篇,2016年450篇,2017年截至3月1日54篇?？傮w上看,新華網(wǎng)的數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)量穩(wěn)中有升,漸入佳境。

(一)從新聞內(nèi)容看,反映國計(jì)民生的“硬新聞”獨(dú)占鰲頭

在欄目分類上,新華網(wǎng)的數(shù)據(jù)新聞涵蓋時(shí)政、財(cái)經(jīng)、人文、社會(huì)、科普、突發(fā)事件等多個(gè)領(lǐng)域,主要分為講習(xí)所、政經(jīng)事、第一時(shí)間、數(shù)問民生、數(shù)據(jù)觀、新極客、漲知識(shí)、人文說、健康解碼、漫動(dòng)作等十大板塊(見表1)。相較于傳統(tǒng)媒體的政治、經(jīng)濟(jì)、民生分類方法,數(shù)據(jù)新聞欄目的這種分類方式直觀明了,更貼近互聯(lián)網(wǎng)語言,更容易形成欄目特色。

表1 新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞內(nèi)容欄目分類及介紹

在選題分布上,新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞欄目一般以國內(nèi)外重大事件、社會(huì)熱點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、節(jié)氣變化等為主。其中占比最大的三類選題分別是：政經(jīng)事23%(341篇)；漲知識(shí)17%(260篇)；數(shù)問民生15%(231篇)；數(shù)據(jù)觀、講習(xí)所、人文說占比分別為13%、11%和6%；占比較少的則是新極客5%、漫動(dòng)作4%和健康解碼4%；而內(nèi)容為突發(fā)事件報(bào)道的“第一時(shí)間”占比最少,僅有2%。在新聞的地域偏向上,國內(nèi)新聞遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國際新聞,以2016年的450篇數(shù)據(jù)新聞統(tǒng)計(jì)樣本為例,國內(nèi)新聞比重高達(dá)93.8%,而國外新聞僅占6.2%左右,涉及的內(nèi)容多為國外突發(fā)事件、國際活動(dòng)、體育賽事等。透過內(nèi)容多樣卻主干突出的選題分布,我們可以感受到新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞強(qiáng)大的“議程設(shè)置”能力。

在標(biāo)題選擇上,新華網(wǎng)的數(shù)據(jù)新聞盡力凸顯網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的語言特征。除了政經(jīng)等“硬”新聞外,“軟”新聞的選擇比較接地氣,標(biāo)題常常采用諸如“共享汽車”“僵尸大戰(zhàn)”“七年之癢”“成長的煩惱”等比喻詞匯、俗語、網(wǎng)絡(luò)熱詞,不僅時(shí)尚前衛(wèi),而且清新別致,頗有“吸睛”之效。

(二)從數(shù)據(jù)來源看,主流媒體和政府網(wǎng)站是其新聞信源的“壓艙石”

新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞欄目采用的數(shù)據(jù)來源,包括新華社、新華網(wǎng)數(shù)據(jù)、政府部門權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、高校和研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)及各類媒體新聞報(bào)道數(shù)據(jù)等。也就是說,它更“傾向于選擇體制內(nèi)的信息源,而不是普通人提供的信息”[1]。通過之前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以得知,排名前兩位的數(shù)據(jù)源分別是新華社或新華網(wǎng)、政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),共占比52%,即超過半數(shù)的數(shù)據(jù)源均來自于相對(duì)權(quán)威的官媒和政府。新華網(wǎng)官媒的身份使其在數(shù)據(jù)信息的接近上相對(duì)其他媒體優(yōu)勢(shì)明顯,事實(shí)上,許多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和重大新聞都須通過新華社或新華網(wǎng)發(fā)布方為權(quán)威或有效。

為了“讓新聞離你更近”,新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)在實(shí)踐過程中,建立了“數(shù)據(jù)新聞資源庫”,通過對(duì)大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的逐步積累及科學(xué)的分析和挖掘,將枯燥內(nèi)容生動(dòng)化、抽象內(nèi)容具體化、新聞信息知識(shí)化,竭力生產(chǎn)“含金量”很高的數(shù)據(jù)新聞作品。2015年,新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞欄目榮膺中國新聞名專欄。據(jù)統(tǒng)計(jì),新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的數(shù)據(jù)來源主要由新華社或新華網(wǎng)數(shù)據(jù)、包括政府?dāng)?shù)據(jù)在內(nèi)的第三方數(shù)據(jù)、不同數(shù)據(jù)源的整合、社交媒體數(shù)據(jù)等四類構(gòu)成。

在對(duì)2017年之前的1 265篇數(shù)據(jù)新聞作品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)梳理后,我們得到新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞來源比例圖(圖1)。大體上看,當(dāng)前新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)來源多數(shù)來自于新華網(wǎng)及第三方數(shù)據(jù)資源的整合,單一的數(shù)據(jù)源所占比例均較小,這說明新華網(wǎng)的新聞信息平臺(tái)依然是其數(shù)據(jù)新聞不可或缺的資料和數(shù)據(jù)來源,也是形成新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞鮮明官方色彩的重要原因；其他媒體和政府機(jī)構(gòu)的資料數(shù)據(jù)也占有較大的比例；社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源尚有可以挖掘的空間。從用戶生產(chǎn)內(nèi)容(UGC)角度來說,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不斷做大社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源這一變量,十分必要也十分重要。

(三)從表現(xiàn)類型看,靜態(tài)數(shù)據(jù)新聞構(gòu)成媒體報(bào)道的主打產(chǎn)品

新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞按照表現(xiàn)類型可分為信息圖、圖文互動(dòng)、專題、PC交互和手機(jī)交互五種。依據(jù)是否具有交互功能,又可將其分為靜態(tài)數(shù)據(jù)新聞和交互式數(shù)據(jù)新聞兩類,其中“信息圖”“圖文互動(dòng)”屬于靜態(tài)數(shù)據(jù)新聞?lì)?“專題”“PC交互”和“手機(jī)交互”歸入交互式數(shù)據(jù)新聞?lì)悺Ｈ鐖D2所示,目前靜態(tài)數(shù)據(jù)新聞仍是新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞的主打產(chǎn)品,占比高達(dá)89%；而可交互式數(shù)據(jù)新聞?dòng)捎谄渲谱髦芷陂L、技術(shù)難度高等特點(diǎn),占比較小,它們主要用于一些專題類新聞報(bào)道。

數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化,這個(gè)過程就離不開頁面的視覺設(shè)計(jì),好的視覺設(shè)計(jì)不僅能使人眼前一亮,更能使得內(nèi)容更加形象豐滿。新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞欄目在視覺設(shè)計(jì)上引入產(chǎn)品思維,將每一件數(shù)據(jù)新聞作品當(dāng)作一件產(chǎn)品來用心創(chuàng)造,從新聞選題是否能夠滿足用戶需求的精準(zhǔn)分析,到數(shù)據(jù)可視化的畫面設(shè)計(jì)與美化,直至用戶交互參與接口的適配性,無不要求力爭(zhēng)做到極致,以最大限度地滿足用戶最佳的閱讀體驗(yàn)——數(shù)讀新聞,圖觀天下。其“信息圖”多以長圖形式排版,既方便PC端瀏覽,也契合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下輕量、快速、碎片化的閱讀特征——直陳新聞要點(diǎn),簡(jiǎn)化閱讀過程?！皥D文互動(dòng)”以圖片為主,輔之以少量解釋性文字,強(qiáng)化了圖片與內(nèi)容的融合。靜態(tài)數(shù)據(jù)新聞版式簡(jiǎn)潔美觀,多采用鮮明的色調(diào),關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)圖表互嵌。例如,作品《開學(xué)了,大學(xué)生在“發(fā)愁”什么》的主色調(diào)為亮綠、橙色和深藍(lán)色,亮綠、橙色契合了大學(xué)生這一青春群體,深藍(lán)色背景則體現(xiàn)了“發(fā)愁”這一主題。在關(guān)鍵詞的運(yùn)用上,標(biāo)題的背后隱約可見“就業(yè)”“論文”“考試”“戀愛”等關(guān)鍵詞,凸顯了開學(xué)后大學(xué)生所“發(fā)愁”的事情,接下來作品分別用數(shù)據(jù)圖表的形式具體展開了生活費(fèi)使用情況、歷年畢業(yè)生人數(shù)變化、大學(xué)生畢業(yè)城市選擇等問題,簡(jiǎn)單清晰,一目了然。

交互式數(shù)據(jù)新聞?wù)急入m只占11%,但就用戶體驗(yàn)來看,其體驗(yàn)性大大勝過靜態(tài)數(shù)據(jù)新聞,實(shí)現(xiàn)了作品與用戶的雙向互動(dòng)。交互式數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)方式多種多樣,如用戶點(diǎn)擊、視頻交互、時(shí)間軸瀏覽、手機(jī)H5等。除此之外,它還充分結(jié)合新興科技以增加表現(xiàn)方式,例如,“與無人機(jī)結(jié)合,加大對(duì)融合形態(tài)的創(chuàng)新嘗試,從單一的圖表到與無人機(jī)航拍作品形成交互形態(tài)；通過傳感器技術(shù)采集獨(dú)家數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)新聞提供獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)；VR技術(shù)與數(shù)據(jù)新聞融合可能會(huì)得到更廣闊的視野；3D技術(shù)在大型數(shù)據(jù)新聞項(xiàng)目中運(yùn)用,讓報(bào)道更加生動(dòng)形象”[19]。

(四)從用戶體驗(yàn)看,數(shù)據(jù)建模由靜態(tài)單維向立體多維遷移

從單一維度走向立體多維是新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞的一個(gè)顯著特點(diǎn)。在新聞數(shù)據(jù)的建模方式上,新華網(wǎng)的“數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)借鑒了Data Mining中‘?dāng)?shù)據(jù)立方體’的概念,將新聞事件結(jié)構(gòu)為一個(gè)立方體,這個(gè)立方體由數(shù)據(jù)和信息組成,包含不同的維度和角度,維度的選擇和組合符合新聞傳播的需要和敘事特點(diǎn)”[20]。在數(shù)據(jù)新聞作品《45名日本戰(zhàn)犯侵華罪行自供》中,作品將歷史維度、空間維度和個(gè)人維度結(jié)合,將中央檔案館公布的45名日本戰(zhàn)犯的罪行自供資料以交互地圖方式呈現(xiàn)。以日軍侵華時(shí)間為歷史維度,空間維度以地理位置為線索,統(tǒng)計(jì)了45名戰(zhàn)犯資料中出現(xiàn)的罪行種類。用戶既可以通過點(diǎn)擊左側(cè)的相關(guān)按鈕查看涉及的省份,也可以查看這些戰(zhàn)犯在每一省份所犯下的具體罪行。個(gè)人維度以戰(zhàn)犯的個(gè)人信息為線索,點(diǎn)擊地圖上的坐標(biāo),得到相關(guān)的戰(zhàn)犯名單,即可從全景地圖切換到個(gè)人地圖,呈現(xiàn)戰(zhàn)犯?jìng)€(gè)人信息和犯罪行徑等資料。交互形式走向多維,是一個(gè)探索、選擇和組織數(shù)據(jù),再用多維度的表現(xiàn)數(shù)據(jù),并且維持整體感和統(tǒng)一性的過程。

《全景游G20會(huì)場(chǎng)和新景》全景記錄了G20相關(guān)的各大會(huì)場(chǎng)和名跡,讓用戶足不出戶,即可實(shí)現(xiàn)身臨其境,全景再現(xiàn)。該作品選取杭州國際博覽中心、洲際酒店、中國美院、浙江西子賓館、西湖國賓館、曲院風(fēng)荷6個(gè)地點(diǎn),設(shè)置虛擬動(dòng)漫導(dǎo)游,任意地點(diǎn)擊即可進(jìn)入全景畫面,進(jìn)行360度實(shí)景游覽,虛擬導(dǎo)游和相關(guān)箭頭可以進(jìn)行相關(guān)指引。此外,在每一個(gè)場(chǎng)景中,左側(cè)均配有相關(guān)文字說明,方便用戶瀏覽。無人機(jī)和VR技術(shù)的運(yùn)用是該作品亮點(diǎn)所在,無人機(jī)以俯視角度展現(xiàn)相關(guān)場(chǎng)景的宏觀景象,VR技術(shù)以全方位的攝錄展現(xiàn)相關(guān)場(chǎng)景內(nèi)部的細(xì)節(jié),宏觀氣象與微觀場(chǎng)景有機(jī)互補(bǔ),視覺呈現(xiàn)令人耳目一新。

(五)從技術(shù)迭代看,智能機(jī)器人助力傳媒“彎道超車”

“Wordsmith”“Blossom”“Dreamwriter”等人工智能系統(tǒng)的問世,標(biāo)志著未來機(jī)器人在輔助人類進(jìn)行新聞報(bào)道工作方面大有可為。在媒介融合環(huán)境下如何揚(yáng)長避短、競(jìng)先超越方面,新華網(wǎng)可謂獨(dú)樹一幟。2015年11月,新華社發(fā)布了智能寫作機(jī)器人“快筆小新”,使得機(jī)器人承擔(dān)了新聞數(shù)據(jù)采集和寫作的工作,這是繼美、英、法等國之后,國內(nèi)首次啟用機(jī)器人記者進(jìn)行新聞生產(chǎn),緊跟了當(dāng)時(shí)最熱的全球傳媒業(yè)新趨勢(shì)。除采用機(jī)器人進(jìn)行數(shù)據(jù)采集外,新華網(wǎng)的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)還運(yùn)用了多種新興科技,如與無人機(jī)技術(shù)結(jié)合的作品《追隨春天的腳步——春天,來到你那里了嗎？》，通過航拍與圖表的交互,展現(xiàn)了神州各地的大好春光。與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合的作品《全視角體驗(yàn)上海迪士尼樂園》通過360度全方位記錄,通過佩戴VR眼鏡可以讓用戶獲得置身其中的觀感。與3D技術(shù)結(jié)合作品《征程——紅軍長征全景交互地圖》以立體的方式,再現(xiàn)了紅軍長征的崢嶸歲月,使得報(bào)道更為生動(dòng)。僅僅一個(gè)月之后,新華網(wǎng)又推出國內(nèi)媒體首個(gè)生物傳感智能機(jī)器人“Star”。該系統(tǒng)以生物傳感器采集用戶生理體驗(yàn)信息數(shù)據(jù),通過多種算法完成分析和報(bào)道,是新一代基于生物傳感和人工智能技術(shù)的新聞機(jī)器人?！靶氯A網(wǎng)董事長、總裁田舒斌表示,傳感技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)之一,新華網(wǎng)將以人為中心、圍繞用戶體驗(yàn)不斷進(jìn)行技術(shù)與機(jī)制創(chuàng)新,探索‘硬件+軟件+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)’的模式,開啟新華網(wǎng)的下一程”[21]。

新華網(wǎng)在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中導(dǎo)入新興智能科技,不僅使冰冷的數(shù)據(jù)有了溫度和色彩,刺激了用戶的視聽感官,調(diào)動(dòng)了用戶的閱讀情緒,更重要的是,它還創(chuàng)新了新聞生產(chǎn)的思維邏輯,再造了新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)流程。

三、新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐的啟示

數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)新聞的驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)背后的意義關(guān)聯(lián)才是其核心和本質(zhì)。盡管如前所述,新華網(wǎng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提純、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的新聞生產(chǎn)流程再造,形成了數(shù)據(jù)—敘事—品牌渾融的新聞價(jià)值鏈,其新聞品質(zhì)和行業(yè)影響亦位居全國同類媒體同類欄目之冠,但是,從強(qiáng)化資源優(yōu)勢(shì)，敘述好數(shù)據(jù)背后的故事，提升“情感傳播”的深度與溫度的角度看,新華網(wǎng)的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)仍有較大的拓展空間。

(一)高度重視數(shù)據(jù)挖掘的意義闡釋

數(shù)據(jù)新聞的核心是新聞,時(shí)效性、接近性、重要性、顯著性、趣味性是其價(jià)值所在。新華網(wǎng)的數(shù)據(jù)新聞雖然不乏佳作精品,但是客觀地說,也有一些作品只是做到了簡(jiǎn)單的“文字形象化”,或者“數(shù)據(jù)可視化”,即便是具有交互性質(zhì)的H5作品,多半實(shí)現(xiàn)的也只是可翻頁“相冊(cè)”的功能,很難真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)新聞的本質(zhì)要求——對(duì)數(shù)據(jù)挖掘作深層處理和意義揭示,受眾/用戶難以明了數(shù)據(jù)羅列或圖像鋪排之間的內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)。2015年底發(fā)布的《一圖明了2016年中國經(jīng)濟(jì)工作部署》完全脫離了數(shù)據(jù),貌似單純的“圖解新聞”。有專家指出,“基于海量數(shù)據(jù)的分析不但需要某個(gè)用戶個(gè)體的數(shù)據(jù),更需要整個(gè)社會(huì)所有個(gè)體數(shù)據(jù)的累積,進(jìn)而挖掘?qū)ふ蚁嚓P(guān)關(guān)系,形成信息和知識(shí),這其中其他用戶的數(shù)據(jù),用戶是沒有渠道掌握和分析的。因此對(duì)數(shù)據(jù)的深度解讀不但成了媒體的責(zé)任,更讓數(shù)據(jù)新聞?dòng)辛舜笥锌蔀榈陌l(fā)展空間。數(shù)據(jù)新聞不但應(yīng)提供對(duì)數(shù)據(jù)的描述,更應(yīng)該提供對(duì)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化和深度化的解讀,用數(shù)據(jù)來講故事”[22]。

(二)著力勘采社交網(wǎng)絡(luò)的“數(shù)據(jù)石油”

大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅顛覆了人們對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的認(rèn)識(shí),也催生了一種全新的新聞?lì)愋?。?duì)數(shù)據(jù)的挖掘、分析和可視化呈現(xiàn)是數(shù)據(jù)新聞的全部要義,它為新聞生產(chǎn)提供了一種講故事的新方法和實(shí)踐操作的新工具。新華網(wǎng)的數(shù)據(jù)新聞欄目目前依靠的主要還是來自官方渠道的公開數(shù)據(jù),對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘力度還很不夠。2012年首屆數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作品《Riot Rumour》,其數(shù)據(jù)源就是來自于Twitter上的260萬條用戶消息,通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,作品揭示了謠言的傳播機(jī)制并在后期對(duì)謠言進(jìn)行了有效引導(dǎo),揭示了引發(fā)英國騷亂的真正原因。研究表明,社會(huì)化媒體信息傳播速度快、用戶參與廣、討論內(nèi)容豐富、互動(dòng)性和反饋性強(qiáng),借力社會(huì)化媒體,是媒體數(shù)據(jù)新聞報(bào)道預(yù)測(cè)事件走向、管窺網(wǎng)民態(tài)度、提高傳媒影響力和增強(qiáng)傳播效果的有效途徑。因此,勘采社交網(wǎng)絡(luò)中的“數(shù)據(jù)石油”將為數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)提供豐沛的源頭活水。

(三)不斷強(qiáng)化視聽傳播的用戶體驗(yàn)

“用戶體驗(yàn)指的是用戶使用產(chǎn)品、系統(tǒng)或服務(wù)所得到的感受和反應(yīng)?！盵23]從“傳者本位”向“受者本位”的轉(zhuǎn)換體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的用戶思維。盡管新華網(wǎng)的數(shù)據(jù)新聞交互作品在視覺呈現(xiàn)上融合了許多高科技元素,但統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,其交互作品的占比僅為11%,而非交互作品占比高達(dá)89%；交互作品平均點(diǎn)贊數(shù)為264.21(見圖3),非交互作品平均點(diǎn)贊數(shù)為129.93。占比與點(diǎn)贊數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明用戶對(duì)于交互式數(shù)據(jù)新聞作品認(rèn)可度更高。鑒于目前數(shù)據(jù)新聞平臺(tái)上用戶對(duì)數(shù)據(jù)新聞作品只能進(jìn)行點(diǎn)贊和簡(jiǎn)單的留言回復(fù),用戶參與度較低的情況,新華網(wǎng)應(yīng)加強(qiáng)反饋和溝通平臺(tái)建設(shè),充分調(diào)動(dòng)用戶的積極性,著力從三方面加強(qiáng)新聞作品交互的優(yōu)化：一是增加交互性的數(shù)據(jù)新聞作品數(shù)量,提高交互作品的占比；二是要在交互方式上思考創(chuàng)新,在信息圖中設(shè)法融入更多的音頻、視頻、Flash、VR等動(dòng)態(tài)化的高新技術(shù)元素,改進(jìn)用戶在社群傳播時(shí)代個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)；三是要建立和完善溝通平臺(tái),以此來獲得用戶的反饋,優(yōu)化數(shù)據(jù)新聞作品。

(四)亟待加快人才資源的結(jié)構(gòu)優(yōu)化

“信息是美的,但要將枯燥的信息與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成美麗的、能給人深刻印象并且有意義的圖形,需要的是新聞素養(yǎng)、技術(shù)素養(yǎng)與藝術(shù)素養(yǎng)的結(jié)合,這對(duì)今天的媒體人、傳媒教育來說,都是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)”[24]。優(yōu)質(zhì)人才資源緊缺已成為嚴(yán)重制約媒體融合發(fā)展的瓶頸?！胞溈襄a咨詢公司報(bào)告預(yù)測(cè),到2018年,僅美國將面臨14萬到19萬高級(jí)數(shù)據(jù)分析師短缺的現(xiàn)實(shí)”[25]。數(shù)據(jù)可視化(visualizing data)網(wǎng)站的博主安迪·柯克認(rèn)為,一個(gè)數(shù)據(jù)新聞制作團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該至少包含決策人、數(shù)據(jù)科學(xué)家、記者、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、設(shè)計(jì)師、認(rèn)知科學(xué)家、談判專家、項(xiàng)目經(jīng)理8種角色,并且應(yīng)該具有一人身兼多職的能力。新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)目前規(guī)模還比較小,約為20名左右,主要分為采編型和技術(shù)型兩類,尤其在用戶分析與認(rèn)知、數(shù)據(jù)的深入挖掘、項(xiàng)目的統(tǒng)籌管理領(lǐng)域的人才還比較缺乏,亟需加強(qiáng)自身培養(yǎng)和外部引進(jìn)。為了加速數(shù)據(jù)新聞人才的培養(yǎng),業(yè)界與學(xué)界亟需深化合作,形成交流互通機(jī)制,加大數(shù)據(jù)深度分析、數(shù)據(jù)可視化、用戶行為分析、互聯(lián)網(wǎng)化、新科技感知能力的培養(yǎng)力度。

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Deliveringuniquenewsvaluesviadata—Features and inspiration of Xinhua Net’s news production

WANG Zheping1，GAO Xuefeng2

(1.College of Humanities, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;2.Hangzhou CBD investment group, Hangzhou 310020, China)

Big data technology has not only changed the ways of traditional news production, but also led to changes in people’s understanding of it. The innovation of data news lies in the fact that journalists describe complex stories by means of statistics, mining, analysis and visualization of data, and illustrate profound insights. Xinhuanet.com, as one of the most influential mainstream media in China, first began to explore the practice of news production data, news content, data sources, forms and other aspects of user experience to show their own distinctive characteristics. It has also left conducive enlightenment to the innovation of unfinished news.

data news; Xinhua Net; news production; news value

金一超)

G206

A

1006-4303(2017)04-0442-07

2017-09-11

浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題(16NDJC214YB)

王哲平(1962—),男,浙江臨海人,教授,博士,從事影視傳播、新媒體傳播研究；高雪峰(1992—),男,安徽銅陵人,碩士,從事新聞傳播學(xué)研究。