Jim Scott 陳琳華

這些關(guān)鍵技術(shù)正在“重塑”企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)以實現(xiàn)對大量寶貴數(shù)據(jù)更加快捷和更加靈活的訪問。

重新構(gòu)建企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)不是一件小事，其通常是由一系列不斷變化的關(guān)鍵業(yè)務驅(qū)動因素引發(fā)的。如今企業(yè)的處境正是如此。簡而言之，目前已經(jīng)主導企業(yè)IT近30年的平臺再也無法處理推動業(yè)務發(fā)展所需的工作負載。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)已成為了商業(yè)活動中最有價值的東西。長期以來，由于格式不兼容、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限性以及無法靈活地合并來自多個來源的數(shù)據(jù)導致企業(yè)未能充分利用數(shù)據(jù)。如今新出現(xiàn)的技術(shù)有望改變這種局面。

改進軟件部署模型是消除數(shù)據(jù)使用障礙的一個主要環(huán)節(jié)。更高的“數(shù)據(jù)敏捷性”需要更加靈活的數(shù)據(jù)庫和更具擴展性的實時流平臺。事實上，至少有七種基礎(chǔ)技術(shù)可以為企業(yè)提供靈活的實時“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”。

與正在被取代的技術(shù)不同，這七項軟件創(chuàng)新具有可擴展性，可滿足眾多用戶和用例的需求。對于企業(yè)而言，這些技術(shù)可讓他們做出更快且更明智的決策，從而帶來更好的客戶體驗。

1. NoSQL數(shù)據(jù)庫

RDBMS已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫市場占據(jù)了近30年的主導地位。然而面對不斷增長的數(shù)據(jù)量和越來越快的數(shù)據(jù)處理速度，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)顯得力不從心。得益于出色的處理速度和可擴展性，NoSQL數(shù)據(jù)庫正在逐步占據(jù)主導地位。對于文檔數(shù)據(jù)庫，它們從軟件工程角度提供了一個更為簡單的模式。這種簡單的開發(fā)模式不僅可加快產(chǎn)品上市速度，還可幫助企業(yè)更快地響應客戶和內(nèi)部用戶的需求。

2.實時流平臺

實時對客戶做出響應對于客戶體驗來說至關(guān)重要。這也是為什么以消費者為導向的行業(yè)在過去十年中被全面顛覆的原因。它們與企業(yè)實時響應用戶的能力密切相關(guān)。告之客戶自己將在24小時內(nèi)提供解決方案是一種非常糟糕的客戶體驗，因為客戶已經(jīng)在執(zhí)行他們在23小時前做出的決定了。然而轉(zhuǎn)向?qū)崟r模式需要事件流。

雖然由消息驅(qū)動的應用程序已經(jīng)出現(xiàn)了多年時間，但是今天的流平臺與它們的前輩相比規(guī)模更大且成本更低。流處理技術(shù)近期取得的進步為許多新的業(yè)務優(yōu)化方法奠定了堅實的基礎(chǔ)。及時響應客戶只是一個方面。通過為軟件開發(fā)和測試團隊提供實時反饋環(huán)路，事件流還可以幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量，以及更加迅速地開發(fā)出新的軟件。

3. Docker和容器

容器對開發(fā)人員和運維人員以及企業(yè)本身都有很大的好處。傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施隔離方法是靜態(tài)分區(qū)，即為每個工作負載分配一個獨立且固定的資源（無論是物理服務器還是虛擬機）。靜態(tài)分區(qū)的好處是更容易排除故障，但是提供大量未被充分利用的硬件需要很高的成本。例如，Web服務器平均僅使用10%左右的總可用計算資源。

容器技術(shù)最大的優(yōu)勢是它們能夠創(chuàng)建一種新型隔離方式。那些對容器不甚了解的人可能會認為他們可以通過Ansible、Puppet或Chef等工具獲得同樣的優(yōu)勢，但是事實上這些技術(shù)相互間具有高度的互補性。此外，無論如何嘗試，這些自動化工具都無法為那些在不同的基礎(chǔ)設(shè)施和硬件設(shè)置之間自由移動工作負載創(chuàng)建所需的隔離性。同一容器可在本地數(shù)據(jù)中心的裸機硬件上運行，也可以在無需任何更改的情況下在公有云上的虛擬機中運行，而這是才是真正的工作負載移動性。

4.容器倉庫

容器倉庫對敏捷性至關(guān)重要。如果沒有用于創(chuàng)建容器鏡像的devops進程和用于存儲容器鏡像的倉庫，那么每臺運行容器的機器上都必須創(chuàng)建相應的容器。通過容器倉庫，容器鏡像可以從任意一臺配置為從該倉庫讀取的機器上啟動。在處理多個數(shù)據(jù)中心時，情況會變得十分復雜。如果在某個數(shù)據(jù)中心上創(chuàng)建了容器鏡像，那么如何將該鏡像移動到另一個數(shù)據(jù)中心上呢？理想情況下，企業(yè)可以通過聚合數(shù)據(jù)平臺在數(shù)據(jù)中心之間映射該容器倉庫。

其中的一個關(guān)鍵問題是，在本地部署和云端之間進行映射與在兩個本地數(shù)據(jù)中心之間映射存在著很大的差異。不過，無論企業(yè)使用的是物理基礎(chǔ)設(shè)施還是云基礎(chǔ)設(shè)施，聚合數(shù)據(jù)平臺提供的功能均可解決這一問題。

5.容器編排

與靜態(tài)硬件分區(qū)不同的是，每個容器似乎都有自己專用的操作系統(tǒng)。而與虛擬機不同的是，容器不需要對計算和內(nèi)存進行靜態(tài)分區(qū)。這使得管理員可以在服務器上啟動大量容器，而不必擔心內(nèi)存不足。在使用像Kubernetes這樣的容器編排工具時，管理員可以非常容易地啟動、關(guān)閉和移動容器，或是在環(huán)境中的某個地方重新啟動容器。

在引入了新的基礎(chǔ)設(shè)施組件，例如MapR-DB或MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫、MapR-ES或Apache Kafka等事件流平臺、Kubernetes等編排工具以及用于在Docker容器中創(chuàng)建和部署軟件的devops流程之后，我們必須要將重點轉(zhuǎn)向另一個問題，即我們應當在這些容器中部署些什么東西。下面就讓我們了解一下微服務。

6.微服務

從歷史上看，微服務并不是一個新出現(xiàn)的概念。今天的微服務與以前的不同之處在于NoSQL數(shù)據(jù)庫、事件流、容器編排等技術(shù)可隨著數(shù)以千計的微服務的創(chuàng)建而不斷擴展。如果沒有這些新的數(shù)據(jù)存儲、事件流和基礎(chǔ)設(shè)施編排方式，那么大規(guī)模部署微服務是不可能的。管理海量數(shù)據(jù)、事件和容器實例所需的基礎(chǔ)設(shè)施將無法擴展到需要的級別。

所有的微服務都是為了提供敏捷性。微觀上，一項服務通常由單個功能或一組功能組成。微服務的功能越小越單一，那么創(chuàng)建、測試和部署起來就越容易。這些服務必須互不掛鉤，否則企業(yè)將無法享受到微服務承諾的靈活性。微服務可以依賴于其他服務，但通常是通過負載平衡的REST API或事件流。事件流可讓企業(yè)通過請求和響應主題輕松跟蹤事件的歷史記錄。這種方法對于故障排除具有很大的好處，因為整個請求流和請求中的所有數(shù)據(jù)都可以在隨意回放。

由于微服務僅有很小的工作單元，并且由于彼此分離，因此隨著時間的推移更換或升級服務幾乎不會遇到什么障礙。在老模式下，由于對RPC等嚴重依賴，因此在進行更換可升級時必須要關(guān)閉所有連接，然后再重新建立連接。此外，負載平衡也一個很大的問題，因為手動配置非常容易出錯。

7.函數(shù)即服務

我們已經(jīng)看到微服務正逐步在整個行業(yè)中占據(jù)一席之地，同樣我們也看到了無服務器計算正在興起，或許將無服務器計算稱之為函數(shù)即服務（FaaS）更為準確些。FaaS可通過將代碼打包在輕量級架構(gòu)中，內(nèi)置在容器內(nèi)，（基于某些觸發(fā)器）進行按需執(zhí)行并自動進行負載平衡的方式創(chuàng)建微服務，這些要歸功于輕量級架構(gòu)。FaaS的魅力在于它們可讓開發(fā)人員幾乎完全專注于函數(shù)。因此FaaS可以被視為由微服務催生而來的東西。

觸發(fā)事件是FaaS的關(guān)鍵組成部分。沒有它們，函數(shù)就無法被調(diào)用，只有當工作需要時資源才會被使用。自動調(diào)用函數(shù)是FaaS真正的價值所在。想象一下，每次讀取用戶的配置文件時都會生成一個審計事件，這是一個必須運行以通知安全團隊的函數(shù)。更具體地說，它們可能只會過濾掉某些類型的記錄。用戶還可以對它們進行選擇，因此它們畢竟是一個可完全定制的業(yè)務函數(shù)。值得關(guān)注的是，通過FaaS部署模式正確配置工作流會變得非常簡單。

進行整合

觸發(fā)服務背后的東西實際上只不過是事件流中的事件。雖然某些類型的事件會比其他事件被更頻繁地用作觸發(fā)器，但是對于任何事件來說只要用戶希望它們成為觸發(fā)器，那么它們都可以被作為觸發(fā)器使用。觸發(fā)器事件可以是文檔更新，或是在新文檔上運行OCR進程，也可以是向NoSQL數(shù)據(jù)庫添加OCR進程文本。我們可以設(shè)想一些更為有意思的方式，如每當上傳圖像時都可以通過機器學習框架對圖像進行識別和評分。這方面沒有什么限制。在定義了觸發(fā)器事件后，一旦事件發(fā)生，那么函數(shù)就會被觸發(fā)，隨后函數(shù)將開始工作。

FaaS將成為微服務使用的下一個階段。然而，用戶在部署FaaS時必須考慮一個重要因素，那就是供應商鎖定。FaaS隱藏了具體的存儲機制、特定的硬件基礎(chǔ)設(shè)施以及編排方式，而這些對開發(fā)人員來說都是非常重要的東西。這種抽象會導致托管的FaaS產(chǎn)品為整個行業(yè)制造出有史以來最大的供應商鎖定機會。由于API未標準化，因此用戶在不徹底放棄原來運行的東西之前想從公有云上的FaaS產(chǎn)品中遷移走幾乎是不可能的。如果用戶通過聚合數(shù)據(jù)平臺中的事件以一種更為系統(tǒng)的方式使用FaaS，那么在云提供商之間遷移將會變得更加容易。