鄭宏

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育研究已經(jīng)或即將呈現(xiàn)一些新的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)與收集將成為高等教育研究的基礎(chǔ)；大數(shù)據(jù)分析能力將提升高等教育研究的質(zhì)量和科學(xué)性；大數(shù)據(jù)利用能力是高等教育研究能夠服務(wù)實(shí)踐的關(guān)鍵。這些特征意味著我們需要倡導(dǎo)并培育一種基于大數(shù)據(jù)的高等教育研究新文化：重?cái)?shù)據(jù)而不唯數(shù)據(jù)，見“數(shù)”又見“人”；重視相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系；安全使用數(shù)據(jù)，注重?cái)?shù)據(jù)倫理；形成一種開放、共享、合作的研究模式，從而增強(qiáng)研究的科學(xué)性，促進(jìn)高等教育質(zhì)量的提升。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；高等教育研究；特征；新文化

當(dāng)很多人尚在迷惑信息時(shí)代究竟是什么的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)翩然而至。2011年6月麥肯錫全球研究院發(fā)布題為 《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》的研究報(bào)告，在全世界宣告“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來”。大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域更是吸引了全球的關(guān)注。美國新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium）和美國高校教育信息化協(xié)會(huì)（EDUCAUSE Learning Initiative）聯(lián)合發(fā)布的2013 年地平線報(bào)告（高等教育版）[1]，以國際教育信息化為主題，指出未來 5年將影響全球教育的 6 種新興技術(shù)，即：學(xué)習(xí)分析技術(shù)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)課程、平板電腦、3D 打印技術(shù)、游戲及游戲化和可穿戴技術(shù)，其中的學(xué)習(xí)分析技術(shù)和大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)課程就與大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)。2013年英國將大數(shù)據(jù)作為國家的戰(zhàn)略之一，指出大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新意義重大，要求所有高校將數(shù)據(jù)能力（Data Capability）作為大學(xué)生的核心能力之一，并研究如何結(jié)合不同學(xué)科培養(yǎng)學(xué)生的這種能力。 2015年8月31日，中國國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，指出“數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”，應(yīng)該“完善教育管理公共服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的伴隨式收集和全國互通共享”[2]?？梢姡髷?shù)據(jù)已經(jīng)滲透到世界教育系統(tǒng)的方方面面，與此同時(shí)，各學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者也紛紛開始探討大數(shù)據(jù)所帶來的影響，以及本學(xué)科研究范式與話語體系可能發(fā)生的深刻變革，如語言學(xué)、新聞傳播學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、營銷學(xué)和歷史學(xué)等學(xué)科都將大數(shù)據(jù)的理念引入進(jìn)來。

但是在這股熱潮中，高等教育研究似乎相對(duì)滯后。2016年12月15日，在中國引文數(shù)據(jù)庫（期刊） 以“big data”展開中英文論文擴(kuò)展搜索，對(duì)10236篇文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)科分析，結(jié)果“高等教育”僅有219篇，勉強(qiáng)名列前20位。而這些高等教育學(xué)科的論文，大多是分析大數(shù)據(jù)給高等教育帶來的影響而不是給高等教育研究帶來的變化，“總體來看，教育學(xué)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行研究的成熟案例還不多”[3]。因此，本文的著力點(diǎn)在于分析大數(shù)據(jù)時(shí)代，到底高等教育研究將呈現(xiàn)哪些新的特征，這些特征又要求我們培育一種怎樣的高等教育研究新文化。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育研究的新特征

大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析被提升到了前所未有的高度。人們通常把大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)V，即數(shù)據(jù)數(shù)量的規(guī)模性（volume）、數(shù)據(jù)種類的多樣性（variety）、數(shù)據(jù)處理的高速性（velocity）以及數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值（value），這些特征為高等教育研究帶來了新的機(jī)遇，也提出了新的挑戰(zhàn)。中央電化教育館王曉蕪副館長說：“教育正在走向大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，誰就能夠贏得未來的生存；誰能夠挖掘數(shù)據(jù)，誰就能夠贏得未來的發(fā)展；誰能夠利用數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)提供個(gè)性化的服務(wù)，誰就能夠贏得未來的競爭?！盵4]可以說，正在走向大數(shù)據(jù)時(shí)代的高等教育研究，將呈現(xiàn)新的特點(diǎn)。

（一）大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與收集將成為高等教育研究的基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，“讓數(shù)據(jù)說話（Data Tell the Truth）”是最明顯的特征，數(shù)據(jù)為王。除了定性研究，傳統(tǒng)的抽樣定量研究將逐漸被大數(shù)據(jù)研究所取代，大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)與收集將成為高等教育研究的基礎(chǔ)?！盎诖髷?shù)據(jù)的研究突破了以樣本推斷總體的傳統(tǒng)測量統(tǒng)計(jì)方法，直接對(duì)總體進(jìn)行分析，并更注重結(jié)論的相關(guān)性和實(shí)時(shí)性?！盵5]相對(duì)于傳統(tǒng)的定量研究，大數(shù)據(jù)研究不存在樣本，總體就是樣本。為什么高等教育領(lǐng)域目前缺乏大數(shù)據(jù)的研究成果，一個(gè)原因是大數(shù)據(jù)不足，沒有數(shù)據(jù)想做大數(shù)據(jù)研究只能是“無源之水、無本之木”，當(dāng)然數(shù)據(jù)不僅包括數(shù)字，視頻、文本、圖像、音頻都是可以被記錄的數(shù)據(jù)。

僅從數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)來說，目前有幾個(gè)主要的來源：其一是來自政府層面的，比如教育部每年對(duì)高等教育的統(tǒng)計(jì)，即《高等教育學(xué)校（機(jī)構(gòu)）統(tǒng)計(jì)報(bào)表》，統(tǒng)計(jì)的是每所高校培養(yǎng)的各類學(xué)生數(shù)、師資數(shù)、固定資產(chǎn)量等；學(xué)科建設(shè)、科研成果等沒有納入這一套報(bào)表。其二，各省市及地方教育主管部門會(huì)根據(jù)不同的職能，定期或不定期要求高校報(bào)送各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其三，有些高校自己因?yàn)閼?zhàn)略決策需要或評(píng)估等需要，統(tǒng)計(jì)自己高校的某些數(shù)據(jù)。比如廈門大學(xué)自2005年開始，學(xué)校教務(wù)處參照教育部本科教學(xué)評(píng)估的做法，堅(jiān)持開展年度教學(xué)評(píng)估，形成了常態(tài)化的教學(xué)質(zhì)量“年檢”制度。結(jié)合師資情況分析、學(xué)生情況統(tǒng)計(jì)、教學(xué)質(zhì)量報(bào)告、課程教學(xué)評(píng)價(jià)、學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)歷調(diào)查、教師發(fā)展中心建設(shè)等多種手段，學(xué)校不僅建立了系統(tǒng)的可持續(xù)的動(dòng)態(tài)的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測與評(píng)估機(jī)制，還積累了廈門大學(xué)有關(guān)教學(xué)狀態(tài)的一系列數(shù)據(jù)。第四，目前有一些數(shù)據(jù)中心、科研機(jī)構(gòu)、評(píng)估中心和咨詢公司也在收集教育數(shù)據(jù)，如麥可思數(shù)據(jù)有限公司比較早就開始進(jìn)行專門的教育數(shù)據(jù)收集，教育部高等教育質(zhì)量評(píng)估中心也正在進(jìn)行高等教育質(zhì)量監(jiān)測國家數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。

除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式，現(xiàn)在大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源源不斷且數(shù)量龐大，是今后重要的高等教育研究資源。而且這些網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，正在使一些用傳統(tǒng)方法無法進(jìn)行的研究選題成為可能。比如以前研究大學(xué)辦學(xué)水平，主要是考察教授數(shù)量、生源質(zhì)量、校舍面積、科研經(jīng)費(fèi)、科研項(xiàng)目多寡、論文數(shù)量等硬指標(biāo)，對(duì)大學(xué)社會(huì)聲譽(yù)、大學(xué)滿意度等軟性指標(biāo)的衡量相對(duì)缺乏，原因一方面是由于大學(xué)軟實(shí)力的體現(xiàn)往往是隱性的、還沒有直接生成的數(shù)據(jù)，只能通過問卷、訪談等形式進(jìn)行采集，但是要對(duì)中國幾千所高校進(jìn)行這樣的數(shù)據(jù)采集幾乎不可能；同時(shí)中國高校類型多樣、數(shù)量眾多且分布地域廣泛，不同社會(huì)群體對(duì)高校關(guān)注的情況千差萬別，調(diào)查樣本難以選擇， 但是如今大數(shù)據(jù)為進(jìn)行大學(xué)的社會(huì)聲譽(yù)研究提供了可能性。截至2016年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.31億[6]，網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)大學(xué)的檢索、評(píng)論、關(guān)注使得大學(xué)社會(huì)聲譽(yù)的隱性數(shù)據(jù)變?yōu)轱@性數(shù)據(jù)，研究者不再需要通過調(diào)查問卷等傳統(tǒng)方式去臨時(shí)生成關(guān)于大學(xué)社會(huì)聲譽(yù)的數(shù)據(jù)，而只需要采用大數(shù)據(jù)手段直接采集互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)生成的現(xiàn)成數(shù)據(jù)即可。[7]endprint

（二）大數(shù)據(jù)分析能力將提升高等教育研究的質(zhì)量和科學(xué)性

顯然，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)研究者的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高要求。高等教育研究者獲取數(shù)據(jù)之后，需要快速高效地將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可行并且有用的數(shù)據(jù)，以便更好地進(jìn)行科學(xué)研究。所以，高等教育研究者首先必須具有大數(shù)據(jù)思維，能夠去偽存真，清理數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、合并數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并使數(shù)據(jù)可視化，最后得出結(jié)論，這是大數(shù)據(jù)研究者應(yīng)該具備的能力，否則，只能“望據(jù)興嘆”，無能為力。當(dāng)然，這并不是說每個(gè)研究者都必須在一夜之間成為大數(shù)據(jù)專家，這既不可能也不現(xiàn)實(shí)。有了大數(shù)據(jù)思維，研究者不能完成的一些純技術(shù)工作可以交給專業(yè)的技術(shù)人員去操作，包括運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算分析等等，但是大數(shù)據(jù)思維是每個(gè)研究者都必須具備的。所謂大數(shù)據(jù)思維，就是“一切皆用數(shù)據(jù)來觀察，一切都用數(shù)據(jù)來刻畫，人們以數(shù)據(jù)的眼光來觀察、思考、解釋這個(gè)紛繁復(fù)雜的世界”[8]。

沒有大數(shù)據(jù)分析能力和大數(shù)據(jù)思維，數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值將無從體現(xiàn)，所以，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)研究者的理論素養(yǎng)要求并沒有降低，從某種角度來說，反而是提高了，理論素養(yǎng)本身就是大數(shù)據(jù)思維的一部分。首先，研究問題是什么，需要收集哪些數(shù)據(jù)，如確定變量或參數(shù)，是研究者根據(jù)自己的理論假設(shè)或觀察到的現(xiàn)實(shí)事先確定的，當(dāng)然可能在研究過程中還會(huì)發(fā)生改變；其次，即使是基于大數(shù)據(jù)的研究，也需要研究者具有一種對(duì)高等教育現(xiàn)象的深刻洞察力，以及對(duì)高等教育基于政治、經(jīng)濟(jì)、歷史與文化體驗(yàn)的深度詮釋能力，同時(shí)還需要具備理論的表達(dá)與建構(gòu)能力。大數(shù)據(jù)研究與傳統(tǒng)的定性研究、案例研究并不矛盾，大數(shù)據(jù)不是告訴我們高等教育如何運(yùn)作，而僅僅是呈現(xiàn)給我們信息，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀與挖掘，還需要具有高等教育知識(shí)結(jié)構(gòu)和理論背景的研究者的分析與推理，特別是大數(shù)據(jù)當(dāng)中大量的非結(jié)構(gòu)性材料，難以被計(jì)算機(jī)處理，需要研究者質(zhì)性的解讀，并把它們轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。如果不具備一定的理論素養(yǎng)，研究者不僅找不到真正的具有學(xué)術(shù)價(jià)值的高等教育問題，還很可能迷失在海量的數(shù)據(jù)中不知所云。比如，現(xiàn)在高等教育普及化逐漸進(jìn)入人們的視野，那么普及化量的規(guī)定性跟以前提出普及化理論時(shí)有沒有改變？是否還是沿用老的標(biāo)準(zhǔn)？大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)課程是否會(huì)對(duì)普及化量的規(guī)定性產(chǎn)生影響？這些問題在分析數(shù)據(jù)時(shí)都必須考慮周全。數(shù)據(jù)終歸是死的，只有人的解釋和分析才能揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，建立模型，并進(jìn)一步分析變量之間的因果關(guān)系，使得這些數(shù)據(jù)具有說服力和解釋力。

傳統(tǒng)的高等教育定性研究和“抽樣”的定量研究，一直被人詬病邏輯性和科學(xué)性不足，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，高等教育研究逐漸從抽樣模式走向全樣本模式，這為高等教育研究走向科學(xué)性奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）大數(shù)據(jù)利用能力是高等教育研究服務(wù)實(shí)踐的關(guān)鍵

通常高等教育研究的目的有兩個(gè)：一是理論目的，通過研究促進(jìn)高等教育理論的發(fā)展和認(rèn)識(shí)的深化；二是實(shí)踐目的，通過研究揭示高等教育發(fā)展的趨勢，提出預(yù)測或預(yù)警，為政策制定或改革實(shí)踐提供指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的研究當(dāng)然也要促進(jìn)高等教育理論的發(fā)展，但是通過研究助力宏觀和微觀的高等教育決策更加科學(xué)，促進(jìn)高等教育改革的順利進(jìn)行，始終是研究者不可推卸的社會(huì)責(zé)任。因此，利用大數(shù)據(jù)研究，對(duì)未來做出預(yù)測，就成為高等教育研究能否服務(wù)實(shí)踐并發(fā)揮智庫功能的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)的突出價(jià)值之一即是對(duì)于事物發(fā)展的預(yù)測功能。如前所述，大數(shù)據(jù)分析是一種全樣本的分析，而不是通過小樣本的統(tǒng)計(jì)推論來對(duì)整體進(jìn)行預(yù)測，所以大數(shù)據(jù)研究注重的是事物發(fā)展的先后順序，而不是事物的因果聯(lián)系，并由此進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測。我們不能保證大數(shù)據(jù)一定能夠揭示教育規(guī)律，但是不可否認(rèn)，大規(guī)模的數(shù)據(jù)的確使我們更加逼近事實(shí)，發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)律性或者高等教育的發(fā)展趨勢，從而為我們預(yù)測未來和科學(xué)決策奠定基礎(chǔ)。這種預(yù)測可以是宏觀的也可以是微觀的，宏觀的比如中國高等教育大眾化和普及化，有沒有什么特殊性？哪些高等教育要素會(huì)發(fā)生重大變化，我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？微觀的比如對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)分析?！按髷?shù)據(jù)可以支持對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)性發(fā)展的研究，數(shù)據(jù)的分析可以提供給我們關(guān)于每一個(gè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度乃至學(xué)習(xí)模式等信息，因此我們可以相應(yīng)的提供適合不同學(xué)習(xí)者發(fā)展的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)指導(dǎo)，促進(jìn)其個(gè)性發(fā)展從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化教育。”[9]

各個(gè)國家在啟動(dòng)大數(shù)據(jù)教育研究時(shí)都不約而同地指向?qū)嵺`的需求，突出表現(xiàn)在大學(xué)教學(xué)和院校管理兩方面。如美國學(xué)校管理者協(xié)會(huì)AASA攜手學(xué)校網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合會(huì)COSN 以及全球性的信息技術(shù)研究和咨詢公司Gartner，共同實(shí)施了一個(gè)名為Closing the Gap： Turning Data into Action 的項(xiàng)目，旨在促進(jìn)學(xué)校對(duì)學(xué)生信息系統(tǒng)和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的使用；美國教育部（U.S.Department of Education）在2012年10月發(fā)布了《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》報(bào)告，其直接目的就是面向教學(xué)實(shí)踐；兩位美國學(xué)者曾經(jīng)對(duì)約1000門在線課程及約6000名學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)在某個(gè)時(shí)間段學(xué)生表現(xiàn)不佳或者處于放棄的邊緣，由此分析怎么樣的學(xué)生群體較容易處于這種危險(xiǎn)之中，從而對(duì)學(xué)生進(jìn)行適時(shí)的幫助，改變教學(xué)策略，降低輟學(xué)的比例。關(guān)于院校管理，別敦榮教授的看法具有代表性。他認(rèn)為院校研究中的數(shù)據(jù)分析，不僅可以幫助院校研究人員和管理者獲取關(guān)于研究對(duì)象的一般認(rèn)知，還可以獲取對(duì)研究對(duì)象的本質(zhì)認(rèn)知和未來認(rèn)知，從而幫助大學(xué)的決策者從傳統(tǒng)的主觀決策、經(jīng)驗(yàn)決策和指令決策走向理性決策和科學(xué)管理。[10]我國《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確要求“探索發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)變革教育方式、促進(jìn)教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用”[11]。高等教育研究應(yīng)該切實(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，改善高校的管理，促進(jìn)教學(xué)改革和教學(xué)質(zhì)量的提高，而不是將大數(shù)據(jù)研究成果束之高閣。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育研究的新文化

大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育研究呈現(xiàn)或即將呈現(xiàn)的這些新特點(diǎn)，意味著掌握數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)的能力將成為每個(gè)高等教育研究者應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，我們急需倡導(dǎo)并培育一種基于大數(shù)據(jù)的高等教育研究新文化。endprint

數(shù)據(jù)文化是指一個(gè)教育組織或系統(tǒng)內(nèi)部崇尚數(shù)據(jù)對(duì)于各個(gè)層面決策過程的重要性的學(xué)習(xí)環(huán)境，它包括相應(yīng)的價(jià)值觀、態(tài)度和行為準(zhǔn)則。[12]布魯金斯學(xué)會(huì)的一篇論文指出：大數(shù)據(jù)在教育決策中的使用日益增多，而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策（data-driven decisions）確實(shí)能使學(xué)校做出的決策更合理，更讓人信服。[13]我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的時(shí)代，高等教育研究者要用自己的大數(shù)據(jù)研究，使學(xué)校管理者認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)會(huì)讓他們的管理決策更加科學(xué)高效；給教師們的教學(xué)實(shí)踐帶來幫助，促使整個(gè)高等教育系統(tǒng)產(chǎn)生對(duì)數(shù)據(jù)的信任感，形成一種基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策文化。對(duì)高等教育研究來說，我們需要培育一種在人的理性的指引下合理運(yùn)用技術(shù)的價(jià)值觀、態(tài)度和方法，也就是一種高等教育研究的新文化，主要包括四個(gè)方面。

第一，重?cái)?shù)據(jù)而不唯數(shù)據(jù)，見“數(shù)”又見“人”。大數(shù)據(jù)時(shí)代我們強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)說話，實(shí)質(zhì)就是強(qiáng)調(diào)實(shí)事求是，重視研究的客觀性和科學(xué)性，但是與此同時(shí)，我們也必須意識(shí)到大數(shù)據(jù)是我們認(rèn)識(shí)高等教育的一種工具，它不能代替研究者的理性思考。我們更不能見“數(shù)”不見“人”，這是教育學(xué)與自然科學(xué)的不同，因?yàn)楦叩冉逃哪康氖桥囵B(yǎng)人，所以當(dāng)我們解讀教育數(shù)據(jù)時(shí)，首先不能只把它理解為“冷冰冰”的數(shù)據(jù)，教育數(shù)據(jù)反映的其實(shí)是“活生生”的人的信息。大數(shù)據(jù)對(duì)于人的感覺、情感、經(jīng)驗(yàn)、體驗(yàn)和創(chuàng)造性也具有收集和分析能力（如多媒體數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)），這讓我們觸摸到大數(shù)據(jù)的溫度和質(zhì)感，依靠這些數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，最終目的是幫助我們理解人的培養(yǎng)過程，掌握人才的成長規(guī)律。教育與人永遠(yuǎn)是不可分的。其次，我們還要看到個(gè)體的人，不能只見“森林”（大數(shù)據(jù)）不見“樹木”（個(gè)體）。大數(shù)據(jù)讓我們更好地掌握研究對(duì)象（教育者、受教育者、管理者等等）的共性和發(fā)展趨勢，但是同時(shí)這些研究對(duì)象是一個(gè)個(gè)有自身特點(diǎn)的人，我們要利用大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)個(gè)體的差異性，促進(jìn)個(gè)性化的教育改革，真正實(shí)現(xiàn)管理和教育的科學(xué)性和人性化。最后，我們還要看到這些個(gè)體是動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的，而不是一成不變的，因?yàn)槭占臄?shù)據(jù)往往反映的是個(gè)體的過去，而且由于大數(shù)據(jù)保存的便利性，很可能某個(gè)個(gè)體幾年前甚至更長時(shí)間的信息都得以保存，所以當(dāng)我們審視這些數(shù)據(jù)時(shí)，要意識(shí)到該個(gè)體的情況已經(jīng)發(fā)生了變化，必須以發(fā)展的眼光來分析這些數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮人的巨大潛能，否則就可能得出僵化或片面的結(jié)論。

第二，重視相關(guān)關(guān)系也探究因果關(guān)系。不可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)揭示的相關(guān)關(guān)系幫助我們相對(duì)準(zhǔn)確地了解現(xiàn)象并預(yù)測高等教育的發(fā)展動(dòng)態(tài)，這是以前的定性研究或樣本研究難以做到的，但是相關(guān)關(guān)系只是因果關(guān)系的基礎(chǔ)，只有弄清相關(guān)關(guān)系背后的因果關(guān)系才能真正把握高等教育規(guī)律。高等教育與社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化存在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，高等教育內(nèi)在系統(tǒng)本身也充滿復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，所以大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來的高等教育領(lǐng)域的相關(guān)關(guān)系也是多種多樣的，有些可能互相矛盾甚至完全顛覆常識(shí)，這個(gè)時(shí)候因果關(guān)系的探討就顯得特別重要，否則就可能導(dǎo)致結(jié)論的簡單化和片面化。我們“需要深度理解大數(shù)據(jù)分析的局限性，以避免陷入數(shù)據(jù)產(chǎn)生歧義之陷阱”[14]。況且高等教育領(lǐng)域幾乎不存在單一原因?qū)е聠我唤Y(jié)果的簡單關(guān)系，所以去粗取精、去偽存真的分析至關(guān)重要。數(shù)據(jù)并不直接導(dǎo)向決策，只有同時(shí)揭示相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系，才能保證高等教育研究的質(zhì)量和科學(xué)性，有效地將大數(shù)據(jù)的預(yù)測應(yīng)用到高等教育實(shí)踐，服務(wù)國家高等教育決策，這將是我們長期關(guān)注的課題。

第三，安全使用大數(shù)據(jù)，注重?cái)?shù)據(jù)倫理。這是所有學(xué)術(shù)研究都要注意的問題，但大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)倫理問題愈加凸顯。高等教育數(shù)據(jù)是寶貴的教育財(cái)富，但也不可避免地涉及管理者、教育者和受教育者的隱私，所以合理安全地使用教育數(shù)據(jù)，保護(hù)個(gè)人隱私是不可回避的社會(huì)倫理問題。目前很多國家都出臺(tái)了保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的相關(guān)法律，歐盟也推出了《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)》（Personal Data Protection），這些法規(guī)一方面希望開放數(shù)據(jù)服務(wù)于公共事業(yè)，另一方面保護(hù)個(gè)人對(duì)自身數(shù)據(jù)的控制。中國目前還缺乏相關(guān)法規(guī)或條例。另外“在教育領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)，至關(guān)重要的是必須在互信的環(huán)境中，尤其要得到學(xué)生和家長的信任”[15]。這里強(qiáng)調(diào)的不僅是讓學(xué)生和家長允許研究者收集數(shù)據(jù)，更重要的是根據(jù)大數(shù)據(jù)研究出來的結(jié)果要能夠讓學(xué)生和家長信服。比如根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測某學(xué)生適合某專業(yè)或某職業(yè)，很可能與學(xué)生或家長的預(yù)期不一樣，那么家長會(huì)不會(huì)認(rèn)為這剝奪了孩子的未來呢？孩子會(huì)不會(huì)認(rèn)為這違背了他/她的興趣和理想呢？尤其當(dāng)我們要用大數(shù)據(jù)的結(jié)果去實(shí)施一項(xiàng)重大高等教育改革的時(shí)候，更要謹(jǐn)慎行事。

第四，形成一種開放、共享、合作的研究模式。長期以來，我們的高等教育研究注重描述性和思辨性研究，如比較教育研究領(lǐng)域，“在基于證據(jù)的研究的時(shí)代顯得方法上偏‘軟，證據(jù)不夠充分，結(jié)論不太客觀，同時(shí)，與國際社會(huì)在研究范式上的這種差異，也使我國的比較教育研究成果很難得到國際同行的承認(rèn)，難以與國際同行在同一個(gè)話語體系中對(duì)話”[16]?？梢哉f，大數(shù)據(jù)為我們提供了一個(gè)契機(jī)，可以與國際同行分享數(shù)據(jù)，共同研究?！氨容^教育學(xué)之父”朱利安很早就提出了獲取、整理、對(duì)比和分析各國教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一系列設(shè)想，由于當(dāng)時(shí)條件所限無法得以實(shí)現(xiàn)，所以以前的比較高等教育研究主要集中于某國或某幾國的資料，或者僅僅是某個(gè)高校的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在依托分布存儲(chǔ)和云計(jì)算，高等教育研究者將不再受地域和國家的限制，通過互聯(lián)網(wǎng)就能夠在世界上任何一個(gè)地方迅速地獲取整個(gè)高等教育領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，使得真正的跨國研究和高等教育比較研究成為可能。共享大數(shù)據(jù)將使我們具有更加廣闊的國際視野，探索世界高等教育的規(guī)律，而不是僅僅局限于中國特色的研究。

世界很多發(fā)達(dá)國家已經(jīng)意識(shí)到共享大數(shù)據(jù)、促進(jìn)研究深入的重要性，開始一系列數(shù)據(jù)開放的行動(dòng)。如英國分別于2013/2014和2014/2015年度為100余所大學(xué)額外投資三千七百萬英鎊建立開放的科學(xué)研究數(shù)據(jù)平臺(tái)[17]；歐洲委員會(huì)、美國政府、澳大利亞政府成立了研究數(shù)據(jù)聯(lián)盟；歐洲委員會(huì)出臺(tái)開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及2020地平線開放數(shù)據(jù)計(jì)劃。中國應(yīng)該順應(yīng)這一趨勢，積極主動(dòng)地開放資源，尋找更多的國際合作研究伙伴。endprint

我們知道，大數(shù)據(jù)的魅力除了數(shù)據(jù)之海量，更在于它將多學(xué)科、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，因此突破了傳統(tǒng)方法的限制，實(shí)現(xiàn)了研究的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)科學(xué)本身就橫跨多門學(xué)科，如信息科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等等。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展一體化的程度越來越高，一方面，社會(huì)科學(xué)各學(xué)科之間，社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)之間不斷交叉、融合；另一方面，許多學(xué)科越分越細(xì)、新學(xué)科不斷涌現(xiàn)，這就要求不同學(xué)科、不同領(lǐng)域之間在方法和視角上相互借鑒，加強(qiáng)協(xié)作。近年來，各個(gè)國家在開始培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才時(shí)都幾乎采取了跨學(xué)科的方式。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2012年全世界有近170所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，美國各大學(xué)的大數(shù)據(jù)碩士課程從2011、2012年開始大量招生，這些課程大多數(shù)是與商業(yè)管理、社會(huì)學(xué)、新聞學(xué)等學(xué)科結(jié)合起來培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，有專家稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家，而不僅僅是單純的數(shù)據(jù)技術(shù)人才。如哈佛大學(xué)在2008年推出數(shù)字人文先導(dǎo)計(jì)劃，2010年再進(jìn)一步成立“人文2.0”實(shí)驗(yàn)室，也是面向校內(nèi)的人文院系，發(fā)展數(shù)字化的研究工具、建立討論平臺(tái)或是提出跨領(lǐng)域的合作計(jì)劃。[18]

因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，高等教育研究必須主動(dòng)尋求跨學(xué)科的合作，聯(lián)合信息科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、倫理學(xué)和管理學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者，夯實(shí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論，切實(shí)提高研究者數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力。我國已出臺(tái)政策“鼓勵(lì)高校設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程相關(guān)專業(yè)，重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)化數(shù)據(jù)工程師等大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，鼓勵(lì)采取跨校聯(lián)合培養(yǎng)等方式開展跨學(xué)科大數(shù)據(jù)綜合型人才培養(yǎng)，大力培養(yǎng)具有統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理等多學(xué)科知識(shí)的跨界復(fù)合型人才”[19]。跨學(xué)科的合作，不僅可以培養(yǎng)高等教育大數(shù)據(jù)人才，還有可能創(chuàng)生新的交叉學(xué)科，就像“計(jì)算社會(huì)學(xué)”日趨流行一樣，有學(xué)者預(yù)言，假以時(shí)日，也許會(huì)誕生一門“計(jì)量高等教育學(xué)”，開辟一個(gè)全新的高等教育研究方向。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)正在深刻地影響和改變著高等教育的發(fā)展，也對(duì)研究者的理論與實(shí)踐帶來新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。大數(shù)據(jù)研究作為一種發(fā)展趨勢，對(duì)中外高等教育領(lǐng)域來說都是新生事物。如果說我們的定量研究曾經(jīng)落后于大多數(shù)西方發(fā)達(dá)國家的話，我們的大數(shù)據(jù)研究幾乎是和國外站在同一個(gè)起跑線上，能否抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)高等教育研究的一次飛躍，關(guān)鍵取決于高等教育研究者數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升和高等教育大數(shù)據(jù)研究文化的培育和形成。這絕非一朝一夕之功，只能積跬步而至千里，以開放的心胸開展跨學(xué)科、跨國界的合作，逐漸增強(qiáng)高等教育研究的科學(xué)性，為高等教育質(zhì)量的提升和高等教育改革的實(shí)踐提供更為堅(jiān)實(shí)的理論與事實(shí)的支撐。

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（責(zé)任編輯劉第紅）endprint