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      中部地區(qū)金融發(fā)展減貧效應(yīng)的實證分析

      2018-01-07 04:08桂立
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年36期
      關(guān)鍵詞:中部地區(qū)金融發(fā)展

      桂立

      摘 要:運用1996-2015年中部六省的面板數(shù)據(jù),通過實證研究發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展規(guī)模減少了中部六省城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入,金融發(fā)展效率的回歸系數(shù)沒有通過顯著性檢驗;中部六省人力資本提升增加了城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入,經(jīng)濟增長、城鄉(xiāng)收入差距的擴大增加了中部六省城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入。因此,在金融發(fā)展問題上,必須兼顧效率與公平。在進行金融改革、提升資金配置效率的同時,中部地區(qū)政府還需要采取積極、可行的措施實現(xiàn)金融資源的配置公平。

      關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;減貧效應(yīng);中部地區(qū)

      中圖分類號:F2 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.36.013

      1 中部地區(qū)的城鎮(zhèn)貧困問題

      改革開放以來,中國經(jīng)濟增長取得了舉世矚目的成就;與此同時,中國的反貧困事業(yè)也取得了非常豐碩的成果。聯(lián)合國《2015年千年發(fā)展目標報告》認為,中國是全球減少貧困人口最多的國家,也是全球?qū)崿F(xiàn)聯(lián)合國千年發(fā)展目標的率先國家,對全球減貧的貢獻率超過70%,為全球減貧事業(yè)作出了巨大貢獻。中國大規(guī)模貧困人口的減少,主要集中在農(nóng)村地區(qū)。中國的農(nóng)村貧困人口從1978年的2.5億人減少到2015年的5575萬人;貧困發(fā)生率也從1978年的31%,下降到2015年的5.7%。

      但是,與農(nóng)村貧困人口大幅下降不同的是,隨著改革開放的深入推進,尤其是20世紀90年代以來,中國的城市貧困問題開始日益凸顯。與農(nóng)村貧困不同的是,我國長期以來沒有制定權(quán)威的城鎮(zhèn)貧困標準,也沒有統(tǒng)一的貧困線。近年來,部分國內(nèi)學(xué)者對中國城鎮(zhèn)的貧困問題進行了研究。例如,根據(jù)擴展的線性支出系統(tǒng),駱祚炎(2006)估算了我國城鎮(zhèn)2000—2004年的貧困人口分別為:2295萬人、2883萬人、3766萬人、3912萬人和4071萬人。因為缺乏國家權(quán)威部門的認定,這些研究都只能為判斷中國城鎮(zhèn)貧困狀況作為參考。

      從地域分布情況來看,與農(nóng)村貧困一樣,我國的城鎮(zhèn)貧困主要集中在中西部地區(qū)。根據(jù)王有捐(2002)的測算,2000年我國東、中、西部的城市貧困人口分別為272萬人、582萬人和196萬人,占全國城市人口53%的中西部地區(qū)占了全國城市貧困人口的將近75%。全國總工會2002年進行的調(diào)查也表明,全國城市貧困總?cè)丝谥?,東、中、西部地區(qū)所占比重分別為219%、529%和25.2%,其中,中西部地區(qū)合計占到了781%。具體來看,中西部地區(qū)的資源枯竭的礦山城市、老工業(yè)基地城市,以及原“三線”軍工企業(yè)所在的城市是貧困人口主要集中的區(qū)域。

      此外,如表1所示,亞行專家組對于我國城市貧困問題的研究也表明,我國城鎮(zhèn)貧困發(fā)生率較低的省份多集中在沿海發(fā)達地區(qū),而西部內(nèi)陸欠發(fā)達地區(qū)城鎮(zhèn)貧困發(fā)生率普遍較高。中部地區(qū)居兩者之間,并且中部六省內(nèi)部城市貧困率也存在較大的差異,其中,湖南、安徽、江西處于次低區(qū)域,湖北處于平均區(qū)域,河南、山西則處于最高區(qū)域。

      2 中部地區(qū)金融發(fā)展與城鎮(zhèn)貧困的實證檢驗

      2.1 模型、變量與數(shù)據(jù)說明

      2.1.1 實證模型

      為了分析中部六省金融發(fā)展與城鎮(zhèn)貧困之間的關(guān)系,建立如下的回歸模型:

      LnYPit=a0+a1FIRit+a2FEit+a3LnHit+a4LnRGDPit+a5CRit+εit(1)

      式中,下標i表示第i個省,下標t表示第t年。研究樣本包括中部6個省,時間跨度為1996-2015年,相關(guān)變量指標形成面板數(shù)據(jù)。

      2.1.2 指標選取

      (1)貧困人口收入的指標(YP)。

      因為缺乏各省農(nóng)村貧困人口的收入數(shù)據(jù),只能以城鎮(zhèn)貧困人口的收入表示中部六省的貧困狀況,并將按收入等級分類的占總?cè)丝?0%的城鎮(zhèn)最低收入人群的平均實際收入,作為為貧困人口的人均收入。

      (2)金融發(fā)展規(guī)模的指標(FIR)。

      人們普遍使用Goldsmith(1969)提出的金融相關(guān)率(FIR),衡量金融發(fā)展規(guī)模。它表示一國或地區(qū)金融資產(chǎn)總額與GDP的比值。在我國間接融資主導(dǎo)的金融體系中,銀行業(yè)居壟斷地位,它對各省貧困狀況產(chǎn)生最重要的影響;所以,對于金融發(fā)展規(guī)模指標,我們采用金融機構(gòu)存貸款余額與地區(qū)GDP的比值。

      (3)金融發(fā)展效率的指標(FE)。

      對于金融發(fā)展效率,以銀行貸款中非國有經(jīng)濟貸款的比重來衡量,這是很多研究的普遍做法。但是,因為在整體經(jīng)濟中國有經(jīng)濟的地位,王志強、孫剛(2003)認為,這種做法是不合理的。他們認為,金融發(fā)展效率可以用貸款與存款的比值來衡量,該比值越大,說明金融發(fā)展效率越高,商業(yè)銀行的貸款行為越注重效益、風(fēng)險。

      (4)人力資本的指標(H)。

      人力資本以財政總支出中政府教育支出的比重來衡量,在已有的研究中被大量采用。但是,人力資本的形成包括個人、企業(yè)和政府的教育投資,目前個人和企業(yè)教育支出我國缺乏統(tǒng)計數(shù)據(jù),人力資本單純以政府的教育支出衡量存在較大的缺陷。所以,對于人力資本,本文采用受教育年限法進行計算。

      (5)經(jīng)濟增長的指標(LnRGDP)。

      以人均實際GDP衡量經(jīng)濟增長,是大多數(shù)學(xué)者的普遍做法,我們亦選用人均實際GDP作為控制變量。同樣,我們采用其自然對數(shù)形式(LnRGDP),以防止異方差。

      (6)收入分配的指標(CR)。

      在衡量收入差距的指標中,基尼系數(shù)是最常用的,但是各省的基尼系數(shù)很難計算得到??紤]到我國是典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu),城鄉(xiāng)收入差距是影響我國總體收入差距最主要的因素。衡量城鄉(xiāng)收入差距最簡單、最有效的指標就是城鄉(xiāng)收入比率。

      2.1.3 數(shù)據(jù)說明

      在金融發(fā)展指標中,GDP的數(shù)據(jù)源于《中國證券期貨統(tǒng)計年鑒》(2016);金融機構(gòu)的存款、貸款余額的數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計摘要》(2016)。人力資本的計算數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》(1996-2010)和《新中國55年統(tǒng)計資料匯編》;其他年份,則采用1%的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),并進行合理的換算。

      本文涉及的其它數(shù)據(jù)源于:《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(1997-2016)、《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》、《中國統(tǒng)計年鑒》(1997-2016)、《中國金融統(tǒng)計》(1997-1999)和《中國金融年鑒》(2003-2016)、中部六省《統(tǒng)計年鑒》(1997-2016)。本文直接剔除了一些數(shù)據(jù)的價格水平波動影響,并對相關(guān)數(shù)據(jù)取了自然對數(shù)值,以減少數(shù)據(jù)變動幅度。

      2.2 實證分析過程與結(jié)果

      本文首先以Wooldridge Test判斷面板數(shù)據(jù)是否存在自相關(guān),不存在一階自相關(guān)為該檢驗的原假設(shè)。檢驗結(jié)果表明,面板數(shù)據(jù)的P值為零,原假設(shè)被拒絕,即變量數(shù)據(jù)存在自相關(guān)。其次,本文檢驗面板數(shù)據(jù)是否存在異方差,不存在異方差是該檢驗的原假設(shè)。檢驗結(jié)果表明,面板數(shù)據(jù)的P值非常小,原假設(shè)被拒絕,即變量數(shù)據(jù)存在異方差。

      根據(jù)上述檢驗結(jié)果,因為面板數(shù)據(jù)存在自相關(guān)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜誤差,隨機效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型均不適合作為估計模型,所以,本文采用FGLS(feasible generalized least squares)方法進行估計,估計結(jié)果見表2。

      在表2中,從方程(a)可知,1996-2015年間,金融發(fā)展規(guī)模的擴大,在1%的顯著水平下減少了中部六省城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入;經(jīng)濟增長、人力資本的提升、城鄉(xiāng)收入差距的擴大,在1%的顯著水平下增加了中部六省城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入。加入金融發(fā)展效率(FE),由方程(b)可知,1996-2015年間,金融發(fā)展規(guī)模,在1%的顯著水平下減少了中部六省城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入,金融發(fā)展效率(FE)的回歸系數(shù)沒有通過顯著性檢驗。中部六省經(jīng)濟增長、人力資本提升,在1%的顯著水平下增加了城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入;中部六省城鄉(xiāng)收入差距的擴大,在1%的顯著水平下增加了城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入。

      3 研究結(jié)論與政策含義

      與農(nóng)村貧困人口大幅下降不同的是,隨著改革開放的深入推進,尤其是20世紀90年代以來,中國的城市貧困問題開始日益凸顯。從地域分布情況來看,我國的城鎮(zhèn)貧困和農(nóng)村貧困一樣,主要集中在中西部地區(qū)。中部六省內(nèi)部城市貧困率也存在較大的差異,其中,湖南、安徽、江西處于次低區(qū)域,湖北處于平均區(qū)域,河南、山西則處于最高區(qū)域。在此基礎(chǔ)上,運用1996-2015年中部六省的面板數(shù)據(jù),本文的實證研究發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展規(guī)模減少了中部六省城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入,金融發(fā)展效率的回歸系數(shù)沒有通過顯著性檢驗;中部六省人力資本提升增加了城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入,經(jīng)濟增長、城鄉(xiāng)收入差距的擴大增加了中部六省城鎮(zhèn)貧困人口的實際收入。

      根據(jù)上述研究結(jié)論,可以引申的政策含義:在中部地區(qū)金融發(fā)展過程中,一味強調(diào)資金效率的提高而忽視金融資源的公平配置,肯定會惡化經(jīng)濟發(fā)展進程中的收入不平等狀況。所以,在金融發(fā)展過程中,地方政府必須同時兼顧效率與公平。在進行金融改革、提升資金配置效率的同時,中部地區(qū)政府還需要采取積極、可行的措施實現(xiàn)金融資源的配置公平。首先,在實現(xiàn)利潤最大化的同時,金融機構(gòu)還需要承擔一定的社會責任,具有運用資金支持低收入弱勢群體的積極性和責任心。其次,努力減少金融信貸配給,積極引導(dǎo)金融機構(gòu)對傳統(tǒng)部門的融資融通,降低融資門檻,改善融資條件,并以此增加傳統(tǒng)部門就業(yè)的低收入群體收入。最后,規(guī)范完善普惠金融體系,使所有經(jīng)濟主體能夠以合理成本享受平等的金融服務(wù)權(quán)利,尤其應(yīng)惠及被金融機構(gòu)所忽視的貧困群體。

      參考文獻

      [1]駱祚炎.我國城鎮(zhèn)貧困人口規(guī)模再估算[J].財經(jīng)科學(xué),2006,(9).

      [2]王有捐.對目前我國城市貧困狀況的判斷分析[J].市場與人口分析,2002,(6).

      [3]王志強,孫剛.中國金融發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率與經(jīng)濟增長關(guān)系的經(jīng)驗分析[J].管理世界,2003,(7).

      [4]Goldsmith, R.W. Financial Structure and Development[M].Yale University Press, New Haven, CT,1969.

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