馬清亮, 楊海燕, 吳旭光
(1.火箭軍工程大學控制工程系,西安 710025; 2.西北工業(yè)大學航海學院,西安 710072)
多項式模糊系統(tǒng)混合H2/H∞控制
馬清亮1, 楊海燕2, 吳旭光2
(1.火箭軍工程大學控制工程系,西安 710025; 2.西北工業(yè)大學航海學院,西安 710072)
對于多項式模糊系統(tǒng),提出一種具有公共Lyapunov矩陣的混合H2/H∞性能準則?;诙囗検絃yapunov函數(shù)與平方和分解技術,推導出多項式模糊系統(tǒng)混合H2/H∞狀態(tài)反饋控制器的存在條件。通過求解一個具有多項式平方和約束的參數(shù)極小化問題,給出了混合H2/H∞模糊控制器優(yōu)化設計方法。
多項式模糊系統(tǒng); 混合H2/H∞控制; 多項式Lyapunov函數(shù); 平方和優(yōu)化
多項式模糊模型是在T-S模糊模型基礎上提出的一種用于描述非線性系統(tǒng)的新型模糊模型[1]。傳統(tǒng)T-S模糊模型的后件采用線性方程描述,采用T-S模糊模型,能夠逼近任意光滑的非線性系統(tǒng)。作為T-S模糊模型的推廣,多項式模糊模型在整體結構上與T-S模糊模型類似。由于采用了多項式非線性方程作為模糊模型的后件,因此,運用多項式模糊模型能夠更有效地描述復雜非線性系統(tǒng)。對于T-S模糊系統(tǒng),通常采用二次Lyapunov函數(shù)和線性矩陣不等式(LMI)技術設計模糊控制器;而對于多項式模糊系統(tǒng),則采用多項式Lyapunov函數(shù)與多項式平方和(SOS)優(yōu)化技術設計模糊控制器,因而能夠降低模糊控制器設計的保守性[2]。目前,已有學者針對多項式模糊系統(tǒng)的鎮(zhèn)定控制、魯棒
混合H2/H∞控制是具有H∞性能約束的H2優(yōu)化控制問題。在控制器設計過程中,混合H2/H∞控制同時考慮系統(tǒng)的H2性能和H∞性能,因而能夠使閉環(huán)系統(tǒng)一方面具有較強的魯棒性,另一方面又獲得優(yōu)良的調節(jié)性能。對于多項式模糊系統(tǒng)的混合H2/H∞控制問題,目前相關研究成果尚不多見。
本文在文獻[7]的基礎上,進一步研究多項式模糊系統(tǒng)的混合H2/H∞狀態(tài)反饋控制器設計問題。首先提出一種具有公共Lyapunov矩陣的多項式模糊系統(tǒng)混合H2/H∞性能準則;進而,基于多項式Lyapunov函數(shù)與平方和優(yōu)化技術,給出了混合H2/H∞狀態(tài)反饋模糊控制器的存在條件和優(yōu)化設計方法。
考慮如下非線性系統(tǒng)
(1)
式中:x(t)∈Rn為狀態(tài)向量;f和g是光滑非線性函數(shù);u(t)∈Rm是控制輸入;w(t)∈Rp是能量有界的外部干擾;z∞(t)∈Rq是控制輸出。
構建描述式(1)非線性系統(tǒng)的多項式模糊模型,第i條模糊規(guī)則如下[1]所述。
Ifz1(t) isMi1and … andzp(t) isMip,then
(2)
對式(2)的多項式模糊模型進行反模糊化處理,可得到全局多項式模糊系統(tǒng)
(3)
根據(jù)平行分布補償原理,對于式(3)的多項式模糊系統(tǒng),可設計如下形式的狀態(tài)反饋模糊控制器,即
。
(4)
結合式(3)和式(4),可得相應的閉環(huán)多項式模糊系統(tǒng)為
(5)
。
(6)
對于式(3)的多項式模糊系統(tǒng),本文研究目標是確定模糊控制器式(4)中增益矩陣Ki(x)(i=1,…,r),使得式(5)的閉環(huán)模糊系統(tǒng)是穩(wěn)定的,同時滿足如下性能指標。
2)H2性能:由式(6)定義的系統(tǒng)H2性能指標達到最小。
本章在分析多項式模糊系統(tǒng)H2性能和H∞性能的基礎上,提出一種基于公共Lyapunov矩陣的多項式模糊系統(tǒng)混合H2/H∞性能準則。
2.1 多項式平方和分解
定義1對于多元多項式f(x),其中x∈Rn,若存在一組多項式g1(x),g2(x),…,gm(x),使得
(7)
則稱f(x)為平方和(SOS)多項式[7]。
記ΣSOS表示所有平方和多項式的集合。若f(x)∈ΣSOS,則有f(x)≥0成立。
引理1[8]設f(x)是一個階次為2d的多元多項式,其中,x∈Rn;Z(x)是一個由x的單項式(階次不高于d)構成的列向量,則f(x)是SOS多項式的充要條件是存在一個半正定矩陣Q,滿足
f(x)=ZT(x)QZ(x)
。
(8)
引理2設F(x)是一個次數(shù)為2d的N×N維對稱多項式矩陣,其中:x∈Rn,Z(x)是一個由x的單項式(次數(shù)不高于d)構成的列向量,考慮如下3個條件[7,9]:1)F(x)≥0對于?x∈Rn均成立;2)vTF(x)v是SOS多項式,其中,實向量v∈RN與x不相關;3) 存在一個半正定矩陣Q,滿足vTF(x)v=(v?Z(x))T·Q(v?Z(x)),其中,“v?Z(x)”表示向量v與Z(x)的Kronecker積。則有:1)?2);2)?3)。
2.2 多項式模糊系統(tǒng)的H2性能準則
(9)
(10)
(11)
(12)
證明:考慮如下形式的候選多項式Lyapunov函數(shù)
(13)
沿式(5)的無外擾閉環(huán)模糊系統(tǒng)狀態(tài)軌線,對V(x)求導,可得
(14)
根據(jù)引理2,若條件式(10)和式(11)成立,則有
(15)
。
(16)
對式(16)兩邊分別從0到∞進行積分,并考慮當t→∞時,V(x(t))→ 0,可得
。
(17)
2.3 多項式模糊系統(tǒng)的H∞性能準則
下述定理給出了多項式模糊系統(tǒng)H∞性能判別方法。
(18)
(19)
(20)
式中:Mij(x)=
證明:采用與本文中的定理1以及文獻[10]中的定理6類似的推導思路,可證得該定理。限于篇幅,略。
2.4 多項式模糊系統(tǒng)的混合H2/H∞性能準則
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
運用Matlab 平方和優(yōu)化工具箱(SOSTOOLS)以及半定規(guī)劃工具箱SeDuMi,可判定定理3中的所有條件式(21)~式(25)是否成立[11]。
本章在定理3的基礎上,給出多項式模糊系統(tǒng)混合H2/H∞狀態(tài)反饋模糊控制器的存在條件和設計方法。
3.1 混合H2/H∞狀態(tài)反饋模糊控制器的存在條件
(26)
(27)
(28)
(29)
。
(30)
證明:令
。
(31)
將式(31)代入式(22)~式 (25),可得式(26)~式(29)。
3.2 混合H2/H∞狀態(tài)反饋模糊控制器優(yōu)化設計
引入變量λ,令
。
(32)
根據(jù)引理2和Schur補引理,如果
(33)
成立,式中,v16是與x不相關的向量,則有式(32)成立。
定理5給出了混合H2/H∞狀態(tài)反饋模糊控制器的優(yōu)化設計方法。
定理5對于式(3)的多項式模糊系統(tǒng)和給定的標量γ>0,如果以下的優(yōu)化問題
(34)
(35)
且式(5)的閉環(huán)多項式模糊系統(tǒng)H2性能的上界是λ*。
定理5中的式(34)優(yōu)化問題是一個具有平方和約束條件的參數(shù)極小化問題,即平方和優(yōu)化問題,可運用Matlab SOSTOOLS工具箱進行求解[11]。
考慮如下非線性系統(tǒng)
(36)
采用扇形非線性建模技術,建立描述式(36)的非線性系統(tǒng)多項式模糊模型[7],即
(37)
(38)
相應閉環(huán)模糊系統(tǒng)的H2性能的上界λ*=370.502 1,即由式(6)描述的系統(tǒng)H2性能指標滿足J2<370.502 1。
為進一步驗證本文方法的有效性,分別對本文提出的混合H2/H∞控制方法和文獻[7]中的H∞控制方法進行仿真分析與比較。圖1~圖3分別給出了式(36)的非線性系統(tǒng)在H∞模糊控制器以及混合H2/H∞模糊控制器作用下的狀態(tài)變化曲線和模糊控制輸入量變化曲線。
由圖1~圖3可知,H∞模糊控制器以及混合H2/H∞模糊控制器均能使式(36)的非線性系統(tǒng)在干擾作用下保持穩(wěn)定,具有良好的干擾抑制能力。
通過進一步計算可知,在H∞模糊控制器的作用下,式(36)非線性系統(tǒng)的實際H2性能為625.483 7;在混合H2/H∞模糊控制器的作用下,式(36)非線性系統(tǒng)的實際H2性能為326.670 2,從而表明與H∞控制相比,采用混合H2/H∞控制方法能夠使系統(tǒng)獲得更好的調節(jié)性能。
圖1 系統(tǒng)狀態(tài)x1(t)變化曲線Fig.1 Curve of system state x1(t)
圖2 系統(tǒng)狀態(tài)x2(t)變化曲線Fig.2 Curve of system state x2(t)
圖3 模糊控制輸入u(t)變化曲線Fig.3 Curve of fuzzy control input u(t)
本文在分析多項式模糊系統(tǒng)H2性能和H∞性能的基礎上,提出了一種具有公共Lyapunov矩陣的多項式模糊系統(tǒng)混合H2/H∞性能準則;進而,運用多項式Lyapunov函數(shù)與平方和優(yōu)化技術,給出多項式模糊系統(tǒng)混合H2/H∞狀態(tài)反饋模糊控制器存在條件,并將混合H2/H∞優(yōu)化控制問題轉化為一個具有多項式平方和約束的參數(shù)極小化問題,并給出了混合H2/H∞模糊控制器優(yōu)化設計方法。
[1] TANAKA K,YOSHIDA H,OHTAKE H,et al.A sum of squares approach to stability analysis of polynomial fuzzy systems[C]//Proceedings of the American Control Conference,New York,2007:4071-4076.
[2] LAM H K,WU L,LAM J.Two-step stability analysis for general polynomial-fuzzy-model-based control systems [J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2015,23(3):511-524.
[3] FURQON R,CHEN Y J,TANAKA M,et al.Stabilization analysis of single-input polynomial fuzzy systems using control Lyapunov Functions [C]//IEEE International Conference on Fuzzy Sytstems,Beijing,2014:907-912.
[4] TANAKA K,OHTAKE H,WANG H O.Guaranteed cost control of polynomial fuzzy systems via a sum of squares approach [J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics-Part B:Cybernetics,2009,39(2):561-567.
[5] JIANG Y,ZHAO Y.H∞filtering of polynomial fuzzy systems with fading measurements[C]//Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference,Nanjing,2014:4530-4533.
[6] HAN H,HIGAKI Y.Polynomial fuzzy controller design with disturbance observer using the SOS-based approach[J].IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2015,10(4):458-464.
[7] 馬清亮,鄧會選,呂康文,等.基于平方和優(yōu)化的多項式模糊系統(tǒng)H∞控制[J].電光與控制,2014,21(10):80-84.
[8] PARRILO P A.Structured semidefinite programs and semialgebraic geometry method in robustness and optimization[D].California:California Institute of Technology,2000.
[9] PRAJNA S,PAPACHRISTODOULOU A,WU F.Nonlinear control synthesis by sum of squares optimization:a Lyapunov-based approach[C]//Proceedings of the Asian Control Conference (ASCC),Melbourne,2004:157-165.
[10] LEE K P,JEUNG E T,PARK H B.Robust fuzzyH∞control for uncertain nonlinear systems via state feedback:an LMI approach[J].Fuzzy Sets and Systems,2001,120(1):120-134.
[11] PRAJNA S,PAPACHRISTODOULOU A,PARRILO P A.Introducing SOSTOOLS:a general purpose sum of squares programming solver[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control,Las Vegas,2002:741-746.
MixedH2/H∞ControlofPolynomialFuzzySystems
MA Qing-liang1, YANG Hai-yan2, WU Xu-guang2
(1.Department of Control Engineering,Rocket Force University of Engineering,Xi’an 710025,China; 2.School of Marine Science and Technology,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)
A mixedH2/H∞performance criterion with common Lyapunov matrix is proposed for polynomial fuzzy systems.Sufficient conditions for the existence of mixedH2/H∞state feedback fuzzy controller are derived based on the polynomial fuzzy Lyapunov function and Sum-of-Squares (SOS) decomposation technique.The optimalH2/H∞controller design approach is given by solving a parameter minimization problem with SOS constraints.
polynomial fuzzy system; mixedH2/H∞control; polynomial Lyapunov function; sum-of-squares optimization
馬清亮,楊海燕,吳旭光.多項式模糊系統(tǒng)混合H2/H∞控制[J].電光與控制,2017,24(7):1-6.MA Q L,YANG H Y,WU X G.MixedH2/H∞control of polynomial fuzzy systems[J].Electronics Optics & Control,2017,24(7):1-6.
TP13
A
10.3969/j.issn.1671-637X.2017.07.001
2016-06-28
2017-04-13
國家自然科學基金(61203007)
馬清亮(1974 —),男,河南商水人,博士,副教授,研究方向為智能控制、非線性控制等??刂埔约氨P阅芸刂频葐栴}展開研究,并已有較多的研究成果[2-7]。