劉 念， 李曉云， 黃瑪蘭

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢 430070)

2013年我國(guó)玉米播種面積達(dá)3 632萬(wàn)hm2(同年水稻播種面積為3 031萬(wàn)hm2，小麥播種面積為2 412萬(wàn)hm2)，總產(chǎn)量為21 849萬(wàn)t(水稻總產(chǎn)量為20 361萬(wàn)t，小麥總產(chǎn)量為 12 193萬(wàn)t)，成為名副其實(shí)的第一大作物。隨著我國(guó)人口增長(zhǎng)，居民生活水平提高，飼料用糧與工業(yè)用糧數(shù)量迅速增加，為保障玉米供給的基本平衡，2008年以來(lái)國(guó)家在玉米產(chǎn)區(qū)實(shí)施臨儲(chǔ)政策，刺激了國(guó)內(nèi)玉米生產(chǎn)，玉米庫(kù)存逐年增加，然而近年來(lái)國(guó)外玉米價(jià)格倒掛壓力大，出現(xiàn)了國(guó)內(nèi)有余糧還大量進(jìn)口的現(xiàn)象。出現(xiàn)了縮減玉米主產(chǎn)區(qū)播種面積、實(shí)行土地輪作休耕等制度的導(dǎo)向。如何有效配置玉米生產(chǎn)區(qū)域分布，擴(kuò)大玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)的玉米生產(chǎn)與保障能力，減少非玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)玉米的播種面積，對(duì)有效利用資源與環(huán)境，高效保障國(guó)內(nèi)玉米供需平衡有重要作用。本研究利用DEA-Malmquist和多階段DEA方法，估算各玉米生產(chǎn)省(市、區(qū))的玉米生產(chǎn)效率，為進(jìn)一步實(shí)施玉米產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供實(shí)證數(shù)據(jù)支持。全要素生產(chǎn)率最早由索洛提出，是衡量總產(chǎn)出與總投入的生產(chǎn)率指標(biāo)。DEA不涉及參數(shù)預(yù)測(cè)，可用來(lái)評(píng)價(jià)相同類型的決策單元的投入規(guī)模和技術(shù)有效性，在眾多評(píng)價(jià)生產(chǎn)率的方法中有一定優(yōu)勢(shì)。本研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析測(cè)算中國(guó)玉米生產(chǎn)率變化。鄭京海等測(cè)算了中國(guó)省際全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成，從技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步2個(gè)方面考察1978年以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)TFP增長(zhǎng)性質(zhì)和近幾年來(lái)的變化，將中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分為高增長(zhǎng)期和低增長(zhǎng)期[1]；李谷成運(yùn)用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析方法，對(duì)轉(zhuǎn)型期中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)型期中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)突出，有明顯的階段性特征，各省區(qū)之間TFP增長(zhǎng)差異明顯[2]；黃勇運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法考察2004—2009年湖北省農(nóng)業(yè)TFP變動(dòng)趨勢(shì)，通過(guò)分解Malmquist指數(shù)發(fā)現(xiàn)，主要是技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)湖北省農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)，純技術(shù)效率和規(guī)模效率作用不顯著[3]；張冬平等利用我國(guó)小麥生產(chǎn)成本收益數(shù)據(jù)，分析了20世紀(jì)90年代以來(lái)我國(guó)小麥生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成變化趨勢(shì)，探討我國(guó)小麥生產(chǎn)效率下降的原因及效率提高的途徑[4]；田偉等利用1995—2008年中國(guó)13個(gè)棉花主產(chǎn)區(qū)的投入與產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，建立隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型測(cè)算中國(guó)棉花技術(shù)進(jìn)步率，結(jié)果顯示中國(guó)棉花生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步顯著，各個(gè)產(chǎn)區(qū)總體技術(shù)效率水平高但存在一定差異[5]；王懷明等運(yùn)用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法測(cè)算了1980—2009年大豆、水稻、小麥、玉米4種糧食作物的全要素生產(chǎn)率，比較了大豆和玉米全要素生產(chǎn)率的省際差異，并對(duì)大豆全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了收斂分析[6]；王軍等采用參數(shù)隨機(jī)前沿分析(SFA)方法，利用2001—2008年玉米投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)核心產(chǎn)區(qū)的玉米生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，在這期間核心產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)率增長(zhǎng)較明顯，全要素生產(chǎn)率已經(jīng)成為核心產(chǎn)區(qū)玉米單產(chǎn)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿7]；趙貴玉等以吉林省為例，基于非參數(shù)HMB指數(shù)方法和參數(shù)K-L隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法，采用1991—2005年投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，對(duì)玉米生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，主產(chǎn)區(qū)的玉米全要素生產(chǎn)率(TFP)變動(dòng)具有周期性[8]；趙紅雷等運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)中國(guó)玉米生產(chǎn)的技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算，并進(jìn)一步探討分析了技術(shù)效率的地區(qū)差異、時(shí)間差異和收斂性[9]；楊春等用DEA的Malmquist指數(shù)分析方法分析中國(guó)玉米生產(chǎn)率變化發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步是推進(jìn)玉米TFP增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，東北地區(qū)和西北地區(qū)玉米生產(chǎn)效率水平高于其他產(chǎn)區(qū)[10]；陳衛(wèi)平運(yùn)用Torngvist-Theil指數(shù)法和增長(zhǎng)賬戶法測(cè)算了1985—2003年我國(guó)TFP的變動(dòng)及其對(duì)玉米產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，結(jié)果表明這一時(shí)期玉米TFP增長(zhǎng)出現(xiàn)波動(dòng)性特征[11]。通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)大部分研究?jī)A向于使用某一種方式計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)，如Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)等，而將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)和多階段DEA相結(jié)合來(lái)分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或者單個(gè)作物生產(chǎn)率變化的文獻(xiàn)并不多。本研究基于DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)和多階段DEA相結(jié)合來(lái)測(cè)算中國(guó)玉米生產(chǎn)效率的變化，用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算2002—2013年中國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)，試圖從年際和省際2個(gè)方面來(lái)分析中國(guó)玉米TFP的變動(dòng)，用多階段DEA分析方法測(cè)算各省(市、區(qū))2012—2013年玉米綜合技術(shù)效率變動(dòng)，這樣不僅度量了全國(guó)玉米生產(chǎn)率的逐期變化，還反映了各年玉米綜合效率變動(dòng)的情況，能夠更好地反映中國(guó)及各省(市、區(qū))玉米生產(chǎn)效率的變動(dòng)情況。

1 研究方法及數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)[12]

DEA涉及用線性規(guī)劃方法構(gòu)建一個(gè)非參數(shù)分段前沿，效率可以通過(guò)這個(gè)前沿來(lái)衡量。DEA是通過(guò)構(gòu)造DEA的所有產(chǎn)出投入比來(lái)衡量效率的，首先描述規(guī)模報(bào)酬不變的基于投入方向的DEA模型。假設(shè)有I個(gè)公司(指省份)，每個(gè)公司有N個(gè)投入和M個(gè)產(chǎn)出，它們分別用列向量xi、qi表示。所有公司的投入數(shù)據(jù)可以用矩陣N×I表示，產(chǎn)出數(shù)據(jù)可以用矩陣M×I表示。u是M×1的產(chǎn)出權(quán)重向量；v是N×1的投入權(quán)重向量。最優(yōu)權(quán)重可以通過(guò)以下數(shù)學(xué)線性規(guī)劃問(wèn)題求解：

(1)

(2)

把u和v變成μ和v是用來(lái)強(qiáng)調(diào)這是一個(gè)和公式(1)不同的線性規(guī)劃問(wèn)題。

求公式(2)的對(duì)偶線性規(guī)劃，可得：

minθλθ；

(3)

式中：θ是標(biāo)量，而λ是I×1的矢量，滿足θ≤1。值得注意的是，這個(gè)線性方程問(wèn)題要被解I次。

DEA有規(guī)模報(bào)酬不變和規(guī)模報(bào)酬可變2種類型，包括投入方向和產(chǎn)出方向2種模型。

1.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)

Malmquist指數(shù)用來(lái)測(cè)量生產(chǎn)率指數(shù)的變化。除非特殊說(shuō)明，在所有Malmquist指數(shù)的定義中假定生產(chǎn)技術(shù)的規(guī)模效益不變。Fare指出TFP增長(zhǎng)是技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果。

L(y)是生產(chǎn)可能性集合，給定投入的最大產(chǎn)出集合稱為生產(chǎn)可能性前沿。

t時(shí)刻投入距離函數(shù)為：DI(x,y)=max{θ：θ>0，(x/θ)∈L(y)}。

Caves等基于投入距離函數(shù)構(gòu)建Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。

(4)

公式(4)把全要素生產(chǎn)率定義為技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步2個(gè)部分乘積，技術(shù)效率變化可分解為純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化2個(gè)部分乘積。用非參數(shù)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以度量生產(chǎn)率TFP逐期的動(dòng)態(tài)變化。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)大于1、等于1、小于1分別表示某年生產(chǎn)率相對(duì)于上一年有所提高、保持不變、有所降低。本研究使用基于投入距離函數(shù)的DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)來(lái)計(jì)算全國(guó)及各省(市、區(qū))的全要素生產(chǎn)率。

1.3 多階段回歸的DEA方法

多階段的DEA分析方法包含投入和產(chǎn)出2個(gè)方向，可以用來(lái)計(jì)算某一年各省(市、區(qū))的綜合技術(shù)效率(Te)?；谝?guī)模報(bào)酬不變(CRS)假設(shè)的DEA模型，技術(shù)效率變化可以分解為規(guī)模效率(sca)和基于規(guī)模效率可變(VRS)假設(shè)的純技術(shù)效率(vrs)。

當(dāng)Te=1時(shí)，DEA有效，投入產(chǎn)出水平已達(dá)到最佳；當(dāng)Te<1時(shí)，DEA無(wú)效，非DEA有效單元根據(jù)相應(yīng)的DEA有效單元進(jìn)行投影即可以實(shí)現(xiàn)相對(duì)有效，并計(jì)算出投入松弛和產(chǎn)出松弛。最優(yōu)產(chǎn)出為實(shí)際產(chǎn)出加上產(chǎn)出松弛，最優(yōu)投入為各投入減去相應(yīng)的投入松弛。

1.4 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，主要包括2002—2013年20個(gè)省(市、區(qū))的玉米投入和產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)。產(chǎn)出指標(biāo)是玉米主產(chǎn)品產(chǎn)量(kg/hm2)(har)，投入指標(biāo)選取化肥用量(kg/hm2)(fer)，用工數(shù)量(d/hm2)(lab)，租賃作業(yè)費(fèi)用(元/hm2)(mac)，其他直接費(fèi)用(元/hm2)(oth)。本試驗(yàn)租賃作業(yè)費(fèi)用包括機(jī)械作業(yè)費(fèi)和畜力費(fèi)，其他直接費(fèi)用是除去以上物質(zhì)費(fèi)用的所有其他直接費(fèi)用，包括種子費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、農(nóng)膜費(fèi)等。其中單位化肥用量和用工數(shù)量采用實(shí)物量指標(biāo)，機(jī)械畜力費(fèi)及其他直接費(fèi)用以2000年全國(guó)不變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)平減。全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

2 結(jié)果與分析

基于2002—2013年20個(gè)省(市、區(qū))玉米投入和產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，用DEAP 2.1計(jì)算求解2002—2013各省(市、區(qū))Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)(表1)。

由表1可知，2002—2013年各年度中國(guó)玉米TFP差異較大，中國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率在2004—2008年處于增長(zhǎng)階段，在2008—2009年出現(xiàn)了大幅度下降?？傮w來(lái)說(shuō)，中國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率總體處在一個(gè)較高水平，但仍然存在一定的進(jìn)步空間。2002—2013年由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率波動(dòng)較大，全國(guó)玉米技術(shù)效率變化(Effch)呈波動(dòng)狀態(tài)，且2006—2009年技術(shù)效率變化處于較高水平；技術(shù)進(jìn)步在2010—2013年有一個(gè)穩(wěn)定上升的趨勢(shì)。楊春用DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)算1990—2004年中國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率指數(shù)發(fā)現(xiàn)，1990—2004年中國(guó)玉米生產(chǎn)率增長(zhǎng)顯著，而本試驗(yàn)得出的結(jié)果是中國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率在經(jīng)歷一個(gè)較長(zhǎng)階段的增長(zhǎng)以后，近些年增長(zhǎng)速度有所減緩，因此，合理規(guī)劃玉米生產(chǎn)使其全要素生產(chǎn)率保持在較高水平是一項(xiàng)長(zhǎng)期的任務(wù)。另外，分別以各參照年為基期(即上一年=100%)，對(duì)2003—2013年基于DEA-Malmquist指數(shù)的全國(guó)玉米TFP年際變動(dòng)作進(jìn)一步分析(圖1)。

表1 2002—2013全國(guó)玉米Malmquist指數(shù)及其構(gòu)成變化

注：所求的技術(shù)效率和生產(chǎn)率變化是每年各省(市、區(qū))的平均值。

由圖1可知，2003—2004年、2007—2008年、2011—2012年全國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率為正，這是技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步綜合作用的結(jié)果。近幾年玉米生產(chǎn)率的變動(dòng)相對(duì)前幾年較平緩，而技術(shù)進(jìn)步比技術(shù)效率變化變動(dòng)程度略高。2004年玉米生產(chǎn)率增長(zhǎng)率達(dá)到一個(gè)峰值，這和國(guó)家稅制改革及糧食直補(bǔ)等政策有關(guān)，而2005—2007年玉米生產(chǎn)率下降明顯，可能是由于政策改革過(guò)程中面臨一定的阻力。2008年玉米生產(chǎn)率相對(duì)較高，這可能和國(guó)家實(shí)施玉米臨儲(chǔ)政策有關(guān)。2008年之前技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步基本同向變動(dòng)，之后則呈現(xiàn)一個(gè)比較明顯的反向變動(dòng)關(guān)系，可能是因?yàn)楫?dāng)技術(shù)效率處于較高水平時(shí)，技術(shù)進(jìn)步的滯后性更加明顯。未來(lái)應(yīng)使技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同提高，兩者有效結(jié)合才能使玉米要素生產(chǎn)率的提高更穩(wěn)定持久。

由表2可知，2002—2013年河北、內(nèi)蒙古、遼寧等7個(gè)省(區(qū))的Malmquist指數(shù)大于1，表明近十多年這些省份的玉米生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)了一定的增長(zhǎng)。但總體來(lái)看，大多數(shù)省(市、區(qū))的玉米Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)小于1，說(shuō)明近十多年來(lái)這些省份的玉米全要素生產(chǎn)率仍有較大提升空間。近期國(guó)家提出了“鐮刀彎”地區(qū)玉米減產(chǎn)，指出各地要因地制宜，調(diào)整玉米播種面積，增加其他作物的種植面積以提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。大部分地區(qū)玉米生產(chǎn)率有待提高，鑒于國(guó)內(nèi)玉米供大于求的現(xiàn)狀，可以考慮重新規(guī)劃玉米生產(chǎn)空間布局，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。就目前而言，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的戰(zhàn)略性任務(wù)，宏觀上需要國(guó)家和政府支持調(diào)控，微觀上需要農(nóng)戶支持配合。

表2 2002—2013各省(市、區(qū))玉米Malmquist指數(shù)及其構(gòu)成變化

注：所求的技術(shù)效率和生產(chǎn)率變化是各省(市、區(qū))的年平均值。

用多階段回歸的DEA方法分析各省(市、區(qū))在2002—2013年玉米綜合技術(shù)效率(Te)變動(dòng)(表3)。

由表3可知，我國(guó)各省(市、區(qū))歷年的綜合效率變動(dòng)較大。通過(guò)統(tǒng)計(jì)2002—2013年各省(市、區(qū))玉米Te=1的年份數(shù)量，發(fā)現(xiàn)各區(qū)域內(nèi)部綜合效率差異較大，以東北產(chǎn)區(qū)為例，12年間黑龍江省有10年玉米綜合技術(shù)效率達(dá)到1，而遼寧省每年的玉米綜合技術(shù)效率均小于1。2002—2013年遼寧、湖北、廣西、貴州、云南、甘肅等6個(gè)省(區(qū))的綜合技術(shù)效率均小于1。廣西、貴州、云南等省(區(qū))旱澇災(zāi)害時(shí)有發(fā)生，資源相對(duì)匱乏，不利于農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)，這些省(區(qū))并非玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)域。整體來(lái)看，2002—2013年保持玉米綜合效率較高的省(市、區(qū))并不多，主要是適合玉米種植的一些大省，如黑龍江省、新疆維吾爾自治區(qū)等；大多數(shù)省(市、區(qū))的玉米生產(chǎn)效率并不高，玉米生產(chǎn)存在不穩(wěn)定性。由表2可知，遼寧省全要素生產(chǎn)率處于較高水平，而表3表明其綜合技術(shù)效率卻處于較低水平，說(shuō)明這些年遼寧省玉米生產(chǎn)率有了一定的提升，但投入產(chǎn)出還未達(dá)到最佳，資源配置不合理。黑龍江和新疆等省(區(qū))技術(shù)效率較高的原因可能是擁有較好的生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或先進(jìn)的技術(shù)，如果能針對(duì)性地把這些省(區(qū))先進(jìn)的生產(chǎn)方法和技術(shù)應(yīng)用到湖北、廣西、貴州等綜合技術(shù)效率較低的省(區(qū))，充分發(fā)揮這些省(區(qū))的玉米生產(chǎn)潛力，將對(duì)全國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大意義。

表3 2002—2013年各省玉米綜合技術(shù)效率變動(dòng)

為了進(jìn)一步分析各省(市、區(qū))的投入和產(chǎn)出具體情況，以2013年為例，用多階段DEA計(jì)算各省(市、區(qū))玉米綜合技術(shù)效率(Te)，并探討非DEA有效單元如何根據(jù)相應(yīng)的DEA有效單元進(jìn)行投影實(shí)現(xiàn)相對(duì)有效(表4)。

經(jīng)過(guò)計(jì)算分析發(fā)現(xiàn)，2013年全國(guó)玉米平均技術(shù)效率只有0.84。河北、山西、吉林、黑龍江、新疆等5個(gè)省(區(qū))的綜合技術(shù)效率達(dá)到1；貴州、湖北的綜合技術(shù)效率分別只有 0.511、0.589。通過(guò)分析各省(市、區(qū))純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化發(fā)現(xiàn)，2012年純技術(shù)效率和規(guī)模效率較高的省份主要分布在一些玉米種植大省，如河北、山西、遼寧、吉林等省，在穩(wěn)定綜合技術(shù)效率地基礎(chǔ)上，這些玉米種植大省要注重發(fā)展本省的玉米深加工、精細(xì)加工產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)玉米及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。貴州、湖北、廣西等省(區(qū))的綜合技術(shù)效率較低，因此要因地制宜地發(fā)展玉米生產(chǎn)，注重技術(shù)效率對(duì)玉米增產(chǎn)的貢獻(xiàn)。

由表5可知，如果2013年各省(市、區(qū))的綜合技術(shù)效率均達(dá)到1，各省(市、區(qū))玉米主產(chǎn)品產(chǎn)量平均可以增加 693.72 kg/hm2。另外，從全國(guó)范圍來(lái)看，在產(chǎn)量保持不變時(shí)，如果2013年各省(市、區(qū))的玉米技術(shù)效率能夠達(dá)到最佳，各省(市、區(qū))平均能夠節(jié)約化肥38.13 kg/hm2、用工數(shù)量 27.57 個(gè)/hm2、租賃作業(yè)費(fèi)用48.555元/hm2、其他直接費(fèi)用54.105元/hm2。而2013年我國(guó)玉米播種面積達(dá) 3 632萬(wàn)hm2，如果能夠提高各省(市、區(qū))的綜合技術(shù)效率，將給我國(guó)玉米生產(chǎn)節(jié)約大量成本，對(duì)我國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)乃至全國(guó)糧食安全都有重大影響。另外，只有結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境約束，投入必要的的資本和技術(shù)服務(wù)，才能更好地發(fā)揮這些地區(qū)玉米生產(chǎn)的潛力。如果玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)能夠繼續(xù)發(fā)揮種植優(yōu)勢(shì)，非玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)根據(jù)自身資源稟賦和作物比較優(yōu)勢(shì)來(lái)選擇作物種植，將更有利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)，促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展。

表4 2013年各省(市、區(qū))玉米綜合技術(shù)效率及其構(gòu)成變化

表5 2013年各省(市、區(qū))玉米生產(chǎn)投入和產(chǎn)出松弛量

3 結(jié)論

2002—2013年中國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率波動(dòng)較大，相對(duì)20世紀(jì)90年代玉米生產(chǎn)率的穩(wěn)步提升，近些年中國(guó)玉米生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度有所減緩。鑒于近幾年玉米需求量不斷增大，供給增長(zhǎng)也很明顯，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)玉米呈現(xiàn)庫(kù)存與進(jìn)口同時(shí)增加的現(xiàn)象。中國(guó)玉米TFP較高的省份主要分布在東北和西北玉米產(chǎn)區(qū)，而華北和西南玉米產(chǎn)區(qū)的TFP值較低。用多階段DEA分析方法計(jì)算2002—2013年各省(市、區(qū))的綜合技術(shù)效率變動(dòng)發(fā)現(xiàn)，2013年純技術(shù)效率和規(guī)模效率較高的省份主要分布在一些玉米種植大省，只有推動(dòng)這些省(市、區(qū))玉米及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，才更有利于發(fā)揮自身種植優(yōu)勢(shì)。在玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)適當(dāng)增加玉米播種面積；在非玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)適當(dāng)縮減玉米播種面積。可以考慮在技術(shù)效率優(yōu)勢(shì)區(qū)(如新疆維吾爾自治區(qū)、黑龍江省等)繼續(xù)加強(qiáng)技術(shù)要素的投入，促進(jìn)玉米增產(chǎn)提質(zhì)，而針對(duì)規(guī)模優(yōu)勢(shì)缺乏地區(qū)(如甘肅省、寧夏回族自治區(qū)等)，可以適當(dāng)縮減玉米種植面積，增加其他作物的種植面積。發(fā)展玉米生產(chǎn)，須考慮當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境約束，玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮種植優(yōu)勢(shì)，非玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)可以根據(jù)自身的資源稟賦和比較優(yōu)勢(shì)來(lái)選擇作物種植，將更有利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)，促進(jìn)農(nóng)作物結(jié)構(gòu)調(diào)整，增加農(nóng)民收入。新時(shí)期應(yīng)加快玉米生產(chǎn)技術(shù)變革，重新規(guī)劃玉米生產(chǎn)區(qū)域，在此基礎(chǔ)上全面提升全國(guó)玉米生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率。另外，應(yīng)充分考慮玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整后可能面對(duì)的挑戰(zhàn)，玉米是畜禽飼料主要成分，鑒于國(guó)內(nèi)對(duì)畜禽產(chǎn)品的穩(wěn)定需求，應(yīng)保證玉米供給能夠滿足需求。

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