彭 垚

上海交通大學

一、問題提出

2008年，美國IBM公司了提出“智慧地球”建設這一概念，為了應對金融危機，尋找新的出路，“智慧城市”成為各國尋求新一輪發(fā)展的重大戰(zhàn)略舉措。2009年，美國迪比克市與IBM合作，建立美國第一個智慧城市；2011年以后，隨著城市化進程的加快，城市病不斷凸顯，而其所帶來的挑戰(zhàn)也不斷增加，“智慧城市”作為一種戰(zhàn)略被提出，成為解決城市問題的一條可行道路。

我國的智慧城市發(fā)展經(jīng)歷了從“數(shù)字城市”、“智能城市”再到“智慧城市”的發(fā)展過程。2009年，寧波作為我國第一個提出智慧城市政策的沿海城市，在智慧城市建設上形成自己的特色；自此地方政府智慧城市的創(chuàng)新實踐通過“試點—推廣”的模式得到進一步擴散。截止到2016年底，我國省級和副省級智慧城市建設比例已經(jīng)達到了100%，地級市建設比例達到了90%以上。在以試點為基本擴散方式的基礎上，各個城市的擴散也呈現(xiàn)出其不同規(guī)律與特點。 本文的研究聚焦于智慧城市這一政策在地方政府之間是如何擴散的？什么因素影響其擴散以及擴散的結(jié)果如何？本文以我國281個地級市作為研究單元，分析智慧城市在地級市的擴散及其影響因素，以此對本文的理論建構(gòu)進行實證分析。

二、理論框架

本文運用事件史分析模型進行實證研究。它是研究社會現(xiàn)象動態(tài)過程的一類統(tǒng)計模式。上世紀90年代被貝瑞夫婦引入政策創(chuàng)新擴散領域。事件史分析具有兩種研究方法，一種是離散型，一種是連續(xù)型。本文利用離散時間模型來具體分析。在事件史分析中存在一個十分重要的概念叫風險集，是事件史分析的核心概率，它描述了所觀察的平均每一個體所發(fā)生該事件的概率。由于風險率作為概率，無法被直接觀測，所以本文的因變量采用虛擬變量，在經(jīng)歷了事件(智慧城市政策采納)時，取值為1，否則取值為0。變量的二分性質(zhì)使得本文優(yōu)先采用logit模型。本文離散時間的logistics模型如下：

地級市政府智慧城市政策創(chuàng)新采納的概率=β0+β1(人均GDP)+β2(財政資源)+ β3(政府規(guī)模)+ β4(信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù))+ β5(移動電話用戶規(guī)模)+ β6(互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模)+ β7(政府網(wǎng)站績效)+ β8(市委書記年齡)+ β9(市委書記性別)+ β10(市委書記學歷)+ β11(中央政府壓力)+ β12(省級政府壓力)+ β13(鄰近政府采納率)+β14(城市級別)+β15(人口規(guī)模)+β16(工業(yè)企業(yè)規(guī)模)+ε

三、數(shù)據(jù)分析

表1是回歸模型分析結(jié)果。所謂發(fā)生比，又名機會比，優(yōu)勢比，它的含義是，解釋變量增加1個單位，被解釋變量發(fā)生變化的概率。針對本研究，若發(fā)生比等于1，表明該變量對于智慧城市的采納不發(fā)生作用；若發(fā)生比大于1，表明該變量正向智慧城市采納的可能性大于負向智慧城市采納的可能性；若發(fā)生比小于1，表明該變量負向影響智慧城市采納的可能性大于正向影響智慧城市采納的可能性。

表1 智慧城市采納的影響因素回歸分析

根據(jù)以上分析可得：在政府資源能力對智慧城市采納的影響上，地方總體發(fā)展水平對政策采納具有極高影響力，在發(fā)展程度較高的省份，政府更容易“集中力量辦大事”，在保證轄區(qū)內(nèi)居民基本生活的基礎上更近一步進行政策創(chuàng)新；而政府的財政赤字還會進一步激發(fā)地方政府的創(chuàng)新動力，以此來刺激地方經(jīng)濟發(fā)展，擴大內(nèi)需；政府規(guī)模方面，人數(shù)的多少已經(jīng)并不能成為影響其創(chuàng)新能力的主要因素，而管理的質(zhì)量和水平、政府的組織結(jié)構(gòu)和效率是提高管理能力的關(guān)鍵；信息化發(fā)展中，互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模和政府網(wǎng)站績效與智慧城市的采納呈正相關(guān)而信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)規(guī)模和移動電話用戶規(guī)模則沒有影響。尤其是政府網(wǎng)站績效是影響智慧城市采納的關(guān)鍵因素。政府作為政策采納的主導者，其信息化發(fā)展能力和利用信息技術(shù)提高工作效率、改進工作方法的思維也直接決定了它對于該項創(chuàng)新的采納；領導人特質(zhì)對創(chuàng)新采納的影響程度較低，地方政府很大程度上依賴于上級政府政策信號和同級政府壓力來進行政策選擇。

四、對策建議

首先，一項技術(shù)類創(chuàng)新政策，需要對受眾作出具體考慮，否則很容易陷入千城一律和資源浪費。在未來智慧城市的建設過程中，應充分考慮本地區(qū)發(fā)展特點，根據(jù)實際情況進行科學決策。在進行政策采納前，可以通過充分的調(diào)研、論證，獲得地方發(fā)展的特點和需求；要全面堅持因時制宜、因地制宜；其次，地方政府應當充分重視當?shù)匦畔a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對本轄區(qū)內(nèi)的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有長足規(guī)劃，并利用財政扶持來加強信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，推動信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；在此基礎上，利用現(xiàn)有的信息技術(shù)企業(yè)的資源優(yōu)勢，展開合作，依托當?shù)氐男畔⒓夹g(shù)企業(yè)完成智慧城市建設中的技術(shù)開發(fā)；再次，健全黨政機關(guān)選人用人機制。應當充分發(fā)掘引進具有較高創(chuàng)新能力的高學歷、高素質(zhì)人才，完善地方人才引進的制度建設，重視領導干部專業(yè)性能力的培養(yǎng)。充分發(fā)揮那些具有公共管理學、法學、經(jīng)濟學等與公共管理相關(guān)學歷背景的領導干部的優(yōu)勢，要根據(jù)不同的崗位需求引入不同類型和不同專業(yè)背景的人才；最后，政策采納中應內(nèi)外部綜合考量，有效銜接：一方面要形成政府間相互競爭的局面，另一方面更要發(fā)揮學習的積極作用，各地方政府要充分借鑒，取長補短。