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“25萬年薪只是白菜價”“50萬年薪遭哄搶”，這些恐怕是外界對人工智能（AI）從業(yè)者最直接的認識。對于人工智能從業(yè)者的高薪現(xiàn)象不僅在中國有，在美國硅谷亦是如此。李開復曾公開透露，“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知，三大公司（谷歌、臉書和微軟）都在用不合理的價錢挖人?！?/p>

物以稀為貴，人工智能人才高價年薪的背后，源于人工智能行業(yè)的火熱和對應行業(yè)人才的稀缺，所以造成了人工智能人才供不應求的局面，供不應求的人工智能人才“逼迫”財大氣粗的科技巨頭們不惜成本地“挖人”“搶人”“留人”。那么當今人工智能人才缺口有多大？造成人工智能人才缺失的原因是什么？誰又為人工智能的高薪從業(yè)者買單？

中國每年缺口100萬

根據(jù)騰訊研究院2017年12月發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，人工智能領域人才分布極不平衡，全球AI領域人才約30萬，而市場需求卻在百萬量級，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業(yè)AI領域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。據(jù)有關專家估計，中國人工智能學科人才需求缺口每年接近100萬！

巨大的缺口造成人工智能人才格外地搶手，給出的薪水也居高不下。人工智能的專業(yè)人才有多搶手？在招聘網(wǎng)站中輸入人臉識別、OCR（光學字符識別）、算法工程師等關鍵詞后可以發(fā)現(xiàn)，對工作經(jīng)驗要求僅1年左右的普通工作崗位也愿意提供超過1萬元的月薪，而在其他行業(yè)，這一標準往往要求應聘者具有兩三年工作經(jīng)驗。

“坑”多“蘿卜”少，高薪成為企業(yè)招聘AI人才時必然的選擇。國內(nèi)最大的職場實名社交平臺脈脈旗下數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)人工智能相關崗位應屆畢業(yè)生的起薪基本都在1.25萬元/月以上，起薪最高的分別為機器學習和算法類相關崗位，達到1.5萬元/月；畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員平均月薪在2.5萬元以上，基本實現(xiàn)薪酬翻番，大幅領先互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的其他崗位；工作經(jīng)驗 10年以上的AI人才月薪在5萬元以上，但這類人群占受訪人群的比例僅為2.26%。

對于人工智能人才崗位的受歡迎程度，尚在高校的老師和準畢業(yè)生已早有耳聞?！皩W生們畢業(yè)可能都能掙五六十萬元（年薪），我們的工資都比不上了?！?017年以來，在北京航空航天大學計算機學院攻讀博士學位的孫嘉在實驗室里經(jīng)常能聽到導師對如今博士畢業(yè)生的工作發(fā)出這類感慨。

不過，在人工智能爆發(fā)式發(fā)展之前，圖像識別、計算機視覺方向的人才在就業(yè)時并沒有遇到如今這般的熱情?！癆I也是這兩年才開始火熱起來，之前畢業(yè)的師兄在找工作的時候還沒有像今天這么火熱?！睂O嘉說。

對于人工智能“人才荒”，科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰表示，人工智能目前最需要人才的是行業(yè)應用領域，因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理，又在各行業(yè)有深厚積累的跨界人才。他預測，之后的兩三年間這類人才將一直短缺，但隨著人工智能在各行業(yè)逐漸落地，“慢慢地這個領域也會走下神壇”。

國內(nèi)高校沒有對口專業(yè)

2017年12月，騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，美國擁有168所，占據(jù)全球的45.7%，獨占鰲頭，加拿大（22所）、中國（20所）、英國（20所）、印度（18所）位于第二梯隊。

根據(jù)中國教育部官方網(wǎng)站發(fā)布的2017年全國高等學校名單。截至2017年5月31日，中國全國高等學校共計2914所。粗略算來，具有人工智能研究方向的高校只占中國高校的0.686%。

科技的發(fā)展核心之一在于研發(fā)人才的數(shù)量和水平，而這一條件取決于國家的人才培養(yǎng)體系，即教育系統(tǒng)。完善系統(tǒng)的教育體系能夠為科技發(fā)展強力續(xù)航，提供源源不斷，規(guī)模龐大的專業(yè)人員和研究人員。

“擁有60多年歷史的人工智能，在中國成為最受矚目的行業(yè)之一，但起步晚，所以在人才的培養(yǎng)上要相對滯后，并且需要相當長的時間?！鼻迦A大學博士生導師、中國人工智能學會副理事長馬少平教授表示，他是馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙的老師，也是人工智能在中國發(fā)展的見證者之一。

對人才的迫切需求，倒逼人工智能領域一級學科的設置亟須提速。浙江大學計算機學院副院長、浙江大學人工智能研究所所長吳飛表示，目前中國國內(nèi)本科沒有人工智能這一專業(yè)，人工智能目前是計算機科學里的一個研究方向。另外，人工智能還與信息學緊密結(jié)合在一起的。因此，計算機科學與技術(shù)、控制學、軟件工程以及統(tǒng)計數(shù)學這幾個專業(yè)，與人工智能結(jié)合非常緊密，在學科上具有高相關性。目前，已經(jīng)有大學開設了數(shù)據(jù)科學相關專業(yè)，直接對接人工智能領域的應用。

2017年7月份，中國國務院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，大力建設人工智能學科，完善人工智能領域?qū)W科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學科建設。

高薪背后是高要求

在2017年11月的第十九屆中國國際高新技術(shù)成果交易會人才與智力交流會上，AI崗位年薪超過30萬元的比比皆是，然而AI崗位的薪水仍是突圍而出，十分亮眼?！安簧倩ヂ?lián)網(wǎng)科技公司在計劃招收大量的AI研發(fā)人員，主要是從計算機專業(yè)畢業(yè)生中篩選，他們會給出應屆畢業(yè)生年薪是30萬至50萬元的薪資待遇，另外還會拿出期權(quán)來激勵人才?！毕嚓P招聘負責人表示。endprint

很多外行只看到表面的年薪百萬，卻不了解企業(yè)對AI從業(yè)者的要求極高。某獵頭網(wǎng)站資深獵頭稱。相關數(shù)據(jù)表明，人工智能人才普遍特征是高學歷，根據(jù)研究結(jié)果，中國62.2%的人工智能從業(yè)者擁有碩士以上學位，12.6%的人擁有博士以上學位。在企業(yè)對于AI人才的招聘門檻中，碩士成為最低門檻，企業(yè)偏愛雙一流院校畢業(yè)生，專業(yè)以計算機、數(shù)學、物理為主。

尤其是對AI頂尖人才的要求越來越高，除了精通各種AI技能，還需要有足夠的管理能力，能夠承擔培養(yǎng)團隊，鍛煉新人的責任，這反映出大部分AI公司正期望通過“老鳥+新兵”的策略來彌補缺口，同時也有助于緩解企業(yè)巨大的薪酬壓力。

目前廣州致迅科技有限公司計劃招聘5名技術(shù)研究專家，要求計算機科學、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等研究方向的博士或碩士，具備相關領域兩年的研究經(jīng)驗。致迅科技的招聘人員表示當天上午還沒有學生應聘這個職位，“這個工作對算法要求比較高，本科生很難達到這個要求，”他說，“之前在西安交大招聘也很少，學校開設這個專業(yè)不多，可能過了三五年之后就會多。”

而南京烽火星空通信發(fā)展有限公司計劃招收新興產(chǎn)業(yè)人才100人以上，包括算法、深度學習崗位30人，數(shù)據(jù)分析師30人，由于要招聘研究型人才，所以對專業(yè)要求很高，例如數(shù)據(jù)分析師要求學歷碩士或者博士，月薪也達到10k以上?！靶匠瓴皇菃栴}，只要是人才我們都會高薪挖掘，看個人能力和上升空間。”南京烽火星空工作人員表示。

誰為高薪買單

“人工智能在消費領域并沒有特別成熟的應用，它如同一場長跑，一定需要很長時間才能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，在細分領域理解用戶的需求，深入場景應用?！痹?017全球人工智能技術(shù)大會上，北京深瞐科技有限公司董事長兼總經(jīng)理陳瑞軍說。但實際上，迄今為止人工智能并沒有真正進入百姓的消費市場，也找不到一種類似“滴滴”一樣的爆款產(chǎn)品。

此前，百度推出小度機器人、渡鴉科技發(fā)布智能家庭中控產(chǎn)品，這些智能硬件意欲打開消費市場，但均未得到市場的強烈回應。而市面上如雨后春筍般涌現(xiàn)出來的聊天機器人，一句“對不起，我不太明白你的意思”，也會讓消費者大失所望。

在2016年的人工智能大會上，中科院院士譚鐵牛就曾發(fā)出警告：人工智能熱門技術(shù)正處于“期望膨脹期”，接下來可能進入“幻滅期”，要警惕下一個人工智能寒冬。

既然人工智能行業(yè)并不賺錢，那么人工智能從業(yè)人員的高薪是誰支付的？與所有風口吹泡泡的故事一樣，VC（資本）再次充當了那個“老好人”的角色，但資本自己并不如此認為。

記者出身的紫?；鸷匣锶藦埲`，在調(diào)研人工智能企業(yè)時，常會問到三個問題：“你的穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源是從哪里來的？你的技術(shù)是要落在什么樣的場景下？誰會為你買單？”

要完成從技術(shù)突破到商業(yè)成熟的完美跨越，人工智能公司還需要在多項挑戰(zhàn)中勝出。“以數(shù)據(jù)供應、算法優(yōu)化、基礎架構(gòu)三方面為技術(shù)基礎，選擇合適企業(yè)的應用場景和業(yè)務模式，找到自身的價值量度，才能打造人工智能的生態(tài)模式?！彼押髷?shù)據(jù)中心副總經(jīng)理管延放說。

技術(shù)出身的管延放認為，有質(zhì)量的數(shù)據(jù)源是決定人工智能產(chǎn)品成敗的前提。算法是人工智能企業(yè)的核心競爭力，面對問題域找到最有效的算法并取得領先是人工智能企業(yè)成功的關鍵。

不過，目前人工智能在技術(shù)基礎方面仍然面臨許多問題?！袄?，合規(guī)的數(shù)據(jù)共享仍因為合作疆界的障礙而困難重重。另外，人工智能數(shù)據(jù)計算的基礎平臺雖然日趨完善，但各平臺在安全性、穩(wěn)定性、功能性上的挑戰(zhàn)仍然十分巨大。”管延放說。

在他看來，“人工智能+行業(yè)”是人工智能落地的基礎，整合市場需求、規(guī)劃人工智能解決方案也是現(xiàn)今市場上最為稀缺的商業(yè)模式。只要把這個做好了， VC會搶著買單。endprint