岳昌君，周麗萍

(北京大學(xué) 教育學(xué)院/教育經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100871)

一、中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，就業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了重大轉(zhuǎn)變①

改革開放以來，我國發(fā)展成就舉世矚目。國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長9.7%，經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)居世界第二位，成為全球第一貨物貿(mào)易大國和主要對(duì)外投資大國。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也取得了標(biāo)志性進(jìn)展，服務(wù)業(yè)成為第一大產(chǎn)業(yè)，工業(yè)化與信息化融合加深，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力明顯增強(qiáng)。三大產(chǎn)業(yè)在增加值中的比重從1978年的27.9∶47.6∶24.5，轉(zhuǎn)變?yōu)?012年的9.5∶45.0∶45.5，2012年第三產(chǎn)業(yè)的占比首次超過第二產(chǎn)業(yè)，成為占比最大的產(chǎn)業(yè)。2015年又是特殊的一年，第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比首次超過半壁江山，達(dá)到50.5%，第三產(chǎn)業(yè)成為拉動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉。經(jīng)濟(jì)騰飛和產(chǎn)業(yè)升級(jí)也帶來了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員比例從1978年的70.5∶17.3∶12.2，轉(zhuǎn)變?yōu)?014年的29.5∶29.9∶40.6，第三產(chǎn)業(yè)成為吸納最多勞動(dòng)力就業(yè)的產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)又是吸納高校畢業(yè)生就業(yè)能力最強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，尤其是金融、IT、科技、教育、衛(wèi)生、政府等高校畢業(yè)生求職青睞的行業(yè)。從這一角度看，我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代為高校畢業(yè)生提供了更加廣闊的就業(yè)空間。

(一)1978年-2014年來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著特征是“高速度”。如表1所示，自1978年到2014年的36年間，GDP從3650億元增長到636139億元，中國GDP的年平均增長率高達(dá)9.7%。人均GDP從1978年的382元增長到2014年的46629元，年平均增長率高達(dá)8.6%。具體看三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長情況，數(shù)據(jù)表明，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長速度最快，年均增速高達(dá)11.1%，其次是第三產(chǎn)業(yè)(10.7%)，第一產(chǎn)業(yè)增長速度最慢，年均增速僅4.5%。

表1 1978-2014年中國經(jīng)濟(jì)增長情況

注：年均增速計(jì)算公式：n年數(shù)據(jù)的增長率=[(本期/前n年)^(1/N)-1]×100%，N表示報(bào)告期和基期相隔的年限，按不變價(jià)格計(jì)算。

(二)1978年-2014年來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情況

1978年我國產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比最大的是第二產(chǎn)業(yè)(47.6%)，其次是第一產(chǎn)業(yè)(27.9%)，第三產(chǎn)業(yè)占比最低(24.5%)，經(jīng)過30多年的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)得到了巨大的發(fā)展，2012年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比首次超過第二產(chǎn)業(yè)，成為占比最大的產(chǎn)業(yè)。1978至2014年間，第一產(chǎn)業(yè)占比下降了18.7個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)占比下降了4.9個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)上升了23.6個(gè)百分點(diǎn)。具體看不同行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，36年間，以下3個(gè)行業(yè)產(chǎn)值占比存在下降趨勢(shì)：農(nóng)林牧漁業(yè)(18.6%)、工業(yè)(8.0%)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(0.5%)。新興行業(yè)(房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè))、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)(住宿和餐飲業(yè)以及批發(fā)和零售業(yè))和建筑業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值占比都有一定的提升。數(shù)據(jù)表明，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于拉動(dòng)中國GDP的增長起著至關(guān)重要的作用。

表2 1978-2014年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況(%)

(三)1978年-2014年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)情況

伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整而來的是就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，隨著第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比的大幅度下降，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力迅速轉(zhuǎn)移到占比較大的第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)上來。1978年，70.5%的勞動(dòng)力都在第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，僅有17.3%和12.2%的勞動(dòng)力分別在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。2014年第三產(chǎn)業(yè)成為吸納勞動(dòng)力最多的產(chǎn)業(yè)(40.6%)，其次是第二產(chǎn)業(yè)(29.9%)，第一產(chǎn)業(yè)上的就業(yè)人數(shù)占比略低于第二產(chǎn)業(yè)(29.5%)。36年間，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比下降了41個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)上的就業(yè)人口比重上升了28.4個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)上升了12.6個(gè)百分點(diǎn)。具體看不同行業(yè)的就業(yè)人口比重變化情況，36年間，有8個(gè)行業(yè)的就業(yè)人口比重存在明顯的上升趨勢(shì)：制造業(yè)(15.4%)、建筑業(yè)(13.9%)、科教文衛(wèi)(13.0%)、批發(fā)零售餐飲和住宿業(yè)(3.6%)、金融業(yè)(2.9%)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(2.8%)、電力煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)(1.9%)、采礦業(yè)(1.7%)。農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人口占比下降幅度最大(68.9%)。數(shù)據(jù)表明，盡管制造業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)的產(chǎn)值占比沒有金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等新興行業(yè)提升明顯，但是其就業(yè)吸納能力很強(qiáng)，是改革開放36年間吸納勞動(dòng)力最多和吸納能力提升最快的行業(yè)。

表3 1978-2014年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況(%)

注：1978-1998年的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》分行業(yè)從業(yè)人員數(shù)；2008-2014年數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)。

如表4所示，2014年行業(yè)平均年工資從高到低排列依次是：金融業(yè)(108273)；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(100845)；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(82259)；電力、熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(73339)；租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)(67131)；文化、體育和娛樂業(yè)(64375)；交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(63416)；衛(wèi)生和社會(huì)工作(63267)；采礦業(yè)(61677)；教育(56580)；批發(fā)和零售業(yè)(55838)；房地產(chǎn)業(yè)(55568)；公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織(53110)；制造業(yè)(51369)；建筑業(yè)(45804)；居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)(41882)；水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(39198)；住宿和餐飲業(yè)(37264)；農(nóng)林牧漁業(yè)(28356)，最高工資和最低工資的比是3.82∶1，兩者相差79917元。2003年至2014年間，行業(yè)平均工資都有所上升，其中以下五個(gè)行業(yè)工資上升最快，由高到低排列依次是：金融業(yè)(87493)；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(69948)；電力、熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(54765)；采礦業(yè)(48050)；交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(47663)?？偟膩碚f，最近10年，新興行業(yè)(金融和IT業(yè))工資水平較高，上升也較快。

表4 2003-2014年中國分行業(yè)年平均工資(元)

(四)我國大學(xué)生的行業(yè)分布情況

2014年，我國?？粕诓煌袠I(yè)就業(yè)人口占比排列在前五位的依次是：制造業(yè)(18.0%)、批發(fā)和零售業(yè)(15.1%)、公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織(13.3%)、教育(8.4%)和衛(wèi)生和社會(huì)工作(7.4%)；我國本科生在不同行業(yè)就業(yè)人口占比排列在前五位的依次是：公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織(17.7%)、教育(15.5%)、制造業(yè)(13.4%)、批發(fā)和零售業(yè)(8.6%)和衛(wèi)生和社會(huì)工作(7.7%)。我國研究生在不同行業(yè)就業(yè)人口占比排列在前五位的依次是：教育(24.0%)、公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織(13.3%)、制造業(yè)(11.6%)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(7.7%)和信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(7.1%)。數(shù)據(jù)表明，制造業(yè)和建筑業(yè)等工業(yè)以及在批發(fā)零售等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)成為吸納?？粕蜆I(yè)人數(shù)較多的行業(yè)，本科生更多選擇在事業(yè)單位或者教育機(jī)構(gòu)工作，教育和公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織一直是吸納研究生就業(yè)人數(shù)最多的兩個(gè)行業(yè)。

表5 2014年分學(xué)歷就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況(%)

續(xù)表

(五)我國高校畢業(yè)生的行業(yè)分布情況

根據(jù)北京大學(xué)教育學(xué)院進(jìn)行的2015年高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，在19個(gè)行業(yè)中按比例由高到低的行業(yè)順序是：(1)金融業(yè)為15.2%；(2)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)為10.8%；(3)制造業(yè)為10.4%；(4)教育為9.1%；(5)建筑業(yè)為6.7%；(6)農(nóng)林牧漁5.4%；(7)電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)4.5%；(8)批發(fā)零售4.1%；(9)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政為4.0%；(10)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、地質(zhì)勘查4.0%；(11)公共管理與社會(huì)組織3.1%；(12)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)2.7%；(13)房地產(chǎn)2.7%；(14)衛(wèi)生、社會(huì)保障與福利2.3%；(15)文化體育娛樂2.1%；(16)住宿餐飲1.9%；(17)采礦業(yè)1.9%；(18)水利環(huán)境公共設(shè)施管理1.0%；(19)居民服務(wù)1.0%。從學(xué)歷層次的比較來看，行業(yè)分布差異較大。?？粕蜆I(yè)分布主要集中在制造業(yè)和建筑業(yè)，這兩個(gè)行業(yè)占比合計(jì)為21.6%；本科生在金融業(yè)和“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)”就業(yè)的占比最高，合計(jì)為27.4%；研究生在金融業(yè)和“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)”就業(yè)占比最高，合計(jì)為33.6%。

行業(yè)平均起薪存在較大差異，19個(gè)行業(yè)按照平均起薪由高到低的排列順序依次為：(1)IT業(yè)為5386元；(2)金融業(yè)為5098元；(3)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、地質(zhì)勘查為4834元；(4)水利環(huán)境公共設(shè)施管理為4648元；(5)房地產(chǎn)為4395元；(6)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)為4165元；(7)采礦業(yè)為4077元；(8)文化體育娛樂為3999元；(9)農(nóng)林牧漁為3938元；(10)電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)為3926元；(11)制造業(yè)為3859元；(12)公共管理與社會(huì)組織為3822元；(13)教育為3816元；(14)衛(wèi)生、社會(huì)保障與福利為3661元；(15)建筑業(yè)為3607元；(16)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政為3496元；(17)居民服務(wù)為3334元；(18)批發(fā)零售為3255元；(19)住宿餐飲為2854元。最高與最低收入之比為1.89∶1。

數(shù)據(jù)顯示，新興服務(wù)業(yè)(金融業(yè)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù))表現(xiàn)突出，成為占比最大的兩個(gè)行業(yè)，占比合計(jì)為26%。工業(yè)(制造業(yè)和建筑業(yè))依然重要，制造業(yè)和建筑業(yè)的占比合計(jì)為17%。；低學(xué)歷層次畢業(yè)生主要集中在工業(yè)(制造業(yè)和建筑業(yè))就業(yè)，高學(xué)歷層次畢業(yè)生主要集中在新興服務(wù)業(yè)(金融和IT)就業(yè)；與總體勞動(dòng)力行業(yè)收益差距相比，高校畢業(yè)生的收益差距要小很多。

表6 2015年高校畢業(yè)生行業(yè)分布和起薪比較(%)

注：數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)教育學(xué)院進(jìn)行的2015年高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查

從北京大學(xué)教育學(xué)院歷次的就業(yè)調(diào)查結(jié)果比較看，高校畢業(yè)生行業(yè)分布存在明顯的變化趨勢(shì)(表7)：第一，金融業(yè)畢業(yè)生就業(yè)比例存在明顯上升趨勢(shì)，從2009年的6.3%上升至2015年的15.2%，成為畢業(yè)生就業(yè)占比最大的行業(yè)，這與國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有關(guān)。第二，制造業(yè)比例存在明顯下降趨勢(shì)，從2009年的18.2%下降至2015年的10.4%，六年間下降了7.8個(gè)百分點(diǎn)。但是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于工業(yè)化階段，以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)是就業(yè)規(guī)模增長幅度最大的產(chǎn)業(yè)，而理想中的國家機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、金融和信息技術(shù)行業(yè)的增長幅度卻比較有限。因此，制造業(yè)就業(yè)比例的下降需要引起高度重視。第三，電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)總體上呈下降趨勢(shì)，2015年就業(yè)分布比例僅4.5%，是四次調(diào)查中最低的一年。第四，農(nóng)林牧漁業(yè)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2015年就業(yè)分布比例達(dá)5.4%，是四次調(diào)查中最高的一年。第五，在2011-2016年間，“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)”畢業(yè)生占比呈現(xiàn)輕微下降趨勢(shì)。

表7 高校畢業(yè)生行業(yè)分布的趨勢(shì)變化(%)

續(xù)表

注：數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)教育學(xué)院進(jìn)行的2009年、2011年、2013年和2015年高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查

(六)我國高等教育的專業(yè)結(jié)構(gòu)情況

如表8所示，對(duì)于本科及以上的高校畢業(yè)生而言，理工類畢業(yè)生占比最大，其次是社會(huì)科學(xué)類占比，農(nóng)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生占比最小。而在高校畢業(yè)生行業(yè)分布上，主要集中在金融、IT、教育等服務(wù)行業(yè)就業(yè)，在制造業(yè)、建筑業(yè)等工業(yè)就業(yè)的比例較小。由此看來，高校專業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)分布存在不匹配，新興服務(wù)行業(yè)對(duì)應(yīng)的專業(yè)人才培養(yǎng)不足，工業(yè)對(duì)應(yīng)的專業(yè)招生過多。

表8 2013年中國高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)分布結(jié)構(gòu)比較

二、30多年來美國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步上升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定*本文中所涉及的美國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自世界銀行官網(wǎng)http://www.worldbank.org/；美國勞工部http://www.bls.gov/；美國大學(xué)和雇主協(xié)會(huì)官網(wǎng)http://www.naceweb.org；聯(lián)合國教科文組織官網(wǎng)http://www.unesco.org。

(一) 1981年-2014年美國經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

美國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著特征是“穩(wěn)步上升”，穩(wěn)保世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量第一。如表9所示，自1981年到2014年的33年間，GDP從32109億美元增長到174190億美元，年平均增長率為2.7%。人均GDP從1981年的13993美元增長到2014年的54629美元，年平均增長率高達(dá)1.7%。具體看主要行業(yè)的產(chǎn)值增長情況，數(shù)據(jù)表明，工業(yè)產(chǎn)值增長速度最快，年均增速高達(dá)3.2%，其次是農(nóng)業(yè)，服務(wù)業(yè)增長速度最慢。

表9 1981-2014年美國經(jīng)濟(jì)增長情況

注：1.數(shù)據(jù)來源于世界銀行，“-”表示數(shù)據(jù)缺失；2.年均增速計(jì)算公式：n年數(shù)據(jù)的增長率=[(本期/前n年)^(1/N)-1]×100%，N表示報(bào)告期和基期相隔的年限，按不變價(jià)格計(jì)算；3.2014年的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)缺失，統(tǒng)一用2013年數(shù)據(jù)代替。

① 農(nóng)業(yè)對(duì)應(yīng)《國際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》第 1-5 項(xiàng)，包括林業(yè)、狩獵和漁業(yè)以及作物耕種和畜牧生產(chǎn)。增加值為所有產(chǎn)出相加再減去中間投入得出的部門的凈產(chǎn)出。這種計(jì)算方法未扣除裝配式資產(chǎn)的折舊或自然資源的損耗和退化。增加值的來源根據(jù)《國際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》第3修訂版確定。數(shù)據(jù)按現(xiàn)價(jià)美元計(jì)。

②④⑥⑧ 沒有2014年數(shù)據(jù)，用2013年數(shù)據(jù)替代。

③ 工業(yè)與 ISIC 第 10-45 項(xiàng)相對(duì)應(yīng)，并包括制造業(yè)(ISIC 第 15-37 項(xiàng))。其中包括采礦業(yè)、制造業(yè)(同時(shí)作為獨(dú)立組別予以公布)、建筑業(yè)、電力、水和天然氣行業(yè)中的增加值。增加值為所有產(chǎn)出相加再減去中間投入得出的部門的凈產(chǎn)出。這種計(jì)算方法未扣除裝配式資產(chǎn)的折舊或自然資源的損耗和退化。增加值的來源根據(jù)《國際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》第3修訂版確定。數(shù)據(jù)按現(xiàn)價(jià)美元計(jì)。

⑤ 屬于國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類(ISIC)中第15-37類的產(chǎn)業(yè)。增加值是一個(gè)部門在總計(jì)了各項(xiàng)產(chǎn)值并減去了中間投入之后的凈產(chǎn)值。這種計(jì)算方法未扣除裝配式資產(chǎn)的折舊或自然資源的損耗和退化，來源根據(jù)《國際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》第3修訂版確定。數(shù)據(jù)按現(xiàn)價(jià)美元計(jì)。

⑦ 沒有2014年數(shù)據(jù)，用2013年數(shù)據(jù)替代服務(wù)類別與ISIC的第50-99類相對(duì)應(yīng)。其中包括產(chǎn)生附加值的批發(fā)和零售貿(mào)易(包括酒店和飯店)，運(yùn)輸、政府、金融、專業(yè)和個(gè)人服務(wù)，例如教育、醫(yī)療衛(wèi)生及房地產(chǎn)服務(wù)。此外還包括設(shè)算銀行利息，進(jìn)口稅以及國家編纂機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)偏差和指標(biāo)調(diào)整。增加值為所有產(chǎn)出相加再減去中間投入得出的部門的凈產(chǎn)出。這種計(jì)算方法未扣除裝配式資產(chǎn)的折舊或自然資源的損耗和退化。附加值的產(chǎn)業(yè)來源應(yīng)根據(jù)《國際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》第3修訂版來判定。數(shù)據(jù)按當(dāng)值美元價(jià)格計(jì)。

(二)1997年-2013年美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情況

1997年至2013年間，美國產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比最大的始終是服務(wù)業(yè)，占比均超過70%，向80%邁進(jìn)，占比第二大的是工業(yè)，占比在20%-24%之間浮動(dòng)，農(nóng)業(yè)占比最小，均不超過1.5%。服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比提升了3.5%，工業(yè)下降了3.5%，農(nóng)業(yè)未變。數(shù)據(jù)表明，服務(wù)業(yè)對(duì)于拉動(dòng)美國GDP的增長起著至關(guān)重要的作用。

表10 1997-2013年美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況(%)

(三)1981年-2010年美國就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)情況

1981年至2010年間，美國就業(yè)人口占比最大的始終是服務(wù)業(yè)，占比均超過60%，向80%邁進(jìn)，占比第二大的是工業(yè)，占比在17%-30%之間浮動(dòng)，農(nóng)業(yè)占比最小，均不超過5%。這29年間，服務(wù)業(yè)就業(yè)人口占比提升了15%，工業(yè)下降13%，農(nóng)業(yè)下降了2%。數(shù)據(jù)表明，服務(wù)業(yè)是吸納美國勞動(dòng)力最多的行業(yè)。

表11 1981-2010年美國就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況(%)

具體看一下不同職業(yè)的就業(yè)人口占比，如表13所示，2015年，就業(yè)人口占比最多的前10個(gè)職業(yè)由大到小排列依次是：辦公室和行政支持工作(15.84%)；銷售及相關(guān)職業(yè)(10.49%)；食物準(zhǔn)備和服務(wù)相關(guān)的職業(yè)(9.12%)；運(yùn)輸和材料搬運(yùn)工作(6.92%)；生產(chǎn)類職業(yè)(6.58%)；教育、培訓(xùn)和圖書館(6.19%)；保健醫(yī)師和技術(shù)類職業(yè)(5.82%)；商業(yè)和財(cái)務(wù)運(yùn)作(5.10%)；管理類(5.03%)；建設(shè)和提煉類職業(yè)(3.97%)。2000年至2015年間，商業(yè)和財(cái)務(wù)運(yùn)作職業(yè)就業(yè)人口占比上升最多(1.54%)，生產(chǎn)類職業(yè)就業(yè)人口占比下降最多(2.98%)。

表12 2000-2015年美國就業(yè)人口的職業(yè)分布情況(%)

注：數(shù)據(jù)來源于美國勞工部http://www.bls.gov/

如表13所示，2015年各職業(yè)年平均工資從高到低排列依次是：管理類(115020)；法律(103460)；計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)(86170)；建筑和工程(82980)；保健醫(yī)師和技術(shù)類職業(yè)(77800)；商業(yè)和財(cái)務(wù)運(yùn)作(73800)；生活、物理和社會(huì)科學(xué)(71220)；藝術(shù)、設(shè)計(jì)、娛樂、體育、媒體(56980)；教育、培訓(xùn)和圖書館(53000)；建設(shè)和提煉類職業(yè)(47580)；社區(qū)和社會(huì)服務(wù)(46160)；安裝、維護(hù)和修理工作(45990)；防護(hù)設(shè)備(44610)；銷售及相關(guān)職業(yè)(39320)；辦公室和行政支持工作(36330)；生產(chǎn)類職業(yè)(36220)；運(yùn)輸和材料搬運(yùn)工作(35160)；醫(yī)療支持(29520)；建筑和場(chǎng)地清理和維護(hù)工作(27080)；農(nóng)林牧漁類職業(yè)(26360)；個(gè)人護(hù)理和服務(wù)的職業(yè)(25650)；食物準(zhǔn)備和服務(wù)相關(guān)的職業(yè)(22850)。最高工資與最低工資之比是5.03∶1，兩者相差92170美元。2000年至2015年間，以下5個(gè)職業(yè)工資上升最快：管理類(46830)；法律(34530)；保健醫(yī)師和技術(shù)類職業(yè)(29810)；建筑和工程(28920)；計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)(28120)。

表13 2000-2015年美國各職業(yè)類別年平均工資(美元)

(四)2013年美國高校畢業(yè)生的就業(yè)分布情況

根據(jù)美國大學(xué)和雇主協(xié)會(huì)報(bào)告的2013年本科畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，教育服務(wù)行業(yè)是吸納最多美國本科畢業(yè)生的行業(yè)(45.3萬)，其次是專業(yè)、科學(xué)或技術(shù)服務(wù)業(yè)(30.6萬)，排列第三的是醫(yī)療保健和社會(huì)幫助行業(yè)(27萬)，政府和財(cái)務(wù)保險(xiǎn)行業(yè)吸納的美國本科畢業(yè)生相對(duì)較少，分別是20.4萬和9.5萬人。吸納美國本科畢業(yè)生最多的前十個(gè)行業(yè)的平均工資由高到低排列依次是：企業(yè)管理(57891)；制造業(yè)(55020)；財(cái)務(wù)和保險(xiǎn)(54660)；批發(fā)貿(mào)易(53691)；專業(yè)、科學(xué)或技術(shù)服務(wù)(49154)；聯(lián)邦、州或地方政府(47123)；醫(yī)療保健和社會(huì)幫助(43335)；信息(42763)；教育服務(wù)(40302)；其他服務(wù)(34071)。最高行業(yè)年均起薪與最低行業(yè)之比是1.70∶1，兩者相差23820美元。數(shù)據(jù)表明，服務(wù)行業(yè)是吸納畢業(yè)生就業(yè)能力最強(qiáng)的行業(yè)，與美國總體勞動(dòng)力的行業(yè)收益差距相比，本科畢業(yè)生的行業(yè)收益差距要小很多。

表14 2013年前十個(gè)雇傭最多美國本科畢業(yè)生的行業(yè)和平均薪資

注：數(shù)據(jù)來源于September 2013 Salary Survey, National Association of Colleges & Employers http://www.naceweb.org/s10162013/salary-survey-hiring-industries.aspx?terms=industry

(五)美國本科生的專業(yè)招生情況

如表15所示，在美國高等教育項(xiàng)目招生分布上，與服務(wù)業(yè)緊密聯(lián)系的社會(huì)科學(xué)類的項(xiàng)目招生最多(社會(huì)科學(xué)、商業(yè)和法律、健康和福利、服務(wù)項(xiàng)目、教育)，與工業(yè)相關(guān)的理工類項(xiàng)目招生相對(duì)較少(科學(xué)、工程、制造和建筑)，農(nóng)業(yè)項(xiàng)目最少。而在美國本科畢業(yè)生行業(yè)分布上，主要集中在服務(wù)行業(yè)就業(yè)，在工業(yè)就業(yè)的比例較低，前五個(gè)最受畢業(yè)生青睞的行業(yè)都是服務(wù)業(yè)，前九個(gè)熱門行業(yè)中，只有一個(gè)行業(yè)屬于工業(yè)，其他八個(gè)行業(yè)都是服務(wù)業(yè)。由此看來，美國高校專業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)分布比較匹配，都是服務(wù)業(yè)占比最多，工業(yè)占比較低。

表15 美國大學(xué)生專業(yè)招生和行業(yè)分布情況

注：專業(yè)數(shù)據(jù)來自于聯(lián)合國教科文組織官網(wǎng)http://en.unesco.org/

三、借鑒美國發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國未來的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè)

(一)對(duì)中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)

中國自1978年實(shí)行改革開放政策以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大的成就。到2014年為止，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到10.4萬億美元，超過了日本(4.6萬億美元)，位居美國(17.4萬億美元)之后，已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。盡管中國在世界GDP總額中所占的份額有限，但是在世界GDP增量中所占的比例很大，中國經(jīng)濟(jì)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的增長起到了巨大的推動(dòng)作用。如果中國按照1978-2014年均增速9.7%的速度進(jìn)行估計(jì)，美國的GDP按照2.0%年均增長速度計(jì)算，則中國將在2021年取代美國成為世界第一大經(jīng)濟(jì)體。如果中國的GDP平均增速按照2010年至2014年的8.0%進(jìn)行估計(jì)，則要到2023年中國的經(jīng)濟(jì)總量才能超過美國成為世界第一，屆時(shí)中國經(jīng)濟(jì)總量將達(dá)到22.3萬億美元，美國將達(dá)到20.8萬億美元。近年來，人民幣一直存在升值的壓力。如果人民幣兌美元升值的話，則在上述估計(jì)的基礎(chǔ)上，中國趕超美國的年份將提前幾年?？傊袊慕?jīng)濟(jì)總量非常有希望在2021年至2025年之間成為全球第一。

表16 對(duì)中國GDP的預(yù)測(cè)(萬億美元)

注：9.7%是1978-2014年間平均增速；8.0%是2010-2014年均增數(shù)；人民幣兌換美元的匯率參照2016中國銀行發(fā)布的1美元≈6.46人民幣

如果按照2012年的美元不變價(jià)格和匯率計(jì)算，中國人均GDP按照1978年至2014年的平均8.6%的增長速度計(jì)算，則中國將在2018年人均GDP超過1萬美元大關(guān)；人均GDP如果按照1990年至2014年的平均9.2%的增長速度計(jì)算，則中國也是將在2018年人均GDP超過1萬美元大關(guān)；人均GDP如果按照2008年至2014年的平均8.1%的增長速度計(jì)算，則中國將在2019年人均GDP超過1萬美元大關(guān)。人均GDP如果按照2010年至2014年的平均7.5%的增長速度計(jì)算，則中國將在2019年人均GDP超過1萬美元大關(guān)。按照7.5%-9.2%之間的增長速度計(jì)算，中國人均GDP將在2026-2028年間超過2萬美元大關(guān)。最近幾年我國人均GDP增速放緩，2014年降到6.7%，經(jīng)濟(jì)增速維持在7%-8%之間將成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)。即便如此，我國人均GDP仍有望在2020年達(dá)到1萬美元，在2030年達(dá)到2萬美元。

表17 對(duì)中國人均GDP的預(yù)測(cè)(美元)

注：8.6%是1978-2014年間平均增速；9.2%是1990-2014年均增速；8.1%是2008-2014年均增速；7.5%是2010-2014年均增數(shù)。人民幣兌換美元的匯率參照2016中國銀行發(fā)布的1美元≈6.46人民幣

(二)對(duì)中國未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向的預(yù)測(cè)

根據(jù)1978年至2014年三大產(chǎn)業(yè)的年均增/減速進(jìn)行估計(jì)，則中國第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比將在2030年低于6%，接近發(fā)達(dá)國家平均水平；第二產(chǎn)業(yè)將從2015年的42.1%降到2030年的29.3%；第三產(chǎn)業(yè)將在2017年超過半壁江山，在2026年超過60%，2030年抵達(dá)65%，達(dá)到發(fā)達(dá)國家水平。但是與美國、日本和德國等發(fā)達(dá)國家相比，差距仍然懸殊。美國1997年以來，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比保持在1.5%以下水平，工業(yè)維持在20%-25%幅度，服務(wù)業(yè)保證在70%以上并呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢(shì)。因此，如果按中國最近30多年來三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增/減速度進(jìn)行估計(jì)，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)仍要經(jīng)歷半個(gè)世紀(jì)之久才能達(dá)到發(fā)達(dá)國家水平。

表18 對(duì)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)(%)

注：1.第一、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比預(yù)測(cè)值的計(jì)算公式：n年數(shù)據(jù)的增長率=[(本期/前n年)^(1/N)-1]×100%，N表示報(bào)告期和基期相隔的年限；2. 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比=100%-第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比-第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比。

(三)對(duì)中國未來就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向的預(yù)測(cè)

根據(jù)1978年至2014年我國勞動(dòng)力在三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比的年均增/減速進(jìn)行估計(jì)，則在第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的勞動(dòng)力占比將從2015年的27.7.8%下降到2026年的3.7%；在第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的勞動(dòng)力占比將在2026年接近35.7%；在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的占比將在2021年超過半壁江山，在2026年超過60%，接近發(fā)達(dá)國家水平。但是與美國、日本和德國等發(fā)達(dá)國家相比，差距仍然懸殊。美國1981年以來，農(nóng)業(yè)就業(yè)人口比重保持在5%以下，工業(yè)在30%以下，服務(wù)業(yè)保持在65%以上并呈持續(xù)上升的趨勢(shì)。

表19 對(duì)中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)(%)

注：1.第二第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重預(yù)測(cè)值的計(jì)算公式：n年數(shù)據(jù)的增長率=[(本期/前n年)^(1/N)-1]×100%，N表示報(bào)告期和基期相隔的年限；2. 第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比=100%-第一產(chǎn)業(yè)占比-第三產(chǎn)業(yè)占比。

四、適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高等教育結(jié)構(gòu)調(diào)整方向

2012年我國各級(jí)各類高等教育學(xué)歷教育在校生數(shù)為3700萬人 ，已經(jīng)提前達(dá)到了《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》原定的2020年3550萬人的規(guī)劃目標(biāo)，數(shù)量和規(guī)模發(fā)展已不再是我國高等教育今后一個(gè)時(shí)期的主要任務(wù)。由于規(guī)模擴(kuò)張較快，高校畢業(yè)生勞動(dòng)力市場(chǎng)供求總量失衡，大學(xué)生就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾突出。一方面，由于高校畢業(yè)生增長速度超過職業(yè)崗位增加速度，造成“無業(yè)可就”，另一方面，由于專業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)置與就業(yè)結(jié)構(gòu)需求存在一定錯(cuò)位，導(dǎo)致企業(yè)部分高薪崗位招不到合適人才的矛盾現(xiàn)象。這就要求高等教育由前一段時(shí)期的外延發(fā)展模式轉(zhuǎn)型到內(nèi)涵發(fā)展模式，將優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提高質(zhì)量作為工作的重點(diǎn)和核心任務(wù)。美國在經(jīng)濟(jì)和教育發(fā)展上都名列世界前茅，下面借鑒美國在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)上的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，對(duì)我國未來的高等教育結(jié)構(gòu)調(diào)整提供指引。

對(duì)于美國而言，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，服務(wù)業(yè)在增加值中的比重接近80%，工業(yè)占20%左右，農(nóng)業(yè)占比不到1.5%；在就業(yè)結(jié)構(gòu)上，從事服務(wù)業(yè)的人員占全體勞動(dòng)力的比例超過了80%，工業(yè)占比不到20%，農(nóng)業(yè)占比2%；在專業(yè)結(jié)構(gòu)上，與服務(wù)業(yè)相關(guān)性較大的專業(yè)招生比例較大(教育、人類學(xué)和藝術(shù)、“社會(huì)科學(xué)、商業(yè)和法律”、健康和福利和服務(wù)項(xiàng)目)，占比合計(jì)接近80%，與工業(yè)相關(guān)性較大的專業(yè)招生比例不到20%(科學(xué)、“工程、制造和建筑”)，農(nóng)業(yè)項(xiàng)目招生比例不到1%；在本科畢業(yè)生的行業(yè)分布上，前5個(gè)最受本科畢業(yè)生青睞的職業(yè)全部屬于服務(wù)業(yè)大類，前9個(gè)最熱門的職業(yè)中，只有一個(gè)職業(yè)屬于工業(yè)大類，其他8個(gè)都是服務(wù)業(yè)性質(zhì)。數(shù)據(jù)表明，美國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)的錯(cuò)位幅度很小，匹配度很高，高等教育的專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)規(guī)模很好地滿足了產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)專業(yè)人才的需求。

表20 美國產(chǎn)業(yè)、就業(yè)和專業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配(%)

注：1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)選自世界銀行官網(wǎng)2013年美國產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)源自世界銀行2010年數(shù)據(jù)，專業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)源自聯(lián)合國教科文組織官網(wǎng)2013年美國高等教育招生項(xiàng)目數(shù)據(jù)；2.與農(nóng)業(yè)對(duì)應(yīng)的專業(yè)至農(nóng)業(yè)類項(xiàng)目，與工業(yè)對(duì)應(yīng)的專業(yè)指工科和科學(xué)類項(xiàng)目，與服務(wù)業(yè)對(duì)應(yīng)的專業(yè)指社科和服務(wù)類項(xiàng)目。

反觀當(dāng)前的中國發(fā)展形勢(shì)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，第三產(chǎn)業(yè)在增加值中的比重接近50%，第二產(chǎn)業(yè)占40%左右，第一產(chǎn)業(yè)占比接近10%；在就業(yè)結(jié)構(gòu)上，從事第三產(chǎn)業(yè)的人員占全體勞動(dòng)力的比例占40%左右，從事第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力比例均在30%左右；在專業(yè)結(jié)構(gòu)上，理工科專業(yè)招生占比最大，占40%左右，社會(huì)科學(xué)類專業(yè)(經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)和管理學(xué))占比30%左右，人文學(xué)科專業(yè)(哲學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué))占比10%左右，農(nóng)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生占比不到4%；在高校畢業(yè)生的行業(yè)分布上，從事第三產(chǎn)業(yè)的高校畢業(yè)生占比接近80%，從事第二產(chǎn)業(yè)的高校畢業(yè)生占比不到20%(包括采礦業(yè)、制造業(yè)、“電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”和建筑業(yè))，從事第一產(chǎn)業(yè)的高校畢業(yè)生占比5%左右。數(shù)據(jù)表明，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間錯(cuò)位幅度較大，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口過多，第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于這兩大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比。而高校的專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)規(guī)模也與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在脫節(jié)現(xiàn)象，第三產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)值占比最大的產(chǎn)業(yè)，可是與之相應(yīng)的社會(huì)科學(xué)類專業(yè)的畢業(yè)生占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于理工類畢業(yè)生。另外高校畢業(yè)生的行業(yè)分布與專業(yè)設(shè)置上也存在較大的錯(cuò)位，接近80%的高校畢業(yè)生集中在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，尤其是金融、IT、國家機(jī)關(guān)和政府部門等，在第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的畢業(yè)生占比不到20%，由于專業(yè)設(shè)置和就業(yè)結(jié)構(gòu)上的錯(cuò)配導(dǎo)致了高校畢業(yè)生在新興熱門服務(wù)行業(yè)“無業(yè)可就”，在制造和建筑等傳統(tǒng)行業(yè)“有業(yè)不就”的矛盾現(xiàn)象，加劇了大學(xué)生就業(yè)難問題的嚴(yán)峻性。

表21 中國產(chǎn)業(yè)、就業(yè)、行業(yè)和專業(yè)結(jié)構(gòu)匹配度(%)

注：1.產(chǎn)業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)源于2014年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，行業(yè)分布數(shù)據(jù)源于2015年北京大學(xué)教育學(xué)院進(jìn)行的高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查，專業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)源于2013年《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》；2. 與第一產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的專業(yè)指農(nóng)學(xué)，與第二產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的指理工科類(包括理學(xué)和工學(xué))，與第三產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的指社會(huì)科學(xué)類(包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué))，未算入其他學(xué)科。

因此，為了滿足中國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)人才的需求，在就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上，應(yīng)把大量閑置在第一產(chǎn)業(yè)上的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)上。在專業(yè)設(shè)置上，應(yīng)該針對(duì)市場(chǎng)需求，根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)高校畢業(yè)生行業(yè)分布的變化規(guī)律，改革專業(yè)教學(xué)內(nèi)容，保證教學(xué)的實(shí)踐相結(jié)合，調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)，開設(shè)更多針對(duì)新興服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用性強(qiáng)的專業(yè)，適當(dāng)縮減理工科和純理論型的專業(yè)招生數(shù)。

當(dāng)然，適當(dāng)縮減理工類專業(yè)招生數(shù)并不意味著不需要繼續(xù)大力發(fā)展制造業(yè)。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于工業(yè)化階段，制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本和強(qiáng)國之基。我國制造業(yè)總產(chǎn)值占GDP的31%，占全球產(chǎn)值的20%。[1]作為第一教育人口大國，我國工科優(yōu)勢(shì)明顯?？傮w而言，我國現(xiàn)已形成相對(duì)完整的人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)規(guī)模居世界首位，人力資本積累雄厚。2014年，我國工學(xué)類本科畢業(yè)生達(dá)113萬人，占當(dāng)年本科招生總數(shù)的33%，是所有學(xué)科類中占比最高的一項(xiàng)，2000年至2014年工科大類的畢業(yè)生數(shù)十年間增長超十倍，制造業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模世界第一。但與美、 德、 日、 英、 法、 韓、 瑞士等世界制造業(yè)先進(jìn)國家產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈相比差距仍然較大，高技能人才總量不足，結(jié)構(gòu)問題突出。根據(jù)初步測(cè)算，高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、生物醫(yī)藥、農(nóng)機(jī)裝備、節(jié)能與新能源汽車四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域人才供給屬于供不應(yīng)求階段，年度人才總?cè)笨诖致怨烙?jì)在30萬人左右。[2]由此可知，理工科專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)規(guī)格與實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的脫節(jié)使得制造業(yè)高端人才的供應(yīng)不足，限制了制造業(yè)的向上發(fā)展和轉(zhuǎn)型，削弱了制造業(yè)對(duì)高校畢業(yè)生的就業(yè)吸納能力，加劇了大學(xué)生的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾的嚴(yán)峻性。

根據(jù)全國人口普查資料，在1991-2000年期間，我國城鎮(zhèn)就業(yè)崗位新補(bǔ)充人數(shù)為7600萬人，同期普通高校本?？飘厴I(yè)生數(shù)為750萬人，僅為前者的10%；在2001年-2010年期間，我國城鎮(zhèn)就業(yè)崗位新補(bǔ)充人數(shù)為1.3億人，同期普通高校本?？飘厴I(yè)生數(shù)為3400萬人，上升為前者的1/4；在2011年-2010年期間，預(yù)計(jì)我國城鎮(zhèn)就業(yè)崗位新補(bǔ)充人數(shù)約為1.4億人，同期普通高校本?？飘厴I(yè)生數(shù)將接近7000萬人，預(yù)計(jì)占到城鎮(zhèn)就業(yè)崗位新補(bǔ)充數(shù)的一半。按照在城鎮(zhèn)就業(yè)崗位總量中的前10%為高端白領(lǐng)崗位，20%為中初級(jí)白領(lǐng)崗位，其余70%為技能型、操作型的藍(lán)領(lǐng)崗位進(jìn)行估計(jì)，則在第一個(gè)十年，大多數(shù)高校畢業(yè)生可進(jìn)入城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)前10%的高端白領(lǐng)崗位；在第二個(gè)十年，只有不到三分之一的高校畢業(yè)生可進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的高端白領(lǐng)崗位就業(yè)，另外三分之二的畢業(yè)生主要轉(zhuǎn)向勞動(dòng)力市場(chǎng)的中初級(jí)白領(lǐng)崗位和高技能藍(lán)領(lǐng)崗位就業(yè)；在未來十年，只有五分之一的畢業(yè)生能進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)高端白領(lǐng)崗位就業(yè)，還有五分之二的畢業(yè)生面向勞動(dòng)力市場(chǎng)的中初級(jí)白領(lǐng)崗位就業(yè)，其他五分之二的畢業(yè)生須轉(zhuǎn)向高技能藍(lán)領(lǐng)崗位就業(yè)。[3]

表22 高等學(xué)校畢業(yè)生面向城鎮(zhèn)就業(yè)的供求狀況 (單位：萬人)

注：該表格轉(zhuǎn)引自胡瑞文和張海水等人的論文《大眾化階段的人才供求態(tài)勢(shì)與高等教育轉(zhuǎn)型發(fā)展》

2015年我國政府頒布的《中國制造2025》提出，堅(jiān)持“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本”的基本方針，努力把我國由制造業(yè)大國建設(shè)成為制造業(yè)強(qiáng)國。我國大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)迫切需要一些高技能人才。大學(xué)生作為技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)吸收、技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵要素，這一轉(zhuǎn)型對(duì)我國大學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技術(shù)能力提出了新的要求。高等教育承擔(dān)著培養(yǎng)和輸送高素質(zhì)人才的重要任務(wù)，為我國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供人力資源支持。因此，高等教育的專業(yè)設(shè)置要注重與市場(chǎng)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，緊扣《中國制造2025》提出對(duì)新型制造業(yè)人才的儲(chǔ)備、知識(shí)結(jié)構(gòu)和技能操作等方面的要求，及時(shí)跟進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，根據(jù)急需人才情況動(dòng)態(tài)調(diào)整課程及專業(yè)結(jié)構(gòu)的設(shè)置。

五、總結(jié)與討論

本文利用中美最近30多年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)分布現(xiàn)狀，借鑒美國的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，對(duì)我國未來30年內(nèi)的經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)和專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供指引方向。通過以上研究，可以得到以下主要結(jié)論：

第一，最近幾年我國經(jīng)濟(jì)增速放緩，GDP增長率維持在7%-8%之間將成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)。即便如此，中國的經(jīng)濟(jì)總量非常有望在2021年至2025年之間成為全球第一，人均GDP有望在2020年達(dá)到1萬美元，在2030年達(dá)到2萬美元。

第二，按照改革開放以來中國三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度進(jìn)行估計(jì)，在2030年，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比將低于6%，第二產(chǎn)業(yè)占29.3%，第三產(chǎn)業(yè)將抵達(dá)65%，接近發(fā)達(dá)國家水平。但是與美國、日本和德國等發(fā)達(dá)國家相比，差距仍然懸殊。按照上述發(fā)展速度計(jì)算，中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)仍要經(jīng)歷半個(gè)世紀(jì)之久才能達(dá)到發(fā)達(dá)國家水平。

第三，按照改革開放以來中國三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比的發(fā)展速度估計(jì)，2026年，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力占比將下降至3.7%，第二產(chǎn)業(yè)占比將接近35.7%，第三產(chǎn)業(yè)占比將超過60%，接近發(fā)達(dá)國家平均水平。

第四，通過比較中美兩國發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)美國無論是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)還是專業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的錯(cuò)位幅度都很小，絕對(duì)值控制在4個(gè)百分點(diǎn)以內(nèi)。中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間錯(cuò)位幅度很大，絕對(duì)值高達(dá)20個(gè)百分點(diǎn)。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口過多，第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于這兩大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比。另外，高校的專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和畢業(yè)生的行業(yè)分布都存在脫節(jié)現(xiàn)象，尤其是專業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)分布之間，錯(cuò)位幅度絕對(duì)值接近50個(gè)百分點(diǎn)。理工科類畢業(yè)生占總畢業(yè)生的44%，在所有學(xué)科中畢業(yè)生數(shù)占比最高，但是從事與理工科相關(guān)性較強(qiáng)的第二產(chǎn)業(yè)的畢業(yè)生占比不到20%，近八成的畢業(yè)生都集中在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，尤其是金融、IT、國家機(jī)關(guān)和政府部門等。

在上述中美比較分析主要結(jié)論的基礎(chǔ)上，為積極促進(jìn)我國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加強(qiáng)專業(yè)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)的契合度，本文關(guān)于高等教育結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型發(fā)展提出幾點(diǎn)建議：第一，在人才需求預(yù)測(cè)和勞動(dòng)力市場(chǎng)供求調(diào)查的基礎(chǔ)上，組織有關(guān)專家對(duì)各種職業(yè)崗位的職能和知識(shí)能力標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研，由政府主管部門向社會(huì)和高等學(xué)校發(fā)布分學(xué)科專業(yè)的人才供求信息和人才技能匹配情況信息，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步修訂高校的專業(yè)目錄和調(diào)控學(xué)科專業(yè)的招生規(guī)模。第二，調(diào)整理工學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)制造業(yè)十大重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)W科群建設(shè)，多方向與產(chǎn)業(yè)對(duì)接，更新教育內(nèi)容，建設(shè)交叉方向選修課程，根據(jù)企業(yè)急需確定專業(yè)調(diào)整方向，動(dòng)態(tài)調(diào)整課程及專業(yè)設(shè)置，完善先進(jìn)制造業(yè)人才培養(yǎng)體系，加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為畢業(yè)生創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。第三，調(diào)整高等教育人才培養(yǎng)目標(biāo)，注重培養(yǎng)學(xué)生可遷移性的通用知識(shí)和技能。勞動(dòng)力市場(chǎng)上明確提出專業(yè)要求的崗位需求占比下降，用人單位對(duì)于求職者的專業(yè)限制減少，專業(yè)界限比較模糊。因此高校應(yīng)大力推廣通識(shí)教育，逐步調(diào)整過度狹窄的專業(yè)化教育，嘗試實(shí)行輔修和選修等培養(yǎng)方式，放寬學(xué)科專業(yè)界限，促進(jìn)學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)的多元化發(fā)展，注重學(xué)生通用知識(shí)和可遷移技能的培養(yǎng)，為學(xué)生未來發(fā)展提供更多的可能性，以應(yīng)付不斷變化和調(diào)整的勞動(dòng)力市場(chǎng)需求。

當(dāng)然，本文的建議只是基于經(jīng)濟(jì)效益的考慮，特別強(qiáng)調(diào)的是，高等教育在專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)還要考慮社會(huì)效益，從社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)和國家長遠(yuǎn)利益角度預(yù)測(cè)未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，大力發(fā)展前沿專業(yè)，不能僅僅局限于當(dāng)前的市場(chǎng)需求，要兼顧專業(yè)發(fā)展的短期效益與長期效益。

[1]The World Bank. Manufacturing， value added(annual % growth)[DB/OL]. http://www.worldbank.org/indicator/NV.IND.MANF.KD. ZG, 2015-10-06/2015-10-31.

[2]中國教育科學(xué)研究院課題組,田慧生,曾天山,等.完善先進(jìn)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系研究[J].教育研究,2016，(1).

[3]胡瑞文,張海水,朱曦.大眾化階段的人才供求態(tài)勢(shì)與高等教育轉(zhuǎn)型發(fā)展[J].教育研究,2014，(1).