張建芳 高玉梅 陳裕
摘 要:小微企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱于大中型企業(yè),對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)小微企業(yè)要做到事前防范,事中控制,事后反饋,小微企業(yè)要建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng),根據(jù)企業(yè)自身特點(diǎn),構(gòu)建適合企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。
關(guān)鍵詞:小微企業(yè);財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);預(yù)警
中圖分類號(hào):F275 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1008-4428(2018)03-83 ?-02
經(jīng)過(guò)調(diào)查我國(guó)較多小微企業(yè)無(wú)法支撐到第三年,有的是因?yàn)槔麧?rùn)率逐年下降,老板迫于企業(yè)生存壓力倒閉,有的是企業(yè)初期公司管理者重視企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大而忽略企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法還清短期債務(wù),導(dǎo)致破產(chǎn),小微企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱于大中型企業(yè),在企業(yè)成立之初,企業(yè)管理者應(yīng)該就要防備各種風(fēng)險(xiǎn),建立企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),以便能及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種風(fēng)險(xiǎn),保障企業(yè)的正常運(yùn)行。小微企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要有籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、資金收回風(fēng)險(xiǎn)等,要建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警系統(tǒng),需要建立一系列的財(cái)務(wù)指標(biāo)。
一、建立小微企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警系統(tǒng)模塊
(一)構(gòu)建信息監(jiān)測(cè)模塊,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)主要是給決策者提供預(yù)警信息,小微企業(yè)需要建立信息監(jiān)測(cè)機(jī)制,該機(jī)制負(fù)責(zé)收集財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信息,及時(shí)收集企業(yè)各部門的財(cái)務(wù)信息以及非財(cái)務(wù)信息,包含市場(chǎng)信息等等,將收集的信息及時(shí)傳遞到財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)中,及時(shí)進(jìn)行信息反饋。
(二)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析模塊,從信息監(jiān)測(cè)模塊收集到的信息及時(shí)進(jìn)行分析、分類以及評(píng)估,分析出有用信息和緊急信息以及無(wú)用信息,將可能的風(fēng)險(xiǎn)扼殺在萌芽狀態(tài)。
(三)建立報(bào)警模塊,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制需要把風(fēng)險(xiǎn)控制在發(fā)生之前,預(yù)警系統(tǒng)可以在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之前給予提醒或者報(bào)警的形式,企業(yè)可以根據(jù)自身情況,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的程度進(jìn)行分類,分嚴(yán)重、比較嚴(yán)重、一般、無(wú)風(fēng)險(xiǎn),根據(jù)不同的程度設(shè)置不同的信號(hào),嚴(yán)重的情況會(huì)直接出現(xiàn)在電腦上進(jìn)行閃跳提醒,出現(xiàn)一個(gè)感嘆號(hào)的標(biāo)志,比較嚴(yán)重可以紅字提醒,一般的可以是微笑提醒。預(yù)警信號(hào)發(fā)出尤其是感嘆號(hào)出現(xiàn),企業(yè)就要及時(shí)查找問(wèn)題找到相應(yīng)的解決對(duì)策,紅字提醒時(shí)企業(yè)就要重視,假如繼續(xù)提前準(zhǔn)備好解決方案。
二、小微企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建
(一)小微企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的選取原則
1.全面性
小微企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況不是由某一方面的原因引起的,而是由多方面的因素組成的,各指標(biāo)之間還存在一些關(guān)聯(lián)關(guān)系,指標(biāo)選取不全面,可能會(huì)忽視到財(cái)務(wù)問(wèn)題的核心,做出錯(cuò)誤的決策,所以在選取指標(biāo)的時(shí)候要綜合考慮,考慮全面,分析各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,全面系統(tǒng)地考慮小微企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)驗(yàn)成果以及現(xiàn)金流量等情況。
2.可操作性
財(cái)務(wù)指標(biāo)模型的設(shè)計(jì)要在實(shí)際操作過(guò)程能操作,要有相應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐,數(shù)據(jù)要比較容易收集和整理,最好能從企業(yè)公開(kāi)披露的統(tǒng)計(jì)信息和財(cái)務(wù)報(bào)表中進(jìn)行選擇。分析的內(nèi)容能為小微企業(yè)的管理者提供決策服務(wù),能夠指導(dǎo)實(shí)際工作。
3.預(yù)測(cè)性原則
預(yù)警系統(tǒng)要對(duì)小微企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有一定的預(yù)知能力。選取的財(cái)務(wù)指標(biāo)要有一定預(yù)測(cè)能力,可以直觀快速地反映小微企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的情況,一旦小微企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)情況的財(cái)務(wù)指標(biāo)出現(xiàn)不良狀況,預(yù)警系統(tǒng)能發(fā)出警示,提醒使用者關(guān)注加以防范。
4.科學(xué)性原則
小微企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)的構(gòu)建要充分考慮財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因,根據(jù)原因選取指標(biāo)加以設(shè)計(jì),選取的指標(biāo)體系能夠準(zhǔn)確和全面地對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況做出科學(xué)的描述和合理的解釋。
5.可比性原則
各小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)范圍有所不同,經(jīng)營(yíng)環(huán)境千差萬(wàn)別,企業(yè)債務(wù)情況和利潤(rùn)分配方案不盡相同,所以財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)要考慮這些差異,盡可能選擇對(duì)各企業(yè)具有意義的指標(biāo)。
(二)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的選擇分析
企業(yè)的資金鏈出現(xiàn)裂痕,應(yīng)收賬款金額上升,成本費(fèi)用金額大幅度上升,存貨金額大量增加,以及資產(chǎn)負(fù)債率等出現(xiàn)異常,這些都會(huì)給企業(yè)帶來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)根據(jù)小微企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的選取原則,根據(jù)小微企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn),確定盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、發(fā)展能力和現(xiàn)金能力作為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警一級(jí)指標(biāo),具體指標(biāo)如下表所示:
小微企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)體系表
企業(yè)在不同的時(shí)期財(cái)務(wù)的側(cè)重點(diǎn)也不同,企業(yè)在四個(gè)生命周期都要關(guān)注盈利能力和償債能力,在高速發(fā)展階段還要關(guān)注企業(yè)發(fā)展能力和現(xiàn)金流量,成熟期和衰退期還要關(guān)注現(xiàn)金流量能力。
(三)預(yù)警系統(tǒng)模型的構(gòu)建
對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的模型研究有統(tǒng)計(jì)類的和非統(tǒng)計(jì)類的,統(tǒng)計(jì)類的主要有單變量模型、多變量模型、logistic回歸預(yù)警模型,非統(tǒng)計(jì)類主要有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、熵值法、模糊綜合評(píng)價(jià)邏輯模型等,其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型較有代表性。
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Artificial Neural Network,簡(jiǎn)稱 ANN),是模仿動(dòng)物神經(jīng)的結(jié)構(gòu)與功能進(jìn)行的數(shù)學(xué)計(jì)算模型。神經(jīng)元具有感知外界的輸入端,又具有向外界輸出信息的輸出端,屬于一種特定的輸出函數(shù)。如下圖所示,p是信息傳入,w是各信息輸入的權(quán)重,F(xiàn)(x)為傳遞函數(shù)。
2.logistic回歸預(yù)警模型,是一種線性回歸模型,都用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域,在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域被較多使用,根據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)發(fā)生的概率,自變量是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)系數(shù),因變量是否發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)logistic回歸分析得出自變量的權(quán)重,從而分析出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的危險(xiǎn)因素。
假設(shè)相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)設(shè)為X,假設(shè)有N個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)設(shè)X1,X2……Xn自變量,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)設(shè)為Z,Z的取值在0與1之間,通過(guò)分析可以了解哪些財(cái)務(wù)指標(biāo)是造成企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的危險(xiǎn)因素,logistic回歸模型可以不同的企業(yè)尋找不同的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素,預(yù)測(cè)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的概率。
當(dāng)Z=0,Z=1附近,Z對(duì)X的變化并不敏感,X需要很大的變化才會(huì)引起Z較弱的變化,Z的微小變化會(huì)有 ? ?(p)較大變化,對(duì)函數(shù)進(jìn)行變化
于是:
由于:
得出logistic回歸模型
3.熵值法理論,熵是對(duì)不確定性的一種度量。提供的信息量大,結(jié)果的不確定就小,熵就小,反之,提供的信息量小,結(jié)果的不確定就大,熵就大,所以可以計(jì)算熵值從而判斷財(cái)務(wù)指標(biāo)的離散程度,來(lái)確定財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響。
熵值法的步驟:(1)選取n個(gè)企業(yè),m個(gè)指標(biāo),則為第i個(gè)企業(yè)的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。(i=1,2…,n; j=1,2,…,m)(2)對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,指標(biāo)同質(zhì)化。(3)計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)下第 i 個(gè)企業(yè)占該指標(biāo)的比重。(4)計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)的熵值。(5)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)。對(duì)第j項(xiàng)指標(biāo),指標(biāo)值的差異越大,對(duì)方案評(píng)價(jià)的左右就越大,熵值就越小,定義差異系數(shù)。(6)得出權(quán)值。(7)算出各企業(yè)的指標(biāo)的綜合得分。
4.模糊綜合評(píng)價(jià)邏輯模型,企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生受很多因素的影響,不能肯定某種因素肯定會(huì)判斷風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,某種因素肯定不會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,所以以一個(gè)模糊集合來(lái)表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的因素。
評(píng)價(jià)步驟(1)設(shè)評(píng)判對(duì)象為P,財(cái)務(wù)指標(biāo)集X={X1,X2,…Xn},當(dāng)然指標(biāo)也可以設(shè)置二級(jí)或者三級(jí)指標(biāo)。(2)設(shè)置Y為評(píng)語(yǔ)集Y={Y1,Y2,…Yn},Y1表示正常,Y2表示關(guān)注,Y3表示次級(jí),Y4表示較嚴(yán)重,Y5表示嚴(yán)重。(3)確定各指標(biāo)的權(quán)重W={W1,W2,…Wn}。(4)確定模糊矩陣 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 。(5)形成模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。
小微企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)不僅要能在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之后反饋,更要在發(fā)生之前防范風(fēng)險(xiǎn),以及能夠控制風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。各個(gè)小微企業(yè)根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理目標(biāo),選擇適合企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,建立起各自的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系,有效地規(guī)避和降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),降低企業(yè)不必要的損失和成本,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值最大化。
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作者簡(jiǎn)介:
張建芳,江蘇省南通人,南通理工學(xué)院副教授,研究方向:會(huì)計(jì)實(shí)務(wù);
高玉梅,江蘇省南通人,南通理工學(xué)院副教授,研究方向:會(huì)計(jì)實(shí)務(wù);
陳裕,江蘇省南通人,南通理工學(xué)院副教授,研究方向:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。