近年來，全球人工智能發(fā)展迅速，中國(guó)人工智能發(fā)展也迎來了黃金時(shí)期。而企業(yè)人工智能是技術(shù)領(lǐng)域的新熱點(diǎn)，尤其是隨著消費(fèi)者市場(chǎng)的銷售和普及而日益興起。然而，我們無(wú)法假設(shè)將消費(fèi)者市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)策略直接應(yīng)用于企業(yè)。消費(fèi)者將企業(yè)人工智能的預(yù)期推向了新的高度——如果準(zhǔn)備不充分，那么這些解決方案將不可避免地遭遇滑鐵盧。事實(shí)上，這一點(diǎn)已有預(yù)兆，因?yàn)檐浖?yīng)商——從初創(chuàng)企業(yè)到大型軟件企業(yè)集團(tuán)——均發(fā)現(xiàn)用戶在采用、理解人工智能方面存在相當(dāng)難度，而且最終獲得投資回報(bào)也異常艱難。

消費(fèi)者領(lǐng)域的客戶通常愿意接受新技術(shù)，承擔(dān)更多風(fēng)險(xiǎn)，甚至也能理解當(dāng)前的局限因素。然而，在商業(yè)背景下，很多要素都是賭注，風(fēng)險(xiǎn)很大。由于太多的要素具有不確定性，用戶無(wú)法承擔(dān)相同的風(fēng)險(xiǎn)。因此，除了持續(xù)的反饋循環(huán)之外，還必須清楚地確定相關(guān)技能和目標(biāo)，并規(guī)定具體的參數(shù)。

值得一提的是，Infor的AI技術(shù)已經(jīng)能夠幫助用戶更輕松地處理問題，Infor Coleman AI平臺(tái)代表著AI在規(guī)模上的一次巨大飛躍，它通過匯集大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)幫助滿足人類工作人員的需求，讓連網(wǎng)設(shè)備更加智能。該平臺(tái)專為非技術(shù)類、商業(yè)用戶而設(shè)計(jì)，以特定行業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)打造而成。使用者可以輕松掌握Infor Coleman AI建模環(huán)境，不需要像使用其他AI工具一樣具備復(fù)雜的技能。

如何幫助企業(yè)更好地面對(duì)諸如復(fù)雜的集成、數(shù)據(jù)聚合、升級(jí)等等問題呢？如果人工智能軟件供應(yīng)商重點(diǎn)關(guān)注以下方面的工作，則勢(shì)必一舉成功：一是自持性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)；二是嵌入式安全模型；三是持續(xù)反饋機(jī)制；四是公民開發(fā)者工具包

最后，人工智能仍然是一種后天學(xué)習(xí)的知識(shí)。我們?cè)诖_定經(jīng)驗(yàn)時(shí)仍然需要依靠專家代碼和數(shù)據(jù)科學(xué)家。就像公民開發(fā)者術(shù)語(yǔ)成為軟件開發(fā)的關(guān)鍵字一樣，數(shù)據(jù)科學(xué)也將遵循同樣的趨勢(shì)。雖然短期內(nèi)對(duì)數(shù)學(xué)和發(fā)展技能集的需求仍將非常強(qiáng)勁，但是我們還是需要獲取新的經(jīng)驗(yàn)，以利用人工智能的機(jī)遇。用戶不應(yīng)因開發(fā)知識(shí)有限而憚?dòng)趪L試。

隨著技術(shù)的不斷推陳出新，消費(fèi)者可以利用現(xiàn)有的技術(shù)成果進(jìn)行方案探索。他們并不需要了解其中機(jī)制或原理，而只需見證成果。這就是技術(shù)革命的最終推動(dòng)力——基于已學(xué)習(xí)到的知識(shí)，利用之前的創(chuàng)新成就，采取新的批判性思維，從而驅(qū)動(dòng)技術(shù)的革故鼎新。