陳享光 李振新

摘 要 2017年我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、全要素生產(chǎn)率、宏觀金融穩(wěn)定與貨幣政策、宏觀調(diào)節(jié)與財(cái)政政策轉(zhuǎn)型、人民幣國(guó)際化與開(kāi)放宏觀經(jīng)濟(jì)等問(wèn)題上，并在這些問(wèn)題的研究上提出了很多創(chuàng)新的見(jiàn)解，為認(rèn)識(shí)和解決我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供了有益的理論支持和政策建議。

關(guān)鍵詞 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；經(jīng)濟(jì)波動(dòng)；宏觀金融穩(wěn)定；開(kāi)放宏觀經(jīng)濟(jì)

[中圖分類(lèi)號(hào)]F123.16 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)]1673-0461（2018）11-0001-07

宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題?？v觀經(jīng)濟(jì)學(xué)界的最新研究成果，研究的主要問(wèn)題集中在新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題、宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)問(wèn)題、全要素生產(chǎn)率問(wèn)題、宏觀金融穩(wěn)定與貨幣政策、宏觀調(diào)節(jié)與財(cái)政政策轉(zhuǎn)型、人民幣國(guó)際化與開(kāi)放宏觀經(jīng)濟(jì)等問(wèn)題上，并在這些問(wèn)題的研究上取得了新的進(jìn)展。

一、新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題研究

王少平和楊洋[1]研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的數(shù)量關(guān)系。他們構(gòu)建了由 GDP、消費(fèi)、投資和凈出口等宏觀經(jīng)濟(jì)變量組成的協(xié)整系統(tǒng)，應(yīng)用 KPSW理論分解出2001～2014年我國(guó) GDP的長(zhǎng)期趨勢(shì)和短期沖擊。研究得出以下結(jié)論：一是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性下移，尤其是2010～2014年期間發(fā)生大幅度下滑；二是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)性下移主要?dú)w因于資本積累不足，勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)逐步喪失，以及技術(shù)進(jìn)步的速度下降等經(jīng)濟(jì)因素；三是中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將穩(wěn)定在6%至7.5%之間，概率為91.5%。因此，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的宏觀經(jīng)濟(jì)管理應(yīng)重視促進(jìn)和培育長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素，同時(shí)適度地實(shí)施刺激性政策以應(yīng)對(duì)GDP的周期性下滑。

陶新宇等[2]利用1999～2015年中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指數(shù)， 研究了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)之謎。研究發(fā)現(xiàn)：首先，從國(guó)家的角度來(lái)看，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系呈現(xiàn)倒“U”曲線(xiàn)；其次，就中國(guó)東部，中部和西部城市而言，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用仍然不同。東部城市率先進(jìn)入“結(jié)構(gòu)性減速”渠道，中心城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正處于加速和減速的過(guò)渡時(shí)期，西部城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍處于“結(jié)構(gòu)性加速”通道；再次，中國(guó)各區(qū)域城市形成了一個(gè)獨(dú)有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與GDP同步提高的“雁陣”模式。因此，他們認(rèn)為，國(guó)家應(yīng)當(dāng)充分考慮各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)特征，保持中西部的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，警惕東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。

馬勇和陳雨露[3]使用1981～2012年世界68個(gè)國(guó)家的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)金融杠桿水平波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，金融杠桿水平以及金融杠桿波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在著顯著影響，金融杠桿水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系，金融杠桿的門(mén)檻約為1.468，金融波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在負(fù)線(xiàn)性關(guān)系。根據(jù)閾值預(yù)計(jì)，我國(guó)將于2019～2020年左右進(jìn)入“次高速”階段，金融杠桿對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面作用。因此他們建議，在即將步入“次高速”階段，應(yīng)積極加快經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)支撐點(diǎn)，同時(shí)繼續(xù)推進(jìn)金融去杠桿化，避免金融杠桿大幅波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生猛然沖擊。

劉瑞祥等[4]對(duì)1995～2011年世界投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，試圖找到對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的新解釋?zhuān)芯堪l(fā)現(xiàn)：第一，隨著國(guó)際分工體系的建立，中國(guó)經(jīng)濟(jì)順利融入全球價(jià)值鏈，對(duì)外經(jīng)濟(jì)的依賴(lài)程度不斷提高。具體來(lái)看：中國(guó)對(duì)東亞經(jīng)濟(jì)的依賴(lài)正在下降，而對(duì)美國(guó)等經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)依賴(lài)正逐漸增加。第二，通過(guò)全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)逐步融入世界經(jīng)濟(jì)。不同生產(chǎn)地國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不盡相同。當(dāng)前中國(guó)逐漸融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)體系，但是由于中國(guó)在價(jià)值鏈中主要從事加工貿(mào)易，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可持續(xù)。因此他們認(rèn)為，中國(guó)應(yīng)該通過(guò)提高企業(yè)技術(shù)水平，從而擺脫中國(guó)在國(guó)際分工中的不利地位，同時(shí)加快轉(zhuǎn)變以投資為主的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制，更加注重完善中國(guó)的收入分配制度，避免扭曲最終的消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)。

邵宜航和李澤揚(yáng)[5]試圖從理論上解釋空間集聚通過(guò)影響企業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)研發(fā)、企業(yè)進(jìn)入與退出等企業(yè)動(dòng)態(tài)演變進(jìn)程進(jìn)而作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，他們使用擴(kuò)展的熊彼特式縱向創(chuàng)新的內(nèi)生增長(zhǎng)模型，在中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘中國(guó)制造業(yè)企業(yè)2000～2007年的地理信息，構(gòu)建空間集聚指標(biāo)，實(shí)證檢驗(yàn)空間集聚、企業(yè)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在“倒U型”關(guān)系。目前大部分企業(yè)空間集聚已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)，主要原因是空間集聚提高了周邊地區(qū)的地租成本，并造成基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)的緊張，這將通過(guò)降低創(chuàng)新公司的利潤(rùn)來(lái)減少對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)。因此他們認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)著力發(fā)揮空間集聚對(duì)企業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的激勵(lì)作用，同時(shí)抑制土地使用成本的過(guò)快上漲、避免高地價(jià)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的擠出效應(yīng)，并增加基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)供給等政策。

白俊紅等[6]構(gòu)建了包含研發(fā)要素的動(dòng)態(tài)特征與GDP增長(zhǎng)的理論模型，以此來(lái)研究研發(fā)要素的動(dòng)態(tài)特征對(duì)GDP增長(zhǎng)的作用機(jī)制。他們使用引力模型來(lái)測(cè)量中國(guó)各省的研發(fā)人員和資本因素的流動(dòng)數(shù)據(jù)。最后，他們利用2000～2013年中國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)行為存在著相互影響；研發(fā)要素在地區(qū)之間的流動(dòng)可以影響鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而這是通過(guò)相鄰地區(qū)之間的空間知識(shí)溢出效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。因此建議，地方政府在制定政策促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)，需要通盤(pán)考慮周邊地區(qū)的發(fā)展策略，積極搭建區(qū)域協(xié)作平臺(tái)；同時(shí)，完善區(qū)域間要素流動(dòng)機(jī)制，促進(jìn)知識(shí)因素的自由流動(dòng)，從而促進(jìn)中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

二、宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)問(wèn)題研究

項(xiàng)后軍等[7]闡述了中國(guó)地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的理論機(jī)制，并利用動(dòng)態(tài)GMM的方法對(duì)2003年以來(lái)我國(guó)地方債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的傳導(dǎo)渠道進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。得出了如下結(jié)論：第一，地方政府投資項(xiàng)目所需資金龐大，往往需要舉債來(lái)解決，如果債務(wù)融資不穩(wěn)定，將會(huì)造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)；第二，鑒于地方政府財(cái)政能力較弱，而地方債務(wù)的大部分投資于基礎(chǔ)設(shè)施、城市改造等回報(bào)周期長(zhǎng)的項(xiàng)目，因此，土地財(cái)政收入成為地方債務(wù)的主要還款渠道；第三，地方政府在任期內(nèi)存在政治晉升的激勵(lì)，而在任期將滿(mǎn)時(shí)經(jīng)濟(jì)行為則會(huì)趨于保守，導(dǎo)致政治周期通過(guò)舉債動(dòng)機(jī)的強(qiáng)弱對(duì)經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定性產(chǎn)生推波助瀾的作用。因此，為了緩解區(qū)域經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，有必要規(guī)范地方政府的債務(wù)融資行為。

仝冰[8]利用混合頻率數(shù)據(jù)構(gòu)建了DSGE模型，并對(duì)模型重新估計(jì)并進(jìn)行方差分解。該研究發(fā)現(xiàn)，特定投資的技術(shù)沖擊是中國(guó)經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的重要來(lái)源之一。因此，他建議中央銀行應(yīng)當(dāng)在貨幣規(guī)則中增加對(duì)投資品價(jià)格的反應(yīng)，進(jìn)而改善宏觀調(diào)控的績(jī)效。

方福前等[9]通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)波動(dòng)作用于技術(shù)創(chuàng)新的理論機(jī)制，并利用 SYS-GMM估計(jì)的方法探討了2005～2014年中國(guó)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：第一，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新模式產(chǎn)生了重要影響；第二，金融市場(chǎng)通過(guò)預(yù)期收益機(jī)制作用于兩者之間的關(guān)系，同時(shí)這種影響存在時(shí)間上和空間上的差異性。他們認(rèn)為，2010年是中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新模式的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，從此開(kāi)始，中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步模式在逐步向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。因此在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速不斷持續(xù)下行、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)加劇的背景下，加快向自主創(chuàng)新模式的轉(zhuǎn)變，同時(shí)加快金融對(duì)自主創(chuàng)新型企業(yè)的支持具有合理性。

高然和龔六堂[10]構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)化的DSGE模型來(lái)研究地方政府的土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，研究發(fā)現(xiàn)：第一，我國(guó)住房市場(chǎng)的不穩(wěn)定性主要來(lái)自于房地產(chǎn)需求沖擊；第二，地方政府的土地財(cái)政行為的存在不僅會(huì)放大房地產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng)，而且還會(huì)導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)的波動(dòng)；第三，土地財(cái)政導(dǎo)致無(wú)謂的社會(huì)福利損失，合理的土地供給政策能夠減少這種損失程度。因此，地方政府應(yīng)當(dāng)拓寬收入來(lái)源的渠道，逐漸降低對(duì)土地財(cái)政的依賴(lài)，同時(shí)合理的運(yùn)用土地供給政策有助于緩解社會(huì)福利損失。

王頻和候成琪[11]建立了由兩個(gè)異質(zhì)性家庭和兩個(gè)異質(zhì)性生產(chǎn)部門(mén)組成的DSGE模型。為了研究預(yù)期對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，房屋交易成本沖擊和房?jī)r(jià)預(yù)期沖擊被引入到模型中。研究發(fā)現(xiàn)：第一，確實(shí)存在著預(yù)期沖擊對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響；第二，住房?jī)r(jià)格的預(yù)期對(duì)耐心家庭和缺乏耐心家庭的影響程度是不同的，價(jià)格預(yù)期對(duì)缺乏耐心家庭的影響尤其明顯；第三，公眾的期望會(huì)影響政府房地產(chǎn)行業(yè)調(diào)控政策的有效性，而錯(cuò)誤的預(yù)期會(huì)導(dǎo)致政府政策的失敗。他們進(jìn)而認(rèn)為政府應(yīng)該引導(dǎo)公眾形成產(chǎn)業(yè)調(diào)控政策的正確預(yù)期，進(jìn)而改善相關(guān)政策的實(shí)施效果，減緩經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。

邵全權(quán)等[12]試圖通過(guò)統(tǒng)一的DSGE框架來(lái)研究風(fēng)險(xiǎn)沖擊和保險(xiǎn)的存在對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)保險(xiǎn)制度的存在可以熨平宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，減緩非預(yù)期沖擊下的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響；降低保險(xiǎn)賠付的免賠率，增強(qiáng)保險(xiǎn)領(lǐng)域的良性競(jìng)爭(zhēng)，可以有效地緩解經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。因此，適時(shí)地降低保險(xiǎn)賠付的免賠率，增強(qiáng)保險(xiǎn)市場(chǎng)的反壟斷執(zhí)法能力，既能促進(jìn)保險(xiǎn)業(yè)的良性發(fā)展，又能有效地發(fā)揮保險(xiǎn)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的保障功能，減緩經(jīng)濟(jì)的短期波動(dòng)。

張翔等[13]通過(guò)建立結(jié)構(gòu)向量自回歸（SVAR）模型，并利用1998～2015年的季度數(shù)據(jù)來(lái)研究國(guó)際大宗商品市場(chǎng)金融化對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。研究認(rèn)為：國(guó)際市場(chǎng)金融化嚴(yán)重地影響了我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性，同時(shí)這一影響渠道在金融危機(jī)前后是不同的。金融危機(jī)前主要是通過(guò)信息渠道對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生平抑效應(yīng)，而在金融危機(jī)后則主要通過(guò)美聯(lián)儲(chǔ)的量化寬松等外部因素對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生放大效應(yīng)。相反，財(cái)政政策和貨幣政策沖擊對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響弱于國(guó)際商品市場(chǎng)的價(jià)格沖擊。因此，他們建議應(yīng)加強(qiáng)對(duì)國(guó)際資金流動(dòng)監(jiān)控，推動(dòng)建立國(guó)際大宗商品價(jià)格預(yù)警機(jī)制，以便及時(shí)識(shí)別金融資本對(duì)國(guó)際大宗商品市場(chǎng)的不利影響，有效應(yīng)對(duì)國(guó)際商品市場(chǎng)金融化對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。

三、全要素生產(chǎn)率及其影響因素問(wèn)題研究

賈俊雪[14]通過(guò)異質(zhì)性企業(yè)家模型來(lái)分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)要素配置和TFP的作用機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資在全要素生產(chǎn)率中的作用首先是上升然后則是下降，并且公共基礎(chǔ)設(shè)施投資有一個(gè)最佳門(mén)檻。因此，我國(guó)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的、粗放式的投資模式，合理規(guī)劃公共基礎(chǔ)設(shè)施投資政策，進(jìn)而可以更有效地發(fā)揮投資促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的作用，確保中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)。

朱軍[15]構(gòu)建了兩國(guó)DSGE模型，采用“貝葉斯估計(jì)”方法討論了1992～2014年以來(lái)中國(guó)技術(shù)演化的實(shí)現(xiàn)路徑。他們發(fā)現(xiàn)技術(shù)吸收和效率提升是中國(guó)GDP增長(zhǎng)和TFP改善的重要來(lái)源。“技術(shù)吸收加本土技術(shù)創(chuàng)新”該模型對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)有更強(qiáng)的解釋。中國(guó)技術(shù)存量對(duì)GDP增長(zhǎng)具有明顯的“前瞻驅(qū)動(dòng)”效應(yīng)，一般來(lái)說(shuō)，其對(duì)GDP的促進(jìn)作用要延緩至下半個(gè)周期。也就是說(shuō)，當(dāng)美國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新不確定時(shí)，美國(guó)技術(shù)創(chuàng)新提升了我國(guó)的TFP，但是卻阻滯了我國(guó)本地技術(shù)的增長(zhǎng)效應(yīng)。因此他們認(rèn)為，我國(guó)全要素生產(chǎn)率的提升，不應(yīng)該盲目地完全追隨發(fā)達(dá)國(guó)家，也不能夠完全寄希望于自主創(chuàng)新，這兩種方法的有效整合是提高全要素生產(chǎn)率和實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。

余泳澤[16]考慮到省際勞動(dòng)力投入質(zhì)量和資本折舊率方面的差異，分別對(duì)勞動(dòng)和資本進(jìn)行了同質(zhì)化和異質(zhì)性處理，然后對(duì)1978～2012年我國(guó)的TFP進(jìn)行了估算分析。研究發(fā)現(xiàn)，第一，從1979年到2012年，中國(guó)TFP的年均增長(zhǎng)率為2.073%，其中規(guī)模效率提高和技術(shù)進(jìn)步是提高中國(guó)全要素生產(chǎn)率的最重要因素；第二，改革開(kāi)放以來(lái)，TFP大部分年份都呈現(xiàn)正增長(zhǎng)，2008年以后TFP開(kāi)始逐漸下降；第三，當(dāng)前我國(guó)TFP低下的原因，主要是因?yàn)槠髽I(yè)投資的無(wú)效性。他們因此建議，應(yīng)逐漸改變中國(guó)粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局，避免無(wú)效投資和產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題。

程惠芳和陳超[17]旨在研究不同知識(shí)資本對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。構(gòu)建了一個(gè)綜合指標(biāo)體系來(lái)測(cè)度國(guó)內(nèi)知識(shí)資本及細(xì)分項(xiàng)指數(shù)，通過(guò)份額加權(quán)法測(cè)度國(guó)外知識(shí)資本及溢出項(xiàng)指數(shù)，進(jìn)而把國(guó)內(nèi)外知識(shí)資本納入開(kāi)放經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長(zhǎng)模型中，最后利用組間完全修正最小二乘法（GM-FMOLS）對(duì)1981～2010年全球130個(gè)經(jīng)濟(jì)體的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外知識(shí)資本溢出是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的因素，但不同類(lèi)型的知識(shí)資本對(duì)不同創(chuàng)新類(lèi)別的TFP有不同的影響。因此，優(yōu)化知識(shí)資本投入結(jié)構(gòu)有利于促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，從而促進(jìn)創(chuàng)新投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

蔡躍洲和付一夫[18]構(gòu)建了包含技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及要素結(jié)構(gòu)效應(yīng)的宏觀TFP增長(zhǎng)率分解模型，并從宏觀、行業(yè)和相應(yīng)的子行業(yè)層面重新計(jì)算中國(guó)的TFP增長(zhǎng)率。研究發(fā)現(xiàn)，第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)主要取決于技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的三分之一來(lái)自各個(gè)子行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，而結(jié)構(gòu)效應(yīng)則可以忽略不計(jì)。但2005年后，特別是國(guó)際金融危機(jī)以后，技術(shù)進(jìn)步支撐作用迅速減弱；而結(jié)構(gòu)效應(yīng)則顯著地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)。因此他們認(rèn)為，短期內(nèi)要更注重要素結(jié)構(gòu)，陸續(xù)淘汰行業(yè)中的落后產(chǎn)能，中長(zhǎng)期內(nèi)則要重點(diǎn)提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供長(zhǎng)久動(dòng)力。

宣燁和余泳澤[19]以城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚作為提升微觀企業(yè)生產(chǎn)率的主要內(nèi)容，他們從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚兩個(gè)維度出發(fā)，綜合考慮生產(chǎn)性服務(wù)的空間集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)力的溢出效應(yīng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：首先，城市專(zhuān)業(yè)服務(wù)業(yè)空間專(zhuān)業(yè)化和多元化集聚可以顯著地促進(jìn)企業(yè)TFP效率的提高。其中，城市工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高主要取決于空間多樣化程度。其次，城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚對(duì)不同類(lèi)型的企業(yè)有很大的影響，國(guó)有企業(yè)的作用更為顯著。第三，專(zhuān)業(yè)化空間集聚和多元化空間集聚對(duì)生產(chǎn)服務(wù)全要素生產(chǎn)率的影響與城市規(guī)模成正比；城市規(guī)模越大，對(duì)TFP的影響越明顯。因此，有必要通過(guò)政策引導(dǎo)加強(qiáng)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚，關(guān)注規(guī)模經(jīng)濟(jì)和專(zhuān)業(yè)化對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)的作用。同時(shí)，關(guān)注不同規(guī)模城市的等級(jí)分工，大中城市增加生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多元化集聚，而在中小城市，主要是增加專(zhuān)業(yè)集聚。

黃先海等[20]構(gòu)建了兩部門(mén)的ACF生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)框架，并實(shí)證分析了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)改革對(duì)TFP的作用程度。研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)性經(jīng)濟(jì)改革促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部的要素流動(dòng)，從而提高了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率水平。具體來(lái)看，首先，國(guó)有部門(mén)優(yōu)化重組促進(jìn)部門(mén)內(nèi)的要素流動(dòng)，從而優(yōu)化了資源配置，通過(guò)提高部門(mén)內(nèi)部生產(chǎn)率，最終導(dǎo)致制造業(yè)整體生產(chǎn)率的提高；其次，國(guó)有企業(yè)的重組也將促進(jìn)不同部門(mén)之間的要素流動(dòng)水平，進(jìn)而導(dǎo)致制造業(yè)生產(chǎn)率的提高。因此他們認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)對(duì)某些行業(yè)的國(guó)有部門(mén)實(shí)行優(yōu)化重組，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率水平，同時(shí)做優(yōu)做強(qiáng)國(guó)企，提高制造業(yè)整體的全要素生產(chǎn)率。

四、宏觀金融穩(wěn)定與貨幣政策

蘇治等[21]在 GVAR模型框架下，利用1992～2016年世界主要經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)探討虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性，基于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況，對(duì)不同類(lèi)型貨幣政策的影響進(jìn)行了比較和解釋。最終發(fā)現(xiàn)：首先，中國(guó)的虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系從不同的角度來(lái)看是一致的，即規(guī)模水平和周期波動(dòng)視角下，我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)都存在嚴(yán)重背離的現(xiàn)象。其次，虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)是不對(duì)稱(chēng)的，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)更為明顯。第三，基于價(jià)格的貨幣政策優(yōu)于數(shù)量型貨幣政策，以減少虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的分離程度。因此他們建議，中央銀行需根據(jù)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)擇機(jī)而動(dòng)，貨幣政策的調(diào)整方式應(yīng)慢慢地從數(shù)量型轉(zhuǎn)向價(jià)格型，從而減緩虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的分離，充分發(fā)揮貨幣政策在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用。

黃先海等[22]通過(guò)擴(kuò)展的Bernanke理論模型，構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)FAVAR模型?；诖?，研究新常態(tài)下我國(guó)中央銀行的傳統(tǒng)貨幣政策，目標(biāo)貨幣政策和結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具等綜合業(yè)務(wù)的特征。最終發(fā)現(xiàn)，我國(guó)央行的貨幣政策工具的不同組合對(duì)企業(yè)投資具有明顯的調(diào)節(jié)效應(yīng)，這種貨幣政策的調(diào)節(jié)效應(yīng)對(duì)不同特征企業(yè)具有顯著差異。因此他們認(rèn)為，新常態(tài)下央行為實(shí)現(xiàn)定向調(diào)節(jié)目標(biāo)，應(yīng)基于貨幣政策對(duì)特征企業(yè)的定向調(diào)節(jié)效應(yīng)而進(jìn)行選擇性操作。

程方楠和孟衛(wèi)東[23]主要研究如何協(xié)調(diào)宏觀審慎政策與貨幣政策，以及如何在宏觀審慎與貨幣政策協(xié)調(diào)過(guò)程中制定各自的政策規(guī)則。他們構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型，并將房?jī)r(jià)波動(dòng)嵌入該模型中，從而將宏觀審慎政策和貨幣政策置于統(tǒng)一的分析框架之下，從理論上分析了宏觀審慎政策與貨幣政策的協(xié)調(diào)問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)：第一，從宏觀審慎政策與貨幣政策協(xié)調(diào)的角度來(lái)看，宏觀審慎政策應(yīng)側(cè)重于根據(jù)信貸主體選擇相應(yīng)的政策手段，從而維持金融穩(wěn)定，而貨幣政策則應(yīng)注重維持國(guó)家價(jià)格水平的穩(wěn)定；第二，宏觀審慎政策和貨幣政策的規(guī)則都應(yīng)遵循標(biāo)準(zhǔn)的泰勒規(guī)則；第三，從實(shí)施宏觀審慎政策和貨幣政策的角度來(lái)看，兩者高度依賴(lài)政策執(zhí)行的“方向”和“力量”。倘若運(yùn)用不合理，可能導(dǎo)致政策沖突。因此，他們認(rèn)為，宏觀審慎政策與貨幣政策的結(jié)合應(yīng)該合理匹配，以實(shí)現(xiàn)金融和價(jià)格的雙重穩(wěn)定目標(biāo)，并盡量減少社會(huì)福利的損失。

馬勇等[24]首先構(gòu)建出一個(gè)綜合性的整體金融周期指數(shù)，然后將新凱恩斯模型擴(kuò)展為開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下的包含金融周期的八方程模型，最后，實(shí)證分析了貨幣政策對(duì)金融周期和金融不穩(wěn)定性的具體影響。他們得出以下結(jié)論：首先是金融周期明顯地影響經(jīng)濟(jì)周期；其次是宏觀經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定性很大一部分來(lái)自于金融周期的波動(dòng)；第三，中央銀行應(yīng)將金融周期和金融不穩(wěn)定納入貨幣政策的考慮。

袁越和胡文杰[25]在理論層面區(qū)分了貨幣政策沖擊對(duì)資產(chǎn)價(jià)格泡沫中基礎(chǔ)價(jià)格和泡沫價(jià)格的不同影響。他們充分利用1997～2016年上海證券交易所中所有上市公司的股票數(shù)據(jù)，使用變系數(shù)向量自回歸（Time-Varying Coefficients SVAR）模型來(lái)研究我國(guó)貨幣政策沖擊對(duì)股市泡沫及經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的其他經(jīng)濟(jì)變量的影響。研究發(fā)現(xiàn)，“逆風(fēng)而動(dòng)”的貨幣政策存在保持政策有效性的邊界，一旦超過(guò)這一邊界，貨幣政策就會(huì)通過(guò)影響實(shí)際利率的傳導(dǎo)路徑助長(zhǎng)投資性泡沫的擴(kuò)大，而且我國(guó)外生性的緊縮性貨幣沖擊正在導(dǎo)致股市價(jià)格的進(jìn)一步擴(kuò)張。我國(guó)緊縮性貨幣政策會(huì)加劇股市泡沫這一現(xiàn)實(shí)，這就要求央行的政策制定需要更細(xì)致的考量，這將有助于央行在市場(chǎng)利率提升過(guò)程中提高其宏觀調(diào)控能力。

何國(guó)華和李潔[26]通過(guò)構(gòu)建包含金融摩擦與跨境資本流動(dòng)的DSGE模型，分析了本幣匯率的預(yù)期變動(dòng)對(duì)金融體系的風(fēng)險(xiǎn)行為之間的作用機(jī)制，并比較不同貨幣規(guī)則下的社會(huì)福利狀況。最終發(fā)現(xiàn)：第一，一國(guó)本幣升值的預(yù)期對(duì)基金部門(mén)的風(fēng)險(xiǎn)行為影響較大，它使得部門(mén)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的偏好上升；第二，升值預(yù)期和跨境資本流動(dòng)的結(jié)合降低了本國(guó)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率，提高了借貸利率，導(dǎo)致一國(guó)銀行部門(mén)杠桿率上升；第三，貨幣政策目標(biāo)在包含利差平滑時(shí)，可有效減緩社會(huì)福利的不穩(wěn)定性，從而提高社會(huì)整體的福利水平；相比之下，盡管杠桿調(diào)節(jié)也可以減緩福利波動(dòng)，但是這并不會(huì)引起整體福利水平的升高；而資產(chǎn)價(jià)格穩(wěn)定不但提高了整體福利的不穩(wěn)定性，還會(huì)降低社會(huì)整體的福利水平。最終他們認(rèn)為，在一定條件下，貨幣政策目標(biāo)可以包含利差平滑以及杠桿調(diào)節(jié)，而絕不應(yīng)該包含資產(chǎn)價(jià)格的穩(wěn)定。

孫國(guó)峰和何曉貝[27]在信用貨幣理論和貸款創(chuàng)造存款（LCD）機(jī)制基礎(chǔ)上，探討了銀行在信用貨幣體系下的作用，并指出信貸供給是由信貸需求和貨幣政策共同決定的。然后，他們通過(guò)構(gòu)建的 DSGE模型來(lái)研究存款利率零下限在負(fù)利率政策傳導(dǎo)機(jī)制中的作用。研究發(fā)現(xiàn)，存款利率的降低對(duì)負(fù)利率政策傳導(dǎo)機(jī)制的有效性產(chǎn)生了負(fù)面影響，而如果一旦銀行端的利率傳導(dǎo)能夠保持暢通，存款利率可以有效地穿透零利率區(qū)間，負(fù)利率政策可以穩(wěn)定信貸供應(yīng)，從而抑制通貨緊縮和經(jīng)濟(jì)衰退。因此，中央銀行能夠利用負(fù)利率政策來(lái)有效抑制通貨緊縮和經(jīng)濟(jì)衰退，但前提條件是存款利率能夠突破零下限。

五、宏觀調(diào)節(jié)與財(cái)政政策轉(zhuǎn)型

汪昊和婁峰[28]根據(jù)2012年中國(guó)的投入產(chǎn)出表和城鄉(xiāng)居民調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建了社會(huì)核算矩陣和可計(jì)算一般均衡模型，重新計(jì)算了中國(guó)主要的財(cái)政工具的再分配效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，首先，中國(guó)的財(cái)政再分配并未縮小收入差距，但增加了各級(jí)收入差距。因此，他們認(rèn)為應(yīng)優(yōu)化財(cái)政收入結(jié)構(gòu)，逐步增加直接稅的比例，減少間接稅的征稅。其次，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，適當(dāng)提高轉(zhuǎn)移支付和社會(huì)保障支出占財(cái)政總支出的比重。第三，優(yōu)化個(gè)人所得稅制，實(shí)現(xiàn)從分類(lèi)稅制向綜合稅制的轉(zhuǎn)變。四是優(yōu)化間接稅制，降低間接稅的累退性，并增加其累進(jìn)性。

陳登科和陳詩(shī)一[29]構(gòu)建了包含金融摩擦與“超低利率”的DSGE模型，并基于此綜合地計(jì)量了財(cái)政支出的各類(lèi)乘數(shù)。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)財(cái)政支出的投資乘數(shù)最大，其次為產(chǎn)出乘數(shù)、就業(yè)乘數(shù)、最后是消費(fèi)乘數(shù)，這印證了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要以投資驅(qū)動(dòng)為主的事實(shí)；此外，他們還發(fā)現(xiàn)金融摩擦與“超低利率”之間存在彼此加強(qiáng)的交互效應(yīng)。因此，我國(guó)財(cái)政支出政策的制定與實(shí)施需要更加注重金融摩擦以及基準(zhǔn)利率降低的事實(shí)，否則可能低估財(cái)政支出的效果，甚至可能導(dǎo)致擴(kuò)張性財(cái)政政策的實(shí)施最終將破壞當(dāng)前“去庫(kù)存，調(diào)結(jié)構(gòu)”戰(zhàn)略部署的有效性。

李丹等[30]結(jié)合我國(guó)基本財(cái)政—政府負(fù)債特征建立了非線(xiàn)性財(cái)政反應(yīng)函數(shù)，進(jìn)而研究不同經(jīng)濟(jì)狀態(tài)下的政府債務(wù)可持續(xù)性問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)：首先，非線(xiàn)性財(cái)政反應(yīng)函數(shù)合理地刻畫(huà)了基本財(cái)政—政府負(fù)債的動(dòng)態(tài)特征，能夠?qū)崿F(xiàn)政府債務(wù)可持續(xù)性的量化研究；其次，政府債務(wù)負(fù)擔(dān)率的二次項(xiàng)函數(shù)能比較好地?cái)M合我國(guó)財(cái)政的反應(yīng)特征，且很好地?cái)M合了我國(guó)“財(cái)政疲勞”的現(xiàn)實(shí)；再次，我國(guó)財(cái)政調(diào)整的“儲(chǔ)備渠道”尚未達(dá)到最優(yōu)儲(chǔ)備存量；最后，1997年的亞洲金融危機(jī)導(dǎo)致中國(guó)的財(cái)政空間開(kāi)始縮小，特別是在2007年金融危機(jī)之后。因此，政府出臺(tái)相關(guān)政策時(shí)應(yīng)當(dāng)充分考慮“財(cái)政疲勞”跡象，有效協(xié)調(diào)財(cái)政緩沖建設(shè)與加大實(shí)施積極財(cái)政政策力度之間的關(guān)系。

王瑞民和陶然[31]使用1994～2009年的中國(guó)縣級(jí)財(cái)政數(shù)據(jù)，并根據(jù)財(cái)政收入來(lái)源進(jìn)行分解。從人口的人均財(cái)力和經(jīng)濟(jì)支持人口的兩個(gè)角度，研究了不同類(lèi)型的轉(zhuǎn)移支付的金融均等化效應(yīng)。同時(shí)，比較了縣級(jí)和省級(jí)轉(zhuǎn)移支付均等化效應(yīng)的異同。研究發(fā)現(xiàn)，縣級(jí)層面的轉(zhuǎn)移支付的分配效應(yīng)當(dāng)注重財(cái)政供養(yǎng)的人口因素，合理地平衡財(cái)政供養(yǎng)人口的人均財(cái)力；省級(jí)轉(zhuǎn)移支付的均等化效應(yīng)尚未轉(zhuǎn)移到縣級(jí)。因此，他們認(rèn)為，國(guó)家應(yīng)根據(jù)基本公共服務(wù)均等化的財(cái)政目標(biāo)，根據(jù)不同地區(qū)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，制定最低財(cái)務(wù)保障標(biāo)準(zhǔn)。省政府應(yīng)主要確定適合本省的財(cái)政收支標(biāo)準(zhǔn)，省級(jí)以下的轉(zhuǎn)移支付應(yīng)在省級(jí)協(xié)調(diào)。這樣可有效減少轉(zhuǎn)移支付分配中因?qū)ぷ舛斐傻男蕮p失與分配不公問(wèn)題。

王方方和李寧[32]構(gòu)建的向量自回歸（SV-TVP-FAVAR）模型包含隨機(jī)波動(dòng)率的時(shí)變參數(shù)，從結(jié)構(gòu)角度研究從2007年第一季度到2016年第三季度，中國(guó)財(cái)政政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的時(shí)變影響，進(jìn)而對(duì)不同時(shí)期我國(guó)應(yīng)采取的不同政策措施進(jìn)行比較研究。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：首先，從財(cái)政支出總額的角度來(lái)看，財(cái)政政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的時(shí)變效應(yīng)確實(shí)存在；其次，從財(cái)政支出內(nèi)部的結(jié)構(gòu)層面以及稅收內(nèi)部結(jié)構(gòu)層面來(lái)看，在不同的經(jīng)濟(jì)時(shí)期，不同類(lèi)型的財(cái)政支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)具有不同且不斷變化的敏感性。因此，他們認(rèn)為，在經(jīng)濟(jì)疲軟時(shí)期，政府應(yīng)當(dāng)實(shí)施擴(kuò)張性財(cái)政支出政策，并輔以減稅政策；在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)期，政府應(yīng)該把重點(diǎn)放在收緊財(cái)政支出政策上，并輔以增稅政策。

席鵬輝等[33]研究了增值稅稅收分成的變化引起的財(cái)政沖擊對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)和稅收征管水平的影響，研究發(fā)現(xiàn)：第一，政府在面對(duì)地方財(cái)政壓力時(shí)，會(huì)傾向于引入能夠給政府帶來(lái)較高稅收收益的企業(yè)，盡管這部分企業(yè)很大程度上來(lái)自于產(chǎn)能過(guò)剩的行業(yè)，這就會(huì)使得地方財(cái)政壓力反而變成了一種財(cái)政激勵(lì)；第二，增值稅分成減小并不會(huì)帶來(lái)征管力度的弱化；第三，地方政府之所以會(huì)引進(jìn)產(chǎn)能過(guò)剩企業(yè)，是因?yàn)楫a(chǎn)能過(guò)剩企業(yè)入駐本地，可以有效地彌補(bǔ)增值稅分成降低所導(dǎo)致的稅收收入的減少；第四，中央為化解產(chǎn)能過(guò)剩而制定的政策很容易被財(cái)政壓力所引起的對(duì)地方財(cái)政的激勵(lì)而難以實(shí)際地產(chǎn)生作用。他們認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該關(guān)注地方政府財(cái)政激勵(lì)在減產(chǎn)過(guò)程中的作用；當(dāng)行業(yè)形勢(shì)有所好轉(zhuǎn)時(shí)應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持供給側(cè)改革，并且在供給側(cè)改革過(guò)程中注意產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)的轉(zhuǎn)移軌跡；中央政府應(yīng)積極發(fā)揮宏觀調(diào)控的職能，妥善布局新興產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

谷成和曲紅寶[34]利用2003～2013年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了腐敗對(duì)中國(guó)財(cái)政政策與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，腐敗對(duì)我國(guó)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的阻礙作用主要通過(guò)降低公共支出效率來(lái)實(shí)現(xiàn)，因此有效地發(fā)揮財(cái)政支出的作用需要繼續(xù)提高腐敗治理力度；在穩(wěn)定稅負(fù)條件下合理規(guī)劃稅收結(jié)構(gòu)，科學(xué)制定勞動(dòng)、資本以及消費(fèi)稅率等措施都會(huì)有效地促進(jìn)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，國(guó)家應(yīng)根據(jù)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展制定財(cái)政政策；在穩(wěn)定稅負(fù)的條件下提升直接稅的比重，降低對(duì)勞動(dòng)所得的征稅力度，加大對(duì)資本所得的課稅并加大反腐力度，這將有助于優(yōu)化中國(guó)的稅收結(jié)構(gòu)，促進(jìn)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

六、人民幣國(guó)際化與開(kāi)放宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題研究

于恩鋒和龔秀國(guó)[35]從歷史的視角出發(fā)，通過(guò)計(jì)量模型考察人民幣納入特別提款權(quán)貨幣籃子對(duì)SDR利率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)國(guó)債收益率的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)均表明，人民幣的納入可以顯著降低SDR利率的波動(dòng)幅度，提高其穩(wěn)定性。因此，他們認(rèn)為中國(guó)應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)利率市場(chǎng)化改革，繼續(xù)加強(qiáng)國(guó)債市場(chǎng)建設(shè)，提高政府債券收益率曲線(xiàn)。

彭紅楓和譚小玉等[36]構(gòu)建了人民幣國(guó)際化總量指數(shù)，并細(xì)分為絕對(duì)程度和相對(duì)程度兩種指數(shù)，然后，通過(guò)面板回歸模型和Bootstrap面板格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，對(duì)人民幣國(guó)際化的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)，人民幣國(guó)際化程度仍然處于較低水平，但發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，受制于我國(guó)金融市場(chǎng)發(fā)展水平較低等限制性因素，人民幣國(guó)際化進(jìn)程受到了阻礙。因此，他們認(rèn)為，在保持經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易穩(wěn)定增長(zhǎng)的條件下，中國(guó)應(yīng)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。同時(shí)，要進(jìn)一步加強(qiáng)金融市場(chǎng)建設(shè)，提高金融體系運(yùn)行效率和市場(chǎng)監(jiān)管有效性，為進(jìn)一步推進(jìn)人民幣國(guó)際化進(jìn)程創(chuàng)造有利條件。

李政[37]采用滾動(dòng)的協(xié)整VAR模型來(lái)構(gòu)建動(dòng)態(tài)的總體溢出指數(shù)、方向性溢出指數(shù)和信息溢出表，從三個(gè)層面研究“811匯改”的影響。最后發(fā)現(xiàn)：第一，整個(gè)匯率價(jià)格體系的總體溢出在“811匯改”后呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)水平顯著提高；第二，在“811匯改”之前，自2013年以來(lái)，中間價(jià)格與其他價(jià)格之間的方向性溢出在不斷減低，“811交易所改革”后，中間價(jià)格的方向溢出有明顯的上升趨勢(shì)；第三，“811匯改”后中間價(jià)格與單個(gè)匯率價(jià)格之間的溢出結(jié)構(gòu)產(chǎn)生明顯的改變，CNY等在岸市場(chǎng)的影響更加突出；第四，在“811匯改”后，中間價(jià)接受信息溢出的規(guī)?；緵](méi)有改變。因此，他們認(rèn)為應(yīng)該在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候逐步優(yōu)化人民幣匯率中間價(jià)的報(bào)價(jià)機(jī)制，并強(qiáng)調(diào)人民幣匯率中間價(jià)對(duì)其他價(jià)格的影響，進(jìn)一步加強(qiáng)中間價(jià)格的基準(zhǔn)地位。

楊榮海和李亞波[38]對(duì)我國(guó)的資本開(kāi)放度進(jìn)行了多角度計(jì)算，并采用“貨幣錨”模型來(lái)衡量貨幣國(guó)際化程度，將模型數(shù)據(jù)分為2001第一季度～2009第四季度、2010第一季度～2015 第一季度兩個(gè)階段，進(jìn)而研究了資本開(kāi)放的影響以及人民幣國(guó)際化“貨幣錨”的現(xiàn)狀。最終研究結(jié)果表明，人民幣已然成為全球大多數(shù)國(guó)家，尤其是與中國(guó)有密切經(jīng)濟(jì)往來(lái)國(guó)家的“貨幣錨”，如果中國(guó)繼續(xù)推進(jìn)資本賬戶(hù)的開(kāi)放進(jìn)程，這將加快人民幣“貨幣錨”的進(jìn)程。因此，中國(guó)應(yīng)當(dāng)對(duì)資本賬戶(hù)開(kāi)放持穩(wěn)健態(tài)度，逐漸讓越來(lái)越多的國(guó)家在經(jīng)濟(jì)往來(lái)中，優(yōu)先使用人民幣作為計(jì)價(jià)、結(jié)算、儲(chǔ)備和投資貨幣。

鄧富華和霍偉東[39]使用2009年至2014年期間，包括中國(guó)在內(nèi)的178個(gè)國(guó)家或地區(qū)的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)，并利用Heckman的兩階段選擇模型和傾向得分匹配方法來(lái)克服樣本的自選偏差，深入研究雙邊自由貿(mào)易協(xié)定在解決人民幣跨境貿(mào)易中的作用。研究發(fā)現(xiàn)，雙邊自由貿(mào)易協(xié)定有利于增加跨境貨物貿(mào)易人民幣結(jié)算的使用。其中，服務(wù)貿(mào)易協(xié)定的促進(jìn)作用更強(qiáng)；對(duì)“南北型”FTA的提升作用要大于對(duì)“南南型”FTA的提升。因此他們認(rèn)為，中國(guó)應(yīng)當(dāng)加快推進(jìn)國(guó)內(nèi)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，逐步完善國(guó)內(nèi)體制機(jī)制的改革，有效對(duì)接國(guó)際經(jīng)貿(mào)新規(guī)則，建立自由貿(mào)易區(qū)戰(zhàn)略的重要保障，同時(shí)注重與發(fā)達(dá)國(guó)家的談判，簽署自由貿(mào)易協(xié)定。

陳創(chuàng)練等[40]構(gòu)建了開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下同時(shí)包含利率改制、匯率波動(dòng)與國(guó)際資本流動(dòng)的理論模型，并采用時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型（TVP-VAR）模型動(dòng)態(tài)地刻畫(huà)變量隨時(shí)間變遷的互動(dòng)時(shí)變機(jī)理。研究表明，利率限制了匯率和國(guó)際資本流動(dòng)的傳導(dǎo)；匯率對(duì)國(guó)際資本流動(dòng)的影響相對(duì)平穩(wěn)；國(guó)際資本流動(dòng)的匯率相對(duì)較強(qiáng)。因此他們認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)科學(xué)合理地開(kāi)放資本賬戶(hù)，有序推進(jìn)我國(guó)利率改制、匯率改革，最后實(shí)行資本賬戶(hù)開(kāi)放政策。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 王少平，楊洋.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的數(shù)量描述[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（6）：46-59.

[2] 陶新宇，靳濤，楊伊婧.“東亞模式”的啟迪與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“結(jié)構(gòu)之謎”的揭示[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（11）：43-58.

[3] 馬勇，陳雨露.金融杠桿、杠桿波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（6）：31-45.

[4] 劉瑞翔，顏銀根，范金.全球空間關(guān)聯(lián)視角下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（5）：89-102.

[5] 邵宜航，李澤揚(yáng).空間集聚、企業(yè)動(dòng)態(tài)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于中國(guó)制造業(yè)的分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（2）：5-23.

[6] 白俊紅，王鉞，蔣伏心，李婧.研發(fā)要素流動(dòng)、空間知識(shí)溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（7）：109-123.

[7] 項(xiàng)后軍，巫姣，謝杰.地方債務(wù)影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)嗎[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（1）：43-61.

[8] 仝冰.混頻數(shù)據(jù)、投資沖擊與中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（6）：60-76.

[9] 方福前，邢煒.經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、金融發(fā)展與工業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式的轉(zhuǎn)變[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（12）：76-90.

[10] 高然，龔六堂.土地財(cái)政、房地產(chǎn)需求沖擊與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[J].金融研究，2017（4）：32-45.

[11] 王頻，侯成琪.預(yù)期沖擊、房?jī)r(jià)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（4）：48-63.

[12] 邵全權(quán)，王博，柏龍飛.風(fēng)險(xiǎn)沖擊、保險(xiǎn)保障與中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[J].金融研究，2017（6）：1-16.

[13] 張翔，劉璐，李倫一.國(guó)際大宗商品市場(chǎng)金融化與中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[J].金融研究，2017（1）：35-51.

[14] 賈俊雪.公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與全要素生產(chǎn)率：基于異質(zhì)企業(yè)家模型的理論分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（2）：4-19.

[15] 朱軍.技術(shù)吸收、政府推動(dòng)與中國(guó)全要素生產(chǎn)率提升[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（1）：5-24.

[16] 余泳澤.異質(zhì)性視角下中國(guó)省際全要素生產(chǎn)率再估算：1978—2012[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2017，16（3）：1051-1072.

[17] 程惠芳，陳超.開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下知識(shí)資本與全要素生產(chǎn)率——國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)啟示[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（10）：21-36.

[18] 蔡躍洲，付一夫.全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)中的技術(shù)效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)——基于中國(guó)宏觀和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的測(cè)算及分解[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（1）：72-88.

[19] 宣燁，余泳澤.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升研究——來(lái)自230個(gè)城市微觀企業(yè)的證據(jù)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2017，34（2）：89-104.

[20] 黃先海，金澤成，余林徽.要素流動(dòng)與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)：來(lái)自國(guó)有部門(mén)改革的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（12）：62-75.

[21] 蘇治，方彤，尹力博.中國(guó)虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性——基于規(guī)模和周期視角的實(shí)證研究[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2017（8）：87-109.

[22] 歐陽(yáng)志剛，薛龍.新常態(tài)下多種貨幣政策工具對(duì)特征企業(yè)的定向調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].管理世界，2017（2）：53-66.

[23] 程方楠，孟衛(wèi)東.宏觀審慎政策與貨幣政策的協(xié)調(diào)搭配——基于貝葉斯估計(jì)的DSGE模型[J].中國(guó)管理科學(xué)，2017，25（1）：11-20.

[24] 馬勇，張靖嵐，陳雨露.金融周期與貨幣政策[J].金融研究，2017（3）：33-53.

[25] 袁越，胡文杰.緊縮性貨幣政策能否抑制股市泡沫？[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（10）：82-97.

[26] 何國(guó)華，李潔.跨境資本流動(dòng)、金融波動(dòng)與貨幣政策選擇[J].國(guó)際金融研究，2017（9）：3-13.

[27] 孫國(guó)峰，何曉貝.存款利率零下限與負(fù)利率傳導(dǎo)機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（12）：105-118.

[28] 汪昊，婁峰.中國(guó)財(cái)政再分配效應(yīng)測(cè)算[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（1）：103-118.

[29] 陳登科，陳詩(shī)一.中國(guó)財(cái)政支出乘數(shù)研究——基于金融摩擦與“超低利率”的視角[J].金融研究，2017（12）：17-32.

[30] 李丹，龐曉波，方紅生.財(cái)政空間與中國(guó)政府債務(wù)可持續(xù)性[J].金融研究，2017（10）：1-17.

[31] 王瑞民，陶然.中國(guó)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的均等化效應(yīng)：基于縣級(jí)數(shù)據(jù)的評(píng)估[J].世界經(jīng)濟(jì)，2017，40（12）：119-140.

[32] 王方方，李寧.我國(guó)財(cái)政政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的時(shí)變效應(yīng)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2017，34（11）：132-147.

[33] 席鵬輝，梁若冰，謝貞發(fā)，蘇國(guó)燦.財(cái)政壓力、產(chǎn)能過(guò)剩與供給側(cè)改革[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（9）：86-102.

[34] 谷成，曲紅寶.財(cái)政政策、腐敗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：理論分析與現(xiàn)實(shí)考察[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較，2017（4）：70-83.

[35] 于恩鋒，龔秀國(guó).人民幣“入籃”對(duì)SDR利率的影響——基于歷史的視角[J].國(guó)際金融研究，2017（1）：78-88.

[36] 彭紅楓，譚小玉.人民幣國(guó)際化研究：程度測(cè)算與影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（2）：125-139.

[37] 李政.“811匯改”提高了人民幣匯率中間價(jià)的市場(chǎng)基準(zhǔn)地位嗎？[J].金融研究，2017（4）：1-16.

[38] 楊榮海，李亞波.資本賬戶(hù)開(kāi)放對(duì)人民幣國(guó)際化“貨幣錨”地位的影響分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（1）：134-148.

[39] 鄧富華，霍偉東.自由貿(mào)易協(xié)定、制度環(huán)境與跨境貿(mào)易人民幣結(jié)算[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（5）：75-93.

[40] 陳創(chuàng)練，姚樹(shù)潔，鄭挺國(guó)，歐璟華.利率市場(chǎng)化、匯率改制與國(guó)際資本流動(dòng)的關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（4）：64-77.