劉永坤 宋朝煬 鮑雅蘭
本文圍繞城市宜居性的評(píng)價(jià)問題進(jìn)行研究, 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量篩選模型、層次分析法評(píng)價(jià)模型、全局靈敏度分析法模型,評(píng)價(jià)各類因素對(duì)城市宜居性的影響,通過和求解出各個(gè)城市宜居性評(píng)價(jià)值。
宜居性城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不同,宜居城市排名結(jié)果也會(huì)發(fā)生變化。一座宜居的城市不僅應(yīng)具備物質(zhì)豐足、生活便利等條件,而且應(yīng)注重人們的切身感受。人們選擇留在某個(gè)城市,不單是為了生存,更是寄托了自己的夢(mèng)想與希望。對(duì)很多人來說,衡量是否宜居或許就是八個(gè)字:衣、食、住、行、安、居、樂、業(yè)。
問題1:通過查閱資料,篩選評(píng)價(jià)宜居城市的主要指標(biāo),并闡述這些指標(biāo)的合理性。根據(jù)所篩選的主要指標(biāo),建立評(píng)價(jià)宜居城市的數(shù)學(xué)模型。
問題2:構(gòu)建的評(píng)價(jià)宜居城市的數(shù)學(xué)模型,對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的8個(gè)城市(宿遷、連云港、宿州、商丘、濟(jì)寧、棗莊、徐州、淮北)進(jìn)行合理性研究,給出宜居城市排名。
(1)問題1模型的準(zhǔn)備
①評(píng)價(jià)宜居城市指標(biāo)的選取
為了建造一個(gè)合理而且實(shí)用性廣的評(píng)估宜居性城市模型,我們要對(duì)所有評(píng)估宜居性城市的指標(biāo)做一個(gè)綜合性的概括。指標(biāo)如圖1所示:
圖1 評(píng)價(jià)宜居城市的指標(biāo)圖
②指標(biāo)選取的合理性解釋
衡量是否宜居的八個(gè)字:衣食住行、安居樂業(yè),表明醫(yī)療、娛樂等基礎(chǔ)設(shè)施也是其評(píng)價(jià)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)繁榮與就業(yè)又密不可分,人均等也就成為評(píng)價(jià)宜居性城市的重要指標(biāo)之一。追求繁榮需要發(fā)揮城市聚集效應(yīng),追求舒適需要城市分散,為了城市有效經(jīng)營(yíng)必須遵守城市經(jīng)濟(jì)學(xué)原理——分散與聚集人口密度,土地面積自然而然也成了評(píng)價(jià)指標(biāo)。
(2)問題1模型的建立
表1 兩兩因素對(duì)照表
為了確認(rèn)權(quán)重的合理性,我們進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)。
計(jì)算層次單排序并作一致性檢驗(yàn)。對(duì)比較矩陣計(jì)算最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量,利用一致性指標(biāo)
和一致性比率
以醫(yī)療設(shè)施數(shù)量為例,首選我們查出給定的整個(gè)地區(qū)醫(yī)療設(shè)施的總數(shù),計(jì)算出其對(duì)總?cè)藬?shù)的平均值。然后相應(yīng)的根據(jù)每個(gè)城市的醫(yī)療設(shè)施總數(shù)為以及對(duì)應(yīng)的人口總數(shù),計(jì)算出其平均值,由此可用
作為第i個(gè)城市醫(yī)療設(shè)施對(duì)其宜居程度的影響。同樣的如果是成本型指標(biāo)M,則可用
作為第i個(gè)城市的成本型指標(biāo)對(duì)其宜居程度的影響。
通過查找影響城市宜居能力的指標(biāo),由于指標(biāo)過多,計(jì)算時(shí)間耗費(fèi)大,因此我們建立篩選模型對(duì)多個(gè)指標(biāo)降維。
使用Matlab 程序進(jìn)行計(jì)算各項(xiàng)權(quán)重,得
這里為了確認(rèn)權(quán)重的合理性,我們進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)。
和RI一致性指標(biāo)
將各個(gè)指標(biāo)的等級(jí)值乘上對(duì)應(yīng)的權(quán)值,就可以得到各個(gè)城市宜居評(píng)價(jià)值數(shù)越大,就越說明該城市宜居程度越高.得到排名由高到低,徐州、濟(jì)寧、棗莊、連云港、宿州、商丘、淮北。
針對(duì)多層次分析法存在的缺陷,我們可對(duì)指標(biāo)與研究對(duì)象的關(guān)系進(jìn)行真實(shí)值代入,減少主觀因素的影響,對(duì)于不能得出最優(yōu)結(jié)果的問題,我們可以盡可能地羅列滿足研究對(duì)象的可能方案,擴(kuò)大范圍,一步步優(yōu)化,進(jìn)行篩選,最終得到最優(yōu)秀的方案。
我們所用的模型,可以運(yùn)用到描述指標(biāo)或者兩個(gè)知道大量數(shù)據(jù)的變量之間的關(guān)系上,得出的關(guān)系式比較精確,值得信賴;多層次分析法,可以很好地處理研究對(duì)象以及研究對(duì)象的影響因素之間的關(guān)系,使之能夠迅速地建立研究對(duì)象的研究值與變量之間的關(guān)系。
本文建立的多指標(biāo)體系,邏輯清晰地說明了影響研究對(duì)象的多層指標(biāo),為沒有數(shù)據(jù)的問題提供了定性分析的思路,多層次分析法,可以通過確定指標(biāo)系數(shù)與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),將研究對(duì)象量化,從而進(jìn)行定量分析。