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      基于人臉識別的智能穿衣搭配工具DressU

      2018-01-24 16:51:24方國慶陸正球鄔曉杰孫世浩
      山西青年 2018年13期
      關(guān)鍵詞:衣櫥穿衣單品

      方國慶 陸正球 鄔曉杰 孫世浩

      (寧波大紅鷹學院,浙江 寧波 315175)

      隨著經(jīng)濟的發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)的全面普及,我國的服裝產(chǎn)業(yè)和市場發(fā)生了重大的變革。如何在互聯(lián)網(wǎng)+信息的時代下改變局勢,很大程度上要依托科技的進步。目前大部分的衣櫥APP都是以身形推薦為主,人們在使用的過程中體驗度不佳,易產(chǎn)生審美疲勞。根據(jù)有關(guān)專家的回答,正常人除了體型比較極端的除外,基本上他們的穿衣打扮是跟他們的臉有關(guān),所以臉是最大的特征,為此,根據(jù)用戶臉型的輪廓、大小,五官的大小等特征來分析并提取數(shù)據(jù),最終通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)果,推薦她適合穿什么類型的衣服,再根據(jù)不同的場景來做出更細致的衣服款式、顏色推薦。通過機器智能的推薦,減少了人為幫助搭配的人力成本,可以解決現(xiàn)代女性搭配能力弱的問題。

      一、需求分析

      該系統(tǒng)為手機客戶端模塊,基于人臉識別的智能穿衣搭配工具APP主要包括分類查看、錄入單品、導入單品、每日搭配、場景搭配、人臉搭配、數(shù)據(jù)分析、智能搭配與穿衣推薦等功能。

      手機端提供如下設(shè)計:

      (1)衣櫥管理:點擊衣櫥能看到格式分類的查看方式,分類包括開衫/針織衫、外套、連衣裙、半裙、褲子、鞋子和包等多種服飾,使得服飾分類明確,整齊美觀。

      (2)單品錄入:用戶點擊單品錄入之后可看到單品詳情,詳情包括主題、分類、顏色、標間與適合穿戴的季節(jié)。

      (3)場景搭配:用戶可以選擇想要的場景進行搭配,APP內(nèi)包含多種場景模式:生日聚會、運動、K歌、逛街、居家與工作等。庫內(nèi)包含多種服飾,用戶可根據(jù)場景搭配推薦里的服飾進行自由搭配,搭配出屬于自己風格的服飾。用戶點擊日歷的日期,APP會顯示對應(yīng)日期的搭配記錄。

      (4)智能搭配:用戶自拍一張,拍攝完APP進行人臉識別,分析臉部特征,產(chǎn)生數(shù)據(jù)回饋,分析適合穿衣風格,智能推薦穿衣搭配,用戶可根據(jù)推薦搭配的描述或者衣櫥推薦的服飾自行選擇要穿的樣式。

      二、DressU的架構(gòu)模型設(shè)計

      本系統(tǒng)的Android客戶端采用目前流行的多次C/S架構(gòu),在安卓開發(fā)平臺上,以免費開源的Eclipse為開發(fā)工具,并綁定Android SDK為開發(fā)環(huán)境,以MySQl、MongoDB為后臺數(shù)據(jù)庫,以當前主流的Java 、C#和Python為開發(fā)語言,用xml來布局。

      根據(jù)系統(tǒng)的功能分析,明確了系統(tǒng)需求,由手機客戶端組成,確定了系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)。本文將系統(tǒng)分為三個層次,分別為視圖層、控制層、模型層。

      三、基于人臉識別的智能穿衣搭配工具DressU的頁面設(shè)計

      (一)手機客戶端軟件進入主頁

      用戶開啟手機客戶登錄進入客戶端首頁

      (二)衣櫥管理界面

      用戶點擊衣櫥能看到格式分類的查看方式。

      (三)場景搭配界面

      用戶場景搭配選項,選擇需要的場景進行搭配。

      (四)場景搭配界面

      用戶拍攝完,進行人臉識別,產(chǎn)生數(shù)據(jù)回饋,分析適合穿衣風格,智能推薦穿衣搭配。

      四、結(jié)語

      基于人臉識別的智能穿衣搭配工具DressU擁有全方位一體化服務(wù),通過機器的智能推薦,減少了人為幫助搭配的人力成本,解決了現(xiàn)代女性搭配能力弱的問題。智能推薦還結(jié)合一系列的推薦方式,比如先錄入一部分明星的穿衣風格,根據(jù)用戶的臉型相似于哪個明星,再對比其數(shù)據(jù)庫,做出類似的推薦,讓用戶根據(jù)推薦尋找穿衣靈感,提高穿衣搭配能力。DressU,精準的人臉識別與VM算法給用戶帶來更實用,更舒心,更安全的穿衣搭配體驗,打造時尚穿衣新理念的全新APP。

      [1]于明媚.結(jié)合虛擬現(xiàn)實技術(shù)的智能衣櫥系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].華中師范大學,2016.

      [2]劉曉曈.基于深度學習的分類預(yù)測方法研究及應(yīng)用[D].東南大學,2017.

      [3]呂妙嫻.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法研究[D].暨南大學,2017.

      [4]周也.Face++:賦能機器之眼 構(gòu)建城市大腦——訪北京曠視科技有限公司副總裁謝憶楠[J].中國商界,2018(Z1):100-103.

      [5]黃文杰,姚庚梅.大數(shù)據(jù)時代下爬蟲技術(shù)應(yīng)用與研究——以標訊快車項目為例[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2018(06):37-38+41.

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