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      基于AHP-BN的四川省新型城鎮(zhèn)化水平研究

      2018-01-27 03:36:35蒲英霞鄧冬梅趙心怡
      關(guān)鍵詞:貝葉斯四川省城鎮(zhèn)化

      蒲英霞,鄧冬梅,趙心怡

      (1.南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023;2.南京大學(xué) 江蘇省地理信息技術(shù)重點(diǎn)實驗室,江蘇 南京 210023;3.江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 210023;4.綿陽市游仙經(jīng)濟(jì)試驗區(qū)管委會,四川 綿陽 621000)

      新型城鎮(zhèn)化由過去片面追求城市規(guī)模擴(kuò)張,轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅爻鞘匈|(zhì)量發(fā)展,要求城市發(fā)展速度與質(zhì)量相統(tǒng)一,核心在于城鄉(xiāng)一體化和公共服務(wù)均等化.新型城鎮(zhèn)化是新型工業(yè)化、信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基石,對現(xiàn)代化發(fā)展起著至關(guān)重要的作用.當(dāng)前,新型城鎮(zhèn)化研究多側(cè)重于定性分析,包括內(nèi)涵界定、動力機(jī)制、發(fā)展模式和優(yōu)化路徑等[1].在評價指標(biāo)體系構(gòu)建方面,由于指標(biāo)的多樣性和選取過程中的不確定性,研究人員分別提出了各自不同的觀點(diǎn)[2-4].新型城鎮(zhèn)化定量研究側(cè)重于新型城鎮(zhèn)化水平的測度[5-7].層次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)是最為常用的一種方法,然而,該方法也存在一定的局限性,如各個指標(biāo)的權(quán)重主要根據(jù)專家意見給出,當(dāng)專家意見不統(tǒng)一時難以確定權(quán)重值,不能有效集中各個專家的意見.

      貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian network,BN)是從不確定性的角度,將概率論和圖論有機(jī)結(jié)合,對一些著名的問題進(jìn)行建模,包括遺傳連鎖分析、計算機(jī)視覺、文檔和文本分析、決策支持系統(tǒng)和靈敏度分析等[8-13].將層次分析與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的AHP-BN方法,不僅充分考慮要素權(quán)重與要素發(fā)生概率,而且能有效集結(jié)不同領(lǐng)域?qū)<业闹R和經(jīng)驗,正好彌補(bǔ)單一的層次分析法所面臨的問題,在決策支持系統(tǒng)、災(zāi)害預(yù)警分析與評價等方面具有重要的價值[14-16].文中嘗試運(yùn)用AHP-BN法對區(qū)域新型城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行綜合研究,若分析結(jié)果合理,則可為新型城鎮(zhèn)化的定量分析提供一種新的思路.

      近年來,西部大開發(fā)戰(zhàn)略越來越受到中央和地方政府的重視,如何將西部大開發(fā)與新型城鎮(zhèn)化、“一帶一路”倡議與區(qū)域開發(fā)開放結(jié)合起來,成為亟待解決的問題.四川省作為我國西部大省,在西部大開發(fā)戰(zhàn)略中占據(jù)著極為重要的位置.四川省自然資源豐富,生態(tài)區(qū)位優(yōu)勢獨(dú)特,科技教育資源優(yōu)良,逐漸形成了“一群、四核、五帶”的城鎮(zhèn)空間布局,對推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程提供了強(qiáng)大的政策引導(dǎo)和規(guī)劃指導(dǎo)[4].然而,四川省各地區(qū)發(fā)展不平衡,各市州發(fā)展差異較大,如何從區(qū)域自身特點(diǎn)出發(fā),合理、有序推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程,是未來四川省新型城鎮(zhèn)化建設(shè)面臨的關(guān)鍵問題.文中采用AHP-BN法,集成多個專家意見測度當(dāng)前四川省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,以期對四川省加快推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略提供一定的決策參考.

      1 研究區(qū)、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

      1.1 研究區(qū)概況

      四川,簡稱“川”或“蜀”,位于中國西南腹地,介于東經(jīng)97°21′~108°33′,北緯26°03′~34°19′之間,地處長江上游,省會成都.與7個省(自治區(qū)、直轄市)接壤,北連陜西、甘肅、青海,南接云南、貴州,東鄰重慶,西銜西藏.轄區(qū)面積48.6 萬km2,居全國第5位.現(xiàn)轄1個副省級市(成都)、17個地級市(德陽、綿陽等)、3個自治州(甘孜、阿壩及涼山).截至2015年底,戶籍人口9 132.6萬人,常住人口8 204萬人.東西長1 075 km,南北寬921 km.

      1.2 新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)選擇

      文中在深刻理解新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,綜合《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020)》及指標(biāo)選擇原則——綜合性、科學(xué)性、可獲得性及可比性,構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系,其中,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌與創(chuàng)新研發(fā)等6個一級指標(biāo),人均GDP、非農(nóng)人口比等21個二級指標(biāo)(表1).

      1.3 數(shù)據(jù)來源

      新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系中涉及到的經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境等統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自2011年和2015年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《四川統(tǒng)計年鑒》、《四川經(jīng)濟(jì)年鑒》等資料.

      2 研究方法

      2.1 層次分析法(AHP)

      表1 新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系

      層次分析法是一種定性與定量相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法, 該方法可以將決策者對復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維模型化、數(shù)量化.決策者在建模過程中需要將問題分為若干層次和若干因素,對不同的因素加以比較,最后得出不同方案的權(quán)重,從而決定最終方案.AHP包括5個步驟:① 建立層次結(jié)構(gòu)模型;② 構(gòu)造判斷矩陣;③ 層次單排序;④ 矩陣一致性檢驗;⑤ 層次總排序[8].

      2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)

      貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又稱信度網(wǎng)絡(luò),是Bayes方法的擴(kuò)展,由Pearl于1985年正式提出[8].貝葉斯網(wǎng)絡(luò)由有向無環(huán)圖(Directed acyclic graph,DAG)及條件概率表構(gòu)成(圖1).具體地,該圖由父(Parents)節(jié)點(diǎn)S和子(Children)節(jié)點(diǎn)E構(gòu)成,2節(jié)點(diǎn)間產(chǎn)生一個條件概率值P(E|S).簡言之,就是把某個研究系統(tǒng)中涉及的隨機(jī)變量,根據(jù)條件是否獨(dú)立繪制在一個有向圖中,就形成了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[15].貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建過程如下.

      1)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型由一個父節(jié)點(diǎn)變量(或指標(biāo))和一系列子節(jié)點(diǎn)變量(專家)以及變量間的有向邊構(gòu)成,子節(jié)點(diǎn)數(shù)量即為評估專家總數(shù)(記為m).該模型中每個變量的狀態(tài)有限且互斥,概率P(Si)表示在指標(biāo)Si的影響下,新型城鎮(zhèn)化水平落入高(H)或低(L)水平的概率;P(Ei j|Si)是針對某個指標(biāo)Si,專家j認(rèn)為其落入某一評價準(zhǔn)則的概率.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、指標(biāo)Si的邊緣概率P(Si)和條件概率P(Ei j|Si)(圖2)[15].

      圖1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)有向無環(huán)圖

      Fig 1 Directed acyclic graph of Bayesian network

      圖2 變量Si的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

      2)確定各指標(biāo)的評價準(zhǔn)則.由于P(Ei j|Si)不能直接得出,而P(Si|Ei j)更容易計算,因此針對某一指標(biāo),可先由各專家給出具體評價準(zhǔn)則以及每一評價準(zhǔn)則下某地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平高或低的程度,由條件概率P(Si|Ei j)表示,其中,評價準(zhǔn)則有多種狀態(tài)[16].例如,針對人均GDP指標(biāo)S1,可給出3個狀態(tài):高(H)、中(M)、低(L).若專家1認(rèn)為人均GDP為高時可確定其新型城鎮(zhèn)化水平為高的概率為P(S1=H|E11)=0.7;人均GDP為中時其新型城鎮(zhèn)化水平為高的概率為P(S1=M|E21)=0.4;人均GDP為低時其新型城鎮(zhèn)化水平為高的概率為P(S1=L|E31)=0.3.表2以經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)為例,給出了不同專家的評價準(zhǔn)則.

      3)建立BN模型各節(jié)點(diǎn)的概率分布表.在BN模型中,對于P(Si),可初始化P(Si=H)=P(Si=L)=1/2,因為初始值對最后結(jié)果并沒有太大影響.由步驟2)得到P(Si|Eij),再根據(jù)貝葉斯定理計算P(Eij|Si).

      對于每一個i和j,由貝葉斯定理有[14]7

      這樣,利用(1)式,可由P(Eij)和P(Si|Eij)計算出P(Eij|Si).同時,可根據(jù)P(Eij)和P(Si|Eij)計算P(Si)[14]7:

      表2 不同專家對經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的評價準(zhǔn)則

      4)更新新型城鎮(zhèn)化水平為高時的概率P(Si=H).現(xiàn)在,將逐步利用各專家給出的各個指標(biāo)上的數(shù)據(jù),對每一地區(qū)的P(Si=H)進(jìn)行更新,直到所有的證據(jù)都被利用.例如,對于第i個指標(biāo)Si而言,專家1認(rèn)為該數(shù)值將落入e1,也就是說,P*(Ei1)=(1,0,0,…),所以[14]7

      專家2認(rèn)為Si將落入e2,所以P*(Ei2)=(0,1,0,…),因此可以根據(jù)貝葉斯公式更新P*(Si=H)[14]8:

      其中,P(Ei2=e2|Si=H)及P(Ei2=e2|Si=L)已由貝葉斯公式計算得出.因此,對于指標(biāo)Si,可計算P*(Si=H|Ei2=e2)[14]8:

      隨著越來越多專家知識與經(jīng)驗的加入,將得到更為合理的P(Si=H),即當(dāng)評價指標(biāo)Si落入某一準(zhǔn)則時,該地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平為高的概率值P(Si=H).

      2.3 AHP-BN法

      利用層次分析法得到的不同指標(biāo)的權(quán)重Wi,以及經(jīng)過逐步更新獲得的每個指標(biāo)所對應(yīng)的新型城鎮(zhèn)化水平為高時的概率值P(Si=H),通過(7)式,可以將新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系中的所有指標(biāo)綜合在一起,計算出某個地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平[14]9:

      3 結(jié)果與分析

      3.1 2014年各市州新型城鎮(zhèn)化水平

      對于新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系中的各個指標(biāo)(S1~S21),分別通過層次分析法(AHP)得到相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重Wi(表3),可以看出經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)在新型城鎮(zhèn)化水平測度中所占的比重最大,達(dá)到40%.文中根據(jù)3個專家的意見,得到了2014年成都市各個指標(biāo)的P(Si=H)值(表3),其他各市州的BN計算結(jié)果此處忽略.參與評價的專家越多,得到的結(jié)果越準(zhǔn)確.P(Si=H)值越小,說明在促進(jìn)該地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平的所有指標(biāo)體系中,該指標(biāo)的作用較?。@從一個側(cè)面反映了該地區(qū)在今后城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中需要進(jìn)一步改善此類指標(biāo),為提高當(dāng)?shù)氐男滦统擎?zhèn)化水平做出貢獻(xiàn).

      表3 2014年成都市各指標(biāo)的AHP-BN結(jié)果

      利用層次分析法所得的指標(biāo)權(quán)重Wi和經(jīng)過逐步更新得到的P***(Si=H),并通過(7)式計算出2014年四川省各市州新型城鎮(zhèn)化水平(表4).

      從表4中可以看出,2014年四川省各市州新型城鎮(zhèn)化水平普遍較低.其中,成都市和攀枝花市的AHP-BN值超過0.5,表明在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展條件下,這兩個城市的新型城鎮(zhèn)化水平為高的概率大于50%.其余市州的AHP-BN值基本在0.23~0.39,約占全省市州數(shù)量的86%.毗鄰成都的德陽市,有望在未來城鎮(zhèn)化進(jìn)程中邁入較高發(fā)展階段.

      表4 2014年四川省各市州新型城鎮(zhèn)化水平

      3.2 新型城鎮(zhèn)化水平的空間格局分析

      采用ArcGIS默認(rèn)的自然斷點(diǎn)(Natural breaks)分類原則,將表4中的AHP-BN值由高到低劃分為5類,得到2014年四川省地級市新型城鎮(zhèn)化水平分級圖(圖3).該方法利用統(tǒng)計學(xué)知識,首先計算各種分類下每一類的方差,然后將各類方差相加,得到方差和最小的分類即為最終分類結(jié)果.其優(yōu)點(diǎn)是“物以類聚”,類別之間差異明顯,而類內(nèi)部的差異很?。?/p>

      圖3 2014年四川省地級市新型城鎮(zhèn)化水平分級

      由圖3可以看出,四川省新型城鎮(zhèn)化水平空間差異較大,大體可分為如下5個層次.

      一類城市(新型城鎮(zhèn)化水平最高).成都市新型城鎮(zhèn)化水平接近0.7,明顯高于四川省其他市州,在發(fā)展結(jié)構(gòu)上呈“一城獨(dú)大”的態(tài)勢.根據(jù)BN模型結(jié)果(表3),可以看出成都市第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比(S7)、人均綠地面積(S11)、工業(yè)SO2排放量(S16)、城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)比(S19)等指標(biāo)的P(Si=H)值較小,表明在當(dāng)前評價指標(biāo)體系下這些指標(biāo)是成都市新型城鎮(zhèn)化水平的主要制約因素.第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比的P(Si=H)值較小,反映了成都市在今后發(fā)展中可以著重調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),增加第三產(chǎn)業(yè)就業(yè);人均綠地面積則表明應(yīng)注重加強(qiáng)綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);工業(yè)SO2排放從側(cè)面反映出成都市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時需要加強(qiáng)環(huán)境保護(hù),促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展;而人均消費(fèi)比則反映了城鄉(xiāng)統(tǒng)籌問題,城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)問題突出.這與我國當(dāng)前所處的快速城鎮(zhèn)化發(fā)展階段相吻合,不可避免導(dǎo)致諸多弊病,包括城鄉(xiāng)差距、生態(tài)環(huán)境和社會公平、公正等問題.

      二類城市(新型城鎮(zhèn)化水平較高).位于川渝城市群的德陽市、綿陽市以及鋼鐵城市攀枝花市,新型城鎮(zhèn)化水平在0.38~0.52.攀枝花市原名“渡口市”,是“攀鋼”所在地,礦產(chǎn)資源豐富.作為工業(yè)城市,該市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,但從BN分析結(jié)果來看,工業(yè)SO2排放量及工業(yè)固體廢棄物綜合利用率(S15)的P(Si=H)的值較小,說明在發(fā)展工業(yè)的同時并未很好地兼顧環(huán)境保護(hù),普通高校在校學(xué)生數(shù)(S20)、科研人員數(shù)(S21)概率值仍然較小,創(chuàng)新與科研能力仍有待提升.德陽市、綿陽市位于成綿德經(jīng)濟(jì)區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高.其中,德陽市經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)的P(Si=H)與成都市相差較大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Σ⑽吹玫酵耆尫?;高校在校學(xué)生人數(shù)和科研人員數(shù)的P(Si=H)值仍然較小,說明創(chuàng)新與研發(fā)能力仍有待提高.綿陽市是黨中央、國務(wù)院批準(zhǔn)的我國唯一的科技城,創(chuàng)新能力較強(qiáng),高校在校學(xué)生人數(shù)和科研人員數(shù)的值都較高.但從BN結(jié)果來看,經(jīng)濟(jì)實力仍有待提高,城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)比的概率值較小,說明也存在城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)問題.

      三類城市(新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平中等).成綿德城市群周邊地區(qū),主要包括雅安、眉山、樂山、自貢、瀘州、南充等市,新型城鎮(zhèn)化水平在0.31~0.37.其共同特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)(S1,S2,S3,S4)的P(Si=H)值都較低,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口城鎮(zhèn)化水平普遍不高,創(chuàng)新與研發(fā)能力不足,但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較到位,生態(tài)環(huán)境保護(hù)較好.

      四類城市(新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低).包括資陽、內(nèi)江、遂寧、廣安等市,新型城鎮(zhèn)化水平在0.28~0.30.由于位于四川省周邊,受成渝城市群經(jīng)濟(jì)輻射作用不明顯,各個指標(biāo)的發(fā)展都不夠突出.因此,應(yīng)加大對人才的吸引,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并加強(qiáng)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的投資力度.

      五類城市(新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平最低).包括宜賓、廣元、巴中、達(dá)州市及3州(阿壩、涼山及甘孜自治州),新型城鎮(zhèn)化水平在0.23~0.27.宜賓市除涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的用水普及率(S9)、燃?xì)馄占奥始敖ǔ蓞^(qū)綠化覆蓋率的概率值較高之外,其余指標(biāo)都很低;廣元、巴中和達(dá)州3市相鄰,新型城鎮(zhèn)化水平也較為相似,除基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生態(tài)環(huán)境兩方面較好外,其余發(fā)展有待提高.3州地區(qū)大部分是山地和高原區(qū),人口較少,集聚效應(yīng)不高,自然環(huán)境條件相對較差,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后.

      3.3 2010—2014年新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對比

      為了考察“新型城鎮(zhèn)化”戰(zhàn)略實施后的影響,利用2010年四川省各市州經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境等相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),計算了新型城鎮(zhèn)化水平(表5).

      表5 2010年四川省各市州新型城鎮(zhèn)化水平

      與表4相比,實施“新型城鎮(zhèn)化”戰(zhàn)略之后,四川省各市州新型城鎮(zhèn)化水平均有不同程度的提高.其中,成都和德陽的提升幅度在10%以上,自貢、瀘州和雅安為9%,內(nèi)江、資陽、綿陽為8%,表明這些城市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展勢頭良好.值得關(guān)注的是,宜賓市和甘孜州在這幾年間停滯不前,需要從源頭上發(fā)現(xiàn)問題并加以解決.

      3.4 討論

      為了驗證AHP-BN法的可行性,利用單一的層次分析法計算2014年四川省各市州的新型城鎮(zhèn)化水平(表6).

      為了更直觀地比較AHP-BN法與單一的AHP法在新型城鎮(zhèn)化水平計算結(jié)果方面的差異,將表6中結(jié)果在ArcGIS中進(jìn)行可視化處理(圖4).

      表6 2014年四川省各市州新型城鎮(zhèn)化水平

      圖4 基于AHP的2014年四川省新型城鎮(zhèn)化水平分級

      從表6和圖4中可以看出,AHP分析結(jié)果出現(xiàn)了極大值和極小值相差較懸殊的情形,而在AHP-BN計算結(jié)果中并沒有出現(xiàn)這種極端情況.例如,單純利用AHP法得到的2014年成都市新型城鎮(zhèn)化水平評價結(jié)果為0.94,甘孜州的結(jié)果僅為0.09,這顯然是不合理的.其余各市州通過這兩種方法得到的計算結(jié)果相差較小,說明AHP-BN法是可行的.而AHP-BN所表現(xiàn)出的更為均衡的計算結(jié)果,意味著該方法更為科學(xué).此外,和單一的AHP法相比,AHP-BN能明顯看出各市州的哪些指標(biāo)對其新型城鎮(zhèn)化水平影響較小,從而為該地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提出具體的對策和建議,因此采用AHP-BN法更具優(yōu)勢.

      4 結(jié)論

      新型城鎮(zhèn)化是新時期我國全面建設(shè)小康社會的核心策略,對新型城鎮(zhèn)化水平的綜合評價關(guān)系到區(qū)域城鎮(zhèn)化進(jìn)程的可持續(xù)發(fā)展.文中選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施、資源環(huán)境、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、創(chuàng)新與研發(fā)等6個一級指標(biāo),人均GDP、人口密度等21個二級指標(biāo)構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系,并采用AHP-BN法對2014年四川省21個市州的新型城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行了測度,并與單一的AHP分析結(jié)果做了對比.為了進(jìn)一步考察“新型城鎮(zhèn)化”戰(zhàn)略實施的效果,也計算了2010年四川省新型城鎮(zhèn)化水平.初步得到如下結(jié)論:

      1)四川省各市州新型城鎮(zhèn)化水平空間分異較大.成都市在空間上呈“一城獨(dú)大”的態(tài)勢,新型城鎮(zhèn)化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于四川省第二大城市綿陽市.3州地區(qū)因基本位于山地和高原區(qū),自然條件惡劣,經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)源動力不足,資金投入有限,新型城鎮(zhèn)化水平較低.在影響新型城鎮(zhèn)化水平是高還是低的各個指標(biāo)中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)影響最大,人口城鎮(zhèn)化對新型城鎮(zhèn)化水平的影響位列第二;

      2)實施“新型城鎮(zhèn)化”戰(zhàn)略后,四川省各市州新型城鎮(zhèn)化水平明顯提高,但空間格局變化不明顯.其中,成都、攀枝花、德陽、綿陽等市的新型城鎮(zhèn)化水平增長最快,變化明顯,而宜賓市、甘孜州水平最低,年際變化也不明顯;

      3)在新型城鎮(zhèn)化水平評價過程中,融合了多個專家知識與經(jīng)驗的AHP-BN法更為科學(xué)、合理.單一的AHP法分析結(jié)果出現(xiàn)了異常的極大值和極小值,存在明顯的不合理之處.此外,該方法需要預(yù)先將指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,當(dāng)專家意見不統(tǒng)一時,難以得到結(jié)果.而AHP-BN法不存在上述缺點(diǎn),且能直觀得出具體指標(biāo)的發(fā)展?fàn)顩r,能針對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的具體方面提出更為明確的建議.

      文中以四川省為例,對AHP-BN法在新型城鎮(zhèn)化水平測度與評價方面的適用性進(jìn)行了有益的探索,這將對其他地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平的研究具有一定的參考價值.然而,文中仍存在以下不足,將在今后的研究工作中加以改進(jìn).① 新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系有待進(jìn)一步完善.由于歷史問題及制度原因,中國屬于城鄉(xiāng)“二元”對立格局,如何解決農(nóng)村人口的教育、就業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老保障是新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中必須面對的問題,有必要在評價體系中增加“登記失業(yè)率”“醫(yī)保覆蓋率”等指標(biāo);② 在利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型計算新型城鎮(zhèn)化水平為高的概率時,文中只涉及3個專家,有待增加不同領(lǐng)域的專家參與評價,不斷提高評價方法的科學(xué)性.

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