中國省際基本公共服務(wù)供給效率時空演變分析

喬路明，趙 林，吳 迪，胡 燦，吳殿廷*

(1．北京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)部，北京 100875；2．曲阜師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，山東 日照 276826)

基本公共服務(wù)是為實現(xiàn)人的全面發(fā)展所需要的基本社會條件．國家“十二五”規(guī)劃強調(diào)了建立健全基本公共服務(wù)體系、推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化對我國民生民情問題的重要意義．由于自然條件、歷史基礎(chǔ)、發(fā)展機遇等多方面因素的影響，我國基本公共服務(wù)供給空間分布不均衡現(xiàn)象普遍存在，要充分考慮公平和效率的兼顧問題，協(xié)調(diào)不同區(qū)域之間的服務(wù)質(zhì)量和水平，確?；竟卜?wù)供給在空間上的合理配置．因此，科學(xué)測定我國各省市區(qū)基本公共服務(wù)供給效率，揭示其時空格局演變特征，可以為制定和實施基本公共服務(wù)政策提供參考．

目前國外有關(guān)公共服務(wù)供給的研究集中在公共服務(wù)供給模式[1]、公共服務(wù)供給效率[2-4]以及公共服務(wù)溢出效應(yīng)[5-6]等方面．公共服務(wù)供給效率研究主要從效率評估和提升路徑兩方面展開，其中Hume等認(rèn)為最公平的公共產(chǎn)品供給就是最有效率的[2]；Savas認(rèn)為公共服務(wù)民營化可以提高公共服務(wù)的供給效率[3]；Andrews等討論了公共服務(wù)效率的四個維度及其作用方式[4]．國內(nèi)學(xué)者主要從研究視角出發(fā)，分為綜合角度[7-15]與單一部門角度[16-20]．綜合角度方面，丁小磊等基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對江蘇省基本公共衛(wèi)生服務(wù)進(jìn)行了綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率評價[7]；鄧宗兵等基于三階段DEA模型測度了全國各省公共服務(wù)供給效率[8]；朱先等使用DEA-CCR模型分析了廣州市基層衛(wèi)生機構(gòu)的基本公共衛(wèi)生服務(wù)投入產(chǎn)出效率[9]；易瑩瑩采用Bootstrap-DEA方法測算了我國各省基本公共服務(wù)支出相對效率[10]；尹鵬等利用DEA和障礙度模型研究了東北地區(qū)資源型城市基本公共服務(wù)效率及其障礙因子[15].單一部門角度的研究分別側(cè)重了衛(wèi)生[16]、教育[17]、文化基礎(chǔ)設(shè)施[18]、公共安全服務(wù)[19]和環(huán)境公共服務(wù)[20]等方面．從研究方法上，采用的測度方法主要有DEA模型[7]、三階段DEA模型[8,16]、DEA-CCR[9]、Bootstrap-DEA[10,19]和Malmquist模型[17]等．總體而言，目前我國對于基本公共服務(wù)供給效率的研究基本上圍繞供給效率的測度，而對基本公共服務(wù)供給效率時空格局演變特征的研究尚顯不足；此外，僅采用財政投入等相關(guān)指標(biāo)反映基本公共服務(wù)供給效率，與實際情況相比也存在一定的偏差．

基于以上認(rèn)識，文中構(gòu)建投入和產(chǎn)出兩個角度的基本公共服務(wù)供給效率評價指標(biāo)體系，采用超效率DEA模型測度省際尺度的基本公共服務(wù)供給效率，運用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對其時空格局演變特征進(jìn)行深入分析，以期為政府制定基本公共服務(wù)政策提供參考依據(jù)．

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

指標(biāo)設(shè)置方面主要參考了基本公共服務(wù)體系的“十二五”“十三五”規(guī)劃，“十二五”劃定基本公共服務(wù)范圍為教育、就業(yè)、社會保障、醫(yī)療衛(wèi)生、計劃生育、住房保障、文化體育等保障基本民生需求的領(lǐng)域，“十三五”時期又將基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)、公共安全和消費安全加入體系．本研究從投入和產(chǎn)出兩個角度出發(fā).在投入指標(biāo)方面，以往的研究中大多數(shù)學(xué)者僅采用基本公共服務(wù)的財政投入表示其投入[8,20]．古典經(jīng)濟學(xué)將土地、資本和勞動力視為最基本的三項生產(chǎn)投入要素[21]．由于地方的基本公共服務(wù)供給不受土地的影響，土地要素可不作為投入變量，但資本和勞動力的投入均需納入考慮，用其指標(biāo)衡量基本公共服務(wù)的投入．文中選取了基本公共服務(wù)中的公共安全、教育、文化體育與傳媒、社會保障和就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、節(jié)能環(huán)保和城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)的人均投入作為資本投入；各省電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，教育業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)和公共管理和社會組織業(yè)的每萬人從業(yè)人數(shù)作為勞動力投入．在產(chǎn)出指標(biāo)方面，基本公共服務(wù)包括人民生存和發(fā)展兩方面，根據(jù)國家基本公共服務(wù)體系“十二五”規(guī)劃，文中從教育服務(wù)、文化服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生和社會保障服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)4方面來表征公共服務(wù)的產(chǎn)出狀況．綜上，基于DEA模型選取指標(biāo)要求投入指標(biāo)數(shù)目+產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)目≤1/3 DMU(生產(chǎn)單元)個數(shù)，根據(jù)指標(biāo)體系的系統(tǒng)性、科學(xué)性、可行性和可比性原則構(gòu)建我國各省基本公共服務(wù)供給效率評價指標(biāo)體系(表1)．文中所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2008—2015年)》及同期各省市統(tǒng)計年鑒，其中涉及經(jīng)濟價值的指標(biāo)以2007年為基期進(jìn)行了不變價處理．

表1 基本公共服務(wù)供給效率評價指標(biāo)體系

1.2 研究方法

首先對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)不同量綱的影響．客觀賦權(quán)中的熵值法對評價指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值能夠盡量減少和避免權(quán)重確定過程中的主觀因素影響和信息重疊問題，具體方法見文獻(xiàn)[22]．

1.2.1 超效率DEA模型 目前大部分公共服務(wù)效率的研究都采用傳統(tǒng)的DEA(Data envelopment analysis)模型，該模型得出的效率值最大為1，其缺陷是當(dāng)投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量較多時，無法進(jìn)一步區(qū)分有效DMU的效率高低[23]．文中采用的超效率DEA模型(Super efficiency model)將被評價決策單元DMU(Decision making unit)從參考集中剔除，可以對有效DMU進(jìn)行區(qū)分．設(shè)有n個決策單元，每個決策單元有m個投入指標(biāo)，q個產(chǎn)出指標(biāo)，DMUk的投入向量為Xk=(x1k,x2k,…,xm k)T，產(chǎn)出向量為Yk=(y1k,y2k,…,yq k)T，xik和yr k分別表示DMUk的第i個投入指標(biāo)值和第r個產(chǎn)出指標(biāo)值，λ是DMUk的線性組合系數(shù);θ為效率評價指數(shù)，其表達(dá)方式為[24]59

1.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析 探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory spatial data analysis)可以揭示研究對象間空間相互作用的機制[25]．全局Moran’sI指數(shù)和局部Moran’sI指數(shù)可以分別測度基本公共服務(wù)供給效率在全國尺度上的空間分布特征和在子區(qū)域上的空間異質(zhì)性．文中的空間權(quán)重矩陣基于距離函數(shù)關(guān)系．

全局空間自相關(guān)系數(shù)Global Moran’sI[26]118:

局域空間自相關(guān)系數(shù)Local Moran’sI[26]118：

(3)

2 基本公共服務(wù)供給效率綜合測度

2.1 時間分異特征

表2 2007—2014年各省市區(qū)基本公共服務(wù)供給效率

基于中國31個省市區(qū)2007—2014年間的面板數(shù)據(jù)， 通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理和熵值法賦權(quán)， 采用超效率DEA模型計算出我國基本公共服務(wù)供給效率(表2)．

從計算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，2007—2014年我國基本公共服務(wù)供給效率在整體上呈現(xiàn)先下降后持續(xù)緩慢上升的“U”型演變特征(圖1)，基本公共服務(wù)供給效率值由2007年的0.988 5變化到2014年的0.772 0．東部地區(qū)(包括遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東與海南)的基本公共服務(wù)供給效率在研究期內(nèi)均高于全國平均水平，隨時間演變呈現(xiàn)先下降后升高再穩(wěn)定的演進(jìn)趨勢；中部地區(qū)(包括黑龍江、吉林、山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西)效率水平與全國平均水平較為接近， 從2007年的1.089 8下降到2009年的0.724 3，再緩慢過渡到2013年的0.678 8，2014年又較快增長到0.851 1；西部地區(qū)(包括內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆、四川、云南、貴州、西藏、重慶、廣西)則一直低于全國平均水平，且呈逐年下降趨勢，研究期末效率值穩(wěn)定在約0.6．可知，2007年以來，我國省際基本公共服務(wù)的供給效率整體水平不高，效率水平在東中西部之間具有不均衡特征，基本公共服務(wù)配給效率有待進(jìn)一步提升．

圖1 2007—2014年區(qū)域基本公共服務(wù)供給效率變化趨勢

依據(jù)得到的2007—2014年基本公共服務(wù)供給效率，計算得到研究期歷年泰爾系數(shù)值均在0.9以上，表明我國省際間基本公共服務(wù)供給效率的差距懸殊，隨時間演進(jìn)省際差異格局并未明顯改變而保持相對穩(wěn)定的格局特征．標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和基尼系數(shù)能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度，結(jié)合3項指標(biāo)可以深入分析省際間基本公共服務(wù)供給效率差異的變化趨勢(圖2).標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值反映各省市區(qū)基本公共服務(wù)供給效率的絕對差異的變化情況，由計算結(jié)果可知，2007年以來標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值呈現(xiàn)先降后升的波動型特征，由0.311下降到2010年的0.178，到研究期末又升至0.264，可見我國省際間基本公共服務(wù)供給效率的絕對差異先縮小后緩慢擴大．變異系數(shù)和基尼系數(shù)可以反映區(qū)域間相對差異，兩者隨時間演進(jìn)的變化趨勢基本相似，均呈現(xiàn)先降低后升高的趨勢，變化幅度較標(biāo)準(zhǔn)差相比較大，變異系數(shù)從2007年的0.314下降到2010年的0.244，再上升至2014年的0.342，表明我國基本公共服務(wù)供給效率的相對差異實際上呈擴大態(tài)勢，且在近年有明顯擴大的走向，可見我國省際間基本公共服務(wù)供給效率的相對差距也呈現(xiàn)先縮小后擴大的趨勢特征．

圖2 2007—2014年中國基本公共服務(wù)供給效率的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和基尼系數(shù)

總結(jié)上述分析可知，2007年以來我國省際間基本公共服務(wù)供給效率的絕對差異和相對差異均呈現(xiàn)出先縮小后擴大的趨勢，低效率地區(qū)對高效率地區(qū)的追趕效應(yīng)不明顯，省際間效率差距呈現(xiàn)類馬太效應(yīng)的格局特征．東部地區(qū)依靠其較好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和物質(zhì)條件進(jìn)一步為基本公共服務(wù)提供良好支持，而中西部地區(qū)在研究基期投入高，由于產(chǎn)出的滯后性和其他影響因素，并沒有成比例增加，導(dǎo)致供給效率不高且與東部差距擴大．由于中西部省市區(qū)數(shù)量在全國比例占比較大，整體上使得全國基本公共服務(wù)供給效率穩(wěn)定在中等水平．

2.2 空間分異特征

根據(jù)各省區(qū)基本公共服務(wù)供給效率的計算結(jié)果， 通過系統(tǒng)聚類對其供給效率進(jìn)行聚類分析分類，分為高水平效率、較高水平效率、中等水平效率、較低水平效率和低水平效率．選取2007,2010,2014年3個截面數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分異特征分析，可知：

1)總體而言基本公共服務(wù)供給效率在東中西部3大區(qū)域間呈現(xiàn)不均衡的格局特征，供給效率在東中西呈現(xiàn)依次遞減的特點．在研究期內(nèi)高水平及較高水平的數(shù)量有所減少，而中等水平效率及以下的省市區(qū)有所增加，且中等水平效率以下的省市區(qū)在研究基期集中在西部地區(qū)，隨時間進(jìn)程向中部和東部地方推進(jìn)演化(表3)．其中在高水平和較高水平效率階段,東部地區(qū)各個水平省市區(qū)數(shù)目變化不大，基本保持在約8個，而中西部地區(qū)均有減少，分別由2007年的7個和5個下降到2014年的3個和0個．在中等水平效率階段，3大區(qū)域的數(shù)目變化都不大，東部和中部地區(qū)各增加了1個省市區(qū)，西部地區(qū)保持2個省市區(qū)的數(shù)目．在較低水平和低水平效率階段，東部和中部地區(qū)變化幅度不大，但西部地區(qū)增長較多，由2007年的5個增長到2014年的10個省市區(qū)．此外，由圖3可以看出，研究期內(nèi)各基本公共服務(wù)供給效率類型在空間上具有連片集中分布的特點，這說明相鄰地區(qū)間可能有地理空間關(guān)聯(lián)，為采用空間自相關(guān)分析方法探索基本公共服務(wù)供給效率的空間分布模式提供了可能．

表3 基本公共服務(wù)供給效率分級、分區(qū)域統(tǒng)計

注：數(shù)字分別為東部、中部、西部與全國在不同水平的基本公共服務(wù)供給效率所包含的省市區(qū)數(shù)目．

圖3 中國基本公共服務(wù)供給效率空間格局

圖4 中國基本公共服務(wù)供給效率空間趨勢面

2) 利用效率趨勢面分析驗證基本公共服務(wù)供給效率區(qū)域空間分異規(guī)律(圖4)．總體上中國省際基本公共服務(wù)供給效率呈現(xiàn)出東西方向上遞增趨勢，南北方向上呈倒“U”型的空間分布．東西方向上供給效率從西部地區(qū)的西藏、新疆到中部的湖北、陜西再到東部的安徽、浙江等地逐漸遞增，南北方向上供給效率從廣東、廣西等地增高分布，到“U”型的谷峰位置的中東部的安徽、北京，再下降到北方的黑龍江、內(nèi)蒙古等地．變化趨勢上，研究范圍內(nèi)南北方向上的倒“U”型的幅度不斷增大，這也驗證了我國基本公共服務(wù)供給效率的空間分異在逐步拉大．

2.3 空間自相關(guān)分析

2.3.1 全局空間自相關(guān)分析 表4給出的2007—2014年我國省際基本公共服務(wù)供給效率全局自相關(guān)Moran’sI指數(shù)顯示，我國省際基本公共服務(wù)供給效率總體具有正的空間相關(guān)性，Moran’sI指數(shù)在2007—2014年均通過了5%顯著水平下的檢驗，總體上具有顯著的正向集聚特征，集聚程度在波動中呈擴大趨勢，研究基期Moran’sI指數(shù)為0.245，2010年下降到0.200，2012年增長到0.336后又下降到0.297．表明2007年以來我國省際基本公共服務(wù)供給效率的空間自相關(guān)性的演變模式為“分散—集聚—分散—集聚”，但總體上分異格局相對穩(wěn)定．

表4 2007—2014年中國基本公共服務(wù)供給效率全局Moran’s I指數(shù)

2.3.2 局部空間自相關(guān)分析 全局Moran’sI指數(shù)表征基本公共服務(wù)供給效率在全局層面的空間總體相關(guān)特征，無法表明局部集聚特征和相互作用模式．局部Moran’sI指數(shù)可描述某一空間單元與其周圍相鄰單元的空間關(guān)聯(lián)情況，揭示局部集聚特征．基于此，利用GeoDa05軟件繪制效率散點圖，其中橫、縱坐標(biāo)分別為省際供給效率及其空間滯后值，中心坐標(biāo)為橫縱坐標(biāo)的平均值，劃分出中國基本公共服務(wù)供給效率局部空間集聚類型的4個象限．根據(jù)選取2007,2010和2014年3個年份數(shù)據(jù)繪制的LISA集聚圖(圖5)，基本公共服務(wù)供給效率的局部空間關(guān)聯(lián)表現(xiàn)出以下特征：① 高高集聚區(qū)的省市自身和其周邊省市都具有較高的效率．主要集中在中東部地區(qū)，隨著時間演進(jìn)從珠三角、長三角地區(qū)向長三角、華北地區(qū)遞進(jìn)，這些地區(qū)屬于我國經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)，城市間聯(lián)系密切，要素流動頻繁，形成了基本公共服務(wù)供給效率高值地區(qū)．值得注意的是，10%和5%顯著的省市區(qū)幾乎集中在高高集聚區(qū)，表明這些省市區(qū)形成了我國基本公共服務(wù)供給效率的增長極．② 高低集聚區(qū)的省市區(qū)自身效率較高，但周邊省市區(qū)效率不高．2007年包括甘肅、寧夏和河北，2010年增加了西藏，總體變化不大，但2014年該集聚區(qū)全部集中于中部省市區(qū)，包括陜西，重慶，貴州和云南．由于西部大開發(fā)和中部崛起戰(zhàn)略的興起，加上公共服務(wù)產(chǎn)出的滯后性，中西部地區(qū)稱為基本公共服務(wù)供給效率的次增長極，該區(qū)域的增長空間較大．③ 低高集聚區(qū)的省市區(qū)自身效率較低，但周邊省市效率較高．該區(qū)域主要為四川和部分年份的東北地區(qū)，分布較為穩(wěn)定，這些省市區(qū)自身效率較低，同時受到周邊高效率省市區(qū)影響較小，具有一定的發(fā)展?jié)摿Γ?低低集聚區(qū)的省市區(qū)自身和其周邊省市區(qū)的供給效率都較低，包括西部地區(qū)和東北地區(qū)，西部地區(qū)自身發(fā)展條件較為欠缺，受到西部大開發(fā)的政策影響基本公共服務(wù)投入較多，但由于基本公共服務(wù)的滯后性在研究期限內(nèi)還未達(dá)到高效利用．總體上看，研究期中國基本公共服務(wù)供給效率局部集聚分布格局較為穩(wěn)定，高高集聚區(qū)主要集中在長三角、珠三角等東部地區(qū)，低低集聚區(qū)集中在西部和東北地區(qū)，高低與低高集聚區(qū)集中在上述兩者的過渡區(qū)域．隨著時間的演進(jìn)，東部集聚效應(yīng)更高，增長極呈現(xiàn)北移趨勢．

圖5 中國基本公共服務(wù)供給效率的局部空間關(guān)聯(lián)格局演變

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

文中基于超效率DEA模型測度了2007—2014年中國省際的基本公共服務(wù)供給效率，運用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法研究了省際空間分布特征．主要研究結(jié)論如下：

1) 2007—2014年我國基本公共服務(wù)供給效率在整體上呈“U”型演變趨勢．各地區(qū)隨時間演進(jìn)特征各異，東部和中部地區(qū)的供給效率值先下降后平穩(wěn)上升，而西部地區(qū)處于持續(xù)下降階段．省際間供給效率存在一定差異，其絕對差異在研究期內(nèi)呈現(xiàn)先縮小再緩慢擴大的趨勢，而相對差異一直在擴大，且在近年來有明顯擴大的趨勢，省際間差距呈類馬太效應(yīng)的格局特征．空間格局上，省際基本公共服務(wù)供給效率分布呈不均衡分布態(tài)勢，在全局趨勢上隨時間演進(jìn)東西方向呈現(xiàn)自東向西遞減的特點，南北方向上呈倒“U”型格局，研究期內(nèi)各供給效率類型在空間上呈現(xiàn)集中連片的分布特征．

2)全局基本公共服務(wù)供給效率空間自相關(guān)結(jié)果表明，我國省際基本公共服務(wù)供給效率具有正的空間相關(guān)性，隨時間演進(jìn)演變模式為“分散—集聚—分散—集聚”，但總體上分異格局保持著相對穩(wěn)定．局部自相關(guān)的結(jié)果顯示研究期中國基本公共服務(wù)供給效率局部集聚分布格局較為穩(wěn)定，高高集聚區(qū)多位于長三角、珠三角等中國東部沿海地區(qū)，低低集聚區(qū)集中于西部及東北地區(qū)，高低與低高集聚區(qū)則集中于兩者過渡區(qū)域．供給效率在東部地區(qū)集聚效應(yīng)更高，且隨時間演進(jìn)增長極呈現(xiàn)北移趨勢．

3.2 討論

文中對中國2007—2014年基本公共服務(wù)供給效率進(jìn)行了定量測度，并深入分析其時空格局特征，但是仍存在有待繼續(xù)探索的方面：① 文中從省際尺度對基本公共服務(wù)供給效率的空間特征進(jìn)行了分析，未從更小尺度單元上探索基本公共服務(wù)供給效率的空間效應(yīng)模式和規(guī)律，下一步將嘗試從地級、縣級乃至街道尺度上對公共服務(wù)供給效率進(jìn)行測度．② 囿于統(tǒng)計口徑的變動，文中僅選取了2007—2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，并未從長時間維度上對基本公共服務(wù)供給效率的演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行分析，也未深入研究基本公共服務(wù)供給效率的時空格局演化內(nèi)在驅(qū)動機理與演化階段．此外，對于基本公共服務(wù)供給效率與城鎮(zhèn)化進(jìn)程以及社會經(jīng)濟發(fā)展階段的相互耦合作用機制文中亦未涉及，以上這些將成為今后重要的研究方向．

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