馬瑜

摘 要：大學(xué)生輿情承載著大學(xué)生的行為方式，是高校建設(shè)大學(xué)生價值觀的重要組成部分。在大數(shù)據(jù)時代，如何利用大數(shù)據(jù)提升高校網(wǎng)絡(luò)建設(shè)科學(xué)化水平是個值得研究的問題。大數(shù)據(jù)時代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情管理的挑戰(zhàn)與機遇并存，本文通過實證研究分析，詳細(xì)論述了大數(shù)據(jù)在高校輿情管理方面的內(nèi)容內(nèi)和方式創(chuàng)新等內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；大學(xué)生；輿情；創(chuàng)新研究

1 研究背景

伴隨著云時代、云計算的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注，大數(shù)據(jù)與教育行業(yè)相互融合，具有推動教育產(chǎn)業(yè)變革的巨大潛力。互聯(lián)網(wǎng)時代自媒體的發(fā)展和壯大，極大地刺激了高校輿論場的產(chǎn)生，網(wǎng)絡(luò)互動已成為高校生活中一個重要的組成部分，更是師生獲取信息的主要來源之一。高校師生，作為特殊的受眾群體，有著較普通網(wǎng)民更為活躍敏感的思維與反應(yīng)，也更易在輿論場中進行高頻的互動。自媒體的盛行，使得每一個人都可能成為信息的發(fā)布者，公共信息的傳播，更演變成為全民參與的社會現(xiàn)象，而“信息的網(wǎng)狀傳播結(jié)構(gòu)形成，將每個個體的信息傳播能力以指數(shù)級放大，形成裂變式效應(yīng)，信息傳播影響力立體效應(yīng)呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)作為新一輪信息化的主角，既有規(guī)模性、多樣性、實時性、價值性等基本屬性，也有可運用于各項工作的規(guī)律性和普適性。針對大數(shù)據(jù)時代的社會化變革，如何獲取數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決高校輿情管理面臨的各種問題，推動高校輿情管理創(chuàng)新發(fā)展，已經(jīng)成為高校思想政治工作的一項緊迫課題。

2 大數(shù)據(jù)時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的內(nèi)容創(chuàng)新

適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新要求，高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作應(yīng)進一步加強內(nèi)容創(chuàng)新，占領(lǐng)和建好高校網(wǎng)絡(luò)陣地，運用新媒體新技術(shù)開展工作，切實為輿情管理注入時代元素。

1）強化網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。建立網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，理順網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)運行機制。從大數(shù)據(jù)建設(shè)需求出發(fā)，明確網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的體系、分類和內(nèi)容，以及數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性、多維度、關(guān)聯(lián)性、顆粒度等，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的可理解、可比較和可共享，為其在不同系統(tǒng)之間互操作提供基礎(chǔ)支撐。大數(shù)據(jù)的來源多樣化是建設(shè)的內(nèi)在要求。由于數(shù)據(jù)收集、分析需要跨部門運作，容易受到利益、安全等因素的干擾，因此，必須注重頂層設(shè)計，自上而下地破除阻礙數(shù)據(jù)分享的藩籬，建立數(shù)據(jù)共享、成果分享的大數(shù)據(jù)建設(shè)運行機制。盤活網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)信息資源。按流程和規(guī)范管理好現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)輿情管理的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進一步完善各類輿情數(shù)據(jù)的采集、存儲和管理方案，從時間和空間兩個維度積累網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)數(shù)據(jù)，積極探索不同部門之間數(shù)據(jù)融合重組、按需流轉(zhuǎn)的方法途徑。

2）利用大數(shù)據(jù)提升網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作的效力。隨著網(wǎng)絡(luò)在高校師生日常工作生活中覆蓋密度的增加、使用頻率的提高和適用范圍的擴展，高校師生在使用網(wǎng)絡(luò)時產(chǎn)生的各類巨量數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)輿情管理的主體，了解客體思想狀況和動態(tài)，制訂輿情管理工作計劃，了解輿情應(yīng)對效果的重要途徑。針對大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用，許多科研院所和科技公司已經(jīng)開發(fā)出了網(wǎng)頁抓取和分析、日志分析、應(yīng)用客戶端及人工監(jiān)測等技術(shù)，為低成本、快捷和準(zhǔn)確地分析網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，了解輿情管理客體的思想動態(tài)提供有力的技術(shù)支持。根據(jù)輿情管理工作任務(wù)和目標(biāo)開展數(shù)據(jù)挖掘，建立數(shù)據(jù)分析模型，得出分析結(jié)論，必將替代傳統(tǒng)的調(diào)查研究手段，成為準(zhǔn)確及時把握網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)的新手段、新方法。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)輿情日益呈現(xiàn)出體量巨型、類別多元、速度迅捷、價值宏大的基本特征，它改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽樣分析模式，要求盡可能覆蓋全維度輿情樣本；它超越了固化的數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)，憑借深度智能分析和建模，能夠顯示各種事物的潛在關(guān)聯(lián)，使輿情預(yù)警功能得以展現(xiàn)；它能夠做到實時感知不同區(qū)域關(guān)注焦點的變化，為快速決策和應(yīng)對創(chuàng)造先機；借助大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，展示給受眾的是動態(tài)的、簡明的、可視化的數(shù)據(jù)圖譜，能夠直接為輿情管理決策服務(wù)。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，獲取和掌握目標(biāo)人群的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣、關(guān)注內(nèi)容以及地理位置等個性化數(shù)據(jù)將更加容易，這就為更加細(xì)化地感知客體的思想特征、心理狀態(tài)、接受習(xí)慣等特點，可以對網(wǎng)絡(luò)輿情的觸發(fā)者、響應(yīng)者、傳播者等不同行為對象進行細(xì)化分類，更加精確地實施多樣化的引導(dǎo)和教育，為在不同階段實施正確的輿情干預(yù)提供有力的信息支撐。

3 大數(shù)據(jù)時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的方法創(chuàng)新

進入大數(shù)據(jù)時代，高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作應(yīng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的技術(shù)推動作用，加快更新傳統(tǒng)工作手段和載體，實現(xiàn)輿情管理方法手段的創(chuàng)新。

1）利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的實證方法。高校思想政治工作一貫注重運用調(diào)查研究、實地考察和描述性統(tǒng)計分析等實證方法，注重具體問題具體分析和經(jīng)驗積累，但較少采用數(shù)量分析技術(shù)，也很少能針對大規(guī)模群體做出精確的統(tǒng)計性陳述。一般認(rèn)為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理存在大量的模糊性，難以采用復(fù)雜的數(shù)量化實證方法，但大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為運用數(shù)量化實證方法帶來了可能。基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情管理雖然難以準(zhǔn)確把握每個人的內(nèi)心訴求，但是能夠繞過因果關(guān)系的人為假設(shè)，通過探索事物之間的相關(guān)關(guān)系，從整體上把握社會熱點、輿論傾向，預(yù)測輿情的整體演化趨勢，為實施有效干預(yù)提供決策依據(jù)，更直接、更高效地解決輿情管理的實際問題。

2）利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的評價方法。輿情管理工作的量化評價方法，需要解決全面收集評價信息、科學(xué)判定工作效果兩個難題，大數(shù)據(jù)在解決這兩個難題上，都可以提供有力支持。大數(shù)據(jù)具有的海量數(shù)據(jù)獲取與知識表示能力，能為輿情管理工作的全方位數(shù)據(jù)采集和信息整合提供新方法，有效確保評價的客觀性和全面性。大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展的最新成果，則能為輿情管理工作效能的量化評價提供新途徑，有效確保評價的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。輿情管理工作評價可以充分利用人工智能與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的巨大潛力，借助大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，融合人工智能的深度學(xué)習(xí)能力，從定性走向定量，不斷提高輿情管理工作評價的質(zhì)量效益。

3）利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的研究方法。高校師生的思想行為產(chǎn)生及變化規(guī)律是網(wǎng)絡(luò)輿情管理研究最重要的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)時代，人們的言行及其變化軌跡越來越多被記錄下來，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)觀察和研究人的社會行為成為可能，將社會科學(xué)理論與計算理論相結(jié)合的社會計算方法也應(yīng)運而生，為更深入地認(rèn)識社會、改造社會，解決復(fù)雜性社會問題提供了新的方法論。社會計算方法為網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供了一種將輿情管理和信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)有機融合的研究框架，利用復(fù)雜系統(tǒng)理論及信息科學(xué)方法對網(wǎng)絡(luò)輿情管理的特點規(guī)律進行數(shù)字化和動態(tài)化研究，可以用于各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)輿情演化問題的建模和分析，把握高校師生思想變化的脈搏。然而，將社會計算方法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情研究剛剛起步，仍面臨許多難題，例如收集的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)體量偏小且正確性難以驗證，對突發(fā)性、動態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)輿情演化預(yù)測缺乏相應(yīng)的方法和手段，大數(shù)據(jù)在這些方面恰恰具有優(yōu)勢。兩者的有機融合是高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理研究所需的廣泛性與科學(xué)性的綜合體現(xiàn)，必將極大推動網(wǎng)絡(luò)輿情管理研究取得突破性進展。

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