文/李慧娜

引言

二十世紀八十年代，著名的社會思想家阿爾文·托夫勒首次提出了“大數據”的理念，他將它稱作是“第三次浪潮的華彩樂章”[1]，該理念一經提出就受到了各界的廣泛重視；后來又由美國Gartner公司從數據容量、數據類型和處理速度三個角度闡述了“大數據”的定義；2012年，西方以美國為首的先進國家又將發(fā)展“大數據”作為國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略，推出了《大數據研究和發(fā)展計劃》[2]。從那以后，“大數據”這個詞開始頻繁出現在人們的視野中，成為影響社會發(fā)展的重要因素之一。在我們所處的這個時代，信息極大膨脹和爆炸，“數據大時代”應運而生。人類在這個”數據大時代”，任何行為、任何事物、任何信息都被數據化、電子化。在這樣的環(huán)境沖擊下，我們的思維、行為都產生了前所未有的變化，如何享受數據時代帶給我們的便利，如何主動參與大數據時代，成為我們共同面對的話題。

通信技術、電子技術的不斷發(fā)展，也在商業(yè)界中引起了連鎖反應，引發(fā)了一系列改革的浪潮，商業(yè)信息流動的方式在改變，產業(yè)鏈、價值鏈也在改變，全球經濟格局正在悄然發(fā)生著變化。特別是在大數據理念出現以來，影響著各行各業(yè)都在發(fā)生著變革，不僅為行業(yè)的發(fā)展提供了必不可少的技術支持，同時也為發(fā)展指明了方向，出版行業(yè)也是如此。大數據技術的出現改變了傳統出版業(yè)的搜集、策劃、營銷、發(fā)行模式，讀者的偏好數據被更加高效地收集和運用，讓出版業(yè)煥發(fā)出更大的發(fā)展?jié)摿?。我國在“十三五”?guī)劃中提出了文化產業(yè)的新目標，描繪了出版業(yè)發(fā)展的前景[3]，更好地應用大數據促進出版產業(yè)發(fā)展已成為一種必然趨勢。本文嘗試以大數據為背景，在闡述大數據對我國出版行業(yè)影響的基礎上，進一步分析我國出版業(yè)未來發(fā)展的趨勢，希望能夠為實現我國出版業(yè)高質量、完成轉型升級提供一定的思路和借鑒。

2.大數據對我國出版行業(yè)的影響

2.1 實現數據的分享與互聯

大數據技術能夠實現數據的分享與互聯，讓已有的信息實現整合，通過互聯網將原本分散式的信息進行集中整理與歸納，讓信息能夠更好地被使用。此外，還可以進一步實現對信息的深入挖掘分析，將出版信息用數據方式呈現出來，將計算機、通信、網絡、存儲、數據庫等環(huán)節(jié)的寫作貫穿出版的整個過程，提高出版產業(yè)的效率。[4]

2.2 實現出版業(yè)的數字化發(fā)展

隨著電子技術的發(fā)展，數字化生產和出版可以說是出版行業(yè)目前的主要發(fā)展方向。如今電子書在人們的日常生活中已經成為閱讀的常態(tài)，當當網、亞馬遜出售電子版書籍，目前在市場上既有整本著作形式的電子書，也有單篇售賣的文章，形式多樣。近年來，數字出版市場收益漸入佳境。在數字化出版方面，西方國家的開展要早于我國，已經積累了一定的發(fā)展經驗，在一些數字出版的基礎性工作方面已經取得了一些成果，出版行業(yè)整體綜合實力要優(yōu)于國內。與西方國家相比，我國的數字出版企業(yè)還需要進一步發(fā)展。

2.3 改變既有商業(yè)模式

大數據技術的出現影響了既有出版業(yè)商業(yè)模式，在大數據背景下，出版業(yè)要積極探索新的商業(yè)模式才能夠適合社會發(fā)展和讀者需求。首先，出版企業(yè)要準確地掌握出版市場的大數據，從數據中深入分析客戶習慣與偏好，從而有指向性地滿足不同客戶群體的需求，使傳統的普遍式營銷轉變?yōu)橛嗅槍π缘木珳薁I銷，為不同客戶提供不同的個性化內容，促進經營管理的完善，緊跟時代與科技的步伐，不斷優(yōu)化商業(yè)模式。

2.4 推動多元化產品的開發(fā)

新興媒體是大數據時代下的產物，很多媒體信息已經開始轉向多元，以求能夠在眾多種類的新媒體中脫穎而出。作為出版產業(yè)來講，同樣也要順應新媒體時代的發(fā)展需求，將暢銷書、品牌書等資源進行合理整合，將紙質書籍、電子書籍、動漫游戲等結合到一起，[5]創(chuàng)新多元化產品，可以很好地強化出版業(yè)競爭力。

3.大數據背景下出版業(yè)未來的發(fā)展趨勢

3.1 出版內容與策劃的指向化

對于出版活動來說，文化內容是最根本的一環(huán)，是出版業(yè)來發(fā)展的根基。如何選擇內容、怎樣編輯、選擇傳播途徑就顯得尤為重要。平臺的改革和技術的進步推動了文化信息傳播方式的改變，與過去相比，傳播途徑變得更方便快捷了。對于傳統出版業(yè)來說，長久以來制約其發(fā)展的就是在內容選擇方面難度大、作品創(chuàng)作周期長、缺乏市場反饋機制等問題。在選擇出版內容時，大多數時候依靠的是編輯，編輯用自己長時間工作積累下來的經驗，加上市場調研，與當下潮流結合，在一系列篩選與驗證之后選定主題，并進一步開展出版相關的策劃活動。這樣傳統的方法有著十分明顯的弊端，一是無法與讀者達成有效的交流，從而在內容上與大眾潮流出現偏差，導致成本的無效浪費；[6]二是這種方式存在人為主觀性較強的缺點，受編輯本身審美與價值觀念的影響較大，從而使一些有價值的信息或者選題被錯過了。但是，在大數據技術出現以后，這個問題被很好地解決了，當前，出版業(yè)在選擇內容方面已經開始參考讀者需求大數據，既可以參考以往生產過程中所累計的數據，也可以參考全國范圍內人們感興趣的內容，這是一種極大的便利，讓出版內容和策劃更有指向性，而且在未來，使用大數據進行出版內容策劃的企業(yè)將越來越多。

3.2 營銷模式的精準化

大數據技術的出現，改變了出版企業(yè)的營銷模式。大數據庫能夠提供給出版機構需求的數據資源，如讀者關注信息、讀者習慣、讀者偏好等，從而影響出版企業(yè)的營銷模式。最典型的例子莫過如“今日頭條”的成功，“今日頭條”之所以成功推廣，離不開強大的信息分析技術的支持，能夠對不同用戶進行分析，捕捉用戶閱讀習慣，并有針對性地提供不同閱讀內容，從而滿足每一個用戶的個性化需求。在傳統的營銷中，個性化營銷往往針對的是有統一特征的某一類群體，而在大數據的支撐下，這種個性化營銷可以精細到滿足每一個“個體的人”，精準化程度大大提升了。[7]還有里德·愛思唯爾出版集團、施普林格科學與商業(yè)媒體集團等專業(yè)出版商也是利用大數據技術，跟蹤挖掘讀者閱讀內容、感興趣的話題等集合用戶信息，通過打造數據庫并加以分析的方式進行營銷，并取得了成功。

3.3 發(fā)行傳播的個性化

讀者的閱讀需求隨著時代而變化，在文明化的當下，個性化、定制化、主動化已成為當代讀者的一大特點，隨著大數據技術在出版業(yè)的應用，未來的出版業(yè)的傳播也會逐漸向著更加個性化的方向發(fā)展和轉變。大數據技術能夠記錄并分析使用者的閱讀經歷、愛好，從而分析出用戶的閱讀傾向，并依照分析結果向使用者推送精準的閱讀推薦服務。網易新聞就是如此，通過打造Hadoop、Spark、Storm計算平臺以及緩存集群、搜索集群、消息隊列、No SQL軟件等，可以對使用者的信息以及訪問軌跡進行多維度跟蹤搜索，并且進一步實現內容的個性化推送。

結論

在如今這個信息爆炸的時代，大數據技術能夠幫助出版業(yè)更好地厘清人們對閱讀的真正需求，從而讓出版方準確地找準自身定位，選擇適宜的、正確的出版內容。綜上所述，大數據是一種信息現狀，同時亦是一種技術手段，更是發(fā)展的一種思維方向，互聯網技術讓數字化閱讀逐漸普及，出版業(yè)從業(yè)者要認識到大數據對出版業(yè)未來發(fā)展與轉型的重要意義，在利用大數據技術跟蹤讀者的閱讀體驗以及需求之外，要秉持用戶需求為上、出版內容為王、技術推動行業(yè)的理念，才能讓出版行業(yè)發(fā)展得更好。