數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的應(yīng)用分析

喬 嵐

（寧夏財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院， 寧夏 銀川 750021）

引言

在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的背景下，使得信息能夠在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)共享，對(duì)于教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)而言，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在其中占據(jù)重要的地位。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)在信息處理技術(shù)中發(fā)揮著重要的作用，但由于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量增加，使得計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的難度隨之增加。因此，本文結(jié)合云計(jì)算技術(shù)、人工智能計(jì)算法在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的實(shí)際應(yīng)用情況，提出高效科學(xué)的應(yīng)用措施[1]。

1 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，日益成熟。在21世紀(jì)初被提出，不僅能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)中所涵蓋的邏輯、結(jié)構(gòu)等多種構(gòu)成要素結(jié)合，還能憑借圖形化交互式界面將人們對(duì)知識(shí)的掌握技能與對(duì)事物的認(rèn)知理解與大數(shù)據(jù)融合，在很大程度上能夠?qū)⑷斯るy以解決的問(wèn)題進(jìn)行有效的處理。在進(jìn)行可視化分析處理的過(guò)程中，可以將這個(gè)過(guò)程進(jìn)行準(zhǔn)確分析比作是假設(shè)生成，不僅可以使得假設(shè)得到進(jìn)一步的認(rèn)證，還能借助自動(dòng)處理方法來(lái)完成，例如統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。在人腦的介入過(guò)程中，能夠?qū)⒎蔷鶆驍?shù)據(jù)以及噪聲數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)得以充分的發(fā)揮，在進(jìn)行分析與推理的過(guò)程中，不需要借助與先驗(yàn)?zāi)Ｐ?。可視化分析作為一個(gè)典型的交叉研究領(lǐng)域，涉及的領(lǐng)域較廣，例如腦認(rèn)知、數(shù)據(jù)分析、信息可視化等。經(jīng)過(guò)不斷的開(kāi)發(fā)，已經(jīng)從Excel過(guò)渡至D3、Visual.ly等多種類型的可視化分析工具，但是對(duì)于具有針對(duì)性的可視化方法依舊需要研究人員進(jìn)行不斷的探索與研究[2]。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)多向轉(zhuǎn)換，在利用計(jì)算機(jī)技術(shù)獲取信息時(shí)，可以將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)有效結(jié)合。對(duì)于處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)存儲(chǔ)，在計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)打破了傳統(tǒng)技術(shù)的局限，使數(shù)據(jù)的獲得更加便捷、快速，使得語(yǔ)音通訊與視頻通話形成一體化。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展不僅帶動(dòng)了諸多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)展，并在教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用中發(fā)揮了較大的優(yōu)勢(shì)。

2 可視化分析方法的基本原理

2.1 潛意識(shí)處理

一小部分視覺(jué)屬性能夠借助潛在意識(shí)進(jìn)行分析與判斷，在沒(méi)有集中注意力的條件下就可以將信息進(jìn)行高效地處理。由于人類對(duì)顏色、形狀、角度等視覺(jué)屬性相對(duì)敏感，可以在最短的時(shí)間內(nèi)將其中存在的差別進(jìn)行有效的區(qū)分，可以將位置之間存在的差異進(jìn)行準(zhǔn)確的掌握。因此，可視化技術(shù)在設(shè)計(jì)過(guò)程中盡可能地將存有差異的形象借助視覺(jué)的特性得以表現(xiàn)，這樣不僅可以幫助人們?cè)谧疃痰臅r(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的形式進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，還能充分掌握數(shù)據(jù)中所隱藏的知識(shí)[3]。

2.2 格式塔視覺(jué)原理

借助事物之間所存在的相近性、相似性、封閉性以及簡(jiǎn)單性的原理，將一個(gè)孤立的部位以整體的形式得以表現(xiàn)。數(shù)據(jù)在展示的過(guò)程中，要將數(shù)據(jù)之間的不同屬性借助相近的部位、相似的部位、具有簡(jiǎn)單特征的圖形進(jìn)行描述，避免出現(xiàn)混淆。

3 教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)可視化技術(shù)的應(yīng)用

3.1 設(shè)計(jì)依據(jù)

3.1.1 提升模塊的獨(dú)立性

借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對(duì)教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行系統(tǒng)的評(píng)價(jià)，將模塊分解或者合并，以此來(lái)提升模塊的獨(dú)立性。要對(duì)各個(gè)模塊之間的處理功能進(jìn)行完善以及系統(tǒng)的分析，將公共的處理部分在多個(gè)模塊中進(jìn)行提取，再生成一個(gè)個(gè)相對(duì)獨(dú)立的小模塊。對(duì)于處理難度相對(duì)較高的模塊部分可以借助模塊合并的方式，減少信息之間的傳遞以及對(duì)整體數(shù)據(jù)的引用，在最大程度上降低接口的難易程度。

3.1.2 選取合適的模塊

在進(jìn)行模塊設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要準(zhǔn)確掌握模塊的復(fù)雜程度，并根據(jù)具體的情況進(jìn)行確定。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)講，模塊設(shè)計(jì)在規(guī)模上要以一頁(yè)紙的大小為準(zhǔn)，在這種規(guī)模下，能夠便于相關(guān)人員進(jìn)行閱讀與理解。但是也會(huì)存在部分特殊情況，在遇到特別案例時(shí)，要結(jié)合具體的情況與條件進(jìn)行確定。

3.1.3 選擇契合的深度與寬度

模塊中的層數(shù)作為深度，如果深度過(guò)大，會(huì)影響模塊的整體效果。寬度作為模塊結(jié)構(gòu)中模塊總數(shù)的最大值，如果寬度大，會(huì)對(duì)系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性產(chǎn)生巨大的影響。扇出作為下級(jí)模塊數(shù)量，如果扇出過(guò)大，會(huì)使得模塊的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)過(guò)于復(fù)雜，致使其所掌握的下級(jí)模塊數(shù)量較多，經(jīng)實(shí)驗(yàn)與分析表明，扇出的平均最佳數(shù)值應(yīng)該控制在3到4之間。扇入指的是一個(gè)模塊中直接調(diào)用它的上下級(jí)模塊。如果扇入過(guò)大，那就代表上層模塊中使用這個(gè)模塊的數(shù)目相對(duì)較多，這在一定角度而言具有優(yōu)勢(shì)。因此，相對(duì)理想的模塊軟件結(jié)構(gòu)應(yīng)該是：最上層扇出高，中層扇出少，下層用公共模塊[4]。

4 大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的功能與優(yōu)勢(shì)

4.1 功能

4.1.1 信息采集

信息采集作為計(jì)算機(jī)信息處理中最基本的功能，在進(jìn)行信息采集的過(guò)程中，要充分確保信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，這也是在進(jìn)行信息處理與傳輸過(guò)程中最為基本的要求，這樣不僅能夠?qū)?shù)據(jù)監(jiān)測(cè)建立在信息準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，還能最大力度上避免信息數(shù)據(jù)的最終結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤。在完成信息數(shù)據(jù)采集工作后，要將信息按照所規(guī)定的要求進(jìn)行分類處理，最終確?？蛻魸M意[5]。

4.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

在計(jì)算機(jī)得到普及之后，對(duì)于信息的存儲(chǔ)量以及速度有了更高的要求。這些要求的出現(xiàn)在很大程度上增加了人們?cè)谶M(jìn)行信息存儲(chǔ)時(shí)的困難程度，但是卻節(jié)省了更多時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了人們快速存儲(chǔ)、快速獲取的目的。但是結(jié)合目前信息存儲(chǔ)功能的實(shí)際發(fā)展情況來(lái)分析，計(jì)算機(jī)硬件的能力仍然會(huì)受到諸多限制，使得存儲(chǔ)能力不能滿足人們的要求，因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這一功能進(jìn)行更深一步的分析與創(chuàng)新[6]。

4.1.3 信息安全

在進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息處理的過(guò)程中，必須要將其建立在安全與準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，并保障網(wǎng)絡(luò)信息處理的可靠性。結(jié)合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的實(shí)際情況來(lái)分析，需要在整個(gè)社會(huì)中構(gòu)建完善、具體、科學(xué)、合理的信息安全管理體系。相關(guān)單位要加強(qiáng)對(duì)信息數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督與管理，制定信息安全管理體系，并借助法律的手段進(jìn)行信息數(shù)據(jù)保護(hù)，避免出現(xiàn)信息泄露、信息丟失等問(wèn)題，在根本上降低信息損失為各單位造成的經(jīng)濟(jì)損失。在此同時(shí)，高校要加強(qiáng)計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)的管理手段，注重培養(yǎng)高素質(zhì)人才，使學(xué)生能夠充分掌握計(jì)算機(jī)安全管理的相關(guān)條例，計(jì)算機(jī)專業(yè)的教師要對(duì)信息安全技術(shù)進(jìn)行深入的研究，保障計(jì)算機(jī)專業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，各項(xiàng)數(shù)據(jù)的種類相對(duì)繁雜，如果借助普通或者是安全等級(jí)較低的軟件無(wú)法在根本上對(duì)信息安全進(jìn)行全方位的處理。因此，校方要加強(qiáng)投入力度，構(gòu)建完整的信息安全保護(hù)管理系統(tǒng)，以此來(lái)保障教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的安全，并進(jìn)行隨時(shí)監(jiān)督與檢測(cè)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息安全。

4.2 優(yōu)勢(shì)

4.2.1 保證獲取信息的時(shí)效性

信息的獲取與加工作為計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中不可分割的重要內(nèi)容，這項(xiàng)功能在社會(huì)與實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮著重要的作用。在進(jìn)行信息獲取的過(guò)程中，將數(shù)據(jù)庫(kù)與計(jì)算機(jī)的基本功能進(jìn)行有效的銜接，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)獲取定位數(shù)據(jù)庫(kù)中的各項(xiàng)相關(guān)信息，相關(guān)人員通過(guò)信息獲取的結(jié)果，進(jìn)行具體的分析與查詢，這項(xiàng)功能在很大程度上滿足了計(jì)算機(jī)專業(yè)人員的實(shí)際需求。相關(guān)的工作人員能夠在最短的時(shí)間內(nèi)將目標(biāo)信息進(jìn)行定位，不僅能夠保障工作的效率還能提升信息結(jié)果獲取的速度。信息獲取加工技術(shù)主要包括兩方面，即Hadoop和Spark J技術(shù)，信息加工技術(shù)在具體的應(yīng)用過(guò)程中，通過(guò)信息獲取進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理工作。

4.2.2 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢的完整

數(shù)據(jù)高效索引技術(shù)最開(kāi)始出現(xiàn)在美國(guó)，在最初提出后，在社會(huì)上取得的廣泛的關(guān)注與應(yīng)用。當(dāng)前，業(yè)界對(duì)索引技術(shù)高度重視，在研發(fā)與應(yīng)用的過(guò)程中，要以索引的實(shí)際應(yīng)用順利作為主要的出發(fā)點(diǎn)，以此進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的具體分析。在進(jìn)行研究與應(yīng)用的過(guò)程中，要立足于多個(gè)角度，通過(guò)對(duì)于這種方式的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢結(jié)果的完整性，并使得數(shù)據(jù)朝向更加優(yōu)質(zhì)、準(zhǔn)確的構(gòu)建方向發(fā)展。一般來(lái)講，數(shù)據(jù)高效索引技術(shù)的主要基礎(chǔ)就是借助相同信息的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，信息用戶能夠同搜索引擎查詢自己想要了解的信息，并能夠在最短時(shí)間內(nèi)獲取自己所需要的信息資源。伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的高速發(fā)展，若想真正實(shí)現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)的共同發(fā)展，需要對(duì)信息技術(shù)不斷進(jìn)行更新與優(yōu)化，從而提升人們的生活水平，并將jaguar信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)得以真正的發(fā)揮[7]。

5 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在教務(wù)信息庫(kù)中的應(yīng)用前景

目前，計(jì)算機(jī)作為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹饕涣鞴ぞ?，并順?yīng)時(shí)代發(fā)展，推翻傳統(tǒng)的通訊技術(shù)的局限。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不再局限于特定的空間內(nèi)，不論是在空間還是速度上都有了飛躍性的改變與提高。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將人類的分析與對(duì)事物的認(rèn)知能力引進(jìn)其中，借助動(dòng)態(tài)的形式將數(shù)據(jù)分析進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，尤其是在規(guī)模較大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析中，在多個(gè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。隨數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的不斷完善與提高，信息數(shù)據(jù)技術(shù)不但可以與多媒體技術(shù)相結(jié)合，還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)。通過(guò)計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)使人們的生活發(fā)生改變，生活變得更加便利，并擴(kuò)大了活動(dòng)的空間。打破了傳統(tǒng)的時(shí)間與地點(diǎn)的局限，不論是在跨國(guó)還是跨時(shí)間都能進(jìn)行交流。計(jì)算機(jī)的通訊技術(shù)讓人們享受到遠(yuǎn)距離交流帶來(lái)的便捷。利用計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)擴(kuò)大了人與人之間的交流空間，對(duì)數(shù)據(jù)與事件的安全、環(huán)境、輿論等的宏觀情況與形勢(shì)進(jìn)行綜合的掌握，并準(zhǔn)確掌握事件的發(fā)展趨勢(shì)，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用，并得出有效的數(shù)據(jù)分析，在對(duì)多種因素進(jìn)行衡量后，得出達(dá)成目標(biāo)程度。由于現(xiàn)階段信息技術(shù)的形式與手段層出不窮，傳統(tǒng)的自動(dòng)化計(jì)算機(jī)技術(shù)無(wú)法準(zhǔn)確掌握所有的場(chǎng)景?？梢暬夹g(shù)的出現(xiàn)在很大程度上將這種弊端進(jìn)行有效的緩解，在各類大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能夠?qū)⒏鱾€(gè)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)、方法、步驟等知識(shí)形成視覺(jué)元素，將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)充分應(yīng)用至知識(shí)領(lǐng)域。利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不僅能夠?yàn)檠芯咳藛T提供便捷，還能借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與自動(dòng)化處理方法聯(lián)合使用，將事件的相關(guān)要素、關(guān)聯(lián)與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行有效的分析。對(duì)于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展展望具體如下。

5.1 探索數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能夠使得數(shù)據(jù)的獲取途徑更加輕松，在此同時(shí)，能夠快速處理數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。但是結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的實(shí)際情況，有大量潛在的數(shù)據(jù)在獲取的過(guò)程中相對(duì)復(fù)雜，并具有較大的難度。這就需要不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)革新，時(shí)刻關(guān)注社會(huì)的發(fā)展形勢(shì)與人們思想觀念的發(fā)展。在進(jìn)行潛在數(shù)據(jù)探索的過(guò)程中，要構(gòu)建科學(xué)的方法建模，借助當(dāng)下模式對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)際發(fā)展情況與前進(jìn)的趨勢(shì)進(jìn)行具體的分析，并將其轉(zhuǎn)化為目標(biāo)的需求[8]。

5.2 物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算進(jìn)行有機(jī)結(jié)合

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上衍生而來(lái)，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取的局限性，不再單一地借助虛擬的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，而是能夠?qū)⒉煌奈锲愤M(jìn)行緊密的銜接與聯(lián)合，在很大程度上滿足了人們的需求。在信息處理技術(shù)不斷完善的背景下，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算能夠在物聯(lián)網(wǎng)中得以應(yīng)用，并高能地服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)，伴隨云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟，人們的工作與生活中不斷與物聯(lián)網(wǎng)相連，并借助云平臺(tái)將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與交換。

5.3 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)實(shí)行

現(xiàn)階段，不論是單位還是個(gè)人都將云存儲(chǔ)作為一項(xiàng)重要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)選擇，這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，不需要占據(jù)大量的空間，也不需要消耗大量設(shè)備，主要憑借云計(jì)算中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、安全的存儲(chǔ)。但是就目前云存儲(chǔ)的實(shí)際情況來(lái)看，技術(shù)方面依舊存在諸多不足，但這并不影響人們對(duì)這項(xiàng)高效數(shù)據(jù)處理模式的關(guān)注與應(yīng)用，在很大程度上能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸與計(jì)算進(jìn)行準(zhǔn)備分析和存儲(chǔ)。在云計(jì)算技術(shù)不斷探索與完善的過(guò)程中，云技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的作用會(huì)越來(lái)越重要，以此實(shí)現(xiàn)高效便捷的計(jì)算。

5.4 數(shù)據(jù)信息開(kāi)放

計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷提高對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的影響，當(dāng)今時(shí)代正處于信息化時(shí)代，在新時(shí)期的改革背景下，計(jì)算機(jī)技術(shù)成為各項(xiàng)領(lǐng)域重點(diǎn)研發(fā)的對(duì)象，并且獲得較快的發(fā)展。如今，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的普及，使得每個(gè)人都能夠成為數(shù)據(jù)的提供者與使用者，網(wǎng)絡(luò)群體的數(shù)量逐年遞增，人們?cè)谏钆c工作中并不是一個(gè)單一的個(gè)體，而是相互聯(lián)系的一個(gè)整體?，F(xiàn)如今的數(shù)據(jù)信息不再是僅僅局限于某一個(gè)個(gè)體，人們擁有自由獲取數(shù)據(jù)的權(quán)利，能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享，不僅能夠提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，還能滿足人們的基本需求。因此在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息的開(kāi)放能夠保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展。

5.5 AHP算法實(shí)現(xiàn)

在這個(gè)頁(yè)面中，可以對(duì)教師的詳細(xì)信息進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)，并在每一項(xiàng)教學(xué)的二級(jí)指標(biāo)中進(jìn)行評(píng)價(jià)與打分，在進(jìn)行完打分的項(xiàng)目后，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對(duì)整體的打分結(jié)果進(jìn)行計(jì)算。AHC作為層次分析法中的一種，可以將最終的結(jié)果按照不同的層次與比例進(jìn)行分析，在每個(gè)層次中都會(huì)有不同的數(shù)值比例。在層次分析的過(guò)程中，按照不同的層次進(jìn)行拆分，并將每個(gè)層次的比例進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而分成3個(gè)一級(jí)指標(biāo)。在對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行定量分析的過(guò)程中，可以提供5個(gè)相應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，例如：（很好，好，一般，差，很差）、（很高、高、一般、低、很低）、（100%、80%、60%、40%、20%，0）等，最終由專家或者相關(guān)的評(píng)級(jí)人員對(duì)待評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

6 結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在計(jì)算機(jī)技術(shù)中快速發(fā)展，并在教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中取得了實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。為了防止數(shù)據(jù)的丟失或泄露，在研究過(guò)程中，要加強(qiáng)對(duì)安全與保密技術(shù)的處理，在降低數(shù)據(jù)運(yùn)行的投資成本的同時(shí)，要保證數(shù)據(jù)庫(kù)信息的安全。與此同時(shí)，云計(jì)算、人工智能算法等多種方法計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，要保障我國(guó)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展，并將其有效地應(yīng)用至教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)我國(guó)教育的整體發(fā)展具有重要的意義。