基于大數(shù)據(jù)的立法智能分析平臺(tái)

王敏 汪依帆 黃維

摘要

立法智能分析平臺(tái)為法律咨詢者提供法律案件的智能分析和成果展現(xiàn)。用戶通過系統(tǒng)提交需要咨詢的法律案件，分析系統(tǒng)提取提交案件的文字信息，通過篩選、清洗、智能識(shí)別和自然語言處理等操作挖掘出案件關(guān)鍵點(diǎn)內(nèi)容，找出與已發(fā)生案件的相識(shí)點(diǎn)和沖突點(diǎn)，建立相關(guān)案件的關(guān)系模型，最后由可視化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分析成果展示，為廣大用戶提供智能化的法律咨詢服務(wù)。

【關(guān)鍵詞】立法平臺(tái) 大數(shù)據(jù) 智能分析 法律咨詢

1 引言

1.1 平臺(tái)現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)時(shí)代有關(guān)法律信息化、法律智能化的產(chǎn)業(yè)服務(wù)層出不窮，人們的法律意識(shí)所有提升，對法律信息的獲取率顯著增長，人們可以容易的從現(xiàn)存法律數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中檢索到所需的法律法規(guī)和案件信息?，F(xiàn)有法律數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，可以對存入法律數(shù)據(jù)庫的法律法規(guī)和案件信息進(jìn)行全文檢索，包括標(biāo)題、日期、分類、效力級別等信息，在獲得檢索結(jié)果后，如果進(jìn)一步地查找相關(guān)法條，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力才能找到案情相關(guān)信息。當(dāng)查到相關(guān)法律法規(guī)條款后，直接進(jìn)行相應(yīng)條款的案件類型和要素識(shí)別的智能化程度還不高，難以自動(dòng)判定法律法規(guī)中的沖突點(diǎn)、相似點(diǎn)，對法律法規(guī)的立改廢和用戶的法律咨詢不足實(shí)現(xiàn)智能化參考與服務(wù)。

1.2 需求分析

立法智能分析平臺(tái)為法律咨詢者提供法律案件的智能分析和成果展現(xiàn)。用戶通過系統(tǒng)提交需要咨詢的法律案件，分析系統(tǒng)提取提交案件的文字信息，通過篩選、清洗、智能識(shí)別和自然語言處理等操作挖掘出案件關(guān)鍵點(diǎn)內(nèi)容，找出與己發(fā)生案件的相識(shí)點(diǎn)和沖突點(diǎn)，建立相關(guān)案件的關(guān)系模型，最后由可視化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分析成果展示，為廣大用戶提供智能化的法律咨詢服務(wù)。

2 立法大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建

2.1 平臺(tái)數(shù)據(jù)來源

立法大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源主要有以下幾個(gè)途徑：

（1）立法機(jī)構(gòu)提供的官方數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)也是最具有權(quán)威的數(shù)據(jù)。

（2）各立法系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)爬取方式獲得，具有一定的法律基礎(chǔ)，有參考價(jià)值，數(shù)據(jù)更新快，但是各地域可能存在立法數(shù)據(jù)差異問題。

（3）通過第三方平臺(tái)購買的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)的可靠性由第三方?jīng)Q定，但會(huì)存在數(shù)據(jù)版權(quán)等問題。

（4）用戶自己上傳的案例數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)不作為法律依據(jù)，但是可以作為案例分析和平臺(tái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)，具有應(yīng)用實(shí)踐作用和案例參考價(jià)值。

2.2 平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)立法智能分析系統(tǒng)分別為：數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、智能分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和服務(wù)與應(yīng)用系統(tǒng)四個(gè)子系統(tǒng)組成。如圖1所示。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)用于采集原始數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)的基本信息包括來源網(wǎng)址、采集時(shí)間、標(biāo)題、全文、發(fā)布單位、發(fā)布時(shí)間、類別、效力級別、時(shí)效性等?？赏ㄟ^網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文件導(dǎo)入、數(shù)據(jù)庫遷移合并、網(wǎng)絡(luò)提交等方式獲取立法相關(guān)數(shù)據(jù)，采集系統(tǒng)將對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和質(zhì)檢。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對采集符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一入口管理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有分布式數(shù)據(jù)庫和本地?cái)?shù)據(jù)庫兩種方式。智能分析系統(tǒng)獲取到原始數(shù)據(jù)基本信息，檢測數(shù)據(jù)相似性、沖突性和建立關(guān)系模型，分析的成果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。系統(tǒng)采用基于hadoop的分布式計(jì)算、基于spark的迭代式計(jì)算、基于 storm的流式計(jì)算、基于tensorflow的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)來智能分析功能。服務(wù)與應(yīng)用系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫中獲取分析后數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化顯示。實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的對外服務(wù)接口，為用戶提供友好的分析展現(xiàn)界面。

3 立法平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

智能化的立法大數(shù)據(jù)平臺(tái)包含了較多的新技術(shù)領(lǐng)域，從立法數(shù)據(jù)定義、采集技術(shù)方案、數(shù)據(jù)質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)、清洗規(guī)則、存儲(chǔ)模式、大數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)、智能分析模型、法律文本提取、文本規(guī)則分析、信息推送、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)等技術(shù)都是一個(gè)及其復(fù)雜的系統(tǒng)工程，平臺(tái)技術(shù)主要集中在以下幾點(diǎn)：

3.1 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

立法基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是整個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)收集難度依取決于數(shù)據(jù)采集來源，立法平臺(tái)數(shù)據(jù)收集是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，需對不同格式的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行歸一化處理，對不同數(shù)據(jù)字段進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)合并，對重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理，對立法沖突數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記分類等。

3.2 智能分析技術(shù)

數(shù)據(jù)智能分析是平臺(tái)的核心支撐，數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)兩個(gè)層面：

（1）海量立法原始數(shù)據(jù)批量處理，通過hadoop平臺(tái)進(jìn)行處理可以滿足效率和性能需求;

（2）基于tensorfiow的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)，由多臺(tái)GPU服務(wù)器集群組成，實(shí)現(xiàn)多GPU并行計(jì)算，對現(xiàn)有立法文本數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語言處理，對現(xiàn)有案例文件庫進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，建立立法數(shù)據(jù)分析特征庫，系統(tǒng)對用戶體提交的立法案例進(jìn)行分析識(shí)別。智能分析技術(shù)核心目標(biāo)是建立立法數(shù)據(jù)與法律案件的多維度關(guān)系模型，設(shè)計(jì)出基于分布式、多GPU的高性能、高可靠的并行算法。

3.3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

立法大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)分為兩個(gè)級別：

（1）原始數(shù)據(jù)庫，存儲(chǔ)海量原始數(shù)據(jù)，采用HDFS分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，由數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一訪問接口與權(quán)限控制，優(yōu)化并行訪問策略，提升系統(tǒng)應(yīng)用效率。

（2）成果運(yùn)行數(shù)據(jù)庫，存取數(shù)據(jù)較小的成果數(shù)據(jù)，采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫mysql，由數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供統(tǒng)一服務(wù)接口，完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互。

3.4 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)展示部分為了適應(yīng)不同終端的顯示效果，界面布局采用響應(yīng)式布局。按立法主題的不同設(shè)計(jì)對應(yīng)的呈現(xiàn)風(fēng)格，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)應(yīng)體現(xiàn)良好的設(shè)計(jì)效果和行業(yè)專業(yè)性，將數(shù)據(jù)的基本信息、相似性、沖突性等分析成果通過圖形化和交互式動(dòng)畫效果等手段進(jìn)行顯示。

4 結(jié)束語

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的高速發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)和人工智能解決法律糾紛問題的越來受到人們的重視，針對傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)的運(yùn)行，系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理速度慢、計(jì)算效率低下、準(zhǔn)確度不高，提出一種基于大數(shù)據(jù)的立法智能分析平臺(tái)具有較強(qiáng)的使用價(jià)值。為了滿足人們對法律的咨詢需求，還需立足法律行業(yè)、促進(jìn)國家立法建設(shè)，服務(wù)人類社會(huì)，實(shí)現(xiàn)立法大數(shù)據(jù)的平臺(tái)建設(shè)與長期服務(wù)社會(huì)。

參考文獻(xiàn)

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