黃遠(yuǎn)東 周家正 崔鵬義
文章編號: 1005-5630(2018)06-0001-06
摘要: 基于風(fēng)洞實驗平臺,利用研發(fā)的片狀激光CCD濃度測試系統(tǒng)結(jié)合數(shù)值模擬,研究不同屋頂形狀對街道峽谷內(nèi)線源污染物擴(kuò)散分布的影響。結(jié)果表明,采用的濃度測試系統(tǒng)可以在不影響流場的情況下清晰再現(xiàn)街道峽谷內(nèi)部污染物分布的特征,并且測試結(jié)果與數(shù)值仿真結(jié)果有較好的一致性。當(dāng)迎風(fēng)建筑屋頂?shù)陀诒筹L(fēng)建筑屋頂時,街谷內(nèi)為一順時針主渦,污染物主要聚集在街谷背風(fēng)側(cè);迎風(fēng)建筑屋頂高于背風(fēng)建筑時,街谷內(nèi)形成順時針旋渦在上、逆時針旋渦在下的兩個耦合旋渦,此時污染物在街谷迎風(fēng)側(cè)聚集。
關(guān)鍵詞: 風(fēng)洞; 激光測試系統(tǒng); CCD系統(tǒng); 污染物擴(kuò)散; 屋頂形狀
中圖分類號: O 435文獻(xiàn)標(biāo)志碼: Adoi: 10.3969/j.issn.1005-5630.2018.06.001
引言
隨著我國城市化進(jìn)程的加快,城市地區(qū)機(jī)動車保有量持續(xù)增加,交通污染成為城市地區(qū)空氣污染的主要來源[1]。氣象條件(風(fēng)速[2]、風(fēng)向[3]、太陽輻射[4]、湍流強度等)及街道峽谷兩側(cè)建筑物幾何形狀[5-6]、機(jī)動車流特性引起污染源的位置、排放量等因素,對城市街道峽谷內(nèi)空氣流通及污染物遷移擴(kuò)散都有重要影響。國內(nèi)外對于該類問題的研究,主要采用數(shù)值模擬與風(fēng)洞實驗相結(jié)合的方法[7-9]。數(shù)值模擬,即計算流體力學(xué)技術(shù)(computational fluid dynamics,CFD),通過求解描述流動、傳熱、擴(kuò)散等方程可以獲得豐富的預(yù)測數(shù)據(jù),從而節(jié)省成本。然而數(shù)值模型需要實測或?qū)嶒灁?shù)據(jù)的驗證,在滿足相似準(zhǔn)則的前提下,采用風(fēng)洞實驗對數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行檢驗是常用的方法。
風(fēng)洞實驗對建筑環(huán)境的研究,需要使用按比例縮放的建筑模型。在傳統(tǒng)的采樣檢測方法中,流場容易受到采樣使用的儀器的干擾,且采樣數(shù)目也十分有限,難以充分反映整個街谷截面的污染物濃度分布情況,難以對數(shù)值仿真結(jié)果進(jìn)行充分驗證。黃遠(yuǎn)東等研發(fā)的片狀激光系統(tǒng)[10],已可以在不干擾流場的同時,將整個激光照射平面上污染物濃度轉(zhuǎn)化為散射光的強度,使用高速攝像機(jī)CCD系統(tǒng)可以連續(xù)清晰地記錄流場內(nèi)光強變化,經(jīng)過處理之后,得到激光照射截面上污染物濃度分布,可以定性地對數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行檢驗[11]。
1實驗設(shè)備
實驗平臺為上海理工大學(xué)環(huán)境風(fēng)洞實驗室,該環(huán)境風(fēng)洞參數(shù)為:總長為33 m,實驗段長為18 m,寬為2.5 m,高為1.8~2.1 m;風(fēng)速為0.5~20 m/s;風(fēng)機(jī)電機(jī)功率為90 kW,可控硅供電且無極調(diào)速(DC motor)。風(fēng)洞實驗段內(nèi)流場品質(zhì)為:速度不均勻性≤±1%;最大速度的 50%~80%范圍內(nèi),動壓脈動量≤1%;俯仰方向≤±0.5°,偏航方向≤±1°,湍流度≤1%。
實驗所用儀器和裝置如下:
(1) 煙霧發(fā)生裝置。由變頻器、旋渦氣泵和煙霧發(fā)生器等組成,其原理為利用燃燒產(chǎn)生均勻煙霧的材料作為發(fā)煙裝置,發(fā)煙后與一定氣速的氣流混合,在實驗段指定位置向風(fēng)洞內(nèi)部釋放,主要構(gòu)造如圖1所示。
(2) 片狀激光CCD濃度測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)是我們集成開發(fā)的非接觸式、全場測量的濃度測試系統(tǒng),其主要由激光器(型號:MGLW532Anm10W141069,如圖2所示)、高速數(shù)字圖像記錄系統(tǒng)組成。激光器發(fā)射出的光束直徑小于4 mm,發(fā)散角小于0.7 mrad,偏振比大于50∶1,輸出光是波長為 532(±1) nm的激光束,具有極高的連續(xù)性及穩(wěn)定性。光束經(jīng)過光學(xué)鏡片轉(zhuǎn)化為線光源,線光源經(jīng)煙氣粒子的散射,形成污染物無量綱濃度分布圖,使用高速數(shù)字圖像記錄系統(tǒng)將結(jié)果儲存于電腦中。CCD系統(tǒng)如圖3所示,該系統(tǒng)由電腦(記錄軟件)、尼康A(chǔ)F鏡頭(相機(jī))、CORE傳輸主機(jī)、固態(tài)硬盤(存儲設(shè)備)、連接線等構(gòu)成。
2數(shù)值方法
本文基于上述片狀激光CCD濃度測試系統(tǒng),結(jié)合數(shù)值模擬研究不同屋頂形狀對街道峽谷內(nèi)污染物擴(kuò)散分布的影響。
3結(jié)果與分析
風(fēng)洞實驗時,自由來流風(fēng)速為5 m/s,風(fēng)向自左向右,垂直于街道峽谷長度方向。工況1~3為下風(fēng)向建筑屋頂不低于上風(fēng)向建筑的情況,實驗及數(shù)值模擬結(jié)果如表1所示。
工況1街道峽谷兩側(cè)均為同高的平頂建筑,由表1結(jié)果可知:街道峽谷內(nèi)形成一個順時針旋渦,地面道路上污染物在順時針方向旋渦的作用下,向街谷背風(fēng)面聚集,因此背風(fēng)側(cè)近地面污染物濃度最高;隨著背風(fēng)側(cè)向上運動氣流,污染物向上擴(kuò)散傳遞,一部分在街道峽谷上部剪切流作用下流出街道峽谷,另一部分從迎風(fēng)面又回到街谷內(nèi);另外,激光測試的濃度分布與數(shù)值模擬結(jié)果吻合較好,驗證了數(shù)值模型的精確性。
工況2街道峽谷背風(fēng)側(cè)為較高的平頂建筑,從速度矢量圖可以看出,工況2形成的順時針旋渦渦心位置較工況1偏上偏右,且氣流分離的位置更高,這使得渦心左側(cè)污染物高濃度區(qū)域面積增加,導(dǎo)致街谷內(nèi)污染物散布程度增加,且較高的背風(fēng)側(cè)建筑更不利于污染物流出街道峽谷,迎風(fēng)面?zhèn)冉ㄖ蓓斕幬廴疚餄舛让黠@升高。
工況3街谷內(nèi)污染物分布情況與工況2類似,不同之處在于當(dāng)氣流經(jīng)過背風(fēng)建筑物三角形屋頂時,未產(chǎn)生劇烈分離,近乎貼近屋頂壁面流動,使得進(jìn)入街谷的來流風(fēng)速進(jìn)一步弱于工況2中的平屋頂。街道峽谷內(nèi)同樣形成順時針旋渦,污染物高濃度區(qū)主要集中在背風(fēng)側(cè),但街谷內(nèi)污染物分布更趨均勻,迎風(fēng)側(cè)污染物濃度有所增加。
表2為工況4~6的實驗及數(shù)值模擬結(jié)果。工況4由于迎風(fēng)建筑為矩形平屋頂,進(jìn)入街谷的氣流在迎風(fēng)建筑的迎風(fēng)面產(chǎn)生劇烈分離,順時針旋渦被抬升至街道峽谷上方,直接阻礙了氣流向街道峽谷內(nèi)流動,在街道峽谷內(nèi)部產(chǎn)生了與之耦合的逆時針的旋渦,污染物主要聚集在背風(fēng)建筑街道峽谷側(cè),污染物濃度自下而上逐漸升高。相對于工況4,工況5街谷上方的順時針旋渦在迎風(fēng)建筑的三角形屋頂作用下被扭曲,在迎風(fēng)建筑街谷側(cè)屋頂處進(jìn)入街谷內(nèi)的氣流進(jìn)一步減弱,導(dǎo)致街道峽谷內(nèi)污染物比較分散,污染物濃度較高的區(qū)域覆蓋街谷的一半?yún)^(qū)域。對于工況6,迎背風(fēng)建筑上方均為三角形屋頂,在街谷上方、兩三角形屋頂處形成的順時針旋渦加大,擠壓街谷下方的逆時針旋渦,使街谷內(nèi)逆時針旋渦的中心下移,而街谷上方的順時針旋渦對街谷內(nèi)與街谷外氣流的交換仍起阻礙作用,街谷內(nèi)污染物濃集更加明顯。
綜合比較工況1~6,可以看出:工況1~3在街谷內(nèi)同樣形成順時針旋渦,當(dāng)背風(fēng)屋頂形狀改變,街谷內(nèi)形成的旋渦中心略微上升,順時針主渦整體增大;工況4~6由于迎風(fēng)面有增高的屋頂,對于自由來流的氣流運動有阻擋作用,使街谷內(nèi)順時針旋渦的中心高度上升至街谷上方的屋頂處,街谷內(nèi)產(chǎn)生的逆時針旋渦是與順時針旋渦耦合而成。數(shù)值模擬結(jié)果與經(jīng)CCD系統(tǒng)測得的濃度分布結(jié)果相比,二者一致性較好,可清晰判斷主渦的結(jié)構(gòu),但仍存在兩個缺陷:在建筑物邊緣處仍容易受到反光的影響;街谷上方污染物濃度較低的區(qū)域由于感光較弱,很難獲取測試數(shù)據(jù)。
4結(jié)論
基于風(fēng)洞實驗,利用研發(fā)的片狀激光CCD濃度測試系統(tǒng),結(jié)合數(shù)值模擬,研究了屋頂形狀對街谷內(nèi)污染物擴(kuò)散分布的影響。研究結(jié)果表明:片狀激光CCD濃度測試系統(tǒng)在不影響流場的情況下能夠清晰再現(xiàn)街谷內(nèi)污染物分布的特征,并且與數(shù)值模擬結(jié)果有較好的一致性,兩者可以相互驗證。迎風(fēng)建筑屋頂?shù)陀诒筹L(fēng)建筑屋頂時,街谷內(nèi)為一順時針主渦,此時背風(fēng)建筑屋頂?shù)男螤詈透叨葧绊懡止葍?nèi)的渦心位置和流動結(jié)構(gòu);迎風(fēng)建筑屋頂高于背風(fēng)建筑時,街谷內(nèi)形成順時針旋渦在上、逆時針旋渦在下的兩個耦合旋渦,迎風(fēng)建筑屋頂?shù)母叨扰c形狀主要影響上方旋渦的結(jié)構(gòu)與渦心的位置,進(jìn)而影響街谷內(nèi)污染物的分布與擴(kuò)散。
參考文獻(xiàn):
[1]李濱丹,吳寧.探討汽車尾氣污染危害與對策[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2009,34(7):174177.
[2]KUMAR P,F(xiàn)ENNELL P,BRITTER R.Measurements of particles in the 5-1000 nm range close to road level in an urban street canyon[J].Science of the Total Environment,2008,390(2/3):43744.
[3]GERDES F,OLIVARI D.Analysis of pollutant dispersion in an urban street canyon[J].Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics,1999,82(1/3):105124.
[4]KIM J J,BAIK J J.Effects of street-bottom and building-roof heating on flow in three-dimensional street canyons[J].Advances in Atmospheric Sciences,2010,27(3):513527.
[5]謝海英,陳康民.孤立與非孤立城市街道峽谷內(nèi)污染物擴(kuò)散[J].環(huán)境污染與防治,2007,29(8):595598.
[6]HUANG Y D,JIN M X,SUN Y N.Numerical studies on airflow and pollutant dispersion in urban street canyons formed by slanted roof buildings[J].Journal of Hydrodynamics,Series B,2007,19(1):100106.
[7]程云章,黃遠(yuǎn)東,李文孟.城市街道峽谷內(nèi)污染物擴(kuò)散分布的數(shù)值模擬[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2009,32(8):183186.
[8]LLAGUNO-MUNITXA M,BOU-ZEID E,HULTMARK M.The influence of building geometry on street canyon air flow:validation of large eddy simulations against wind tunnel experiments[J].Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics,2017,165:115130.
[9]黃遠(yuǎn)東,劉澤宇,許璇.建筑物布局對街道交叉口內(nèi)氣流和污染擴(kuò)散的影響[J].能源研究與信息,2017,33(3):132137.
[10]黃遠(yuǎn)東,宋也,侯人瑋,等.激光片光濃度場測量系統(tǒng)及其在風(fēng)洞模擬中的應(yīng)用[J].光學(xué)儀器,2016,38(6):471475.
[11]SAGRADO A P G,VAN BEECK J,RAMBAUD P,et al.Numerical and experimental modelling of pollutant dispersion in a street canyon[J].Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics,2002,90(4/5):321339.
(編輯:劉鐵英)