卷煙工廠數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式的研究和探索

童宗祥 楊碧霞

摘要：隨著煙草行業(yè)信息化建設(shè)的飛速發(fā)展，卷煙工廠基本完成了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，這些信息系統(tǒng)之間相對(duì)獨(dú)立，缺乏有機(jī)聯(lián)系，形成了信息孤島。該文基于以上背景主要闡述了卷煙工廠數(shù)據(jù)中心建設(shè)的意義、研究與發(fā)展趨勢，并根據(jù)行業(yè)和中煙針對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的要求提出了卷煙工廠數(shù)據(jù)中心建設(shè)主要研究內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu)的建設(shè)模式進(jìn)行了較為深入的研究和探索。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)中心;建設(shè)模式;技術(shù)架構(gòu);業(yè)務(wù)架構(gòu)

中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? 文章編號(hào)：1009-3044（2018）36-0265-02

Abstract：Informatization in tobacco industry is growing rapidly. The Chuzhou cigarette factory has already finished the infrastructure construction and the development of various business systems. However， those individual systems in lack of mutual connection are becoming informational isolated islands. Based on the background above， this paper pointed out the importance of cigarette factory data center， and illustrated the research and future of building such data centers. Main research aspects of the data center are also proposed according to the request of the industry and China Tobacco Anhui Industrial Co.， Ltd. Besides， this paper has performed further research and exploration on the construction models of both technology and business framework.

Key words： data center; construction model; technology framework; business framework

隨著煙草行業(yè)信息化建設(shè)的飛速發(fā)展，卷煙工廠基本完成了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，這些信息系統(tǒng)之間相對(duì)獨(dú)立，缺乏有機(jī)聯(lián)系，形成了信息孤島;各業(yè)務(wù)系統(tǒng)側(cè)重于業(yè)務(wù)處理，不能進(jìn)行充分的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，缺乏為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的綜合分析、宏觀決策提供有力支持。因此，建設(shè)卷煙工廠的數(shù)據(jù)中心就顯得尤為迫切和重要。

1 卷煙工廠數(shù)據(jù)中心建設(shè)的意義

根據(jù)行業(yè)及中煙信息化實(shí)施規(guī)劃，信息化建設(shè)應(yīng)逐步由“業(yè)務(wù)支撐”向“信息服務(wù)”轉(zhuǎn)型，目前部分卷煙工廠的信息化建設(shè)程度只能夠滿足業(yè)務(wù)支撐的要求，離向信息服務(wù)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)還有很大距離。針對(duì)目前卷煙工廠系統(tǒng)較為分散、人工參與度高，各類數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部會(huì)經(jīng)過多次流轉(zhuǎn)，并經(jīng)過多個(gè)環(huán)節(jié)的重復(fù)統(tǒng)計(jì)、多個(gè)系統(tǒng)的重復(fù)錄入的現(xiàn)狀，在企業(yè)內(nèi)部打造一個(gè)具有強(qiáng)大支撐能力和擴(kuò)展能力的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)的深度整合和挖掘建設(shè)一個(gè)企業(yè)決策分析系統(tǒng)[1]，為企業(yè)各級(jí)管理人員提供全方位、立體化的數(shù)據(jù)分析，支持各級(jí)管理人員在企業(yè)決策中更加高效、更加科學(xué)，意義尤其重大。

2 卷煙工廠數(shù)據(jù)中心建設(shè)研究與發(fā)展趨勢

國家局提出數(shù)據(jù)中心建設(shè)，歸根到底是要為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)決策提供及時(shí)、準(zhǔn)確、系統(tǒng)的信息支撐，因此，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理顯得尤為重要。一是要保證信息數(shù)據(jù)源頭的質(zhì)量，即各應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是嚴(yán)格按照相應(yīng)的規(guī)范采集的，是依法、依規(guī)、依標(biāo)準(zhǔn)的可加工和交換的數(shù)據(jù);二是要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制體系，數(shù)據(jù)的加工、存儲(chǔ)、交換的過程嚴(yán)謹(jǐn)有序，不出差錯(cuò)，以保證數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量;三是要按照“授權(quán)訪問，各取所需”的規(guī)則發(fā)布數(shù)據(jù)，避免信息發(fā)布的失控，做到“數(shù)入一庫，數(shù)出一門”;四是要采用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)中心海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度的挖掘和分析，將數(shù)據(jù)資源提煉為決策資源，以提高信息資源的增值服務(wù)。

安徽中煙在“十三五”信息化規(guī)劃中提出統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施方案，建設(shè)“兩級(jí)數(shù)據(jù)中心”，匯集企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及各種高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)”的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，真正成為數(shù)據(jù)集散中心、報(bào)表處理中心和決策輔助支持中心，成為信息資源管理體系的中心和樞紐。將分散在各個(gè)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)歸集起來，為各級(jí)用戶提供數(shù)據(jù)提取和查詢服務(wù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)綜合查詢與分析，聯(lián)動(dòng)查詢與統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)各類統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)報(bào)表的內(nèi)容共享[2]。

打造優(yōu)秀卷煙工廠，提升企業(yè)生產(chǎn)制造能力和服務(wù)水平，建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)中心，應(yīng)符合行業(yè)和安徽中煙提出的“大處著眼、小處著手”的建設(shè)思路，“大處著眼”，著眼于信息化建設(shè)的綜合服務(wù)能力，著重構(gòu)建信息服務(wù)的底層技術(shù)，以支持卷煙廠管理需求的變革;“小處著手”，選擇從報(bào)表梳理切入，部分卷煙企業(yè)目前的報(bào)表上報(bào)和流轉(zhuǎn)過程復(fù)雜，占用大量人力資源，沒有充分體現(xiàn)數(shù)字化對(duì)業(yè)務(wù)的優(yōu)化和提升作用，通過數(shù)據(jù)治理的方法論，從根本上追根溯源，理清企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的源頭與消費(fèi)層級(jí)，之后進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計(jì)，重新梳理業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)脈絡(luò)，建設(shè)一套自動(dòng)、高效運(yùn)行的數(shù)據(jù)報(bào)表中心管理系統(tǒng)，大大簡化相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析人員的程式化的煩瑣工作，大大提升工作效率，并解放人力出來進(jìn)行更加深入有價(jià)值的分析工作，提升企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程和數(shù)據(jù)分析、信息服務(wù)的能力水平。