軍官信息能力培養(yǎng)中的大數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)研究

姚俊萍 李曉軍 李琳琳

【摘要】大數(shù)據(jù)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到軍事領(lǐng)域具有重要的意義，院校教育是人才培養(yǎng)的主渠道。文章首次明確給出大數(shù)據(jù)思維的概念及特點(diǎn)，論述了大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域應(yīng)用的價(jià)值及挑戰(zhàn)，最后針對(duì)問(wèn)題給出了對(duì)策及建議。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)思維；軍官信息能力培養(yǎng)；應(yīng)用價(jià)值；對(duì)策

信息能力，是指指揮員及其指揮機(jī)關(guān)基于信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享、信息流程優(yōu)化、信息優(yōu)勢(shì)等過(guò)程中表現(xiàn)出來(lái)的對(duì)信息有效利用能力的總和，它集中反映了人員能動(dòng)作用、有效利用信息、處理信息、提高作戰(zhàn)效益、完成作戰(zhàn)目標(biāo)的能力素質(zhì)。全球已經(jīng)由“IT”時(shí)代跨入“DT”時(shí)代，在信息時(shí)代的一體化聯(lián)合作戰(zhàn)背景下，大數(shù)據(jù)思維能力是軍官信息能力的一個(gè)重要組成部分。

目前，依靠經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)進(jìn)行作戰(zhàn)指揮的優(yōu)勢(shì)正在急劇下降，大多數(shù)軍事強(qiáng)國(guó)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在軍事領(lǐng)域的意義，將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為國(guó)防科技發(fā)展的重要方向。美軍投入巨額資金，確定了“數(shù)據(jù)支持決策、彈性系統(tǒng)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)空間戰(zhàn)、電子戰(zhàn)與電子防護(hù)、反大規(guī)模殺傷性武器、自主系統(tǒng)和人工系統(tǒng)”等重點(diǎn)研究領(lǐng)域。對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)軍事數(shù)據(jù)的發(fā)展建設(shè)刻不容緩。充分利用軍事大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，完善制度機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)，對(duì)推動(dòng)我國(guó)國(guó)防和軍隊(duì)建設(shè)具有重要的戰(zhàn)略意義。

一、軍事領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值及挑戰(zhàn)

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”這一概念，目前沒(méi)有權(quán)威性的定義，較為普遍的解釋是“難以用常規(guī)的軟件工具在容許的時(shí)間內(nèi)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。大數(shù)據(jù)的“大”首先體現(xiàn)在其規(guī)模和容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的測(cè)量尺度，目前的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從TB級(jí)升級(jí)至ZB級(jí)，一般的軟件工具難以捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析。同時(shí)，大數(shù)據(jù)之“大”還表現(xiàn)在其采集范圍和內(nèi)容的豐富多變，能存入數(shù)據(jù)庫(kù)的不僅包含各種具有規(guī)律性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且包括各種如圖片、視頻、聲音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是在海量數(shù)據(jù)中找出關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，驗(yàn)證趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，“行動(dòng)即數(shù)據(jù)”，個(gè)體任何一項(xiàng)微小的行動(dòng)（比如點(diǎn)擊鼠標(biāo)、刷卡等）都會(huì)被編碼，這些編碼乍看之下雜亂無(wú)章，而結(jié)合編碼的時(shí)間、地點(diǎn)、頻率等數(shù)據(jù)，通過(guò)特定的復(fù)雜運(yùn)算之后，其意義便能體現(xiàn)出來(lái)。

在數(shù)據(jù)日益開(kāi)源的情況下，將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到軍事領(lǐng)域具有重大意義。首先，大數(shù)據(jù)是制訂軍事戰(zhàn)略計(jì)劃的基礎(chǔ)，構(gòu)建軍事大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，是科學(xué)制定國(guó)家戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)的重要特點(diǎn)之一是整體性，而不是樣本性，建立軍事大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以詳細(xì)記錄和獲取軍事領(lǐng)域所需要的全部數(shù)據(jù)，避免出現(xiàn)以偏概全的情況。通過(guò)對(duì)大量多源數(shù)據(jù)的采集、分析、處理和配置，結(jié)合人工智能、計(jì)算分析等方法來(lái)關(guān)聯(lián)挖掘分析，可以發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律，完成科學(xué)的預(yù)測(cè)，幫助制訂合理有效的國(guó)防戰(zhàn)略規(guī)劃。其次，大數(shù)據(jù)是進(jìn)行信息化戰(zhàn)爭(zhēng)研究的重要手段，在戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)獲取、作戰(zhàn)指揮決策等方面能夠發(fā)揮重要作用。對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的傳統(tǒng)研究模式可以感知交戰(zhàn)過(guò)程和作戰(zhàn)結(jié)果，卻無(wú)法模擬復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，無(wú)法呈現(xiàn)戰(zhàn)爭(zhēng)內(nèi)在的關(guān)聯(lián)和規(guī)律。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以對(duì)各渠道得來(lái)的海量信息進(jìn)行實(shí)時(shí)化、智能化處理和仿真模擬，更加科學(xué)地分配兵力兵器，形成高效的打擊方案。再次，大數(shù)據(jù)是打破體系內(nèi)壁壘的有效方法。我軍剛剛進(jìn)行了一體化聯(lián)合作戰(zhàn)的改革，很多體制機(jī)制還不健全，原有的各軍兵種之間的差異和壁壘很大。此前，各軍兵種之間各自為戰(zhàn)，各自擁有自主的指揮平臺(tái)，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)規(guī)模不等，格式不一，質(zhì)量各異，無(wú)法實(shí)現(xiàn)共享。通過(guò)大數(shù)據(jù)加強(qiáng)一體化指揮作戰(zhàn)平臺(tái)的建設(shè)和數(shù)據(jù)共享，增強(qiáng)各基層部隊(duì)搜集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)的意識(shí)，可大大提高體系作戰(zhàn)能力。

（二）大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域面臨的主要問(wèn)題

一是缺乏應(yīng)用大數(shù)據(jù)的思想意識(shí)，不能用大數(shù)據(jù)解決問(wèn)題。大數(shù)據(jù)思維是決策方式的變革，決策依靠數(shù)據(jù)分析而不是直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)。思維決定成敗，思維決定命運(yùn)，這正是軍事指揮打仗所必需的。發(fā)展國(guó)防大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一項(xiàng)阻礙因素，就在于軍內(nèi)人員對(duì)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的觀念較為淡薄。無(wú)論是在作戰(zhàn)指揮、裝備保障還是用人管理方面，軍隊(duì)管理者還是習(xí)慣于憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀臆斷做出決策，基本沒(méi)有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的思想意識(shí)，更談不上主動(dòng)搜集數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，共享數(shù)據(jù)。

二是缺乏大數(shù)據(jù)處理技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才，不會(huì)用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。在一體化聯(lián)合作戰(zhàn)的大形勢(shì)下，現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)的突發(fā)性、嚴(yán)酷性、毀傷性、立體性、多維交錯(cuò)性大大增強(qiáng)，信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、太空化特點(diǎn)日益突出。在這個(gè)過(guò)程中，戰(zhàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。因此，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面開(kāi)發(fā)，高效集成和充分利用，成為掌握數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，把握戰(zhàn)場(chǎng)主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵。步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，最大的亮點(diǎn)就是數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，將大數(shù)據(jù)分析的方法應(yīng)用于信息化戰(zhàn)爭(zhēng)和國(guó)防軍隊(duì)的現(xiàn)代化建設(shè)，對(duì)于推動(dòng)國(guó)防跨越式發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。但目前軍內(nèi)很多人認(rèn)為大數(shù)據(jù)是熱點(diǎn)概念炒作，認(rèn)為大數(shù)據(jù)與軍隊(duì)建設(shè)沒(méi)有什么關(guān)系，忽視大數(shù)據(jù)的技術(shù)內(nèi)核。

三是缺乏上層建筑總體設(shè)計(jì)，不敢用大數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實(shí)矛盾。在部隊(duì)體制層面上，由于體系內(nèi)各部門(mén)相對(duì)隔離脫節(jié)，缺乏信息數(shù)據(jù)共享的平臺(tái)和機(jī)遇，導(dǎo)致信息化建設(shè)過(guò)程中大量數(shù)據(jù)遭到棄置，難以實(shí)現(xiàn)體系內(nèi)各軍種之間數(shù)據(jù)的共享。具體而言，一方面，各軍兵種使用的信息操作平臺(tái)并未得到統(tǒng)一，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)的操作方式有較大差別，數(shù)據(jù)的規(guī)模量級(jí)、質(zhì)量格式等都沒(méi)有在同一水準(zhǔn)之上，導(dǎo)致了信息數(shù)據(jù)天生的隔離現(xiàn)象；另一方面，受到組織體制的影響，軍兵種之間嚴(yán)明的劃分使得橫向之間產(chǎn)生數(shù)據(jù)交流交換的抵觸心態(tài)，制約了大數(shù)據(jù)的廣泛普及和發(fā)展。

綜上所述，“不能用、不敢用、不會(huì)用、不夠用”成為大數(shù)據(jù)在當(dāng)前軍隊(duì)?wèi)?yīng)用的真實(shí)情況。

二、大數(shù)據(jù)思維概念及其特征

從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)成因和概念來(lái)看，我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維是指建立在全數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的思維方式，是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析、研判、預(yù)見(jiàn)、謀劃的過(guò)程。具體而言，大數(shù)據(jù)思維具有以下特征。

第一，整體性而非樣本性。人的思維方式與所獲信息數(shù)據(jù)有直接聯(lián)系。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心預(yù)測(cè)，全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)年增40%，全球信息總量每?jī)赡昃涂梢苑?。基于這樣的大背景，人們可以從多個(gè)渠道獲得整體數(shù)據(jù)。正如舍恩伯格所說(shuō)的：“我們總是習(xí)慣把統(tǒng)計(jì)抽樣看作文明得以建立的牢固基石，就如同幾何學(xué)定理和萬(wàn)有引力定律一樣。但是，統(tǒng)計(jì)抽樣其實(shí)只是為了在技術(shù)受限的特定時(shí)期，解決當(dāng)時(shí)存在的一些特定問(wèn)題而產(chǎn)生的，其歷史不足一百年。如今，技術(shù)環(huán)境已經(jīng)有了很大的改善。在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像是在汽車(chē)時(shí)代騎馬一樣。在某些特定的情況下，我們依然可以使用樣本分析法，但這不再是我們分析數(shù)據(jù)的主要方式。”這充分說(shuō)明了整體性思維已成為全面、系統(tǒng)認(rèn)識(shí)客觀事物的主要思維方式。

第二，多源性而非單一性。2013年全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)達(dá)到4.1ZB，到2020年將達(dá)到40ZB。在ZB級(jí)龐大的數(shù)據(jù)中，只有5%是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另外95%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以往，由于獲得信息數(shù)據(jù)的能力有限，人們只能對(duì)結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使人們有能力在獲取和處理結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)的同時(shí)，獲取和處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)思維的多源性主要體現(xiàn)在信息數(shù)據(jù)源的多樣性。由于一個(gè)數(shù)據(jù)集中的信息數(shù)據(jù)來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源，如網(wǎng)站、微博、論壇、微信等渠道，其形式有文本、圖片、音頻、視頻等，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，其思維方式必須考慮如何將從不同信息數(shù)據(jù)源挖掘的不同結(jié)構(gòu)的信息數(shù)據(jù)聚合在一起，形成統(tǒng)一著錄或標(biāo)引形式并能夠方便使用的數(shù)據(jù)集，還要考慮多源數(shù)據(jù)集在揭示某一事物或?qū)崿F(xiàn)某一目標(biāo)時(shí)客觀完整地反映事物或目標(biāo)的本來(lái)狀態(tài)。

第三，關(guān)聯(lián)性而非因果性。關(guān)聯(lián)性是大數(shù)據(jù)思維的一個(gè)重要特征。舍恩伯格對(duì)關(guān)聯(lián)性的思維方式有深刻的理解，他指出：“大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系，人們只需知道是什么，而不用知道為什么。我們不必知道事物或現(xiàn)象背后的復(fù)雜深層原因，而只需要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析獲知是什么就意義非凡，這會(huì)給我們提供非常新穎且有價(jià)值的觀點(diǎn)、信息和知識(shí)。”這就清楚地描述了思維方式已不再追求從原因、條件的分析、思考推導(dǎo)出結(jié)論的固有方式，而是從海量信息數(shù)據(jù)挖掘、整合過(guò)程中直接獲得結(jié)果。從因果關(guān)系轉(zhuǎn)變到相關(guān)關(guān)系的思維方式是人們思維方式的一次革命，它對(duì)于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展、變化具有極其重要的作用。2008年“谷歌預(yù)測(cè)流感”就是使用了大數(shù)據(jù)思維中的相關(guān)思維。通過(guò)對(duì)“咳嗽”“發(fā)燒”等關(guān)鍵詞的監(jiān)測(cè)以及對(duì)相關(guān)地區(qū)的關(guān)注，研究人員發(fā)現(xiàn)搜索流感信息的人數(shù)與實(shí)際患病人數(shù)之間存在密切關(guān)聯(lián)。相應(yīng)的關(guān)鍵詞密度越高，出現(xiàn)越頻繁，該地區(qū)爆發(fā)流感的可能性就越大。因此，2009年，谷歌較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了甲型H1N1流感的爆發(fā)，比美國(guó)疾病預(yù)防控制中心還要早1—2周的時(shí)間。

三、大數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)的對(duì)策及建議

（一）結(jié)合專(zhuān)業(yè)能力發(fā)展，有意識(shí)地培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維

一直以來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)并沒(méi)有得到軍隊(duì)的重視，整治思想上的弊病，要從根本上重視大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)化發(fā)展做起。大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)新興技術(shù)，需要大量?jī)?yōu)質(zhì)的人力資源作為順利發(fā)展的保障。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)具有核心奠基石的作用，我們必須要從人才培養(yǎng)抓起，制訂人才培養(yǎng)方案，為未來(lái)大數(shù)據(jù)發(fā)展打下人才基礎(chǔ)。從人才培養(yǎng)計(jì)劃來(lái)看，數(shù)據(jù)技術(shù)人才應(yīng)該系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技能，主要包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理等，要具有較寬的知識(shí)面，具有獨(dú)立獲取知識(shí)的能力，具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)可以分成兩大類(lèi)：一類(lèi)是學(xué)位培養(yǎng)，包括以學(xué)術(shù)型人才培養(yǎng)為主的研究生教育，以及以基礎(chǔ)型人才培養(yǎng)為主的本科教育，培養(yǎng)過(guò)程具有體系化、系統(tǒng)性的特點(diǎn)；另一類(lèi)是任職培訓(xùn)，以掌握某種大數(shù)據(jù)相關(guān)技能和掌握某些大數(shù)據(jù)實(shí)用工具產(chǎn)品或開(kāi)源軟件為主，培養(yǎng)過(guò)程具有快速化、針對(duì)性的特點(diǎn)。

一是針對(duì)學(xué)位培養(yǎng)。在大學(xué)本科階段，針對(duì)全校生長(zhǎng)干部學(xué)員，開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)文化漫談、大數(shù)據(jù)技術(shù)（Hardoop或Spark）、Pathon基礎(chǔ)教程等網(wǎng)絡(luò)公共選修課；針對(duì)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)員在已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線(xiàn)性代數(shù)、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理課程的基礎(chǔ)上，再開(kāi)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)類(lèi)課程，并在大四學(xué)員的綜合演練基礎(chǔ)上，開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)檢索等數(shù)據(jù)工程類(lèi)實(shí)踐課，使學(xué)員具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析素質(zhì)，能滿(mǎn)足軍隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)人才的需求。

二是針對(duì)任職培訓(xùn)。通過(guò)短時(shí)間、高強(qiáng)度、系統(tǒng)化地講授數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)，緊急彌補(bǔ)軍隊(duì)對(duì)高端數(shù)據(jù)人才的缺口。在具體制定課程體系時(shí)，以掌握某種大數(shù)據(jù)具體相關(guān)技能和掌握某些大數(shù)據(jù)實(shí)用工具產(chǎn)品或開(kāi)源軟件為主，增強(qiáng)課程講授的針對(duì)性。面向在職人員的大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)將成為后期大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的重點(diǎn)。

（二）統(tǒng)一制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)一體化聯(lián)合作戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

在有大數(shù)據(jù)方向人才培養(yǎng)基石的基礎(chǔ)上，在軍隊(duì)人員具有初步大數(shù)據(jù)思維的推動(dòng)下，借鑒外軍的先進(jìn)做法，結(jié)合我軍實(shí)際制定戰(zhàn)略性發(fā)展規(guī)劃，做好上層設(shè)計(jì)?？朔w系內(nèi)各軍種單位之間條塊分割、各自為戰(zhàn)的體制弊端，搭建大數(shù)據(jù)的硬件支持平臺(tái)，統(tǒng)一各軍種之間的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，保證大數(shù)據(jù)在交流互通過(guò)程中的流暢性，形成數(shù)據(jù)共享的一體化聯(lián)合作戰(zhàn)指揮平臺(tái)。外軍，尤其是美軍，非常重視借鑒當(dāng)代科技的頂尖研究成果，將其利用至全面優(yōu)化和提升軍事力量當(dāng)中。以美軍的C4ISR的情報(bào)系統(tǒng)為例，就是提高以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為基礎(chǔ)的情報(bào)系統(tǒng)集成能力，提高各種情報(bào)支援系統(tǒng)的橫向兼容與縱向互通能力，從而達(dá)成情報(bào)、信息的共享互通，實(shí)現(xiàn)“從傳感器到射手”的快速精確打擊。

（三）以實(shí)際應(yīng)用為牽引，挖掘大數(shù)據(jù)思維的價(jià)值

1990年，美國(guó)情報(bào)分析家首次提出“互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)來(lái)源情報(bào)資料搜集”的概念。和平時(shí)期，情報(bào)中有95%是來(lái)自公開(kāi)來(lái)源物。比如美國(guó)海軍戰(zhàn)爭(zhēng)學(xué)院、海軍分析中心、布魯金斯學(xué)會(huì)、日本防衛(wèi)研究所等各類(lèi)智庫(kù)專(zhuān)家正在通過(guò)我國(guó)公開(kāi)的數(shù)據(jù)，開(kāi)展對(duì)我國(guó)國(guó)防信息的分析研究。例如，美國(guó)海軍戰(zhàn)爭(zhēng)學(xué)院肯尼斯·艾倫教授根據(jù)《解放軍報(bào)》《中國(guó)國(guó)防生》等媒體著作，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗和整合分析，分散獲得了中國(guó)所有國(guó)防院校的招生計(jì)劃，對(duì)國(guó)防生的招生數(shù)量和專(zhuān)攻領(lǐng)域、國(guó)防生后續(xù)的分配及訓(xùn)練項(xiàng)目等都有了全面而系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，并通過(guò)表格形式予以公開(kāi)。在反恐維穩(wěn)行動(dòng)中，豐富的開(kāi)源數(shù)據(jù)為情報(bào)分析提供了更加有力的決策支持，提高了反恐情報(bào)的綜合分析能力。2002年，阿富汗境內(nèi)的大毒梟準(zhǔn)備為基地組織等恐怖分子提供資金時(shí)，美軍的情報(bào)分析人員通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，把作戰(zhàn)方案庫(kù)里的數(shù)據(jù)與有關(guān)基地組織情況庫(kù)里的資金數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、自主關(guān)聯(lián)，從而指導(dǎo)了美軍先敵一步采取行動(dòng)。基于這種實(shí)際情況，就要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)開(kāi)源數(shù)據(jù)實(shí)施分級(jí)管理，首先要對(duì)開(kāi)源數(shù)據(jù)的等級(jí)進(jìn)行甄別，這就需要系統(tǒng)性地提高大數(shù)據(jù)分析能力。在國(guó)外智庫(kù)對(duì)我國(guó)開(kāi)源信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)篩選和分析之前，我們必須首先對(duì)自己的數(shù)據(jù)了如指掌。通過(guò)對(duì)分散數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，建立開(kāi)源數(shù)據(jù)管理體系，對(duì)數(shù)據(jù)會(huì)泄露我國(guó)國(guó)防信息的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行標(biāo)識(shí)處理，做到能公開(kāi)的謹(jǐn)慎公開(kāi)，不能公開(kāi)的嚴(yán)禁公開(kāi)。同時(shí)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)的開(kāi)發(fā)，軟件開(kāi)發(fā)是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的核心，挖掘數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，最終提供數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，完成決策參考。

四、結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)思維以泰勒模式在100年前統(tǒng)御了美國(guó)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)管理之道，在美國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、軍事領(lǐng)域起到了關(guān)鍵作用，促使美國(guó)成為全球第一大經(jīng)濟(jì)體；也在半個(gè)世紀(jì)前以戴明模式契合并提高了日本企業(yè)全球競(jìng)爭(zhēng)的能力，從而促進(jìn)了日本的崛起。是否追求科技與精準(zhǔn)是發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的顯著文化區(qū)別。而精準(zhǔn)核心是數(shù)據(jù)，沒(méi)有數(shù)據(jù)意識(shí)就沒(méi)有現(xiàn)代科技的進(jìn)步。強(qiáng)國(guó)必先強(qiáng)軍，在軍隊(duì)中普及數(shù)據(jù)文化，提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，對(duì)信息化時(shí)代下的國(guó)防建設(shè)具有舉足輕重的作用。

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