視頻內(nèi)容跨屏傳播評估的產(chǎn)品及其發(fā)展

■ 吳殿義 周 艷

視頻內(nèi)容跨屏傳播評估,即是指在受眾/用戶的媒介消費(fèi)行為多終端化背景下,對視頻內(nèi)容跨越不同屏幕的傳播價(jià)值進(jìn)行評估的體系及方法。

視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)涉及多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條環(huán)節(jié),媒體平臺的內(nèi)容集成編播、廣告主投放、資本投資、版權(quán)交易等,各個(gè)環(huán)節(jié)需求有差異,但都需要內(nèi)容評估的支持。而視頻內(nèi)容價(jià)值評估伴隨著其載體——終端的演變而發(fā)生變化,經(jīng)歷了電視時(shí)代的收視率、電視業(yè)務(wù)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)的多元評估產(chǎn)品,最終進(jìn)入到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的跨屏評估。

一、四種發(fā)展驅(qū)動(dòng)力

跨屏評估的發(fā)展變遷,主要由終端、用戶、行業(yè)需求和技術(shù)四者所推動(dòng)變化。

1.終端多元及智能化

終端作為視頻內(nèi)容的傳播載體,在評估發(fā)展中發(fā)揮重要作用,終端多元和智能化是跨屏評估發(fā)展的直接驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展催生了數(shù)字電視、IPTV、PC、PAD、智能手機(jī)等終端,這些新終端打破了電視一屏獨(dú)大的格局,刺激了用戶對內(nèi)容的需求,又進(jìn)而倒逼內(nèi)容產(chǎn)業(yè)加快制播分離,推動(dòng)內(nèi)容工業(yè)化生產(chǎn)、推動(dòng)內(nèi)容運(yùn)營服務(wù)不斷創(chuàng)新播出。

海信發(fā)布的《2016-2017電視產(chǎn)業(yè)年度發(fā)展報(bào)告》顯示,2016年中國彩電市場的互聯(lián)網(wǎng)電視滲透率高達(dá)84.7%。皮尤研究中心數(shù)據(jù)報(bào)告則顯示中國的智能手機(jī)普及率達(dá)到58%(成年人擁有的智能手機(jī)的比例),遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全球智能手機(jī)普及率43%。①

根據(jù)CNNIC報(bào)告,截至2017年6月,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.51億,半年共計(jì)新增網(wǎng)民1992萬人。互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%,較2016年底提升了1.1個(gè)百分點(diǎn)。手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.24億,較2016年底增加2830萬人,網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)人群占比由2016年底的95.1%提升至96.3%。中國網(wǎng)民通過臺式電腦和筆記本電腦接入互聯(lián)網(wǎng)的比例分別為55.0%和36.5%；手機(jī)上網(wǎng)使用率為96.3%,較2016年底提高1.2個(gè)百分點(diǎn)；平板電腦上網(wǎng)使用率為28.7%；電視上網(wǎng)使用率為26.7%。②

2.用戶的碎片化

在新的終端環(huán)境中,用戶行為的碎片化,是跨屏評估發(fā)展的又一動(dòng)因。隨著新終端的出現(xiàn),與視頻消費(fèi)、視頻產(chǎn)業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)逐漸增多,包括數(shù)字電視VOD、網(wǎng)絡(luò)視頻、社交、文學(xué)等,用戶不止在網(wǎng)上觀看視頻,還會閱讀與影視劇相關(guān)的文學(xué)作品、瀏覽娛樂新聞、購買明星爆款、下載衍生游戲、在社區(qū)進(jìn)行討論和互動(dòng),而這些行為呈現(xiàn)出碎片化的特征：隨時(shí)可能開始,隨時(shí)可能結(jié)束,隨時(shí)可能發(fā)生跳轉(zhuǎn)。

尼爾森發(fā)布的《屏幕之戰(zhàn)：多屏?xí)r代的觀眾之爭》報(bào)告指出,81%的中國受訪者表示在移動(dòng)設(shè)備上觀看電視節(jié)目很方便,也有64%的受訪者認(rèn)為在平板電腦上看節(jié)目和筆記本或臺式電腦沒有區(qū)別。但同時(shí),65%的受訪者表示更愿意在大屏設(shè)備上觀看節(jié)目。74%(全球49%)的中國受訪者表示會因其在社交媒體上具有話題性而觀看節(jié)目,70% (全球53%)的人愿意緊追節(jié)目得以加入社交媒體上的討論,65%(全球47%)的受訪者則表示會在觀看過程中參與社交媒體的互動(dòng)。在收視行為上,隨著場景、時(shí)間、觀眾群體等的不同,呈現(xiàn)出更加細(xì)分的特征。③

收視率及其他單一屏幕的測量產(chǎn)品是針對傳統(tǒng)的觀眾線性收視行為的內(nèi)容傳播評估,不能反映多終端下的碎片化用戶特征,因此,跨屏評估成為問題。

3.數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展

用戶行為變化意味著數(shù)據(jù)環(huán)境變化。線性的用戶行為中,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是收視及跳轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),而碎片化用戶行為則產(chǎn)生了包括用戶在視頻內(nèi)容上的點(diǎn)擊、下載、評論、贊/踩以及在與內(nèi)容相關(guān)的非視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域的訂閱、討論、分享等行為,既有量化數(shù)值、又有文本的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因此傳統(tǒng)的評估手段就必須要隨之變革。

電視時(shí)代,用戶的所有行為通過日記卡、測量儀等方式即可獲得。多屏?xí)r代,針對用戶在電視、PC、手機(jī)等終端數(shù)據(jù)的監(jiān)測,發(fā)展出了新的數(shù)據(jù)技術(shù),為跨屏評估提供可能性。在數(shù)字電視方面,通過回路測量技術(shù),實(shí)時(shí)記錄全網(wǎng)所有電視家庭戶的頻道及廣告收視、電視互動(dòng)服務(wù)使用的情況,并回傳至服務(wù)器端,從而形成實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù)流。④對于PC端,則綜合運(yùn)用Cookie/API/SDK,記錄與用戶相關(guān)的信息,如用戶賬號、歷史瀏覽網(wǎng)頁、在網(wǎng)頁上的停留時(shí)間、訪問站點(diǎn)次數(shù)等。隨著移動(dòng)終端的發(fā)展,SDK等技術(shù)被廣泛用于用戶移動(dòng)終端的行為監(jiān)測。

4.與內(nèi)容相關(guān)各要素的市場需求

市場需求是跨屏傳播評估產(chǎn)品發(fā)展的另一股推動(dòng)力量。在新的傳播格局下,廣告主需要了解、追蹤消費(fèi)者的媒介接觸行為變化,也正在采取跨屏投放、內(nèi)容營銷等新策略,這些策略的效果有待衡量,因此,跨屏評估勢在必行。如國內(nèi)的國雙、秒針、admaster等企業(yè)推出的跨屏產(chǎn)品,其所針對的正是在新傳播格局下,廣告主的迫切需求。

在網(wǎng)絡(luò)融合下,新的傳播環(huán)境徹底改變了視頻內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),許多原本不具備視頻傳輸能力的機(jī)構(gòu)也加入到其中,形成了數(shù)字電視、IPTV、互聯(lián)網(wǎng)電視、網(wǎng)絡(luò)視頻和手機(jī)視頻等產(chǎn)業(yè),各產(chǎn)業(yè)之間獨(dú)立運(yùn)作,又相互關(guān)聯(lián)、相互競爭,而在這其中,視頻內(nèi)容成為各產(chǎn)業(yè)爭奪的焦點(diǎn)。

因此,如何建構(gòu)一個(gè)科學(xué)的內(nèi)容評估體系,讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容浮出水面,從而占據(jù)競爭優(yōu)勢,奪取受眾,就成為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)急需解決的問題。

二、國內(nèi)外跨屏傳播的評估產(chǎn)品分析

視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)復(fù)雜的運(yùn)轉(zhuǎn)中,各環(huán)節(jié)對評估提出不同的需求,也就出現(xiàn)了多樣的視頻內(nèi)容跨屏傳播評估產(chǎn)品。

目前國內(nèi)外在視頻內(nèi)容跨屏傳播評估方面的進(jìn)展如表1所示。

表1 國內(nèi)外視頻內(nèi)容跨屏傳播評估的產(chǎn)品簡介

全球范圍內(nèi)的跨屏研究及產(chǎn)品,海外始于2007年,國內(nèi)則始于2013年左右,2014、2015、2016年,不斷有產(chǎn)品面市。

1.應(yīng)用方向：播后及廣告營銷為主要著力點(diǎn)

跨屏評估的應(yīng)用領(lǐng)域,目前來看集中于播后評估及廣告效果評價(jià)兩方面。

對于視頻經(jīng)營者而言,視頻傳播情況直接影響到后續(xù)的內(nèi)容編排及商業(yè)拓展；而隨著內(nèi)容營銷的興起,廣告主作為視頻內(nèi)容相關(guān)廣告的直接投放者,自然也非常需要了解其內(nèi)容營銷在跨屏背景下的效果。如海外Kantar基于測量儀推出的產(chǎn)品,分析觀眾對節(jié)目的觀看行為和情感傾向性,并分析消費(fèi)者品牌親緣度數(shù)據(jù),而國內(nèi)秒針推出的跨屏廣告效果評估產(chǎn)品、AdMaster的SEI節(jié)目贊助評估模型,均是針對廣告主的營銷監(jiān)測需求。

實(shí)際上,跨屏評估的應(yīng)用方向應(yīng)該還有很多,諸如播前預(yù)測、投資預(yù)測等,而與此相關(guān)的則主要是內(nèi)容制作方,目前來看,受制于國內(nèi)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)的認(rèn)識不足,這方面尚未出現(xiàn)特別成熟的業(yè)界實(shí)踐。

由中國傳媒大學(xué)內(nèi)容銀行實(shí)驗(yàn)室所推出的三維綜合評估模型,結(jié)合了量化數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),除了進(jìn)行播后模型的研發(fā)外,在播前預(yù)測上也已經(jīng)有成功嘗試,有望在今后推廣至更多領(lǐng)域。

2.產(chǎn)業(yè)勢力：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)同時(shí)發(fā)力,合縱連橫探索方向

如尼爾森、Kantar這種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)及研究機(jī)構(gòu),以及酷云互動(dòng)、秒針、comScore此類在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生的,立足于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測的公司,都在跨屏領(lǐng)域有所作為,這也折射出了跨屏評估的市場前景和吸引力。而無論哪一方,目前看來都不足以完全解決跨屏評估問題,因此,出現(xiàn)了多種合作模式。

其一為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)合作推出跨屏方案。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)擁有較為強(qiáng)大的行業(yè)品牌和調(diào)研經(jīng)驗(yàn),而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)則掌握新興屏幕(PC及手機(jī))的話語權(quán),因此,雙方合作是常見模式。例如海外的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)comScore與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)公司Kantar合作推出跨屏解決方案,索福瑞所推出的三個(gè)跨屏產(chǎn)品,分別與新浪微博、歡網(wǎng)進(jìn)行合作。

其二為各類數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與視頻產(chǎn)業(yè)鏈條中的各個(gè)環(huán)節(jié)合作,以圖獲得數(shù)據(jù),支撐跨屏方面的研究。終端企業(yè)是重要的一方,因?yàn)槠浔旧砭褪菙?shù)據(jù)的底層架構(gòu)者。因此,如創(chuàng)維、小米等終端廠商成為數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)爭相合作的對象。IPTV及數(shù)字電視運(yùn)營商也是重要的一方。運(yùn)營商自身擁有龐大的數(shù)據(jù)流,評估又并非其傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)所在,因此,如歌華有線、廣東省網(wǎng)、愛尚電視等,也會對數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)開放,達(dá)成相關(guān)合作。

3.技術(shù)路徑：大數(shù)據(jù)結(jié)合小樣本解決問題

已經(jīng)OTT化、數(shù)字化的傳統(tǒng)電視大屏,以及誕生之初就具有數(shù)據(jù)基因的PC及移動(dòng)屏,其數(shù)據(jù)采集、存儲的規(guī)范化,都為跨屏評估提供了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)能夠更加便捷地追蹤到用戶行為,比測量儀等方式更加智能和實(shí)時(shí),因此應(yīng)用大數(shù)據(jù)是跨屏傳播評估的通則。例如尼爾森網(wǎng)聯(lián)本身就基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字電視收視測量,現(xiàn)在則將海量數(shù)據(jù)延伸到大數(shù)據(jù)中,繼續(xù)進(jìn)行跨屏的研究。

同時(shí),傳統(tǒng)的樣本方式依然受到青睞。首先,大數(shù)據(jù)并非全數(shù)據(jù),并不能反應(yīng)全貌,需要調(diào)研進(jìn)行補(bǔ)充。其次,大數(shù)據(jù)所得到的結(jié)論及關(guān)聯(lián),需要調(diào)研分析進(jìn)行邏輯和情感、動(dòng)機(jī)等方面的歸因。第三,目前對大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)并不完善,小樣本調(diào)研則有完備的統(tǒng)計(jì)理論支持,科學(xué)性有保障。如海外的尼爾森推出的TAM計(jì)劃,電視方面采用測量儀主動(dòng)/被動(dòng)測量結(jié)合人員測量儀,電腦及移動(dòng)端通過內(nèi)嵌軟件及SDK,結(jié)合數(shù)字水印技術(shù)與Facebook、Adobe等第三方合作,綜合獲得數(shù)據(jù),最終提供的數(shù)據(jù)包括電視收視率、廣告收視率等(均為跨屏)。⑧comScore則引入Adobe Certified Metrics和Adobe Marketing Cloud Platform的普查數(shù)據(jù),進(jìn)行Total Home Panel調(diào)研。調(diào)研的設(shè)備數(shù)量截至2016年2月為4000設(shè)備,到2016年夏天為60000設(shè)備,2016年底達(dá)到300000設(shè)備(監(jiān)測同一IP下的電腦、手機(jī)、平板等的所有行為)。⑨

三、跨屏傳播評估存在的問題分析

1.產(chǎn)品缺少頂層設(shè)計(jì)

評估本身作為一種工具型產(chǎn)品,其存在是為了某一既定目的。必須要在這一前提下,進(jìn)行完整的系統(tǒng)設(shè)計(jì),從頂層規(guī)劃清楚技術(shù)實(shí)施路徑。

目前來看,現(xiàn)有的國內(nèi)評估產(chǎn)品存在兩種極端。一種是過于短淺,只能提供單純的排行榜或者簡單數(shù)據(jù),而內(nèi)容生產(chǎn)涉及到復(fù)雜、多元的流程和環(huán)節(jié),這種簡單數(shù)據(jù)產(chǎn)品對于業(yè)界的內(nèi)容運(yùn)營、制作很難提供有針對性的指導(dǎo)意見。另一種則看似全面,想要將劇本、藝人、品牌等評估融為一體,這實(shí)際上也反映了頂層設(shè)計(jì)的缺失。業(yè)界對各類評估都有需求,但每一種需求所對應(yīng)的形態(tài)不同,如對內(nèi)容的價(jià)值評估和對營銷效果的評價(jià),不可能放到一個(gè)產(chǎn)品中共同實(shí)現(xiàn),看似全面的評估很難產(chǎn)出有價(jià)值的結(jié)果。

2.數(shù)據(jù)造假問題嚴(yán)重,數(shù)據(jù)處理技術(shù)不成熟

實(shí)施層面上,跨屏傳播評估面對的首要問題是數(shù)據(jù)造假。一方面,市場混亂而需求旺盛,跨屏評估尚未建立起行業(yè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn),而視頻內(nèi)容的生產(chǎn)、播出、投資等諸方對“好看”的數(shù)據(jù)的追求,導(dǎo)致了造假現(xiàn)象層出不窮。例如今年四月份大火的某部電視劇創(chuàng)造了33天、58集、309億的全網(wǎng)播放量,其中僅2月22至23日,點(diǎn)擊量增長量達(dá)到14億?？紤]到我國網(wǎng)民數(shù)量為7億多,這也就意味著該劇至少獲得了全國網(wǎng)民每人兩次的點(diǎn)擊量。而該劇的數(shù)據(jù)也受到了行業(yè)各方的議論。⑩

另一方面,互聯(lián)網(wǎng)本身的特性也給數(shù)據(jù)造假提供可乘之機(jī)。雖然如今“實(shí)名認(rèn)證”體系在不斷完善,但歸根到底互聯(lián)網(wǎng)還是區(qū)別于真實(shí)的虛擬世界。代表著網(wǎng)絡(luò)用戶身份的IP地址、電話號碼和電子郵箱等則是可以進(jìn)行批量復(fù)制的。造假者可以通過一臺手機(jī),模擬出成千上萬臺看起來真實(shí)的手機(jī),然后操作這些模擬的手機(jī)執(zhí)行各種刷量任務(wù)。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)造假邊際成本低,操作便捷且效果顯著。傳統(tǒng)媒體時(shí)代的收視率造假,常常要通過小額行賄或者贈送禮品讓樣本戶鎖定某頻道,以提高其收視率。如今,一個(gè)媒體平臺如果希望“數(shù)字”更加好看,直接在后臺修改設(shè)置和數(shù)據(jù)就能實(shí)現(xiàn),幾乎沒有任何投入可言。

在一個(gè)充斥數(shù)據(jù)造假的環(huán)境中,評估產(chǎn)品的科學(xué)性難免受到質(zhì)疑,其發(fā)展就需要更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù),包括數(shù)據(jù)清洗、融合等。

首先,在數(shù)據(jù)清洗方面,針對無效、虛假數(shù)據(jù),有不同的技術(shù)手段可以應(yīng)對,例如anti-spam技術(shù),對于不同類型的垃圾數(shù)據(jù),有相應(yīng)的解決方案。但是目前較多的評估產(chǎn)品并沒有在解決無效數(shù)據(jù)方面做出努力,而是完全照搬各個(gè)平臺的數(shù)據(jù)量。這種評估結(jié)果,宣傳效果大于實(shí)際價(jià)值。

其次,不同數(shù)據(jù)之間的融合不足。不同屏幕、不同平臺、不同的賬號的粉絲,都意味著差異化的受眾人群。在跨屏評估中,如何將多屏的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合是亟待解決的難題,也即其核心問題——同源。同源是指將不同屏幕后的受眾歸結(jié)到獨(dú)立的個(gè)體ID中,識別屏幕后的真實(shí)的人。第一,個(gè)體使用的設(shè)備有多個(gè),需要在設(shè)備之間建立關(guān)聯(lián)。第二,PC、手機(jī)為個(gè)人設(shè)備,電視則為家庭設(shè)備,需要在個(gè)人與家庭之間建立關(guān)聯(lián),同時(shí)再做適當(dāng)區(qū)隔。

目前市場上眾多的跨屏評估產(chǎn)品雖然結(jié)合了大數(shù)據(jù)及小樣本調(diào)研,但不能科學(xué)解釋其跨屏同源背后的算法機(jī)制。

3.應(yīng)用場景單一,缺少與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合

如上文所述,在跨屏評估領(lǐng)域,最為重要的推動(dòng)者還是廣告主,而視頻產(chǎn)業(yè)的參與者們數(shù)據(jù)意識不夠敏銳,跨屏傳播評估產(chǎn)品缺少與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合。在內(nèi)容創(chuàng)意選擇、劇本撰寫及改編、班底選擇、宣傳策略、編播策略等多個(gè)環(huán)節(jié),跨屏評估都有其立足點(diǎn),但目前沒有見到此類有足夠針對性的產(chǎn)品及模型。

四、跨屏傳播評估的未來發(fā)展方向

1.結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí),解決跨屏評估存在的問題

前幾年大數(shù)據(jù)的發(fā)展并沒有在分析層面有所建樹,而主要解決了大量數(shù)據(jù)的存儲和運(yùn)算效率的問題,而人工智能領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)則能夠充分挖掘出大量數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值,并能夠有效實(shí)現(xiàn)數(shù)值、文本、圖像、視頻等多類型數(shù)據(jù)的并行分析與結(jié)合。

這些技術(shù)將可以廣泛應(yīng)用到跨屏評估的多個(gè)核心技術(shù)環(huán)節(jié),包括處理同源樣本問題、解決垃圾數(shù)據(jù)、提高數(shù)據(jù)分析的速度和精度等,助力形成更加全面和完善的產(chǎn)品。

2.進(jìn)入預(yù)測領(lǐng)域,跨屏評估用于產(chǎn)業(yè)鏈更多環(huán)節(jié)

技術(shù)加強(qiáng)后,跨屏評估產(chǎn)品進(jìn)入預(yù)測領(lǐng)域也就成為可能。通過對海量歷史數(shù)據(jù)和文本的多維度分析和整理,跨屏評估將有望對受眾行為、產(chǎn)業(yè)要素質(zhì)量等進(jìn)行評估、預(yù)測,靈活組合,進(jìn)而能夠?qū)崿F(xiàn)對產(chǎn)業(yè)鏈更多環(huán)節(jié)的輔助,提高內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的科學(xué)性,并降低風(fēng)險(xiǎn)。

資本是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑,通過降低風(fēng)險(xiǎn)、提高回報(bào)是資本的核心關(guān)注點(diǎn),視頻內(nèi)容跨屏傳播評估可以從投資角度切入,抽取各類型視頻內(nèi)容中影響投資的核心要素,為資本的決策提供預(yù)判,為內(nèi)容業(yè)者融資提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。

從營銷角度切入也是可行方向。當(dāng)前營銷與視頻內(nèi)容的結(jié)合越來越密切,廣告主、代理公司必須要選擇合適的內(nèi)容作為載體,但面對海量的視頻庫,往往無所適從,視頻內(nèi)容跨屏傳播評估可以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)與人工智能的優(yōu)勢,通過對內(nèi)容和用戶的精準(zhǔn)畫像,指導(dǎo)營銷中的內(nèi)容評估、預(yù)測和選擇。

注釋：

① 蘇亮：《海信發(fā)布2016-2017電視產(chǎn)業(yè)年度發(fā)展報(bào)告》,《家用電器》,2017年第3期。

② CNNIC：第40次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,http://cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201708/P020170807351923262153.pdf,2017年8月。

③ 尼爾森:《“隔”屏交流正在取代面對面互動(dòng)》,《成功營銷》,2015年第5期。

④ 王薇：《尼爾森網(wǎng)聯(lián),帶領(lǐng)電視進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代》,《廣告大觀(媒介版)》,2012年第9期。

⑤ 吳洪：《實(shí)時(shí)收視率,誰更靠譜?——三款實(shí)時(shí)收視率產(chǎn)品橫向測評報(bào)告》,《視聽界》,2016年第10期。

⑥ 王叔良：《大視頻時(shí)代跨屏整合營銷提高媒介投放ROI》,《中國廣告》,2013年第1期。

⑦ 酷云互動(dòng)：《大數(shù)據(jù)讓營銷更精準(zhǔn)》,《成功營銷》,2017年第2期。

⑧ 劉燕南、劉雙、劉恬：《國外跨屏受眾測量的發(fā)展特征與思考》,《中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》,2016年第6期。

⑨ 王薇、吳殿義：《內(nèi)容評估“發(fā)展觀”》,《廣告大觀(媒介版)》,2016年第2期。

⑩ 李煜冰：《打擊數(shù)據(jù)造假,從廣告業(yè)做起——專訪中國廣告協(xié)會會長張國華》,《中國廣告》,2017年第6期。

(作者吳殿義系中國傳媒大學(xué)廣告學(xué)院講師；周艷系中國傳媒大學(xué)廣告學(xué)院教授)