孟 明,吳亞帆,蘇亞慧
(華北電力大學(xué)電力工程系,河北保定 071003)
風(fēng)能、太陽(yáng)能等分布式能源在環(huán)境日益惡化的當(dāng)今世界中占據(jù)著越來(lái)越重要的地位。隨著這些可再生能源滲透率的提高,其隨機(jī)性、不確定性等負(fù)面影響也受到了越來(lái)越多的重視。儲(chǔ)能設(shè)備對(duì)分布式發(fā)電的隨機(jī)性、波動(dòng)性都具有較好的調(diào)控能力,在平抑波動(dòng)、削峰填谷、運(yùn)行備用等方面發(fā)揮著重要作用[1-4]。因此,為微電網(wǎng)配置合理的儲(chǔ)能系統(tǒng)顯得尤為重要。
儲(chǔ)能設(shè)備可分為能量型儲(chǔ)能和功率型儲(chǔ)能,采用功率型儲(chǔ)能和能量型儲(chǔ)能組成的混合儲(chǔ)能系統(tǒng),可以使其充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),從而提高儲(chǔ)能系統(tǒng)的整體性能[5-6]。
目前,針對(duì)儲(chǔ)能容量的優(yōu)化已經(jīng)有了很多研究成果,其中很大部分是針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化研究[7-9]。針對(duì)微電網(wǎng)儲(chǔ)能容量的優(yōu)化還存在很多需要改進(jìn)的問(wèn)題。文獻(xiàn)[10]針對(duì)并網(wǎng)風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)提出了優(yōu)化蓄電池工作狀態(tài)的能量管理策略,建立了以提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)的優(yōu)化模型進(jìn)行了儲(chǔ)能的優(yōu)化配置。文獻(xiàn)[11]提出了一種基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的方法,對(duì)含儲(chǔ)能電池和超級(jí)電容的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行了容量?jī)?yōu)化配置。
并網(wǎng)型微電網(wǎng)的接入給電網(wǎng)的規(guī)劃運(yùn)行帶來(lái)了許多新問(wèn)題,其中包括聯(lián)絡(luò)線的使用情況。因?yàn)椴⒕W(wǎng)型微電網(wǎng)自身具備發(fā)電能力,導(dǎo)致聯(lián)絡(luò)線處于低負(fù)載率的運(yùn)行情況,因此,有專(zhuān)家對(duì)并網(wǎng)型微電網(wǎng)在規(guī)劃和運(yùn)行中采用“全備用”的方式提出了質(zhì)疑。所以在考慮并網(wǎng)型微電網(wǎng)自身經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),還需要關(guān)注配電網(wǎng)資產(chǎn)利用情況[12]。目前,考慮微電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線利用率的研究還很少。本文通過(guò)對(duì)聯(lián)絡(luò)線功率進(jìn)行調(diào)整來(lái)提高聯(lián)絡(luò)線利用率,得到的聯(lián)絡(luò)線功率優(yōu)化結(jié)果可以為大電網(wǎng)的調(diào)度部門(mén)提供參考,進(jìn)而提高配電網(wǎng)資產(chǎn)利用情況。
本文采用離散小波變換對(duì)微電網(wǎng)中的凈負(fù)荷功率進(jìn)行分解,得到滿足聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)要求的聯(lián)絡(luò)線功率以及蓄電池和超級(jí)電容分配到的功率,引入聯(lián)絡(luò)線功率平移調(diào)整量為優(yōu)化變量,建立了既能提高聯(lián)絡(luò)線利用率又能滿足經(jīng)濟(jì)性要求的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化模型。并采用遺傳算法進(jìn)行求解。
并網(wǎng)型微電網(wǎng)系統(tǒng)由光伏發(fā)電系統(tǒng),柴油發(fā)電機(jī)可控電源,混合儲(chǔ)能系統(tǒng)以及本地負(fù)荷通過(guò)電力電子器件與直流母線相連,微電網(wǎng)通過(guò)聯(lián)絡(luò)線與外部大電網(wǎng)連接。光伏系統(tǒng)發(fā)出的功率為PDG,柴油發(fā)電機(jī)的功率輸出為PM,本地負(fù)荷消耗的有功功率為PL,蓄電池和超級(jí)電容器的功率分別為PB和PC,聯(lián)絡(luò)線上的功率為Pg。當(dāng)蓄電池和超級(jí)電容放電時(shí)功率為正,充電時(shí)功率為負(fù),當(dāng)大電網(wǎng)向微電網(wǎng)輸送電能是Pg為正,微電網(wǎng)向大電網(wǎng)倒送電能時(shí)Pg為負(fù)。
微電網(wǎng)中由光伏發(fā)電、柴油機(jī)發(fā)電和負(fù)荷用電產(chǎn)生的不平衡功率為凈負(fù)荷PJ,對(duì)于并網(wǎng)型微電網(wǎng)產(chǎn)生的凈負(fù)荷功率由儲(chǔ)能系統(tǒng)和大電網(wǎng)共同進(jìn)行補(bǔ)償。
(1)
以一天為計(jì)算周期,選取典型日凈負(fù)荷功率作為樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行采樣分析,采樣點(diǎn)為T(mén)。
PJ=PJ(t),t=1,2,…,T
(2)
離散小波變換可以將信號(hào)分解為低頻信號(hào)和高頻信號(hào),其中低頻信號(hào)還可以繼續(xù)進(jìn)行分解,分解層數(shù)越多,得到的低頻分量波動(dòng)越小,離散小波變換可表示為
(3)
式中:n為離散小波變換的分解層數(shù),分解層數(shù)決定了聯(lián)絡(luò)線功率的波動(dòng)情況;Dn為凈負(fù)荷功率分解得到的第n層低頻分量;Gi為凈負(fù)荷功率分解得到的第i層高頻分量。
Dn為得到的波動(dòng)較小的低頻分量分配給聯(lián)絡(luò)線功率Pline;nBC為蓄電池和超級(jí)電容的頻率臨界層,從第1層到第nBC層頻率較高的分量分給超級(jí)電容器,第nBC+1層到第層n頻率較低的分量分給蓄電池。對(duì)凈負(fù)荷功率進(jìn)行頻譜分析選擇合適的頻率臨界層。得到蓄電池和超級(jí)電容的分配功率為
(4)
聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)情況在一定程度上可以反映出微電網(wǎng)對(duì)大電網(wǎng)的影響,因此需要對(duì)聯(lián)絡(luò)線功率的波動(dòng)情況進(jìn)行分析,從而得到滿足波動(dòng)要求的聯(lián)絡(luò)線功率。表征聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)情況的主要有兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),分別為聯(lián)絡(luò)線功率變化率和聯(lián)絡(luò)線功率的波動(dòng)率。聯(lián)絡(luò)線功率變化率定義為
(5)
式中:Dg為聯(lián)絡(luò)線功率變化率;Pline,max和Pline,min分別為Δt時(shí)間間隔內(nèi)的最大值和最小值。
聯(lián)絡(luò)線功率的波動(dòng)率以聯(lián)絡(luò)線功率的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)描述聯(lián)絡(luò)線功率的波動(dòng)情況
(6)
聯(lián)絡(luò)線變化率適合作為短時(shí)功率波動(dòng)的評(píng)價(jià)指標(biāo),聯(lián)絡(luò)線功率的波動(dòng)率適合作為長(zhǎng)時(shí)功率波動(dòng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)[13]。綜合考慮聯(lián)絡(luò)線波動(dòng)要求,選取合適的分解層數(shù),得到滿足要求的聯(lián)絡(luò)線功率目標(biāo)。
聯(lián)絡(luò)線承擔(dān)著并網(wǎng)型微電網(wǎng)與大電網(wǎng)雙向互動(dòng)的任務(wù),不僅向并網(wǎng)型微電網(wǎng)輸送電能,同時(shí)將并網(wǎng)型微電網(wǎng)過(guò)剩的電能返送給大電網(wǎng)。微電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線利用率定義為在一定周期內(nèi),實(shí)際輸送的電能(包括微電網(wǎng)向大電網(wǎng)倒送的電能)與聯(lián)絡(luò)線最大輸送能力的比值。
(7)
式中:Uline是聯(lián)絡(luò)線利用率;Eg-in是大電網(wǎng)向微電網(wǎng)輸送的電量;Eg-out是微電網(wǎng)向大電網(wǎng)倒送的電量;Eline是聯(lián)絡(luò)線額定功率下輸送的電量。
(8)
式中:Pline是聯(lián)絡(luò)線功率值;Pline,0是聯(lián)絡(luò)線額定功率取聯(lián)絡(luò)線上輸送功率的最大值。
由離散小波變換得到的聯(lián)絡(luò)線功率情況,可以對(duì)聯(lián)絡(luò)線功率通過(guò)向上或向下平移,以便在不改變聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)的前提下來(lái)提高聯(lián)絡(luò)線利用率,平移量記為ΔPline。當(dāng)ΔPline<0時(shí)聯(lián)絡(luò)線功率整體向上平移|ΔPline|,當(dāng)ΔPline>0時(shí),聯(lián)絡(luò)線功率整體向下平移|ΔPline|。某聯(lián)絡(luò)線功率如圖1所示,則隨著功率平移調(diào)整量的變化,聯(lián)絡(luò)線利用率的變化如圖2所示。每個(gè)微電網(wǎng)系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)線利用率的變化都不相同,因此對(duì)不同的微電網(wǎng)都應(yīng)進(jìn)行聯(lián)絡(luò)線利用率變化的分析。
圖1 聯(lián)絡(luò)線功率
圖2 聯(lián)絡(luò)線利用率變化曲線
合理地選取ΔPline對(duì)聯(lián)絡(luò)線利用率有重要影響,因此,將ΔPline作為一個(gè)優(yōu)化變量加入到儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置的模型中,通過(guò)合理地取值實(shí)現(xiàn)聯(lián)絡(luò)線利用率的提升和系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)性??煽仉娫床裼桶l(fā)電機(jī)的輸出功率也要配合聯(lián)絡(luò)線功率進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。
(9)
式中:Pline,a為調(diào)整后的聯(lián)絡(luò)線功率;PM0為調(diào)整后的柴油發(fā)電機(jī)功率。
建立以聯(lián)絡(luò)線功率調(diào)整量、蓄電池和超級(jí)電容的額定功率、額定容量為優(yōu)化變量的數(shù)學(xué)模型,優(yōu)化目標(biāo)為混合儲(chǔ)能系統(tǒng)年運(yùn)行成本、聯(lián)絡(luò)線利用率以及柴油發(fā)電機(jī)發(fā)電成本的變化量所組成的綜合目標(biāo),使用遺傳算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行求解。
由于不同儲(chǔ)能系統(tǒng)的壽命周期各不相同,因此,在計(jì)算儲(chǔ)能系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)成本時(shí),需要將儲(chǔ)能系統(tǒng)的投資費(fèi)用折算成等年值。
(10)
式中:C0為混合儲(chǔ)能的總成本;CB、CC分別為蓄電池和超級(jí)電容的購(gòu)置成本和運(yùn)行維護(hù)成本之和;YB、YC為蓄電池和超級(jí)電容的使用壽命;SB、HB、SC、HC分別為蓄電池和超級(jí)電容的功率成本系數(shù)和容量成本系數(shù);GB、GC為蓄電池和超級(jí)電容的運(yùn)行維護(hù)成本系數(shù)。
蓄電池的使用壽命與工作方式密切相關(guān),主要受蓄電池的放電深度、循環(huán)使用次數(shù)的影響。蓄電池的放電深度越大,循環(huán)壽命越短。蓄電池的放電深度DOD為蓄電池允許的放電量與其標(biāo)稱(chēng)容量的百分比。根據(jù)蓄電池放電深度與儲(chǔ)能循環(huán)使用壽命的對(duì)應(yīng)關(guān)系,可以擬合出其函數(shù)關(guān)系為[14]
(11)
式中:Db為蓄電池的基準(zhǔn)放電深度;NB(Di)為放電深度為Di時(shí)對(duì)應(yīng)的蓄電池使用壽命。由此可得出放電深度為Di時(shí)的第i次循環(huán)對(duì)應(yīng)放電深度為基準(zhǔn)值時(shí)的循環(huán)次數(shù)。
(12)
蓄電池的實(shí)際運(yùn)行年限可得
(13)
式中:Nj(Di)為第j天中第i次循環(huán)對(duì)應(yīng)的等效循環(huán)次數(shù);l為1 d內(nèi)的充放電次數(shù);p為 1 a內(nèi)工作運(yùn)行的天數(shù)。
聯(lián)絡(luò)線利用率根據(jù)第3節(jié)進(jìn)行計(jì)算,由于調(diào)整聯(lián)絡(luò)線會(huì)影響柴油發(fā)電機(jī)的輸出功率,因此在考慮聯(lián)絡(luò)線利用率的同時(shí)也要考慮柴油發(fā)電機(jī)的發(fā)電成本的變化。柴油發(fā)電機(jī)的成本計(jì)算如下[15]:
CM=kM(f0PMP+f1P)
(14)
式中:kM為單位燃料成本;PMP為柴油發(fā)電機(jī)的額定功率;P為其當(dāng)前輸出功率;f0、f1為燃料相關(guān)曲線的系數(shù)。
柴油發(fā)電機(jī)經(jīng)過(guò)平移調(diào)整后,成本的變化量為
ΔCM=CM0-CM=kMf1ΔPline
(15)
式中:ΔCM為柴油發(fā)電機(jī)的成本變化量;CM0為調(diào)整后的柴油發(fā)電機(jī)發(fā)電成本;CM為調(diào)整前的柴油發(fā)電機(jī)發(fā)電成本。
綜上,優(yōu)化模型的總目標(biāo)函數(shù)可表示如下,其中α為聯(lián)絡(luò)線利用率的經(jīng)濟(jì)性折算系數(shù)。
minF=min{C0+ΔCM-αUline}
(16)
①柴油發(fā)電機(jī)輸出功率的約束
柴油發(fā)電機(jī)的輸出功率受柴油機(jī)本身的約束,最小為0,最大為其額定功率。
PMmin≤PM≤PMmax
(17)
②聯(lián)絡(luò)線功率調(diào)整量的上下限約束
聯(lián)絡(luò)線功率調(diào)整量的取值會(huì)影響到其功率以及柴油發(fā)電機(jī)的輸出,因此聯(lián)絡(luò)線功率的調(diào)整量要在滿足聯(lián)絡(luò)線功率和柴油發(fā)電機(jī)功率要求的基礎(chǔ)上進(jìn)行選取。
-ΔPline,min≤ΔPline≤ΔPline,max
(18)
③儲(chǔ)能系統(tǒng)約束
儲(chǔ)能系統(tǒng)約束包括儲(chǔ)能任意時(shí)刻剩余電量和充放電功率的約束。為保證儲(chǔ)能系統(tǒng)的正常運(yùn)行,延長(zhǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)的壽命,儲(chǔ)能系統(tǒng)任意時(shí)刻的剩余電量應(yīng)滿足一定約束條件。
(19)
儲(chǔ)能系統(tǒng)任意時(shí)刻的充放電功率應(yīng)該不超過(guò)其額定功率的值。
(20)
④負(fù)荷缺電率約束
負(fù)荷缺電率是衡量一個(gè)系統(tǒng)可靠性的重要指標(biāo),當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)放電時(shí),放電功率不足造成負(fù)荷缺電,負(fù)荷缺電率為負(fù)荷缺電量與負(fù)荷實(shí)際所需電量之比。當(dāng)蓄電池和超級(jí)電容器的荷電狀態(tài)不能滿足所需放電功率時(shí),需要對(duì)蓄電池和超級(jí)電容器的放電功率進(jìn)行調(diào)整。
(21)
式中:ηB、ηC分別為蓄電池和超級(jí)電容的充放電效率。
蓄電池和超級(jí)電容器造成的負(fù)荷缺電率分別LB、LC,滿足一定的約束條件來(lái)保證系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。
(22)
⑤能量損失率約束
當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)充電時(shí),儲(chǔ)能系統(tǒng)充電功率不足時(shí)會(huì)造成發(fā)電能量的損失,當(dāng)蓄電池和超級(jí)電容器的荷電狀態(tài)不能滿足所需的充電功率時(shí),需要對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的充電功率進(jìn)行調(diào)整。
(23)
儲(chǔ)能充電功率不足時(shí)造成發(fā)電能量的損失,蓄電池和超級(jí)電容器造成的能量損失率分別為QB、QC,應(yīng)滿足一定的約束條件以保證能源的利用率。
(24)
①根據(jù)離散小波變換對(duì)凈負(fù)荷功率進(jìn)行分解,得到聯(lián)絡(luò)線功率,得到蓄電池和超級(jí)電容分配到的功率,確定各儲(chǔ)能的平抑目標(biāo),確定儲(chǔ)能額定功率和儲(chǔ)能額定容量的最大值、最小值。
Guarini和Porcile(2016)[12]的研究發(fā)現(xiàn),眾創(chuàng)空間的發(fā)展模式可以歸納為三種,即聯(lián)合辦公型、投資驅(qū)動(dòng)型和技術(shù)平臺(tái)型,其中技術(shù)平臺(tái)型模式可以從產(chǎn)業(yè)鏈出發(fā)打通創(chuàng)新鏈。Capdevila(2018)[13]的研究發(fā)現(xiàn),從眾創(chuàng)空間的運(yùn)營(yíng)特征來(lái)看,可分為技術(shù)眾創(chuàng)型、產(chǎn)品眾創(chuàng)型、龍頭企業(yè)資源整合型、聯(lián)合項(xiàng)目型等多種模式。賈天明等(2017)[14]認(rèn)為,眾創(chuàng)空間運(yùn)營(yíng)的主流模式包括兩類(lèi),一類(lèi)是創(chuàng)業(yè)社區(qū)模式,將地產(chǎn)與其他創(chuàng)業(yè)元素相融合,通過(guò)收取租賃費(fèi)用來(lái)實(shí)現(xiàn)贏利;另一類(lèi)是全面服務(wù)模式,依托于產(chǎn)業(yè)資本與金融資本,注重內(nèi)外部創(chuàng)業(yè)資源互動(dòng),提供全面的創(chuàng)業(yè)服務(wù),主要通過(guò)服務(wù)收入來(lái)實(shí)現(xiàn)盈利。
②對(duì)蓄電池、超級(jí)電容的額定功率和額定容量以及聯(lián)絡(luò)線功率平移調(diào)整量進(jìn)行初始化。
③計(jì)算總適應(yīng)度函數(shù)值。
④進(jìn)行選擇、交叉、變異。
⑤重復(fù)步驟③和④直到達(dá)到收斂條件或設(shè)定好的迭代次數(shù)。
⑥多次計(jì)算后,綜合選取最優(yōu)變量值。
以新疆塔城區(qū)的一個(gè)光伏發(fā)電的微電網(wǎng)為例進(jìn)行驗(yàn)證分析。其中,光伏的容量和柴油發(fā)電機(jī)的容量分別為60kW和5kW。以光伏、柴油發(fā)電機(jī)的發(fā)電以及用電負(fù)荷為依據(jù),采用本文中的優(yōu)化模型進(jìn)行計(jì)算,從而得到混合儲(chǔ)能容量的優(yōu)化配置。新疆地區(qū)由于其獨(dú)特的地理位置,光照充足,因此光電資源豐富。采樣時(shí)間為1min,冬季某典型日光伏發(fā)電數(shù)據(jù)和負(fù)荷數(shù)據(jù)及可控電源柴油機(jī)組的發(fā)電數(shù)據(jù)如圖3所示,由式(1)可以得到凈負(fù)荷功率曲線如圖4所示。對(duì)凈負(fù)荷進(jìn)行離散小波變換,分解層數(shù)為7層,頻率臨界層為4,得到滿足波動(dòng)要求的聯(lián)絡(luò)線功率,以及蓄電池和超級(jí)電容的分解功率如圖5所示。由得到的結(jié)果可以看出,經(jīng)離散小波變換后得到的聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)較小,較儲(chǔ)能平抑之前的波形平滑許多?;旌蟽?chǔ)能系統(tǒng)中蓄電池和超級(jí)電容所分配的功率中,超級(jí)電容作為功率型儲(chǔ)能負(fù)責(zé)頻率較高,波動(dòng)性較強(qiáng)的分量,而蓄電池作為能量型儲(chǔ)能負(fù)責(zé)頻率較低的波動(dòng)分量。
表1 相關(guān)費(fèi)用系數(shù)
圖3 功率數(shù)據(jù)
圖4 凈負(fù)荷功率
圖5 聯(lián)絡(luò)線、蓄電池和超級(jí)電容功率
圖6 蓄電池和超級(jí)電容剩余電量
針對(duì)采用混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的并網(wǎng)型微電網(wǎng),考慮其聯(lián)絡(luò)線利用率的同時(shí)對(duì)其進(jìn)行混合儲(chǔ)能容量的優(yōu)化。通過(guò)離散小波變換對(duì)凈負(fù)荷功率進(jìn)行分解。對(duì)
表2 優(yōu)化結(jié)果
聯(lián)絡(luò)線功率的平移調(diào)整量對(duì)聯(lián)絡(luò)線利用率的影響進(jìn)行了分析。通過(guò)對(duì)聯(lián)絡(luò)線功率的平移調(diào)整可以在不改變聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)的情況下有效提高聯(lián)絡(luò)線利用率,從而提高配電網(wǎng)資產(chǎn)利用情況,提升微電網(wǎng)系統(tǒng)的整體經(jīng)濟(jì)性。引入聯(lián)絡(luò)線功率調(diào)整量為優(yōu)化變量,建立優(yōu)化模型并采用遺傳算法進(jìn)行求解。在優(yōu)化混合儲(chǔ)能容量的同時(shí),得到對(duì)聯(lián)絡(luò)線功率和柴油發(fā)電機(jī)功率最優(yōu)調(diào)整量,達(dá)到了經(jīng)濟(jì)成本與聯(lián)絡(luò)線利用率綜合目標(biāo)的最優(yōu)。所得結(jié)果可為聯(lián)絡(luò)線功率的調(diào)度分配和柴油發(fā)電機(jī)的輸出提供參考。
以實(shí)際算例進(jìn)行分析,優(yōu)化結(jié)果表明:
①通過(guò)對(duì)聯(lián)絡(luò)線功率的調(diào)整,提高了聯(lián)絡(luò)線的利用率,由調(diào)整前的43.08%提高到了49.99%,調(diào)整后比調(diào)整前相對(duì)提高了16%。
②降低了柴油發(fā)電機(jī)的發(fā)電成本。柴油發(fā)電機(jī)的發(fā)電成本降低了5 808元。微電網(wǎng)系統(tǒng)的整體經(jīng)濟(jì)效益有所提升。
[1] 孟明, 陳世超, 趙樹(shù)軍, 等. 新能源微電網(wǎng)研究綜述[J].現(xiàn)代電力,2017,34(1):1-7.
[2] 丁明, 陳忠, 蘇建徽, 等. 可再生能源發(fā)電中的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)綜述[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013, 37(1): 19-25.
[3] Chen S X, Gooi H B, Wang M Q. Sizing of Energy Storage for Microgrids[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2012, 3(1):142-151.
[4] Tan C W, Green T C, Hernandez-Aramburo C A. A Stochastic Simulation of Battery Sizing for Demand Shifting and Uninterruptible Power Supply Facility[C].Power Electronics Specialists Conference, 2007.
[5] Marnay C, Lai J, Stadler M,et al. Added Value of Reliability to a Microgrid: Simulations of Three California Buildings[C]. Integration of Wide-Scale Renewable Resources Into the Power Delivery System, 2009 CIGRE/IEEE PES Joint Symposium, 2009.
[6] 張國(guó)駒, 唐西勝, 齊智平. 超級(jí)電容器與蓄電池混合儲(chǔ)能系統(tǒng)在微網(wǎng)中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2010, 34(12): 85-89.
[7] 張國(guó)駒, 唐西勝, 齊智平. 平抑間歇式電源功率波動(dòng)的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2011, 35(20): 24-28.
[8] 梁亮, 李建林, 惠東. 大型風(fēng)電場(chǎng)用儲(chǔ)能裝置容量的優(yōu)化配置[J]. 高電壓技術(shù),2011(4): 930-936.
[9] 汪海蛟, 江全元. 應(yīng)用于平抑風(fēng)電功率波動(dòng)的儲(chǔ)能系統(tǒng)控制與配置綜述[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014, 38(19): 126-135.
[10]楊珺, 張建成, 桂勛. 并網(wǎng)風(fēng)光發(fā)電中混合儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2013(5): 1209-1216.
[11]謝石驍, 楊莉, 李麗娜. 基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的混合儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2012, 36(5): 79-84.[12]趙波.微電網(wǎng)優(yōu)化配置關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[M]. 北京科學(xué)出版社,2015:160-165.
[13]徐林, 阮新波, 張步涵, 等. 風(fēng)光蓄互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)容量的改進(jìn)優(yōu)化配置方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2012(25): 88-98.
[14]羅鵬, 楊天蒙, 婁素華, 等. 基于頻譜分析的微網(wǎng)混合儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2016(2): 376-381.[15]丁明, 王波, 趙波, 等. 獨(dú)立風(fēng)光柴儲(chǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2013(3): 575-581.