黃承明

摘 要：傳統(tǒng)的數(shù)字化教學資源的存取方案在統(tǒng)一管理、擴展性和存取性能等方面難以滿足目前移動互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)、分布式、多樣化的存取需求。在對數(shù)字化教學資源的內(nèi)容和應用特征、傳統(tǒng)存儲方案的弊端、NoSQL數(shù)據(jù)庫的技術特點深入分析的基礎上，提出了采用MongoDB文檔型數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)統(tǒng)一存取的解決方案，并通過Java代碼對關鍵存取技術進行了測試。通過分析和測試結果表明，MongoDB存取方案能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)存取方案，滿足目前移動互聯(lián)網(wǎng)應用環(huán)境的要求。

關鍵詞：數(shù)字化教學資源；NoSQL；MongoDB；存取方案；數(shù)據(jù)庫

中圖分類號：TP31 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2018）03-0050-04

引 言

近10年來，教育信息化發(fā)展迅速，已成為各級院校提高核心競爭力的重要手段，[1]信息化建設內(nèi)容也從以基礎設施建設為主轉變?yōu)橐詢?nèi)容建設為主，教學應用形式日趨多樣化，如微課、MOOC、SPOC[2]等，這些信息化教學應用都需要數(shù)字化教學資源來支撐。良好的數(shù)字化教學資源存取基礎架構是信息化教學應用系統(tǒng)性能、健壯性和用戶體驗的根本保障。

一直以來，基于教學資源應用的各類平臺在推廣時普遍遇到的問題是：①訪問效率低，用戶體驗不好；②功能擴展困難；③缺乏資源質(zhì)量保障與評價技術手段，缺乏知識產(chǎn)權保護的技術支撐，使共享資源整體質(zhì)量低下。

其主要原因有：①網(wǎng)絡滿足不了數(shù)字化資源的高帶寬要求，或者后臺數(shù)據(jù)庫存取性能低下；②許多功能受關系型數(shù)據(jù)庫技術約束，改進成本高、風險大。

這些問題的解決除了管理機制和政策因素外都受制于后臺數(shù)字化教學資源的存取技術。良好的后臺數(shù)字化教學資源的存取技術方案，是解決上述問題的根本手段。

數(shù)字化教學資源是指教學活動中所需要的電子化的教學資源，是以數(shù)字形態(tài)存在和服務教育教學的資源，如課程標準、電子教材、電子教案、課件、素材（如圖形/圖像、動畫、音頻、視頻、網(wǎng)頁/網(wǎng)站、動畫、Flash、3D模型、仿真模型）、試題庫、案例庫等。[3]

一、教學資源特征分析

1.內(nèi)容特征

在內(nèi)容上，教學資源最顯著的特征是多樣性。

（1）內(nèi)容形態(tài)具有多樣性。其內(nèi)容形態(tài)有兩大類：一類是基礎形態(tài)的素材資源，如文本、數(shù)據(jù)、圖片、圖形、動畫、音頻、視頻、仿真模型等；一類是復合形態(tài)的應用資源，它是將多種素材加以關聯(lián)組合形成的一種形態(tài)，如圖文（DOC、PDF、PPT、CHM等）、網(wǎng)頁、課程等。

（2）應用形式具有多樣性。典型的應用形式有知識庫、網(wǎng)絡（在線）課堂、試題庫、案例庫、模型庫等。

（3）內(nèi)容格式具有多樣性。常見的內(nèi)容格式有文本格式（ANSI、UNICODE）、圖片格式、視頻格式、圖文格式（DOC、PDF、PPT）等。

（4）表現(xiàn)形式具有多樣性。有用來顯示特殊字符的字體，靜態(tài)展示的圖文信息，動態(tài)播放的音視頻動畫，具有交互能力的網(wǎng)頁、仿真模型等等。

此外，數(shù)字化教學資源的內(nèi)容還有一個特征，就是所有數(shù)字化教學資源數(shù)據(jù)在結構上無固定模式，為非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)。

2.應用特征

數(shù)字化教學資源應用場景非常廣泛，如精品課程、網(wǎng)絡課堂、題庫系統(tǒng)、考試系統(tǒng)、知識管理、在線教學、企業(yè)培訓等等，在應用上都具有以下幾個共同的特點。

（1）讀多寫少。用戶在使用過程中，絕大多數(shù)時間都是以讀取資源為主，如瀏覽、播放等；通常只是在修改或添加資源時才會有寫入操作。當然訪問日志、評價、交易記錄則屬于輔助數(shù)據(jù)，不是屬于資源數(shù)據(jù)。

（2）引用與復制。應用中存在大量的引用和復制操作。通過對多個資源的重組或剪輯，能夠表達新的教學內(nèi)容、產(chǎn)生新的資源。

（3）動態(tài)擴展要求。在應用過程中經(jīng)常會因為用戶需求的變化發(fā)生結構上的擴展。一方面，應用功能的變化將引起結構的擴展，比如，早期的應用系統(tǒng)由于功能不多，僅需要類型、格式、文件名等信息，隨著功能的改進，需要更多的描述信息，如版本信息，有時還會增加新的資源類型，就會引起數(shù)據(jù)庫結構上的變化；另一方面，隨著應用規(guī)模的擴大，需要更多數(shù)據(jù)庫I/O，這就要求數(shù)據(jù)庫在部署模式上進行擴展。

（4）高帶寬要求。視頻播放與資源引用復制功能是基于數(shù)字化教學資源的應用系統(tǒng)最常用的功能，而這些功能都是比較消耗網(wǎng)絡帶寬的功能，通常采用集中式部署的應用系統(tǒng)在廣域網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)中使用時難以獲得較好的用戶體驗，采用CDN技術或分布式部署將是必然的趨勢。

二、現(xiàn)有的存取方案及其弊端

數(shù)字化形態(tài)的教學資源對象通常包括三大類型的數(shù)據(jù)：①資源體數(shù)據(jù)，如圖片、視頻等；②元數(shù)據(jù)，如格式、標題名稱、版本、版權等；③日志數(shù)據(jù)，運行的一些動態(tài)數(shù)據(jù)，如存取訪問、應用評價、共享交易等。如圖1所示。

在現(xiàn)有的應用系統(tǒng)中，資源及相關數(shù)據(jù)的存儲方案主要有兩種：

一種是采用關系型數(shù)據(jù)庫與磁盤文件相結合的方式，即元數(shù)據(jù)與日志數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，體積較小的資源體數(shù)據(jù)，如詞條、題干等，保存到數(shù)據(jù)庫的BLOB/Image/Text類型字段中，體積較大的則以磁盤文件的形式保存。這種方案比較成熟，開發(fā)成本也較低，是最常用的方式。但是這種方案有三個缺陷：①功能擴展難度大，代價很高，需要重構表結構和重寫業(yè)務邏輯；②不適合存儲非結構化或半結構化數(shù)據(jù)；③資源數(shù)據(jù)分開存儲，存在不一致的隱患。

另一種方案是采用Native XML數(shù)據(jù)庫。通過Native XML可自定義XML Schema的功能，能夠靈活地進行數(shù)據(jù)組織，存儲二進制數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，通過DOM、SAX、XPath和XQuery等技術，比較方便解析和檢索，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲存取與檢索。[4]這種方案在數(shù)據(jù)結構上擴展非常方便。但是該方案同樣存在分布式擴展困難、低性能的問題。

三、基于MongoDB的統(tǒng)一存取方案

1.NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL（英文全稱是Not Only SQL）[5]是指那些非關系型的、分布式的、不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)[6]。NoSQL遵循CAP 理論和BASE原則。[5]

MongoDB是一款支持非結構化/半結構化數(shù)據(jù)、文檔型的NoSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，具有無模式（schema free）、高性能、易管理、分布式、高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)、功能豐富、擴展性強等優(yōu)點。

2.MongoDB的存儲原理與特點

MongoDB采用集合方式來組織數(shù)據(jù)，是一種“面向集合（Collection-Oriented）”的數(shù)據(jù)庫。[7]MongoDB中的集合（Collection）相當于RDBMS中的表（table），不同的是Collection可以嵌套，而table不可以；集合中的每個數(shù)據(jù)對象稱為“文檔（Document）”，相當于RDBMS中行（row）；MongoDB中的所有Collection、Document都有一個24字符長的ObjectId唯一標識。

MongoDB數(shù)據(jù)庫特點很多，綜合起來有以下幾個方面：①采用鍵-值（Key-Value）形式存儲數(shù)據(jù)，支持二進制數(shù)據(jù)格式的文檔型數(shù)據(jù)。支持大型對象的存儲且性能優(yōu)良。②無模式，支持動態(tài)查詢、完全索引、文檔內(nèi)嵌查詢。③支持主-從（Master-Slave）服務器間的數(shù)據(jù)復制和故障恢復。支持數(shù)據(jù)分片技術，將數(shù)據(jù)分片存儲到不同的服務器上，可動態(tài)添加、移出存儲服務器。

3.MongoDB數(shù)據(jù)庫的適用性

從MongoDB的上述特點來看，它非常適合數(shù)字化教學資源數(shù)據(jù)的存取和檢索，相比較傳統(tǒng)的存儲方案具有更好的適用性，同時具有更高的性能。

（1）無模式特點能夠方便、靈活地組織和存儲數(shù)字化教學資源這種多形態(tài)的、非結構化/半結構化數(shù)據(jù)，且能實現(xiàn)低成本的功能擴展。

（2）支持大型對象存儲，適合視頻、大文件等存取。

（3）主-從服務器以及自動分片則能夠極其方便地進行系統(tǒng)的結構性擴展，同時滿足數(shù)字化教學資源各種應用系統(tǒng)讀多寫少的應用特點。并能實現(xiàn)在廣域網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)上的分布式部署，大幅降低網(wǎng)絡消耗，提高訪問效率，增強用戶體驗。

四、 關鍵技術的實現(xiàn)

采用MongoDB數(shù)據(jù)庫作為數(shù)字化教學資源的存儲方案需要解決一系列相關的技術問題，包括技術性可行性、兼容性和實際性能等問題，其中技術可行性問題是基礎，是關鍵，下面就應用中的幾個關鍵技術進行說明。

1.文件型數(shù)據(jù)的存儲

MongoDB數(shù)據(jù)庫采用BSON（Binary JSON）形式來存儲，如視頻、圖片等二進制格式數(shù)據(jù)，BSON是一種類JSON（JavaScript Object Notation）的二進制形式的存儲格式，最大能存儲16MB大小的數(shù)據(jù)，超過16MB的資源數(shù)據(jù)則采用GridFS進行存儲。

GridFS是一種將大型文件存儲在MongoDB中的分布式文件系統(tǒng)，這樣解決了文件數(shù)據(jù)和文件元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理的問題，兼具文檔型數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)的優(yōu)勢。

對于小于16MB的文件的存儲，可以直接存儲在一個“document”中，如圖2所示。

對于大于16MB的文檔數(shù)據(jù)，MongoDB則采用GridFS來實現(xiàn)存儲，默認使用fs.chunks和fs.files兩個集合來存儲文件。其中fs.files集合存放文件的信息，fs.chunks存放文件數(shù)據(jù)。一個fs.files集合中的一條記錄內(nèi)容如圖3所示（即一個file的信息內(nèi)容）。

至于file所對應的fs.chunks中的chunk則如圖4所示。

這里文件的length接近31MB字節(jié)，大于chunkSize的16MB字節(jié)限制，約為2倍，所以被分成了兩個chunk存放。

2.文件流輸入輸出

在數(shù)字化教學資源相關應用系統(tǒng)中，文件型數(shù)據(jù)的典型應用為文件的上傳、下載、復制和播放，文檔的復制通常由MongoDB的內(nèi)部機制完成，播放功能實際上是一個下載功能，所以，這些功能基本上都歸結為文件的upload和download兩種基本操作，它們常采用文件流來實現(xiàn)輸入輸出。下面是文件的上傳下載功能舉例，圖5是文件上傳的Java代碼。

對于文件的下載或播放，首先，需要通過文件名或ID等信息獲取指定的文件，然后進行文件流輸出即可，圖6是文件查找及下載的Java代碼。

3.擴展能力

MongoDB的擴展能力可以通過主從模式（Master-Slaves）、副本集（Replica Set）、分片模式（Auto Shard）三種部署模式來實現(xiàn)。其中分片模式是將MongoDB數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分散存儲到多個服務器中，從而達到負載分流的目的，類似于常說的“分表”、“分區(qū)”、“分庫”等概念。數(shù)據(jù)存取時路由服務器根據(jù)片鍵識別對哪個分片實例進行存取，具有優(yōu)良的數(shù)據(jù)擴展和分布式部署能力。[8]

數(shù)字化教學資源數(shù)據(jù)的存儲可以將資源體數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)集合存儲到不同的分片中，還可以對集合進一步分片。

五、結語

數(shù)字化教學資源的應用特征與MongoDB數(shù)據(jù)庫的技術特點具有非常高的吻合度，通過對關鍵技術的編碼測試表明，在技術上是可行的，MongoDB這種文檔型數(shù)據(jù)庫十分適合數(shù)字化教學資源統(tǒng)一的存取和管理，能夠?qū)崿F(xiàn)多種形態(tài)的、多層次的、非/半結構化的數(shù)據(jù)的存取與檢索。下一步將在海量數(shù)據(jù)、分布式、高并發(fā)等真實環(huán)境下進行性能測試，為MongoDB數(shù)據(jù)庫在數(shù)字化教學資源應用開發(fā)中提供參考。

參考文獻：

[1]蔣艷紅.江蘇省高校教育信息化發(fā)展策略研究[D].江蘇：江蘇師范大學，2012.

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[3]成秀麗.職業(yè)教育數(shù)字化教學資源研究——基于2005年-2015年文獻統(tǒng)計分析[J].中國電化教育，2016（8）：120-123.

[4]閆璐.基于XML的非結構化數(shù)據(jù)管理的研究與應用[D].北京：首都師范大學，2013.

[5]雷宇輝，鐘雯，何清等.Nosql數(shù)據(jù)庫研究文獻綜述[J].電子世界，2017（4）：11-13.

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[7]朱亞興，余愛民，王夷.基于Redis+MySQL+MongoDB存儲架構應用[J].微型機與應用，2014（13）：3-5.

[8]王曉琳.MongoDB中的海量數(shù)據(jù)動態(tài)平衡[D].上海交通大學，2014.

（編輯：王天鵬）