張小龍 韓躍新 李艷軍 周 政
(1.東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110819;2.四川省冶金地質(zhì)勘察院,四川 成都 610043)
我國(guó)擁有大量的菱-赤混合型鐵礦石,由于該類礦石礦物組成相對(duì)復(fù)雜,多種礦物緊密共生,嵌布粒度較細(xì),被公認(rèn)為國(guó)內(nèi)較復(fù)雜難選的鐵礦石。目前在重慶綦江縣發(fā)現(xiàn)大型菱-赤混合型鐵礦床,其儲(chǔ)量超過(guò)1.5億t,未能得到大規(guī)模的開(kāi)發(fā)利用[1-2]。很多研究學(xué)者對(duì)該礦石進(jìn)行了大量試驗(yàn)研究:重慶鋼鐵集團(tuán)有限公司康健等[2]采用粉礦造球—磁化焙燒—磁選工藝,獲得了精礦鐵品位54.09%、鐵回收率88.95%的鐵精礦產(chǎn)品;長(zhǎng)沙礦冶研究總院王秋林等[3]采用磁化焙燒—磁選—反浮選工藝,獲得了精礦鐵品位60.48%、鐵回收率86.99%的優(yōu)異指標(biāo)。
目前,磁化焙燒技術(shù)是處理類似菱-赤混合型鐵礦石最有效的手段,而其中的動(dòng)力學(xué)因素對(duì)整個(gè)焙燒過(guò)程將有著重要的影響[4-9],但還未見(jiàn)有系統(tǒng)的研究。本文以綦江鐵礦石為原料,采用實(shí)驗(yàn)室自制的熱重分析爐、掃描電鏡并結(jié)合面掃描分析,對(duì)該礦石在磁化焙燒過(guò)程中的動(dòng)力學(xué)及焙燒后的微觀形貌進(jìn)行了詳細(xì)的研究,可為綦江鐵礦石的高效開(kāi)發(fā)利用提供重要的理論支撐及指導(dǎo)意義。
試驗(yàn)所用礦樣取自重慶市綦江縣,破碎至-3 mm備用。礦石化學(xué)成分分析、鐵物相分析結(jié)果分別如表1、表2所示。
表1 礦石化學(xué)成分分析結(jié)果Table 1 Chemical composition analysis results of the ore %
表2 礦石鐵物相分析結(jié)果Table 2 Iron phase analysis results of the ore %
由表1可知,礦石中主要有價(jià)金屬元素為鐵,其含量為35.76%,F(xiàn)eO含量高達(dá)33.78%,主要雜質(zhì)成分SiO2含量為20.73%,此外礦石中還含有部分MgO、CaO及MnO,其含量分別為1.21%、1.22%和1.01%,有害元素P含量為0.10%,S含量為0.36%。
由表2可知,礦石中鐵主要以菱鐵礦和赤鐵礦形式存在,其分布率分別為50.84%和45.41%,另有2.52%的鐵以磁鐵礦形式存在,以硫化鐵和硅酸鐵形式存在的鐵含量較低,分別為0.81%和0.42%。
礦石X射線衍射圖譜見(jiàn)圖1。由圖1可知,礦石中有用礦物主要為菱鐵礦和赤鐵礦,脈石礦物主要為石英及蛇紋石。
磁化焙燒試驗(yàn)在自制的熱重分析爐中進(jìn)行,其裝置示意圖如圖2所示。本研究采用等溫?zé)峤庠囼?yàn)法,通過(guò)調(diào)節(jié)溫度控制柜,設(shè)定升溫速率為10 ℃/min,升溫范圍從室溫至900 ℃,爐內(nèi)氣氛為氮?dú)?,氣體流速為500 mL/min,稱取10 g樣品,待爐內(nèi)溫度升至試驗(yàn)溫度(550、650、750和850 ℃)后,將試驗(yàn)樣品置于管式爐中,每5 s記錄樣品的質(zhì)量,并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。
圖1 礦石XRD分析結(jié)果Fig.1 XRD spectrum of the ore■—菱鐵礦;▲—石英;▼—赤鐵礦;●—蛇紋石
圖2 熱重分析爐示意Fig.2 Schematic of thermogravimetric analysis furnace
反應(yīng)分?jǐn)?shù)是指樣品在磁化焙燒過(guò)程中某一時(shí)刻t失去的質(zhì)量與反應(yīng)進(jìn)行完全時(shí)樣品失去的質(zhì)量之比,表征了磁化焙燒反應(yīng)進(jìn)行的程度。反應(yīng)分?jǐn)?shù)α可由式(1)求得:
(1)
式中,m0為樣品初始反應(yīng)質(zhì)量,g;mt為樣品在反應(yīng)t時(shí)刻時(shí)的質(zhì)量,g;m∞為樣品理論充分反應(yīng)完全時(shí)的質(zhì)量,g。
反應(yīng)速率γ可由式(2)求出:
(2)
式中,γ為磁化焙燒反應(yīng)的速率,min-1;Δα為微小反應(yīng)時(shí)間內(nèi)磁化焙燒的失重質(zhì)量,g;Δt為微小反應(yīng)時(shí)間間隔,min。在試驗(yàn)測(cè)得反應(yīng)分?jǐn)?shù)與時(shí)間的曲線后,對(duì)其微分即可求得反應(yīng)速率與時(shí)間的曲線。
等溫條件下,反應(yīng)動(dòng)力學(xué)方程如式(3)所示[10]:
dα/dt=kf(α) .
(3)
式中,k為反應(yīng)速率常數(shù),其與反應(yīng)溫度之間的關(guān)系可用阿累尼烏斯公式表示為[10]:
(4)
將式(4)代入式(3)可得:
(5)
將式(5)變形可得:
(6)
式中,E為反應(yīng)活化能,kJ/mol;A為指前因子;T為熱力學(xué)溫度,K;g(α)為積分機(jī)理函數(shù);R為熱力學(xué)常數(shù),R=8.314 J/(mol·K)。
恒溫處理時(shí),對(duì)式(4)取對(duì)數(shù)移項(xiàng)后可得[10]:
(7)
菱鐵礦和赤鐵礦的熱解反應(yīng)屬于典型的氣固反應(yīng),隨著實(shí)驗(yàn)成果的逐漸累積,適用于氣固反應(yīng)的動(dòng)力學(xué)機(jī)理函數(shù)也得到了不斷的完善和發(fā)展。表3給出了常用的氣固反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型函數(shù)的微分形式f(α)和積分形式g(α)的表達(dá)式及反應(yīng)機(jī)理模型[10-12]。將各種反應(yīng)機(jī)理函數(shù)表達(dá)式代入式(6),選擇不同時(shí)刻t和相對(duì)應(yīng)的反應(yīng)分?jǐn)?shù)α進(jìn)行處理可得到一組曲線,線性關(guān)系越好表明該機(jī)理函數(shù)為反應(yīng)的最概然機(jī)理函數(shù),然后根據(jù)式(7)對(duì)在不同溫度下的k值進(jìn)行線性擬合可得反應(yīng)表觀活化能及指前因子。
表3 反應(yīng)機(jī)理函數(shù)Table 3 Reaction mechanism function
綦江鐵礦石屬菱-赤混合型鐵礦石,菱鐵礦在中性環(huán)境下磁化焙燒,首先分解產(chǎn)生FeO,但FeO是中間過(guò)渡相并且在短時(shí)間內(nèi)易繼續(xù)轉(zhuǎn)化為Fe3O4[13],發(fā)生反應(yīng)為
FeCO3→FeO+CO2
ΔG?=74 893-180.77T
ΔG?=-35 380+40.16T
因此,菱鐵礦在中性氣氛下焙燒反應(yīng)可以表示為
ΔG?=68 995-164.79T
在赤鐵礦磁化焙燒時(shí),煤炭或焦炭通常被當(dāng)作還原劑將赤鐵礦還原成磁鐵礦:
ΔG?=-17 377-13.70T
菱鐵礦在轉(zhuǎn)化為磁鐵礦的同時(shí)產(chǎn)生了CO氣體,而赤鐵礦磁化焙燒過(guò)程中剛好需要還原氣體將其還原為磁鐵礦,且當(dāng)菱鐵礦與赤鐵礦的摩爾比(ω(FeCO3)∶ω(Fe2O3))大于1時(shí),不添加任何還原劑即可使菱鐵礦和赤鐵礦全部轉(zhuǎn)變?yōu)榇盆F礦:
FeCO3+Fe2O3→Fe3O4+CO2
ΔG?=51 618-178.49T
菱鐵礦磁化焙燒過(guò)程發(fā)生反應(yīng)的溫度為420 K左右,而赤鐵礦在較低溫度下即可與CO發(fā)生反應(yīng),且菱鐵礦和赤鐵礦不能直接發(fā)生反應(yīng),因此菱鐵礦分解反應(yīng)的發(fā)生是綦江鐵礦石整體反應(yīng)的限制性環(huán)節(jié)。
3.2.1 磁化焙燒過(guò)程反應(yīng)分?jǐn)?shù)分析
綦江鐵礦石在不同溫度下磁化焙燒的反應(yīng)分?jǐn)?shù)曲線如圖3所示。
圖3 不同溫度下反應(yīng)分?jǐn)?shù)曲線Fig.3 Conversion fraction curve at different temperatures■—550 ℃;●—650 ℃;▲—750 ℃;▼—850 ℃
由圖3可知,在不同焙燒溫度下,礦石磁化焙燒過(guò)程的反應(yīng)分?jǐn)?shù)曲線存在較大差異。在焙燒溫度850 ℃和750 ℃時(shí),隨焙燒時(shí)間的延長(zhǎng),礦石的反應(yīng)分?jǐn)?shù)增加幅度較大,幾乎呈線性增長(zhǎng),反應(yīng)完全所需時(shí)間分別為9、10 min;當(dāng)焙燒溫度為650 ℃時(shí),在焙燒時(shí)間為14 min時(shí)反應(yīng)完全;在焙燒溫度為550 ℃時(shí),反應(yīng)分?jǐn)?shù)隨焙燒時(shí)間延長(zhǎng)增加較緩慢,在35 min時(shí)反應(yīng)完全。焙燒溫度越高,反應(yīng)分?jǐn)?shù)達(dá)到1.0所需時(shí)間越短,礦石磁化焙燒反應(yīng)完成所需的時(shí)間越短。
3.2.2 磁化焙燒過(guò)程反應(yīng)速率分析
綦江鐵礦石磁化焙燒過(guò)程中不同溫度下反應(yīng)速率曲線如圖4所示。
由圖4可知:在550、650、750、850 ℃溫度條件下,礦石磁化焙燒過(guò)程的反應(yīng)速率均經(jīng)過(guò)了先逐漸增大到峰值,然后逐漸減小,最后接近于零的過(guò)程;焙燒溫度對(duì)礦石磁化焙燒過(guò)程的反應(yīng)速率的影響較大,隨著焙燒溫度的升高,反應(yīng)速率曲線的峰寬呈不斷減小的趨勢(shì),同時(shí)峰高呈不斷上升的趨勢(shì);在焙燒溫度分別為550、650、750和850 ℃時(shí),礦物磁化焙燒過(guò)程中達(dá)到最大反應(yīng)速率所需時(shí)間分別為9、5、3和1.5 min;同時(shí)隨著焙燒溫度的變化,最大反應(yīng)速率也發(fā)生了較大的變化,由550 ℃時(shí)的0.06 min-1增大到850 ℃時(shí)的0.36 min-1。在一定范圍內(nèi)增加焙燒溫度,有利于礦物磁化焙燒反應(yīng)在較短的時(shí)間內(nèi)即可達(dá)到較高的反應(yīng)速度,縮短反應(yīng)完成所需要的時(shí)間。
圖4 不同溫度下反應(yīng)速率曲線Fig.4 Conversion rate curve at different temperatures■—550 ℃;●—650 ℃;▲—750 ℃;▼—850 ℃
3.2.3 磁化焙燒過(guò)程動(dòng)力學(xué)參數(shù)求解
分別將不同溫度下得到的4組α-t值,代入式(6)中進(jìn)行線性擬合,選取線性擬合效果最佳的為機(jī)理函數(shù),擬合直線的斜率為k。結(jié)果如表4所示。
表4 不同溫度下各機(jī)理函數(shù)線性擬合結(jié)果Table 4 Linear fitting results of each mechanism functions at different temperatures
由表4可知,在不同溫度下,擬合結(jié)果較好的均為A1機(jī)理函數(shù),表明礦物在磁化焙燒過(guò)程中符合隨機(jī)成核與隨后生長(zhǎng)模型,該函數(shù)表達(dá)式為g(α)=-ln(1-α)。不同溫度下的k值按式(7)進(jìn)行線性擬合,結(jié)果如圖5所示。
由圖5可知,擬合結(jié)果可表示為式(13),其線性擬合常數(shù)R2值為0.999 07。
圖5 不同焙燒溫度下lnk與-1/T曲線Fig.5 Arrhenius plot of lnk versus -1/T at different calcination temperatures
y=3.310 16+8 958.252x.
(13)
結(jié)合式(7)和式(13)可知,綦江鐵礦石在磁化焙燒過(guò)程中的表觀活化能E為74.48 kJ/mol,指前因子A為27.39 min-1。
為進(jìn)一步探究綦江鐵礦石焙燒后產(chǎn)品的微觀形貌及元素分布,對(duì)焙燒溫度為750 ℃時(shí)的焙燒產(chǎn)品進(jìn)行掃描電鏡分析并結(jié)合面掃描結(jié)果進(jìn)行分析,結(jié)果如圖6所示。
圖6表明,綦江鐵礦石經(jīng)焙燒后表面有大量微裂紋產(chǎn)生,焙燒后的鐵礦物與脈石礦物緊密共生,F(xiàn)e元素覆蓋于整個(gè)礦物表面,是礦石中主要的有用元素,同時(shí)有大量的Si、Al元素在礦物中呈夾雜狀態(tài),是主要的雜質(zhì)元素,在進(jìn)一步選別前需要對(duì)其進(jìn)行細(xì)磨使有用礦物與脈石礦物充分解離。焙燒后Mg、Ca、Mn元素仍與Fe元素以類質(zhì)同象共生,是影響最終鐵精礦品位的重要因素。
圖6 焙燒產(chǎn)品SEM及元素掃描分析結(jié)果Fig.6 SEM and surface scanning analysis results of roasted product
(1)綦江鐵礦石主要有用元素鐵含量35.76%,鐵主要以菱鐵礦和赤鐵礦形式存在,分別占全鐵的50.84%和45.41%。
(2)當(dāng)菱鐵礦與赤鐵礦的摩爾比大于1時(shí),在磁化焙燒過(guò)程中,可不添加任何還原劑即使菱鐵礦和赤鐵礦全部轉(zhuǎn)變?yōu)榇盆F礦,菱鐵礦分解反應(yīng)的發(fā)生是整個(gè)反應(yīng)過(guò)程的限制性環(huán)節(jié)。礦石在中性氣氛下磁化焙燒,升高焙燒溫度有利于礦石在較短的時(shí)間內(nèi)達(dá)到較高的反應(yīng)速度,縮短反應(yīng)完成所需要的時(shí)間。礦石磁化焙燒過(guò)程的機(jī)理函數(shù)符合隨機(jī)成核與隨后生長(zhǎng)模型,函數(shù)表達(dá)式為g(α)=-ln(1-α),表觀活化能E和指前因子A分別為74.48 kJ/mol、27.39 min-1。
(3)礦石經(jīng)焙燒后表面有大量微裂紋產(chǎn)生,鐵礦物與脈石礦物緊密共生,為獲得優(yōu)質(zhì)鐵精礦,在后續(xù)選別作業(yè)前還需對(duì)焙燒產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)磨。焙燒產(chǎn)品中Mg、Ca、Mn元素仍與Fe元素以類質(zhì)同象形式共生,將影響最終鐵精礦品位。
[1] 許本巍,劉 杰,韓躍新,等.給料粒度對(duì)懸浮焙燒過(guò)程鐵礦物反應(yīng)行為的影響[J].金屬礦山,2016(12):38-42.
Xu Benwei,Liu Jie,Han Yuexin,et al.Influence of feed particles size on reaction behavior of iron minerals in suspension roasting process[J].Metal Mine,2016(12):38-42.
[2] 康 健,趙 鋼,賴維遠(yuǎn).綦江式赤菱混合礦粉礦造球還原焙燒磁選試驗(yàn)研究[J].現(xiàn)代礦業(yè),2009(11):44-45.
Kang Jian,Zhao Gang,Lai Weiyuan.Pelletization reducing roast and magnetic separation tests of mixture fine ore of Qijiang type hematite and siderite[J].Modern Mining,2009(11):44-45.
[3] 王秋林,陳 雯,余永富,等.綦江鐵礦焙燒—磁選—陰離子反浮選試驗(yàn)研究[J].礦冶工程,2006,26(6):32-34.
Wang Qiulin,Chen Wen,Yu Yongfu,et al.An experimental research on roasting magnetic separation-negative ion reverse flotation of Qijiang iron ore[J].Mining and Metallurgical Engineering,2006,26(6):32-34.
[4] 張小龍,韓躍新,李艷軍,等.大西溝菱鐵礦石磁化焙燒—弱磁選試驗(yàn)研究[J].金屬礦山,2016(12):22-26.
Zhang Xiaolong,Han Yuexin,Li Yanjun,et al.Research on experiment of magnetization roasting-low intensity magnetic separation for siderite from Daxigou[J].Metal Mine,2016(12):22-26.
[5] 陳 超,張?jiān)?shū),楊 強(qiáng).難選鐵礦磁化焙燒熱力學(xué)研究[J].礦產(chǎn)保護(hù)與利用,2013(5):31-34.
Chen Chao,Zhang Yushu,Yang Qiang.Thermokinetic study on magnetic roasting of refractory iron ore[J].Conservation and Utilization of Mineral Resources,2013(5):31-34.
[6] Li C,Sun H,Bai J,et al.Innovative methodology for comprehensive utilization of iron ore tailings :Part 1.The recovery of iron from iron ore tailings using magnetic separation after magnetizing roasting[J].Journal of Hazardous Materials,2010,174(1/2/3):71-77.
[7] Zhu D,Zhou X,Pan J,et al.Direct reduction and beneficiation of a refractory siderite lump[J].Mineral Processing & Extractive Metallurgy,2014,123(4):246-250.
[8] Srivastava U,Komar Kawatra S.Strategies for processing low-grade iron ore minerals[J].Mineral Processing & Extractive Metallurgy Review,2009,30(4):361-371.
[9] Ponomar V P,Dudchenko N O,Brik A B.Phase transformations of siderite ore by the thermomagnetic analysis data[J].Journal of Magnetism & Magnetic Materials,2017,423:373-378.
[10] Hu R Z,Shi Q Z.Thermal Analysis Kinetics[M].Beijing:Science Press.2008.
[11] Jagtap S B,Pande A R,Gokarn A N.Kinetics of thermal decomposition of siderite:effect of particle size[J].International Journal of Mineral Processing,1992,36(s):113-124.
[12] Luo Y H,Zhu D Q,Pan J,et al.Thermal decomposition behaviour and kinetics of Xinjiang siderite ore[J].Mineral Processing & Extractive Metallurgy,2016,125(1):17-25.
[13] Chun T J,Zhu D Q,Pan J.Simultaneously roasting and magnetic separation to treat low grade siderite and hematite ores[J].Mineral Processing & Extractive Metallurgy Review,2015,36(4):223-226.