大數(shù)據(jù)在項目管理教學中的應用

黃輝 黃玲

摘要：大數(shù)據(jù)時代的到來對傳統(tǒng)的項目管理模式造成一定的沖擊，本文將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)項目管理理論與實踐相結(jié)合，并提出在實際應用中可能遇到的難點問題及應用局限性。以期豐富教學內(nèi)容，培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維。

關(guān)鍵詞：項目管理教學；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：G642.4 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）09-0249-02

引言

伴隨著Web 2.0時代到來的是信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代，21世紀以來，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)形式在不斷飛速增長，甚至有人說大數(shù)據(jù)是信息時代的新“石油”。如今，越來越多國家已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)的重要性，并將其上升至戰(zhàn)略層面。大數(shù)據(jù)思維作為一種前沿的創(chuàng)新思維如果將其引入項目管理教學當中，定能激發(fā)學生的學習興趣，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維。本文將理論與實際相結(jié)合，詳細分析大數(shù)據(jù)如何應用于實際項目管理當中，希望在教學中使得學生對大數(shù)據(jù)有更加深刻的了解，讓傳統(tǒng)的理論知識變得不再枯燥。

一、大數(shù)據(jù)與項目管理的聯(lián)系

1.大數(shù)據(jù)概念。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算當屬當下最熱門的研究領域，吸引了眾多大型企業(yè)、政府、學術(shù)界的青睞目光。于此同時，龐大的數(shù)據(jù)量給信息管理工作帶來了不小的挑戰(zhàn)。目前較為廣泛認可的大數(shù)據(jù)有5個顯著的特征，大量（volume）、多樣性（variety）、速度（velocity）、價值（value）、真實（Veracity）。大量是指數(shù)據(jù)量的龐大，有些企業(yè)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)單位已經(jīng)高達PB級別。多樣是指數(shù)據(jù)包含的信息量多種多樣，粗略可以將其劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。速度是指處理速度快，真實是指數(shù)據(jù)的真實存在，價值是指低價值性，有用的信息可能很少，在龐大的數(shù)據(jù)量下被“稀釋”。大數(shù)據(jù)作為當下最熱門的研究領域之一，其對管理學的發(fā)展也起到巨大的推動作用，那么何為大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)概念的提出者維克托·邁爾-舍恩伯格直觀地解釋為，大數(shù)據(jù)是指對所有的數(shù)據(jù)進行分析處理而不是采用抽樣對數(shù)據(jù)進行隨機分析。以大家熟知的星巴克為例，星巴克在選擇門店地理位置時，利用大數(shù)據(jù)分析當?shù)氐娜肆髁?、人口密度、交通環(huán)境等關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，以保證即使兩個門店位置距離相近，也能有眾多的消費群。

2.大數(shù)據(jù)與項目管理的聯(lián)系。以生命周期理論視角，可以將項目分為規(guī)劃階段、計劃階段、實施階段與完成階段，在項目的整個生命周期內(nèi)，包含了大量多樣的數(shù)據(jù)信息，傳統(tǒng)的項目管理大多采用抽樣數(shù)據(jù)分析或者頭腦風暴法得出的結(jié)論對項目整個階段進行改良，這些傳統(tǒng)的做法難免忽略系統(tǒng)的整體性，對數(shù)據(jù)的利用效率不足。在信息化程度發(fā)達的今天，一個項目的運作可能會涉及幾十個項目小組的共同協(xié)調(diào)，越復雜的項目產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越大，此時龐大的數(shù)據(jù)量即給管理者管理上帶來難題，同時也是提升管理工作的一個契機，利用數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析可以為管理者帶來新的提升路徑，更好的實現(xiàn)項目的質(zhì)量、進度、成本三大目標管理。

二、大數(shù)據(jù)在項目管理教學中的意義及實際應用

1.將大數(shù)據(jù)思維引入項目管理風險意識，豐富教學內(nèi)容。項目管理教學不僅應該注重課本知識，創(chuàng)新更是時代背景下高校大學生應該培養(yǎng)的基本思維。將大數(shù)據(jù)引入項目管理中是管理模式的創(chuàng)新，也是培養(yǎng)學生學習思維上的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)在項目管理中的創(chuàng)新應用最關(guān)鍵的一步體現(xiàn)在運用現(xiàn)代科學技術(shù)進行大數(shù)據(jù)挖掘，提取有效信息。目前使用廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要分為：統(tǒng)計技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、回歸分析等方法。這些技術(shù)相對于傳統(tǒng)的抽樣分析更加注重數(shù)據(jù)的全面性，起到更好把握全局的作用。例如建立施工基礎大數(shù)據(jù)平臺，通過觀察、統(tǒng)計施工工人的事故發(fā)生現(xiàn)場，挖掘工人的不安全行為特征關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以降低事故發(fā)生率，控制安全風險。

2.理論與實踐相結(jié)合，闡述大數(shù)據(jù)的實際應用。項目管理教學的目標不僅僅落腳于傳授學生理論知識，理論與實踐相結(jié)合能讓學生理解更加深刻，提升教學效果。在實際應用中，以部門為單位構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，如：工程施工大數(shù)據(jù)、質(zhì)量大數(shù)據(jù)、技術(shù)大數(shù)據(jù)、材料大數(shù)據(jù)、財務大數(shù)據(jù)等，以材料大數(shù)據(jù)庫為例，材料的購進與消耗是個有律可循的動態(tài)過程，實時記錄材料的庫存與消耗的數(shù)量，用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探索最佳的庫存量，在材料消耗供應充足的條件下保證庫存量最低，從而降低庫存?zhèn)}儲成本。以挖掘的信息為準，最后在項目每一階段末尾整合相關(guān)數(shù)據(jù)信息，對項目的進度實行更嚴格的把控，在質(zhì)量上更加精益求精。同時，以部門為單位可以更加明確各部門職責，探索各部門的不足之處以查缺補漏。

三、數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)重要的兩個特點是數(shù)據(jù)的大量與多樣性。那么這些數(shù)據(jù)怎么產(chǎn)生并收集的呢？項目在運作的過程中可能包含十幾個乃至幾十個項目小組的共同協(xié)調(diào)，各個小組各個部門每天都會發(fā)生各種各樣的活動，數(shù)據(jù)就產(chǎn)生于這些活動當中，對活動的記錄就成了管理者內(nèi)部數(shù)據(jù)的原始來源，隨著項目的進行與以往項目的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量也隨之龐大。同時管理者也可以參照同行類似項目公開發(fā)布的數(shù)據(jù)作為外部數(shù)據(jù)的來源。將收集的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)在項目管理中應用的關(guān)鍵一步，目前常用分析方法重要包含統(tǒng)計分析、聚類分析、主成分分析、回歸分析、方差分析等，常用的分析軟件有SAS、SPSS、Excel、S-plus、Minitab、Statistica、Eviews、Storm、Hadoop等。按照不同的數(shù)據(jù)類型、不同的需求目標可以選擇適當?shù)姆治鲕浖Ｒ悦禾块_采項目為例，井下環(huán)境的不確定性對礦工的人身安全造成威脅。利用采集的礦井的地理環(huán)境、氣候變化、職工的學歷背景、施工環(huán)境人因指標變化、施工的技術(shù)條件、施工地點周圍的人口密度、井下的壓力變化、瓦斯的密度等數(shù)據(jù)指標或圖表信息構(gòu)成實時監(jiān)控的龐大的數(shù)據(jù)庫。將數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)性分析及對比分析，總結(jié)瓦斯突出、頂板事故等發(fā)生前礦井的各項指標變化規(guī)律，同時將這些指標進行危險等級分級以便在不同的情況采取不同的應急措施，更大程度地保障員工的生命安全。

四、大數(shù)據(jù)在項目管理中的應用難點

1.復合型人才的短缺。不同的行業(yè)具有不同的行業(yè)特征，對信息整合結(jié)論做出專業(yè)的行業(yè)分析才是大數(shù)據(jù)應用的最終目的。近幾年數(shù)據(jù)分析師人才不斷涌現(xiàn)，但即對行業(yè)特點了如指掌又掌握先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的人才依然短缺。

2.構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺需要消耗眾多人力財力。就像并不是每個企業(yè)都需要嚴格的內(nèi)部控制制度一樣，并不是每個企業(yè)都需要構(gòu)建自身的大數(shù)據(jù)平臺。構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺意味著對原有的信息設備的優(yōu)化改良并建立專門的數(shù)據(jù)挖掘部門，需要企業(yè)的大量資金和人力方面的投入，所以管理者應該視業(yè)務需求及企業(yè)戰(zhàn)略目標而定是否需要構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺。

3.技術(shù)水平受限，數(shù)據(jù)來源有限。大數(shù)據(jù)自身的特點決定了技術(shù)人員要在短時間內(nèi)處理更多的數(shù)據(jù)，技術(shù)人員可能面臨的數(shù)據(jù)源有會議記錄、日常文件文檔、各種視頻、社交媒體信息等。盡管目前有眾多的分析軟件可供選擇，但是想在短時間內(nèi)提取有用的信息難度還是不小，缺乏彈性較大的IT基礎設備，有時可能需要耗費較長的時間去挖掘有價值的信息，造成管理決策的延誤。同時，我國的現(xiàn)狀是政府手里掌握大量的信息并且由于擔心泄密、擾亂社會民心等多方面原因不愿意與外界共享，造成某些社會信息的獲取渠道受限。此外企業(yè)與企業(yè)之間會出于自身利益的角度考慮，除了監(jiān)管機構(gòu)強制要求披露的財務現(xiàn)狀等信息等，或者企業(yè)之間的戰(zhàn)略合作并簽訂核心信息對外保密的合約，不愿意透露本身過多的信息，造成企業(yè)獲取橫向的信息受限?？傮w而言，大數(shù)據(jù)的外部獲取渠道仍然有限。

五、結(jié)束語

信息化的快速發(fā)展使得大數(shù)據(jù)在項目管理中不斷深入應用是大勢所趨，雖然目前的應用程度還未廣泛，尚處于起步階段，但縱觀大數(shù)據(jù)近年的發(fā)展趨勢，相信不久的將來項目管理模式會受到大數(shù)據(jù)的深刻影響。將前沿科學技術(shù)與項目管理結(jié)合并引入教學當中，能提升學生的學習興趣，同時有助于培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維，提高自身學習能力。

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