◆朱亞兵 武粉利
分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法
◆朱亞兵1武粉利2
(1.咸陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院 陜西 712000;2.武功縣長寧中學(xué) 陜西 712202)
本文在針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行詳細(xì)分析和研究時,從其本身的概念、角度出發(fā)。與此同時,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析,對現(xiàn)存于其中的問題進(jìn)行調(diào)查研究,與實(shí)際情況進(jìn)行有效結(jié)合之后提出有針對性的意見措施。這樣不僅能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效應(yīng)用,而且還能夠?yàn)槠浔旧淼奈磥戆l(fā)展打下良好基礎(chǔ)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)挖掘;方法措施
在當(dāng)前現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)不斷被開發(fā)和進(jìn)步的背景下,各種新型技術(shù)被開發(fā)利用,通過對實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)查分析可以看出,各種新型技術(shù)的整體應(yīng)用效果普遍比較良好。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的處理模式,將該種方法應(yīng)用到實(shí)踐中能夠?qū)?shù)據(jù)起到良好的處理和控制效果。
數(shù)據(jù)挖掘主要是指從一些大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)當(dāng)中對人們所感興趣、需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,并且將這些數(shù)據(jù)從大型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行分離處理。通過對實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)查分析研究可以看出,其實(shí)在數(shù)據(jù)挖掘過程中,人們并不知道具體的數(shù)據(jù)信息是什么,大多數(shù)情況下,都是直接依賴于計(jì)算機(jī)對這些材料、數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究。數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)就是將人們不知道的一些事物、信息、資源從大型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行有效挖掘和開發(fā)利用,可以說是一個知識的發(fā)現(xiàn)過程。如圖1所示[1]。
圖1 KDD過程的簡化模型示意圖
在針對數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行分析的時候,要與實(shí)際情況進(jìn)行有效結(jié)合,同時提出能夠滿足客戶需求的個性化要點(diǎn)。這樣在滿足現(xiàn)代人對數(shù)據(jù)個性化需求的基礎(chǔ)上,能夠保證數(shù)據(jù)挖掘的有效性和安全性。而為了實(shí)現(xiàn)這一根本目的,在具體實(shí)施過程中,要從數(shù)據(jù)挖掘工藝流程的角度對其進(jìn)行分析。通過對實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)查分析可以看出,在現(xiàn)階段由于KDD的各個步驟對數(shù)據(jù)挖掘的具體運(yùn)行情況能夠產(chǎn)生直接性影響,特別是能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘效果和準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響[2]。因此,針對這一現(xiàn)狀,在具體實(shí)施過程中,要對KDD全過程進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘和分析,這樣才能夠?qū)⑵浔旧淼淖饔煤蛢r值充分發(fā)揮。圖2所示內(nèi)容是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘工藝具體流程圖。
圖2 數(shù)據(jù)挖掘工作流程示意圖
為了保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用和價值充分發(fā)揮到實(shí)處,在其實(shí)際應(yīng)用過程中,要對其進(jìn)行科學(xué)合理的判斷和分析,這樣才能夠保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘具有良好的效果。在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)挖掘,為了保證數(shù)據(jù)的有效性和真實(shí)性,需要引導(dǎo)客戶根據(jù)其本身實(shí)際要求對其數(shù)據(jù)集進(jìn)行準(zhǔn)確有效的判斷,這樣才能夠保證訪問的有效性。一般情況下,根據(jù)實(shí)際情況的具體要求,基本上都會利用DAO/ODBC的數(shù)據(jù)庫對實(shí)際方案進(jìn)行訪問操作,與其他方案相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)方案在具體落實(shí)過程中,其本身的作用和優(yōu)勢特點(diǎn)比較明顯[3]。其在實(shí)際應(yīng)用過程中,不僅能夠與Microsoft Jet的數(shù)據(jù)庫引擎實(shí)現(xiàn)同時使用和操作的目的,還能夠根據(jù)實(shí)際情況的具體要求,實(shí)現(xiàn)ODBC irecb選項(xiàng)的單獨(dú)使用。這樣不僅能夠?yàn)槿藗內(nèi)粘TL問數(shù)據(jù)庫提供方便快捷的方式,而且還能夠從根本上保證數(shù)據(jù)庫訪問的有效性。在具體實(shí)施過程中,為了避免對數(shù)據(jù)挖據(jù)造成一定的干擾影響,需要在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘過程中,結(jié)合實(shí)際情況對其進(jìn)行有效清理,特別是針對一些不需要的程序進(jìn)行有效處理。在某種程度上只有保證這些程序處理效果,才能夠保證數(shù)據(jù)挖掘整個流程操作的有效性[4]。
在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘過程中,要與實(shí)際情況進(jìn)行有效結(jié)合,特別是對用戶的實(shí)際選擇情況進(jìn)行準(zhǔn)確有效的判斷,這樣才能夠?yàn)橛脩籼峁┡c其實(shí)際需求相符和的數(shù)據(jù)挖掘管理方式。這樣不僅能夠保證數(shù)據(jù)的有效性,而且還能夠保證數(shù)據(jù)的安全性管理措施。在針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘問題進(jìn)行處理的時候,要將一切與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的方法進(jìn)行有效整合,這樣能夠滿足用戶的個性化需求,而且還能夠及時對數(shù)據(jù)挖掘情況起到良好的控制和調(diào)整作用。比如在實(shí)際應(yīng)用過程中,其本身的文本或者是文件分詞等都能夠被科學(xué)合理的應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中,而且通過對實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)查分析可以看出,該種方法的實(shí)際應(yīng)用效果比較良好[5]。通過對現(xiàn)階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)查可以看出,一般在其中應(yīng)用比較廣泛的方法包括粗糙集以及決策樹等方法。在這一基礎(chǔ)上,可以直接利用數(shù)學(xué)模型的方法,這樣不僅能夠在RBF網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中完成對分類模型的有效構(gòu)建,而且還能夠從根本上保證該模型的構(gòu)建效果和質(zhì)量水平能夠達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)要求。除此之外,在具體實(shí)施過程中,為了保證數(shù)據(jù)結(jié)果的輸出具有一定的真實(shí)性和有效性,可以結(jié)合實(shí)際情況采取有針對性的措施對其進(jìn)行具體操作[6]。比如可以在其中利用一些樹狀圖、或者是一些列表等方式,對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行有效展示,這樣不僅能夠促使展示結(jié)果更加具有真實(shí)性和有效性,而且還能夠?yàn)槿藗兲峁└又庇^的展示效果。
為了保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘在具體實(shí)施中的作用和價值被充分發(fā)揮,對現(xiàn)代人的數(shù)據(jù)獲取能夠起到良好的輔助性作用。在這種情況下,不僅要保證數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和有效性,同時還要保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的安全性。因此,為了實(shí)現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的安全操作,通過對實(shí)際情況進(jìn)行分析可以直接從以下角度出發(fā)對其進(jìn)行研究,這樣能夠起到良好的保護(hù)性作用。在針對數(shù)據(jù)安全方面需要進(jìn)行良好的保護(hù)性作用,采取有針對性措施對其進(jìn)行有效控制,保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的有效性、安全性和穩(wěn)定性。與此同時,要盡可能滿足用戶的個性化需求,用戶在具體操作過程中,主要是相關(guān)服務(wù)器對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的傳輸。雖然網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)在不斷發(fā)展,但是其本身的穩(wěn)定性和安全性比較差,很容易對數(shù)據(jù)本身的安全性造成嚴(yán)重的威脅。因此,針對這一現(xiàn)狀,在實(shí)際操作中,可以利用數(shù)據(jù)加密等措施對數(shù)據(jù)的安全性提供一些基本性保證,這樣不僅能夠滿足用戶對數(shù)據(jù)的個性化需求,而且還能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效利用。
綜上所述,本文主要是針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘情況進(jìn)行詳細(xì)分析和研究,為了保證本文研究結(jié)果具有真實(shí)性和有效性,本文從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的概念角度出發(fā)。同時對其本身現(xiàn)存的一些問題進(jìn)行分析,提出數(shù)據(jù)挖掘在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的工藝流程。通過對實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)查研究可以看出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法的有效實(shí)施,不僅能夠保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的穩(wěn)定性、安全性、有效性得到有效保證,而且還能夠滿足現(xiàn)代人對數(shù)據(jù)挖掘的個性化需求。
[1]王磊,王汝涼.基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的數(shù)據(jù)挖掘[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016.
[2]曹嘉杰,楊猛,徐新宇.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法探究[J].電腦知識與技術(shù),2016.
[3]呂嫻.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[J].重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2015.
[4]王昌剛.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法分析[J].電腦迷,2016.
[5]王星云,左敏,肖克晶,劉婷.機(jī)遇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安全抽檢數(shù)據(jù)挖掘[J].食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào),2016.
[6]王倫文,馮彥卿,張鈴.動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的構(gòu)造性學(xué)習(xí)方法綜述[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2016.