• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      解構(gòu)中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模

      2018-03-19 16:00:56王育森
      中國(guó)市場(chǎng) 2018年9期
      關(guān)鍵詞:存量流量

      王育森

      [摘要]社會(huì)融資規(guī)模是判斷和預(yù)測(cè)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的重要變量。文章以存量和流量數(shù)據(jù)辨析的視角對(duì)中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模存量與流量數(shù)據(jù)的變化特點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行了探究和分析。由于社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)同比受基數(shù)效應(yīng)影響較大,社會(huì)融資規(guī)模存量季節(jié)性調(diào)整后的環(huán)比(季度)折年率對(duì)于跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)具有較高指導(dǎo)意義。社會(huì)融資規(guī)模存量增速顯著慢于增量數(shù)據(jù),且社會(huì)融資規(guī)模存量結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度顯著慢于增量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變動(dòng)。存量與流量數(shù)據(jù)之比的數(shù)學(xué)特性是造成中國(guó)宏觀杠桿率高企的客觀原因。

      [關(guān)鍵詞]社會(huì)融資規(guī)模;存量;流量;杠桿率

      [DOI]1013939/jcnkizgsc201809006

      1引言

      隨著中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的推出,社會(huì)融資規(guī)模成為預(yù)測(cè)和判斷中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)走勢(shì)的重要抓手。中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模數(shù)據(jù)可以分為社會(huì)融資規(guī)模增量(流量)數(shù)據(jù)和社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)。中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模流量數(shù)據(jù)是指在一年(或一個(gè)月)內(nèi),全社會(huì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)從金融體系獲得的全部資金總額。社會(huì)融資規(guī)模存量則指在某一個(gè)時(shí)點(diǎn)全社會(huì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)從金融體系所獲得資金規(guī)模存量余額。為了更好地對(duì)社會(huì)融資規(guī)模存量和增量數(shù)據(jù)跟蹤,提升經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)分析的實(shí)用性?;诹髁亢痛媪繑?shù)據(jù)的數(shù)學(xué)特性差異,本文探討了社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)同比與環(huán)比數(shù)據(jù)間的關(guān)系,并進(jìn)一步討論了社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)與增量數(shù)據(jù)間增速和結(jié)構(gòu)變動(dòng)的不一致,以及中國(guó)高宏觀杠桿率的客觀原因。

      2社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)探究

      21社會(huì)融資規(guī)模存量環(huán)比與同比概念辨析

      一般而言,衡量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)趨勢(shì)的指標(biāo)可分為環(huán)比和同比增長(zhǎng)率。環(huán)比時(shí)間跨度則是一個(gè)月或者一個(gè)季度。與同比增長(zhǎng)率相比,環(huán)比增長(zhǎng)率因?yàn)橹苯右陨弦黄谧鳛榛鶖?shù),時(shí)效性強(qiáng),比較靈敏,在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)出現(xiàn)拐點(diǎn)或趨勢(shì)發(fā)生變化時(shí)尤其如此。環(huán)比增長(zhǎng)率是指環(huán)比與同比數(shù)據(jù)的最主要的區(qū)別是比較的時(shí)間跨度不一樣。環(huán)比數(shù)據(jù)反映經(jīng)濟(jì)變化時(shí),時(shí)效性強(qiáng),比較靈敏,但不足之處是環(huán)比增長(zhǎng)率容易受季節(jié)性因素的干擾,環(huán)比增長(zhǎng)率波動(dòng)過(guò)大。相反,同比是與上年同期相比的增長(zhǎng)率,時(shí)間跨度為一年。同比增長(zhǎng)率可以克服季節(jié)因素干擾,但同比數(shù)據(jù)增速的弱點(diǎn)是反映的經(jīng)濟(jì)信息較為滯后,不利于及時(shí)跟蹤經(jīng)濟(jì)變動(dòng)形勢(shì)。

      22社會(huì)融資規(guī)模存量環(huán)比與同比間的邏輯關(guān)系

      社會(huì)融資規(guī)模存量環(huán)比與同比之間具有緊密聯(lián)系。社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)同比變化不僅取決于當(dāng)前存量數(shù)據(jù)波動(dòng)情況,而且與上一年存量數(shù)據(jù)波動(dòng)情況有關(guān)。從數(shù)學(xué)式子而言,環(huán)比連乘是同比,以2017年6月和7月的同比數(shù)據(jù)為例,其同比增長(zhǎng)率分別為:

      g2017T6=(1+g2016H7)(1+g2016H8)……(1+g2017H5)(1+g2017H6)

      g2017T7=(1+g2016H8)(1+g2016H9)……(1+g2017H6)(1+g2017H7)

      根據(jù)2017年6月和7月同比增長(zhǎng)率計(jì)算式子相比可知,兩個(gè)同比數(shù)據(jù)的差異在于2016年7月環(huán)比數(shù)據(jù)和2017年7月環(huán)比數(shù)據(jù)。假設(shè)即使2017年社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)保持不變,即社會(huì)融資規(guī)模存量環(huán)比為零,但同比數(shù)據(jù)變化情況將取決于2016年7月環(huán)比數(shù)據(jù)情況。例如,2017年3月和6月的社會(huì)融資規(guī)模存量同比漲幅分別較2月和5月社會(huì)融資規(guī)模存量同比增長(zhǎng)率出現(xiàn)下降,這主要不是因?yàn)樯鐣?huì)融資規(guī)模存量出現(xiàn)大幅降低,而是由于2016年同期,社會(huì)融資規(guī)模存量環(huán)比增速較高,基數(shù)效應(yīng)較大,導(dǎo)致2017年社會(huì)融資規(guī)模存量同比增速出現(xiàn)較大幅度下降??傮w而言,分析社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)走勢(shì)一是要考慮存量同比數(shù)據(jù)存在較強(qiáng)的“基數(shù)效應(yīng)”;二是相比于環(huán)比數(shù)據(jù),同比數(shù)據(jù)存在較為嚴(yán)重的滯后效應(yīng)。同理,社會(huì)融資規(guī)模同比,累計(jì)同比同樣存在較大基數(shù)效應(yīng)和滯后性,判斷經(jīng)濟(jì)變量走勢(shì)必須充分考慮基數(shù)效應(yīng)和滯后效應(yīng)。

      23社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)指標(biāo)改進(jìn)

      基于前文分析可知,社會(huì)融資規(guī)模存量同比數(shù)據(jù)存在較強(qiáng)的數(shù)據(jù)滯后性,且同比數(shù)據(jù)容易忽略中間11月的數(shù)據(jù)趨勢(shì)信息。常用的移動(dòng)平均同比同樣存在較強(qiáng)的數(shù)據(jù)滯后性。為了應(yīng)對(duì)上述同比數(shù)據(jù)滯后性,本文采用剔除季節(jié)性因素的方法,考慮到環(huán)比折年率數(shù)據(jù)的大幅波動(dòng),噪聲干擾較大。在剔除季節(jié)性因素的基礎(chǔ)上,本文采用三個(gè)月移動(dòng)平均的方式,以減少月度數(shù)據(jù)的噪聲擾動(dòng),更好地衡量社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)的變化。即在季節(jié)性調(diào)整的基礎(chǔ)上,計(jì)算最近三個(gè)月,即t-2、t-1、t;與前三個(gè)月,即t-5、t-4、t-3期,社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)年化增長(zhǎng)率。如圖2所示,這一指標(biāo)可以克服同比數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,同時(shí)克服月度環(huán)比折年率數(shù)據(jù)的大幅波動(dòng)和噪聲,利用最近6個(gè)月經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息更好地捕捉社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)的走勢(shì),更加準(zhǔn)確地研判宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。

      3社會(huì)融資規(guī)模存量與增量之辨

      31存量增速與流量增速的不一致

      311社會(huì)融資存量與流量

      對(duì)于社會(huì)融資規(guī)模數(shù)據(jù)的討論,不僅關(guān)注存量數(shù)據(jù)本身,而且關(guān)心存量數(shù)據(jù)的增量情況。假設(shè)社會(huì)融資規(guī)模存量為TSFt,社會(huì)融資規(guī)模增量為SFt,即TSFt=SFt+TSFt-1,推導(dǎo)得出如下式子:

      gTSFt=gSFt1+TSFt-2SFt-1+gTSFt-11+SFt-1TSFt-2

      其中,gTSF為社會(huì)融資規(guī)模存量增長(zhǎng)率,gSF為社會(huì)融資規(guī)模增長(zhǎng)率。由上式可知,社會(huì)融資規(guī)模存量增長(zhǎng)率為社會(huì)融資規(guī)模增長(zhǎng)率乘以權(quán)重11+TSFt-2SFt-1加上一期存量增長(zhǎng)率乘以權(quán)重11+SFt-1TSFt-2。以2016年為例,上述權(quán)重分別為113%和893%。當(dāng)期社會(huì)融資規(guī)模存量的增長(zhǎng)具有很強(qiáng)的歷史慣性,判斷社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率更多取決于存量數(shù)據(jù)的歷史增長(zhǎng)慣性與社會(huì)融資規(guī)模增量(流量)數(shù)據(jù)的聯(lián)系相對(duì)較小,如圖3所示,社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率的平穩(wěn)性優(yōu)于增量數(shù)據(jù),即使社會(huì)融資規(guī)模增量數(shù)據(jù)保持平穩(wěn),社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)仍然可能保持相對(duì)較高速增長(zhǎng)。以此類推,債務(wù)規(guī)模作為一個(gè)存量指標(biāo),在進(jìn)行去杠桿的過(guò)程中需要客觀看待債務(wù)規(guī)模的變動(dòng)趨勢(shì),即便新增債務(wù)規(guī)模(流量)保持低速,即使是零增長(zhǎng),整體債務(wù)存量規(guī)模仍然會(huì)維持在相對(duì)較高速增長(zhǎng)。

      312中國(guó)宏觀高杠桿率

      2013年以來(lái),經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)杠桿率的討論較多,本文以社會(huì)融資規(guī)模存量與GDP來(lái)衡量中國(guó)經(jīng)濟(jì)的杠桿率變動(dòng)為例,中國(guó)社會(huì)融資存量與GDP比重從2002年的122%上升到2016年的209%。根據(jù)宏觀杠桿率的基本定義,杠桿率公式可推導(dǎo)為:

      TSFtYt=TSFt-1Yt+TSFt-TSFt-1Yt=TSFt-1Yt-1Yt-1Yt+TSFt-TSFt-1Yt

      TSFtYt-TSFt-1Yt-1=TSFt-1Yt-1(Yt-1Yt-1)+TSFt-TSFt-1Yt

      其中,TSFt表示中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù),Yt表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。由上述指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義可知,社會(huì)融資規(guī)模存量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值,主要由兩部分因素組成:一是當(dāng)期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率倒數(shù)與上期杠桿率的乘積;二是上一期社會(huì)融資規(guī)模增量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比值。中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模存量是典型存量指標(biāo),而GDP是典型流量指標(biāo)。杠桿率為存量指標(biāo)與流量指標(biāo)之比,存量指標(biāo)代表經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的累計(jì),而流量指標(biāo)則表示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的當(dāng)年增量,即便增量數(shù)據(jù)保持在相對(duì)較低水平,甚至零增長(zhǎng),存量指標(biāo)增長(zhǎng)率往往具有很強(qiáng)的慣性,仍將維持較高增長(zhǎng)。因此,即便社會(huì)融資規(guī)模流量數(shù)據(jù)走弱的情況下,中國(guó)宏觀杠桿率仍然會(huì)保持增長(zhǎng)。因此,即使增量杠桿率保持穩(wěn)定,存量數(shù)據(jù)仍然將保持增長(zhǎng),尤其在當(dāng)前我國(guó)的存量杠桿率較高且經(jīng)濟(jì)中高速增長(zhǎng)的背景下,中國(guó)經(jīng)濟(jì)杠桿率仍然將維持在較高水平??梢?jiàn),在判斷類似存量與流量數(shù)據(jù)比重的變量時(shí),諸如:M2/GDP比值,房?jī)r(jià)收入比等,必須充分考慮分子、分母的數(shù)據(jù)特性,才能夠準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)經(jīng)濟(jì)含義。

      32流量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變動(dòng)快于存量數(shù)據(jù)

      黨的十九大報(bào)告明確指出深化金融體制改革,增強(qiáng)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力,提高直接融資比重,促進(jìn)多層次資本市場(chǎng)健康發(fā)展。具體而言,從跟蹤社會(huì)融資結(jié)構(gòu)變遷的角度而言,同樣分為存量數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)兩類指標(biāo)。社會(huì)融資規(guī)模存量結(jié)構(gòu)變遷慢于流量指標(biāo)的結(jié)構(gòu)變遷。2011年以來(lái),社會(huì)融資規(guī)模直接融資占比保持在178%以上,同期,中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)中直接融資占比僅平均保持149%。如圖5所示,中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模直接融資占比變化顯著領(lǐng)先于社會(huì)融資規(guī)模存量占比變化。

      4結(jié)論

      本文以存量和流量數(shù)據(jù)辨析的視角對(duì)中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模存量與流量數(shù)據(jù)的變化特點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行了分析。首先,對(duì)于社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)而言,社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)同比受到基數(shù)效應(yīng)的顯著影響,社會(huì)融資規(guī)模存量季節(jié)性調(diào)整后的環(huán)比(季度)折年率數(shù)據(jù)對(duì)跟蹤社會(huì)融資規(guī)模走勢(shì)及宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)具有較高指導(dǎo)意義。其次,社會(huì)融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)增速顯著慢于增量數(shù)據(jù)增速,且社會(huì)融資規(guī)模增量結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度顯著快于存量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度。最后,中國(guó)宏觀高杠桿率的重要原因是由于衡量杠桿率指標(biāo)是存量與流量數(shù)據(jù)的比重??梢?jiàn),理解存量環(huán)比與同比數(shù)據(jù)、存量和流量經(jīng)濟(jì)變量差異是準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]黃益平,王戴黎舊經(jīng)濟(jì)、新經(jīng)濟(jì)與增長(zhǎng)趨緩[J].新金融評(píng)論,2015(5):81-104.

      [2]邱曉華,鄭京平解讀中國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)[M].北京:中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社,2003.

      [3]沈凌被誤讀的“房?jī)r(jià)收入比”[N].證券時(shí)報(bào),2014-05-27(A03).

      [4]宋國(guó)青杠桿率上升的因與果[EB/OL].(2017-12-26)[2017-08-16].http://financesinacomcn/meeting/2017-08-16/doc-ifyixtym5781946shtml.

      [5]周小川分析物價(jià)趨勢(shì)的指標(biāo)選擇[J].金融研究,2013(5):1-11.

      猜你喜歡
      存量流量
      冰墩墩背后的流量密碼
      玩具世界(2022年2期)2022-06-15 07:35:36
      張曉明:流量決定勝負(fù)!三大流量高地裂變無(wú)限可能!
      尋找書業(yè)新流量
      出版人(2020年4期)2020-11-14 08:34:26
      2020年1月64個(gè)重點(diǎn)城市商品住宅供求比、存量及消化周期
      存量時(shí)代下,房企如何把握舊改成本?
      吉林存量收費(fèi)公路的PPP改造
      基于ZigBee 通信的流量研究與改進(jìn)
      電子制作(2017年23期)2017-02-02 07:17:04
      盤活存量 籌劃增量
      腐敗存量
      東西南北(2015年9期)2015-09-10 07:22:44
      盤活存量與擴(kuò)大增量齊步走
      绥宁县| 偃师市| 陆河县| 安国市| 望都县| 弥勒县| 察哈| 霍林郭勒市| 专栏| 本溪市| 临颍县| 布拖县| 延庆县| 铁力市| 磐安县| 永安市| 历史| 河池市| 麻栗坡县| 临颍县| 郴州市| 宝兴县| 丘北县| 富源县| 重庆市| 弥渡县| 景泰县| 定西市| 秭归县| 靖安县| 朝阳县| 乐亭县| 蓝田县| 苍梧县| 虹口区| 城市| 麻栗坡县| 玉田县| 黄石市| 岳阳县| 马龙县|